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Claude Opus 4.8 API — Anthropics leistungsstärkstes Modell

Claude Opus 4.8 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für komplexes Reasoning und Long-Horizon-Agentic-Coding — 1M Kontextfenster, 128K maximaler Output, Vision-Input, Prompt-Caching und OpenAI-kompatibles /v1/chat/completions in einem einzigen Aufruf. Pay-as-you-go-Abrechnung in USD.

Kernmerkmale
Verfeinerte Opus-4-Linie · Chat mit Streaming
Geeignet für
Code-Review, Umgestaltung, Forschung
Eingabe
Chatnachrichten (OpenAI-kompatibel)
Ausgabe
Text, optionales Streaming
Claude Opus 4.8modelclaude-opus-4-8

Claude Opus 4.8 Playground

Chat-Modelle laufen im api.reapi.ai-Gateway, das eine eigene Konsole und einen eigenen Key hat. Öffne die Konsole, um Claude Opus 4.8 über die OpenAI-kompatible Chat-Completions-Schnittstelle auszuführen.

Was ist die Claude Opus 4.8 API?

Claude Opus 4.8 ist Anthropics Modell für komplexes Reasoning und langlaufendes agentisches Coding und wird über einen OpenAI-kompatiblen /v1/chat/completions-Endpunkt bereitgestellt (die native /v1/messages-Schnittstelle steht ebenfalls bereit). Es bringt ein Kontextfenster von 1 Mio. Token mit, bis zu 128K Ausgabe-Token pro Aufruf, Bildeingabe, Prompt-Caching, Tool-Nutzung sowie temperature und top_p. Abgerechnet wird pro Million Token mit getrennten Preisen für Eingabe und Ausgabe, Cache-Lesezugriffe zu einem niedrigeren Satz und Websuche pro Anfrage.

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Claude Opus 4.8 steuert eine Long-Horizon-Agentic-Coding-Session

Long-Horizon-Agentic-Coding

Claude Opus 4.8 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für Engineering-Arbeit mit hoher Autonomie — Multi-Service-Refactorings, Migrationen auf Codebasis-Ebene und Agent-Läufe, die über viele Schritte hinweg auf Kurs bleiben müssen. Frühe Tester berichten von schärferem Urteilsvermögen: Es stellt die richtigen Fragen, erkennt seine eigenen Fehler und widerspricht, wenn ein Plan nicht tragfähig ist.

API-Dokumentation lesen
Claude Opus 4.8 reasoniert sorgfältig durch eine hochriskante Aufgabe

Hochriskantes Reasoning, bei dem Fehler teuer sind

Eine der auffälligsten Änderungen in Opus 4.8 ist die Ehrlichkeit: Anthropics Evaluierungen zeigen, dass es etwa viermal seltener als sein Vorgänger Fehler im selbst geschriebenen Code unkommentiert durchgehen lässt und eher Unsicherheit markiert, statt sich zu übernehmen. Nimm es, wenn eine selbstbewusst-falsche Antwort reale Folgekosten verursacht.

Claude Opus 4.8 reasoniert über ein 1M-Token-Analysepaket

Large-Context-Analyse und Review

Schiebe ganze Codebasen, lange Research-Pakete, Multi-File-Technikmaterial oder komplette Policy-Dokumente in eine einzige Claude Opus 4.8-Anfrage. Das 1M-Token-Kontextfenster bedeutet, dass analyselastige Workflows selten Chunking brauchen — das Modell sieht den gesamten Input und liefert eine kohärente Antwort.

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kosten des ersten Tests
$0.01515 credits

Eine Generierung in der günstigsten Stufe (request).

Testbudget-Leitfaden
Credits aufladen
$10
≈ 666 Tests
$50
≈ 3333 Tests
$100
≈ 6666 Tests
ModellKategoriePreis
TokensInput-Tokens
$4
1M tokens
Output-Tokens
$20
1M tokens
Cache Read
$0.5
1M tokens
ToolsWebsuche
$0.015
request

Warum reAPI

OpenAI-kompatibler Drop-in für Anthropics Top-Modell

Die Claude Opus 4.8 API spricht OpenAI Chat Completions wortgleich. Eine bestehende OpenAI-Integration auf Anthropics leistungsstärkstes Modell umzustellen, ist eine Base-URL, ein API-Key und ein Wechsel des Model-Strings — kein Plattform-Rewrite. Dasselbe `messages`-Array, dasselbe Streaming-Format, und die native Anthropic /v1/messages-Oberfläche steht zusätzlich für SDK-Aufrufer bereit, die sie bevorzugen.

