Grok Imagine 2.0 ist das Bildmodell der nächsten Generation von xAI, konzipiert mit Bearbeitung als erstklassiger Fähigkeit: auf einen Bereich zeigen und nur diesen ändern, Bereiche präzise auswählen, Motive freigestellt exportieren und bis zu fünf Referenzen in einem Durchgang kombinieren. Die Text-zu-Bild-Generierung ist auf reAPI bereits live.
erforderlich · Layout und Text konkret benennen
1–12 · Abrechnung pro geliefertem Bild
7 Verhältnisse · quadratisch bis hochkant
ein Modus · bereits Standard
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Eine Generierung in der günstigsten Stufe (1 image).
Grok Imagine 2.0 ist das Modell für Bildgenerierung und -bearbeitung, das xAI am 7. August 2026 als neuen Quality Mode in Grok veröffentlicht hat. Es wurde für ein einziges Ziel gebaut — Bilder, die sich tatsächlich in echter Arbeit verwenden lassen. Entsprechend folgt es Anweisungen bis ins Detail, plant Typografie und Layout wie ein Designer und hält kleine Schrift auch in dichten, mehrteiligen Motiven scharf. Der Unterschied zu einem reinen Text-zu-Bild-Modell liegt darin, dass Bearbeitung eine erstklassige Fähigkeit ist und kein Aufsatz: Der Zauberstab ändert nur den Bereich, auf den Sie zeigen, die Segmentierung wählt präzise Flächen aus, die Hintergrundentfernung exportiert jedes Motiv freigestellt, und die Multi-Referenz-Bearbeitung nimmt bis zu fünf Eingabebilder in einer Generierung an. Auf den in der xAI-Ankündigung zitierten Arena-Bestenlisten belegt es weltweit Platz zwei — sowohl bei Text-zu-Bild als auch bei Bildbearbeitung. Das Modell ist heute in den Grok-Apps verfügbar, und die Text-zu-Bild-Generierung ist jetzt auf reAPI live — die Konsole auf dieser Seite ist angebunden, und eine Anfrage liefert bis zu 12 Bilder. Die oben beschriebenen Bearbeitungsfunktionen sind über die API noch nicht verfügbar.
Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.
Die erste Generierung ist selten das finale Asset. Zeigen Sie mit dem Zauberstab auf eine Region — ein Etikett, einen Himmel, eine Jacke — und nur diese ändert sich, während der Rest exakt so bleibt, wie Sie ihn freigegeben haben. Die Segmentierung grenzt die Bearbeitung weiter ein, wenn Sie eine präzise Fläche statt eines groben Pinsels brauchen.
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Die Multi-Referenz-Bearbeitung nimmt bis zu fünf Eingabebilder in einer einzigen Generierung an, sodass Charakter, Location und Requisite in einem Bild zusammenkommen, ohne dass Sie vorher Ebenen von Hand montieren. Das ist der Unterschied zwischen einem Generator und einem Produktionsschritt.
Image 2.0 plant Typografie und Layout wie ein Designer — genau das macht Poster, Verpackungen und UI-Mockups brauchbar statt nur hübsch: Dichte, mehrteilige Motive halten zusammen, und kleine Schrift bleibt scharf, statt in Textur zu zerfließen.
Zauberstab, Segmentierung und Hintergrundentfernung sind Teil des Modells statt Nachbearbeitung — eine Bearbeitung bewahrt das bereits Freigegebene, statt es neu zu generieren.
Die Multi-Referenz-Bearbeitung nimmt bis zu fünf Eingabebilder gleichzeitig an und ersetzt den manuellen Compositing-Schritt zwischen Generierung und nutzbarem Asset.
Das Modell plant Satz und Layout bewusst, sodass kleine Schrift scharf bleibt und mehrteilige Kompositionen zusammenhalten — die beiden Gründe, aus denen KI-Bilder sonst zurückgehen.
gpt-image-2 ist das Modell, das xAIs eigene Ankündigung auf beiden Arena-Bestenlisten auf Platz eins sieht, mit Image 2.0 auf Platz zwei — und es ist heute schon auf reAPI verfügbar. So stehen beide bei den bislang von xAI veröffentlichten Fähigkeiten zueinander.
Der Vergleich gibt das zum Redaktionszeitpunkt öffentlich Dokumentierte wieder: xAIs Ankündigung zu Imagine Image 2.0 (7. August 2026) und die von OpenAI veröffentlichten Fähigkeiten von gpt-image-2. Grok Imagine 2.0 ist auf reAPI noch nicht aufrufbar, seine Spalte beschreibt daher angekündigte Fähigkeiten statt gemessenen Verhaltens. Platzierungen sind die von xAI zitierten Arena-Bestenlisten mit Stand 7. August 2026.
Registrieren und in der reAPI-Konsole einen Key generieren. Neue Konten erhalten Start-Credits zum Ausprobieren.
ÖffnenSenden Sie Prompt, Bildanzahl und Seitenverhältnis an den gemeinsamen Bild-Endpunkt — oder nutzen Sie die Konsole auf dieser Seite, die denselben Request-Body erzeugt.
ÖffnenJedes Bildmodell auf reAPI spricht dasselbe asynchrone Request-Format. Die Integration, die Sie heute für ein anderes Modell schreiben, ruft später dieses auf.
ÖffnenSofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-image-2-0",
"prompt": "An editorial product poster with crisp small type",
"n": 1,
"size": "3:2"
}'Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.
401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.
Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.
Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.
Häufige Fragen zu diesem Modell.
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