Wo erstelle ich einen API-Key und kaufe Tokens?

Beides läuft auf api.reapi.ai — der Chat-Workspace ist eine eigenständige Plattform, getrennt vom Bild-/Video-Task-Gateway auf reapi.ai. Registriere dich auf api.reapi.ai, erstelle unter API Keys einen Key und lade unter Top Up auf. Ein reapi.ai/settings/apikeys-Key authentifiziert sich nicht am Chat-Endpoint.

Ist die Claude Opus 4.8 API OpenAI-kompatibel?

Ja. Die Claude Opus 4.8 API ist ein Drop-in für OpenAIs /v1/chat/completions — gleiche Request-Form, gleiches `messages`-Array, gleiche Parameter `stream` / `temperature` / `top_p` / `max_tokens`, gleiches SSE-Wire-Format. Die meisten Teams migrieren, indem sie die Base-URL auf https://api.reapi.ai/v1 umstellen, den API-Key tauschen und `model: "claude-opus-4-8"` setzen. Das native Anthropic-Messages-Format unter /v1/messages ist ebenfalls verfügbar für SDK-Aufrufer, die es bevorzugen.

Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.8?

Claude Opus 4.8 hat ein 1M-Token-Kontextfenster und unterstützt bis zu 128K Output-Tokens pro Antwort auf der synchronen API. Lange Inputs profitieren von Prompt-Caching — cache stabile Teile des Prompts einmal und zahle bei Folge-Calls nur noch den Cache-Read-Tarif.

Wie unterscheidet sich Claude Opus 4.8 von Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.8 baut auf Opus 4.7 auf, mit Verbesserungen über alle Benchmarks hinweg, und ist zum selben Preis pro Token verfügbar. Anthropic hebt eine bessere Ehrlichkeit hervor — etwa viermal seltener lässt es Code-Fehler unkommentiert durchgehen —, ein schärferes Agent-Urteilsvermögen und effizienteres Tool Calling. Opus 4.7 und frühere Versionen bleiben auf api.reapi.ai für Traffic verfügbar, der bereits gegen sie validiert ist; der Wechsel ist eine einzeilige Änderung im `model`-Feld.

Unterstützt Claude Opus 4.8 Vision und multimodalen Input?

Ja. Claude Opus 4.8 akzeptiert Text- und Bild-Inputs im selben Call — praktisch für Screenshots, Diagramme, Dokument-Scans, Chart-Analyse und multimodale Review-Flows. Bilder werden als URL- oder Content-Parts im Standard-Content-Parts-Payload von Chat Completions übergeben.

Wie funktioniert Prompt-Caching und wann lohnt es sich?

Prompt-Caching erlaubt es dir, einen Teil des Prompts (System-Instruktionen, RAG-Kontext, lange Dokumente) als cachebar zu markieren. Der erste Call schreibt den Cache; nachfolgende Calls verwenden ihn wieder und zahlen für diese Tokens nur den niedrigen Cache-Read-Tarif. Lohnt sich für lange System-Prompts, die über viele Nutzer hinweg wiederverwendet werden, für wiederkehrenden RAG-Kontext und für Multi-Turn-Agents, die lange Verläufe erneut abspielen. Die aufgelösten Tarife findest du in der Pricing-Karte.

Was macht der `group`-Parameter?

`group` wählt eine Token-Gruppe auf dem api.reapi.ai-Gateway, die die Anfrage in einen bestimmten Channel-Pool routet. `default` ist der Standard-Pool und deckt nahezu jeden Workload ab. Du kannst das Feld im Body weglassen, wenn dir das Default-Routing reicht.

Claude Opus 4.8 API — Anthropics leistungsstärkstes Modell

Claude Opus 4.8 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für komplexes Reasoning und Long-Horizon-Agentic-Coding — 1M Kontextfenster, 128K maximaler Output, Vision-Input, Prompt-Caching und OpenAI-kompatibles /v1/chat/completions in einem einzigen Aufruf. Pay-as-you-go-Abrechnung in USD.

