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Qwen Image 3.0
Ab $0.023 pro Bild
Bild
Wan 2.7 Image API — Text-zu-Bild, Bearbeitung & 4K von Alibaba Wan
Wan 2.7 Image ist Alibabas Bildmodell für Generierung und Bearbeitung über einen einzigen Endpunkt. Schreibe einen Prompt für Text-zu-Bild, übergib Referenzbilder zum Bearbeiten oder Verschmelzen, markiere eine Region für präzise interaktive Bearbeitungen oder erzeuge im Stapel eine konsistente Serie — bis zu 4K im Pro-Tarif, alles über die OpenAI-kompatible API von reApi.
- Kernmerkmale
- 1K–4K · bis zu 12 pro Anfrage · Layout & Paletten Kontrolle
- Geeignet für
- Chargen, kontrollierte Layouts, Poster
- Eingabe
- Text, dazu bis zu 9 Referenzbilder
- Ausgabe
- Bis zu 12 Bilder pro Anfrage
Input
Bis zu 5000 Zeichen · erforderlich für Text-zu-Bild · optional (aber empfohlen) beim Bearbeiten
Provide a prompt or at least one reference image / video / frame.
0/9 files
Nur öffentliche HTTPS-URLs (kein base64) · bis zu 9 · Ausgabeverhältnis richtet sich nach dem letzten Bild
1
Normalerweise 1–4 · bis zu 12 im Gruppenmodus · Abrechnung pro generiertem Bild
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — passend zur Auflösungsstufe wählen
1K / 2K überall · 4K nur bei Pro Text-zu-Bild
z. B. unscharf, verzerrt, geringe Qualität
Standardmäßig aus
0–2147483647 · gleicher Seed + gleiche Parameter ergeben ein ähnliches Ergebnis
Standardmäßig an · nur aktiv bei Text-zu-Bild ohne Referenz und ohne Gruppenmodus
Erhöht die maximale Anzahl auf 12 · ideal für Storyboards und Comics
JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — ein Eintrag pro Referenzbild, [] zum Überspringen
JSON: 3–10 hex/ratio-Einträge mit Summe 100 % · nur im Nicht-Gruppenmodus
Nur API
Die Content-Filter-Richtlinie dieses Modells deaktiviert die Generierung im Browser — rufen Sie die API mit Ihrem Schlüssel auf.
Result
Try one of these prompts
Was ist die Wan 2.7 Image API?
Wan 2.7 Image ist Alibabas Modell für Bilderzeugung und Bildbearbeitung, auf reAPI als ein asynchroner Endpoint in zwei Stufen verfügbar: Standard mit 1K/2K und Pro, das für Text-zu-Bild zusätzlich 4K bietet. Dieselbe Anfrage deckt Text-zu-Bild, Bearbeitung und Fusion aus bis zu 9 Referenzbildern, regionsgenaue Korrekturen per Auswahlrahmen, eigene Farbpaletten und Serien von bis zu 12 Bildern in 7 Seitenverhältnissen ab — abgerechnet zum Pauschalpreis pro Bild, unabhängig von der Auflösung.
Was du mit diesem Modell bauen kannst
Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.
Generieren und bearbeiten in einem Modell
Wan 2.7 Image ist ein einziger Endpunkt für zwei Aufgaben. Sende einen Prompt und es rendert Text-zu-Bild; füge Referenzbilder hinzu und derselbe Aufruf wechselt in die Bearbeitung — eine Produktaufnahme umstylen, einen Hintergrund tauschen, Elemente aus mehreren Fotos zu einer Szene verschmelzen. Es gibt kein separates Bearbeitungsmodell zu lernen: Die Form der Anfrage ist identisch, der Modus ergibt sich implizit daraus, ob du Bilder anhängst, und das Ausgabeverhältnis richtet sich nach deiner letzten Referenz.
Playground öffnen
Markiere eine Region für präzise Bearbeitungen
Übergib bbox_list und Wan 2.7 Image bearbeitet genau dort, wo du hinzeigst. Markiere die Uhr auf dem Schreibtisch, das Logo auf dem Auto, die leere Wand — die Koordinaten sind absolute Pixel auf dem Quellbild, bis zu zwei Regionen je Bild — und das Modell fügt die Änderung mit passender Beleuchtung und Perspektive ein. Es ist interaktives Inpainting über die API, ohne Maske zu malen.
Erzeuge eine konsistente Serie im Stapel
Schalte den Gruppenmodus ein und Wan 2.7 Image liefert einen zusammenhängenden Satz — gleicher Charakter, gleicher Stil — über bis zu zwölf Frames in einem Aufruf. Es ist gebaut für Storyboards, Comic-Panels und saisonale Kampagnensätze, bei denen Kontinuität zählt. Eine Anfrage, eine task_id, eine kohärente Serie zurück, ohne äußere Schleife zum Skripten oder Zusammenfügen.
Preise
Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.
Kosten des ersten Tests
$0.02424 credits
Eine Generierung in der günstigsten Stufe (1 image).
