Wie funktioniert die Preisgestaltung von GPT Image 2?

Credit-basiert: 1 Credit = 0,001 USD. Der Basic-Channel ist pauschal pro Auflösung (1k, 2k, 4k). Der Stable-Channel rechnet pro Zelle ab — Seitenverhältnis × Auflösung × Qualitätsstufe — und der Estimator auf dieser Seite zeigt genau die Zelle, die beim Absenden abgerechnet wird. Keine versteckten Gebühren auf beiden GPT-Image-2-Channels und keine monatliche Plattformgebühr.

Kann GPT Image 2 vorhandene Bilder bearbeiten?

Ja. Übergib URLs in `image_urls` und das GPT-Image-2-Modell wechselt zu Bild-zu-Bild. Mit `mask_url` kannst du eine Region per Inpainting bearbeiten — der maskierte Bereich wird neu generiert, der Rest bleibt unangetastet. Bis zu 16 Referenzbilder fließen in einen einzigen Request ein, ausschließlich öffentliches HTTPS (kein Base64, keine `data:`-URIs).

Wie starte ich meine erste GPT-Image-2-Generierung?

Erstelle einen API Key im Dashboard und POSTe an `/api/v1/images/generations` mit `model: gpt-image-2` und einem Prompt. Der Endpoint liefert sofort eine Task-ID zurück — pollen `/api/v1/tasks/:id`, bis der Status `completed` ist, und das Bild von unserem CDN herunterladen. Der vollständige Quickstart inklusive lauffähigem curl-Block steht oben auf dieser Seite.

Unterstützt GPT Image 2 transparente Hintergründe?

Ja, im Stable-Channel. Setze `background: transparent` und `output_format: png`, und GPT Image 2 liefert ein PNG mit Alpha — bereit für Produktfreisteller, Overlay-Assets und UI-Illustrationen. Im Basic-Channel ist transparente Ausgabe nicht verfügbar; nutze die Stable-Variante, wenn du sie brauchst.

Wie schnell ist GPT Image 2 bei der Generierung?

Die meisten Aufrufe sind in 10 bis 60 Sekunden fertig. Der Playground auf dieser Seite streamt den Live-Status, während ein Task läuft, und derselbe Status liegt am Polling-Endpoint an, sodass du eine Fortschrittsanzeige in deine eigene App einbauen kannst. Die GPT-Image-2-Laufzeit skaliert vor allem mit Qualitätsstufe und Zielauflösung.

Wo ist die vollständige GPT-Image-2-API-Referenz?

Die komplette Parameterliste, Fehlercodes, der Channel-Vergleich und lauffähige Beispiele liegen unter `/docs/api/models/gpt-image-2`. Beide GPT-Image-2-Channels teilen dieselbe Endpoint-Struktur — nur das Feld `model` unterscheidet sich — eine Integration deckt also beide Varianten und beide Preisstufen ab.

GPT Image 2 — KI-Bildgenerator von OpenAI über einen Endpoint

Q: Was ist der Unterschied zwischen den beiden GPT-Image-2-Channels?

Der Basic-Channel (`gpt-image-2`) ist der günstigste Pfad: ein Bild pro Aufruf, Pauschalpreis pro Auflösung, nur Prompt und Referenz-URLs. Der Stable-Channel (`gpt-image-2-official`) schaltet Batches bis zu vier, Qualitätsstufen, Inpainting-Masken, transparente Hintergründe und Kompression pro Format frei. Schickst du ein Stable-only-Feld an den Basic-Channel, wird der Request mit HTTP 400 abgelehnt — kein stilles Fallback.

GPT Image 2 erzeugt und bearbeitet Bilder über eine OpenAI-kompatible API. Asynchrone Tasks, Credit-basierte Preise, zwei Varianten — in Minuten produktionsreif.

Input

Prompt*

Freitext · erforderlich · ≤ 4000 Zeichen

Größe

auto wählt aus Prompt oder Referenzen

Auflösung

4K erfordert ein Breitbildverhältnis

Referenzbilder

Drag images here or click to upload

bis zu 16 · auf R2 hochgeladen

Result

Try one of these prompts

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Produktfoto-Auffrischung mit GPT Image 2

Produktfotos im Batch auffrischen

Bestehende E-Commerce-Aufnahmen ohne neues Shooting bearbeiten. Farbvarianten tauschen, Hintergründe ändern oder für eine neue Saison neu stylen — GPT Image 2 lässt das eigentliche Produkt unangetastet, während die umgebende Szene neu gerendert wird. Eine Bild-URL rein, ein aktualisiertes Render raus. Schick hundert SKUs durch dieselbe Prompt-Vorlage und der Katalog bleibt visuell konsistent.