Preis

Input-Tokens$5/ 1M tokens

Output-Tokens$25/ 1M tokens

Cache Read$0.5/ 1M tokens

Websuche$0.015/ request

API-Key holen API-Dokumentation ansehen

02use cases

Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

01/case

Long-Horizon-Agentic-Coding

Claude Opus 4.8 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell für Engineering-Arbeit mit hoher Autonomie — Multi-Service-Refactorings, Migrationen auf Codebasis-Ebene und Agent-Läufe, die über viele Schritte hinweg auf Kurs bleiben müssen. Frühe Tester berichten von schärferem Urteilsvermögen: Es stellt die richtigen Fragen, erkennt seine eigenen Fehler und widerspricht, wenn ein Plan nicht tragfähig ist.

API-Dokumentation lesen

Claude Opus 4.8 reasoniert sorgfältig durch eine hochriskante Aufgabe

02/case

Hochriskantes Reasoning, bei dem Fehler teuer sind

Eine der auffälligsten Änderungen in Opus 4.8 ist die Ehrlichkeit: Anthropics Evaluierungen zeigen, dass es etwa viermal seltener als sein Vorgänger Fehler im selbst geschriebenen Code unkommentiert durchgehen lässt und eher Unsicherheit markiert, statt sich zu übernehmen. Nimm es, wenn eine selbstbewusst-falsche Antwort reale Folgekosten verursacht.

Claude Opus 4.8 reasoniert über ein 1M-Token-Analysepaket

03/case

Large-Context-Analyse und Review

Schiebe ganze Codebasen, lange Research-Pakete, Multi-File-Technikmaterial oder komplette Policy-Dokumente in eine einzige Claude Opus 4.8-Anfrage. Das 1M-Token-Kontextfenster bedeutet, dass analyselastige Workflows selten Chunking brauchen — das Modell sieht den gesamten Input und liefert eine kohärente Antwort.

03pricing

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kategorie	Einheit	Preis
Tokens
Input-Tokens	1M tokens	$5
Output-Tokens	1M tokens	$25
Cache Read	1M tokens	$0.5
Tools
Websuche	request	$0.015

05why

Warum reAPI

OpenAI-kompatibler Drop-in für Anthropics Top-Modell

Die Claude Opus 4.8 API spricht OpenAI Chat Completions wortgleich. Eine bestehende OpenAI-Integration auf Anthropics leistungsstärkstes Modell umzustellen, ist eine Base-URL, ein API-Key und ein Wechsel des Model-Strings — kein Plattform-Rewrite. Dasselbe `messages`-Array, dasselbe Streaming-Format, und die native Anthropic /v1/messages-Oberfläche steht zusätzlich für SDK-Aufrufer bereit, die sie bevorzugen.

Leistungsstärkstes Reasoning und Agentic-Coding

Claude Opus 4.8 ist Anthropics leistungsstärkstes Modell — auf Opus 4.7 aufgebaut, mit Verbesserungen über alle Benchmarks hinweg und zum selben Preis verfügbar. Adaptive Thinking und ein Effort-Control, das standardmäßig auf High steht, bedeuten, dass es bei schweren Problemen echte Arbeit hineinsteckt. Route Premium-Coding und Agent-Traffic mit hoher Autonomie hierher; schicke einfachere Calls zu günstigeren Claude- oder GPT-Modellen auf demselben Key.

Ein Key für GPT, Claude und Gemini

Ein einziger api.reapi.ai-Key entsperrt Claude Opus 4.8 neben GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro und jedem anderen Frontier-Chat-Modell der Plattform. Vergleiche Anbieter, baue Fallbacks ein und route Traffic pro Call mit einer Config-Änderung statt mit einem Integrationsprojekt.

