Was ist der Unterschied zwischen wan2.7-image und wan2.7-image-pro?

Beide teilen sich dieselben Parameter und Modi. wan2.7-image (Standard) rendert in 1K / 2K. wan2.7-image-pro ist die detailreichere Stufe und unterstützt Text-zu-Bild bis zu 4K; in den Bearbeitungs- und Gruppenmodi ist der Pro-Tarif auf 2K begrenzt. Wähle Pro für Helden- und Druckarbeiten, Standard für schnelle alltägliche Generierung.

Wie funktioniert die Preisgestaltung bei Wan 2.7 Image?

Guthabenbasiert: 1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image berechnet einen Pauschalpreis pro erfolgreich generiertem Bild, unabhängig von Auflösung und Seitenverhältnis — die Gesamtkosten sind also der Preis pro Bild mal deiner Anzahl (n). Fehlgeschlagene und abgelehnte Anfragen werden automatisch erstattet. Den aktuellen Preis pro Bild je Stufe findest du in der Preiskarte oben.

Unterstützt Wan 2.7 Image Bildbearbeitung?

Ja. Übergib Referenzbilder in image_urls und Wan 2.7 Image wechselt in den Bearbeitungsmodus — umstylen, Hintergründe tauschen oder Elemente aus bis zu neun Bildern verschmelzen. URLs müssen öffentliches HTTPS sein (kein base64 oder data:-URIs); lade sie zuerst in deinen eigenen Speicher. Das Seitenverhältnis der Ausgabe richtet sich nach deinem letzten Referenzbild.

Was ist interaktive Bearbeitung mit bbox_list?

Mit bbox_list zielst du auf exakte Regionen zum Bearbeiten oder Einfügen. Jeder Eintrag ist eine Liste von Rahmen in [x1, y1, x2, y2] absoluten Pixeln (Ursprung oben links), bis zu zwei pro Bild, und die Liste verläuft parallel zu image_urls (nutze [], um ein Bild zu überspringen). Es ist API-gesteuertes Inpainting, ohne eine Maske zu malen.

Wie erzeuge ich eine konsistente Serie?

Setze enable_sequential auf true, um den Gruppenmodus einzuschalten. Wan 2.7 Image liefert dann einen zusammenhängenden Satz — gleiches Motiv und gleicher Stil — und die maximale Anzahl steigt auf 12. Es ist gebaut für Storyboards, Comic-Panels und Kampagnensätze. Beachte, dass Denkmodus und Farbpalette im Gruppenmodus nicht greifen.

Kann Wan 2.7 Image in 4K rendern?

4K ist bei wan2.7-image-pro nur für Text-zu-Bild verfügbar. In den Bearbeitungs- und Gruppenmodi sowie im Standard-Tarif liegt das Maximum bei 2K. Setze resolution auf 4K mit der Pro-Modell-ID und ohne Referenzbilder, um in voller Auflösung zu rendern.

Wo ist die vollständige API-Referenz für Wan 2.7 Image?

Die komplette Parameterliste, die Modi, die Validierungsregeln, die Fehlercodes und lauffähige cURL- / Python- / Node- / Go-Beispiele für Wan 2.7 Image findest du unter /docs/wan-2-7-image.

Wan 2.7 Image API — Text-zu-Bild, Bearbeitung & 4K von Alibaba Wan

Wan 2.7 Image ist Alibabas Bildmodell für Generierung und Bearbeitung über einen einzigen Endpunkt. Schreibe einen Prompt für Text-zu-Bild, übergib Referenzbilder zum Bearbeiten oder Verschmelzen, markiere eine Region für präzise interaktive Bearbeitungen oder erzeuge im Stapel eine konsistente Serie — bis zu 4K im Pro-Tarif, alles über die OpenAI-kompatible API von reApi.

Modelltyp:

Preis

Pro Bild$0.0314/ 1 image

Standard-Tarif. Text-zu-Bild, Bearbeitung und Mehrbild-Referenz in 1K / 2K.

Gleicher API-Endpunkt. Der Parameter model wählt die Variante aus.

Wan 2.7 Image testen API-Doku ansehen

01playground

InputsPOST /api/v1/images/generations

Prompt

Bis zu 5000 Zeichen · erforderlich für Text-zu-Bild · optional (aber empfohlen) beim Bearbeiten

Provide a prompt or at least one reference image / video / frame.

Referenzbilder

Drag images here or click to upload

Nur öffentliche HTTPS-URLs (kein base64) · bis zu 9 · Ausgabeverhältnis richtet sich nach dem letzten Bild

Anzahl1

Normalerweise 1–4 · bis zu 12 im Gruppenmodus · Abrechnung pro generiertem Bild

Seitenverhältnis

1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — passend zur Auflösungsstufe wählen

Auflösung

1K / 2K überall · 4K nur bei Pro Text-zu-Bild

Negativer Prompt

z. B. unscharf, verzerrt, geringe Qualität

Wasserzeichen

Standardmäßig aus

Seed

0–2147483647 · gleicher Seed + gleiche Parameter ergeben ein ähnliches Ergebnis

Denkmodus

Standardmäßig an · nur aktiv bei Text-zu-Bild ohne Referenz und ohne Gruppenmodus

Gruppenmodus

Erhöht die maximale Anzahl auf 12 · ideal für Storyboards und Comics

Bearbeitungsregionen (bbox)

JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — ein Eintrag pro Referenzbild, [] zum Überspringen