Foto bearbeiten

Marketing-Creatives mit GPT Image 2 erstellt

Werbe-Creatives in Entwurfsgeschwindigkeit erzeugen

Erstelle vier Hero-Varianten aus einem einzigen Prompt mit dem Stable-Channel von GPT Image 2 (n=4). Wähle den Sieger, schiebe ihn auf Social, iteriere die anderen weiter. Der Basic-Channel liefert Einzelbild-Entwürfe, wenn das Budget wichtiger ist als die Auswahl. Derselbe Endpoint in beiden Fällen — Wechsel mit einem einzigen String im Request-Body.

Referenzgesteuerte Komposition mit GPT Image 2

Szenen aus Referenzbildern komponieren

Übergib bis zu 16 Referenzbilder und das Modell verschmilzt sie zu einer neuen Komposition, die zu deiner Marke passt. Eine Mask-URL fürs Inpainting hinzufügen — Himmel ersetzen, Wand neu streichen oder Logo austauschen, ohne die umliegenden Pixel neu zu zeichnen. GPT Image 2 erledigt feine Kanten und Texturübergänge automatisch.

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kategorie	Einheit	Preis
Self
1K	1 image	$0.032 32 credits
2K	1 image	$0.053 53 credits
4K	1 image	$0.084 84 credits
Stable
Low	1 image	$0.006 6 credits
Medium	1 image	$0.047 47 credits
High	1 image	$0.186 186 credits
High 4K	1 image	$1.467 1467 credits

Warum reAPI

Zwei Varianten, ein Endpoint

Schick `gpt-image-2` für den günstigen Basic-Channel — Einzelbild, pauschaler Preis pro Auflösung. Schick `gpt-image-2-official` für den Stable-Channel: Batches bis zu vier, Qualitätsstufen, Inpainting-Masken, transparenter Hintergrund, Steuerung von Output-Format und Kompression. Wechsel den Channel durch Ändern eines einzigen Strings. Kein Client-Refactor, kein zweites SDK zum Lernen.

Credits statt Überraschungen

1 Credit entspricht 0,001 USD. Der Live-Estimator auf dieser Seite berechnet deine exakte Konfiguration vor dem Absenden, sodass die GPT-Image-2-Abrechnung in deinem Dashboard exakt dem entspricht, was du zur Request-Zeit gesehen hast. Keine Mess-Überraschungen, keine Mindestabnahme, keine monatliche Plattformgebühr — nur das, was deine App tatsächlich erzeugt.

Standardmäßig asynchron

Task absenden, sofort eine ID erhalten, bis zur Fertigstellung pollen. Nichts läuft in den Timeout, nichts muss erneut versucht werden. Dasselbe Async-Muster passt in Serverless-Funktionen, Queue-Worker und Edge-Runtimes — egal wo du läufst, der GPT-Image-2-Endpoint fügt sich in deinen bestehenden Stack ein.

GPT Image 2 in drei Schritten integrieren

step 01
API Key erstellen
Registrier dich und hol dir einen Key aus dem Dashboard. Die kostenlosen Anmeldecredits decken einige hundert Generierungen im Basic-Channel ab, bevor du nachladen musst — genug, um das erste Feature zu shippen, ohne dass die Rechnung den Nullpunkt verlässt.
Öffnen
step 02
Generierung absenden
POSTe einen JSON-Body mit `model`, `prompt` und beliebigen optionalen Feldern an `/api/v1/images/generations`. Wähle `gpt-image-2` für günstige Entwürfe oder die Stable-Variante für den vollen Funktionsumfang. Der Endpoint gibt sofort eine Task-ID zurück, sodass der Request deinen Handler nie blockiert.
Öffnen
step 03
Ergebnis pollen
GET `/api/v1/tasks/:id`, bis der Status auf `completed` springt. Die GPT-Image-2-Antwort enthält Bild-URLs auf unserem CDN — sieben Tage stabil verfügbar. Mirrore sie in deinen eigenen Speicher, falls du sie länger brauchst.
Öffnen

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

GPT Image 2 ist OpenAIs Text-zu-Bild- und Bildbearbeitungsmodell. reApi stellt es über einen einzigen asynchronen Endpoint mit Credit-basierter Abrechnung bereit, sodass du die Upstream-Billing-Oberfläche komplett umgehst, aber dasselbe Basismodell aufrufst. Zwei Channels stehen zur Verfügung, jeweils unabhängig bepreist und im Funktionsumfang abgegrenzt — wähle pro Request den passenden.

Bereit zum Start?

Probiere es im Playground aus oder hol dir einen API-Key, um direkt loszulegen.

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Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.