Testbudget-Leitfaden
Credits aufladen$10
≈ 420 Tests
$50
≈ 2104 Tests
$100
≈ 4208 Tests
| Modell | Kategorie | Preis |
|---|---|---|
| wan2.7-image | Pro Bild | $0.024 24 credits · 1 image |
| wan2.7-image-pro | Pro Bild | $0.06 60 credits · 1 image |
Warum reAPI
Ein Endpunkt, jeder Modus
Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Mehrbild-Referenz, interaktive Regionsbearbeitungen und Gruppenserien laufen alle über dieselbe Anfrage an /api/v1/images/generations. Wähle die Stufe über die Modell-ID — wan2.7-image oder wan2.7-image-pro — und lass die Eingaben den Modus bestimmen. Kein verzweigter Client-Code, kein zweites Modell zum Integrieren.
Bis zu 4K, Credits rein / Bild raus
1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image rechnet einen Pauschalpreis pro erfolgreich generiertem Bild ab — unabhängig von Auflösung und Seitenverhältnis — sodass die Kosten eine einzige Multiplikation mit deiner Anzahl sind. Der Pro-Tarif rendert Text-zu-Bild bis zu 4K, wenn du Detail in Druck- und Retina-Qualität brauchst; fehlgeschlagene und abgelehnte Anfragen werden nie berechnet.
Async-first für die Produktion
Reiche eine Wan-2.7-Image-Aufgabe ein, erhalte eine task_id zurück, frage ab, bis sie abgeschlossen ist. Sie fügt sich in dieselbe Aufgaben-Infrastruktur wie jedes andere reApi-Modell ein, und das JSON entspricht dem OpenAI-Image-Generations-Vertrag — Wan 2.7 Image hinzuzufügen ist also eine Änderung der Modell-ID, keine neue Integration.
Wan 2.7 Image vs. Nano Banana Pro
Beide generieren und bearbeiten Bilder über eine API. Wan 2.7 Image setzt auf Bearbeitungskontrolle — interaktive Regionsbearbeitungen, Mehrbild-Verschmelzung, konsistente Gruppenserien — mit bis zu 4K und pauschaler Abrechnung pro Bild. So vergleichen sich die beiden anhand öffentlich dokumentierten Verhaltens.
Funktion
Wan 2.7 Image auf reAPI
Nano Banana Pro
Generierung + Bearbeitung
Ein Modell, eine Anfrageform — Text-zu-Bild und Bearbeitung wechseln automatisch, je nachdem, ob du Referenzbilder anhängst.
Generierung und Bearbeitung in einem Modell, prompt-gesteuert.
Interaktive Regionsbearbeitungen
bbox_list zielt auf exakte Pixelregionen (bis zu zwei pro Bild) — API-gesteuertes Inpainting ohne Maskenmalerei.
Die Regionsauswahl wird im Prompt beschrieben statt über explizite Koordinaten.
Mehrbild-Referenz
Verschmilzt bis zu neun Referenzbilder zu einer Komposition in einem einzigen Aufruf.
Akzeptiert mehrere Referenzbilder für gemischte Bearbeitungen.
Konsistente Serie
Der Gruppenmodus liefert bis zu zwölf zusammenhängende Frames — gleiches Motiv und gleicher Stil — in einer Anfrage.
Keine dokumentierte Stapelserie in einem Aufruf; Konsistenz wird über Folge-Prompts getragen.
Auflösung
1K / 2K überall; Text-zu-Bild bis zu 4K im Pro-Tarif.
Ausgabe bis zu 4K.
Preismodell
Pauschal pro generiertem Bild, unabhängig von Auflösung und Seitenverhältnis; nutzungsbasierte Credits, kein Abo.
Preis pro Bild, der mit der Ausgabeauflösung skaliert.
Der Vergleich gibt das zum Zeitpunkt der Erstellung öffentlich dokumentierte Verhalten wieder. Modellverhalten und Preise können sich ändern; aktuelle Werte findest du in der Preiskarte oben und in der API-Doku.
Wan 2.7 Image in drei Schritten integrieren
- step 01
API-Schlüssel erstellen
Registriere dich bei reApi und hol dir einen Schlüssel. Die kostenlosen Startguthaben decken Dutzende Wan-2.7-Image-Generierungen ab — genug, um eine erste Heldenaufnahme oder Bearbeitung zu liefern, bevor du aufladest.
Öffnen - step 02
Eine Generierung einreichen
POST an /api/v1/images/generations mit model: wan2.7-image-pro (oder wan2.7-image), einem Prompt und optional size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image gibt sofort eine task_id zurück.
Öffnen - step 03
Das Ergebnis abfragen
GET /api/v1/tasks/:id, bis der Status completed ist. Die Wan-2.7-Image-Antwort enthält Bild-URLs; spiegle sie in deinen eigenen Speicher, wenn du sie langfristig brauchst.
Öffnen
docs/api/wan-2-7-image
API-Referenz
Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'Parametervalidierung fehlgeschlagen
Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.
Authentifizierung oder Guthaben
401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.
Inhalt oder Material abgelehnt
Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.
Task fehlgeschlagen oder Timeout
Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.
Häufig gestellte Fragen
Häufige Fragen zu diesem Modell.
Wan 2.7 Image ist Alibabas Wan-Bildmodell für Generierung und Bearbeitung. Es beherrscht Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild-Bearbeitung, Mehrbild-Referenzverschmelzung, interaktive Regionsbearbeitungen und konsistente Gruppenserien. Bei reApi gibt es zwei Stufen — wan2.7-image (Standard) und wan2.7-image-pro — über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt /api/v1/images/generations.
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