Leistungsstärkstes Reasoning und Agentic-Coding

Claude Opus 4.8 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell — auf Opus 4.7 aufgebaut, mit Verbesserungen über alle Benchmarks hinweg und zum selben Preis verfügbar. Adaptive Thinking und ein Effort-Control, das standardmäßig auf High steht, bedeuten, dass es bei schweren Problemen echte Arbeit hineinsteckt. Route Premium-Coding und Agent-Traffic mit hoher Autonomie hierher; schicke einfachere Calls zu günstigeren Claude- oder GPT-Modellen auf demselben Key.

Ein Key für GPT, Claude und Gemini

Ein einziger api.reapi.ai-Key entsperrt Claude Opus 4.8 neben GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro und jedem anderen Frontier-Chat-Modell der Plattform. Vergleiche Anbieter, baue Fallbacks ein und route Traffic pro Call mit einer Config-Änderung statt mit einem Integrationsprojekt.

Claude Opus 4.8 vs Claude Opus 4.7

Opus 4.8 ist auf Opus 4.7 aufgebaut und kommt zum selben Preis pro Token, sodass das Upgrade eine einzeilige Änderung des Model-Strings ist. Hier ist, was sich laut Anthropic zwischen den beiden Generationen tatsächlich geändert hat.

Fähigkeit
Claude Opus 4.8 auf reAPI
Claude Opus 4.7
Leistungsstufe
Anthropics leistungsstärkstes Modell für komplexes Reasoning und Long-Horizon-Agentic-Coding.
Vorherige Flaggschiff-Opus-Generation; weiterhin auf demselben Key verfügbar.
Preis pro Token
Gleiche Input- und Output-Raten wie Opus 4.7 — das Upgrade bringt keine Preiserhöhung.
Gleiche Input- und Output-Raten wie 4.8.
Code-Selbstprüfung (Ehrlichkeit)
Etwa viermal seltener lässt es Fehler im eigenen Code unkommentiert durchgehen, laut Anthropics Evaluierungen.
Höhere Rate unkommentierter Code-Fehler als 4.8.
Agent-Urteilsvermögen & Tool Use
Schärferes Urteilsvermögen bei Agent-Aufgaben; effizienteres Tool Calling — weniger Schritte für dasselbe Ergebnis.
Leistungsfähiges Agent-Modell, mit mehr Tool-Calling-Schritten als 4.8.
Fast Mode
Läuft mit 2.5× Geschwindigkeit, jetzt dreimal günstiger als der Fast Mode bei früheren Modellen war.
Fast Mode zum vorherigen, höheren Preis verfügbar.
Kontext, Output & Vision
1M-Token-Kontext, 128K maximaler Output, Text- + Bild-Input — gleichauf mit 4.7.
1M-Token-Kontext, 128K maximaler Output, Text- + Bild-Input.

Der Vergleich gibt das öffentlich dokumentierte Verhalten aus Anthropics Claude Opus 4.8-Ankündigung und der Modell-Dokumentation zum Zeitpunkt der Erstellung wieder. Modellverhalten und Preise können sich ändern; prüfe die Pricing-Karte oben und die API-Dokumentation für aktuelle Werte.

In drei Schritten mit der Claude Opus 4.8 API live gehen

  1. step 01

    Account und Key auf api.reapi.ai erstellen

    Melde dich auf api.reapi.ai an, öffne die Konsole, erstelle unter API Keys einen API-Key und lade Tokens unter Top Up auf. Der Chat-Workspace ist von dem Bild-/Video-Gateway auf reapi.ai getrennt — Keys sind nicht übergreifend gültig.

    Öffnen
  2. step 02

    Erste Anfrage senden

    POST an https://api.reapi.ai/v1/chat/completions mit `model: "claude-opus-4-8"`, deinem `messages`-Array und großzügig gesetztem `max_tokens`. Der Endpoint ist OpenAI-kompatibel, inklusive gestreamter Antworten; das native Anthropic /v1/messages-Format funktioniert ebenfalls.

    Öffnen
  3. step 03

    Auf Kosten und Stabilität tunen

    Nutze Prompt-Caching für stabile System-Prompts und wiederkehrende lange Inputs, um die Kosten für wiederholten Kontext zu drücken. Reserviere Claude Opus 4.8 für die wertvollsten Calls und route alles andere zu einem günstigeren Modell auf demselben Key.

    Öffnen
docs/api/claude-opus-4-8

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "group": "default",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7
  }'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Claude Opus 4.8 wird pay-as-you-go in USD gegen dein api.reapi.ai-Token-Guthaben abgerechnet — die aktuellen Input- und Output-Raten pro 1M Tokens findest du in der Pricing-Karte auf dieser Seite. Dieselbe Karte listet den Cache-Read-Tarif des Prompt-Cachings und die Websuche-Rate pro Anfrage. Cache-Hits sind dramatisch günstiger, als dieselben Tokens erneut zu senden. Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.

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