06vs

Claude Opus 4.8 vs Claude Opus 4.7

Opus 4.8 ist auf Opus 4.7 aufgebaut und kommt zum selben Preis pro Token, sodass das Upgrade eine einzeilige Änderung des Model-Strings ist. Hier ist, was sich laut Anthropic zwischen den beiden Generationen tatsächlich geändert hat.

Fähigkeit

Claude Opus 4.8 auf reAPI

Claude Opus 4.7

Leistungsstufe

Anthropics leistungsstärkstes Modell für komplexes Reasoning und Long-Horizon-Agentic-Coding.

Vorherige Flaggschiff-Opus-Generation; weiterhin auf demselben Key verfügbar.

Preis pro Token

Gleiche Input- und Output-Raten wie Opus 4.7 — das Upgrade bringt keine Preiserhöhung.

Gleiche Input- und Output-Raten wie 4.8.

Code-Selbstprüfung (Ehrlichkeit)

Etwa viermal seltener lässt es Fehler im eigenen Code unkommentiert durchgehen, laut Anthropics Evaluierungen.

Höhere Rate unkommentierter Code-Fehler als 4.8.

Agent-Urteilsvermögen & Tool Use

Schärferes Urteilsvermögen bei Agent-Aufgaben; effizienteres Tool Calling — weniger Schritte für dasselbe Ergebnis.

Leistungsfähiges Agent-Modell, mit mehr Tool-Calling-Schritten als 4.8.

Fast Mode

Läuft mit 2.5× Geschwindigkeit, jetzt dreimal günstiger als der Fast Mode bei früheren Modellen war.

Fast Mode zum vorherigen, höheren Preis verfügbar.

Kontext, Output & Vision

1M-Token-Kontext, 128K maximaler Output, Text- + Bild-Input — gleichauf mit 4.7.

1M-Token-Kontext, 128K maximaler Output, Text- + Bild-Input.

Der Vergleich gibt das öffentlich dokumentierte Verhalten aus Anthropics Claude Opus 4.8-Ankündigung und der Modell-Dokumentation zum Zeitpunkt der Erstellung wieder. Modellverhalten und Preise können sich ändern; prüfe die Pricing-Karte oben und die API-Dokumentation für aktuelle Werte.

07quickstart

In drei Schritten mit der Claude Opus 4.8 API live gehen

step 01
Account und Key auf api.reapi.ai erstellen
Melde dich auf api.reapi.ai an, öffne die Konsole, erstelle unter API Keys einen API-Key und lade Tokens unter Top Up auf. Der Chat-Workspace ist von dem Bild-/Video-Gateway auf reapi.ai getrennt — Keys sind nicht übergreifend gültig.
Öffnen
step 02
Erste Anfrage senden
POST an https://api.reapi.ai/v1/chat/completions mit `model: "claude-opus-4-8"`, deinem `messages`-Array und großzügig gesetztem `max_tokens`. Der Endpoint ist OpenAI-kompatibel, inklusive gestreamter Antworten; das native Anthropic /v1/messages-Format funktioniert ebenfalls.
Öffnen
step 03
Auf Kosten und Stabilität tunen
Nutze Prompt-Caching für stabile System-Prompts und wiederkehrende lange Inputs, um die Kosten für wiederholten Kontext zu drücken. Reserviere Claude Opus 4.8 für die wertvollsten Calls und route alles andere zu einem günstigeren Modell auf demselben Key.
Öffnen

08faq

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Claude Opus 4.8 wird pay-as-you-go in USD gegen dein api.reapi.ai-Token-Guthaben abgerechnet — die aktuellen Input- und Output-Raten pro 1M Tokens findest du in der Pricing-Karte auf dieser Seite. Dieselbe Karte listet den Cache-Read-Tarif des Prompt-Cachings und die Websuche-Rate pro Anfrage. Cache-Hits sind dramatisch günstiger, als dieselben Tokens erneut zu senden. Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-8",
    "group": "default",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7
  }'

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Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

01/case