Farbpalette

JSON: 3–10 hex/ratio-Einträge mit Summe 100 % · nur im Nicht-Gruppenmodus

Outputidle

try one of these prompts

02use cases

Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

Beispiele für Text-zu-Bild und Bearbeitung mit Wan 2.7 Image

01/case

Generieren und bearbeiten in einem Modell

Wan 2.7 Image ist ein einziger Endpunkt für zwei Aufgaben. Sende einen Prompt und es rendert Text-zu-Bild; füge Referenzbilder hinzu und derselbe Aufruf wechselt in die Bearbeitung — eine Produktaufnahme umstylen, einen Hintergrund tauschen, Elemente aus mehreren Fotos zu einer Szene verschmelzen. Es gibt kein separates Bearbeitungsmodell zu lernen: Die Form der Anfrage ist identisch, der Modus ergibt sich implizit daraus, ob du Bilder anhängst, und das Ausgabeverhältnis richtet sich nach deiner letzten Referenz.

Playground öffnen

Interaktive Regionsbearbeitung mit Begrenzungsrahmen in Wan 2.7 Image

02/case

Markiere eine Region für präzise Bearbeitungen

Übergib bbox_list und Wan 2.7 Image bearbeitet genau dort, wo du hinzeigst. Markiere die Uhr auf dem Schreibtisch, das Logo auf dem Auto, die leere Wand — die Koordinaten sind absolute Pixel auf dem Quellbild, bis zu zwei Regionen je Bild — und das Modell fügt die Änderung mit passender Beleuchtung und Perspektive ein. Es ist interaktives Inpainting über die API, ohne Maske zu malen.

Konsistente Mehrbild-Serie mit Wan 2.7 Image

03/case

Erzeuge eine konsistente Serie im Stapel

Schalte den Gruppenmodus ein und Wan 2.7 Image liefert einen zusammenhängenden Satz — gleicher Charakter, gleicher Stil — über bis zu zwölf Frames in einem Aufruf. Es ist gebaut für Storyboards, Comic-Panels und saisonale Kampagnensätze, bei denen Kontinuität zählt. Eine Anfrage, eine task_id, eine kohärente Serie zurück, ohne äußere Schleife zum Skripten oder Zusammenfügen.

03pricing

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kategorie	Einheit	Preis
wan2.7-image
Pro Bild	1 image	$0.03142857142857143 32 credits
wan2.7-image-pro
Pro Bild	1 image	$0.07857142857142857 79 credits

05why

Warum reAPI

Ein Endpunkt, jeder Modus

Text-zu-Bild, Bildbearbeitung, Mehrbild-Referenz, interaktive Regionsbearbeitungen und Gruppenserien laufen alle über dieselbe Anfrage an /api/v1/images/generations. Wähle die Stufe über die Modell-ID — wan2.7-image oder wan2.7-image-pro — und lass die Eingaben den Modus bestimmen. Kein verzweigter Client-Code, kein zweites Modell zum Integrieren.

Bis zu 4K, Credits rein / Bild raus

1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image rechnet einen Pauschalpreis pro erfolgreich generiertem Bild ab — unabhängig von Auflösung und Seitenverhältnis — sodass die Kosten eine einzige Multiplikation mit deiner Anzahl sind. Der Pro-Tarif rendert Text-zu-Bild bis zu 4K, wenn du Detail in Druck- und Retina-Qualität brauchst; fehlgeschlagene und abgelehnte Anfragen werden nie berechnet.

Async-first für die Produktion

Reiche eine Wan-2.7-Image-Aufgabe ein, erhalte eine task_id zurück, frage ab, bis sie abgeschlossen ist. Sie fügt sich in dieselbe Aufgaben-Infrastruktur wie jedes andere reApi-Modell ein, und das JSON entspricht dem OpenAI-Image-Generations-Vertrag — Wan 2.7 Image hinzuzufügen ist also eine Änderung der Modell-ID, keine neue Integration.

06vs

Wan 2.7 Image vs. Nano Banana Pro

Beide generieren und bearbeiten Bilder über eine API. Wan 2.7 Image setzt auf Bearbeitungskontrolle — interaktive Regionsbearbeitungen, Mehrbild-Verschmelzung, konsistente Gruppenserien — mit bis zu 4K und pauschaler Abrechnung pro Bild. So vergleichen sich die beiden anhand öffentlich dokumentierten Verhaltens.

Funktion

Wan 2.7 Image auf reAPI

Nano Banana Pro

Generierung + Bearbeitung

Ein Modell, eine Anfrageform — Text-zu-Bild und Bearbeitung wechseln automatisch, je nachdem, ob du Referenzbilder anhängst.

Generierung und Bearbeitung in einem Modell, prompt-gesteuert.

Interaktive Regionsbearbeitungen

bbox_list zielt auf exakte Pixelregionen (bis zu zwei pro Bild) — API-gesteuertes Inpainting ohne Maskenmalerei.

Die Regionsauswahl wird im Prompt beschrieben statt über explizite Koordinaten.

Mehrbild-Referenz

Verschmilzt bis zu neun Referenzbilder zu einer Komposition in einem einzigen Aufruf.

Akzeptiert mehrere Referenzbilder für gemischte Bearbeitungen.

Konsistente Serie

Der Gruppenmodus liefert bis zu zwölf zusammenhängende Frames — gleiches Motiv und gleicher Stil — in einer Anfrage.

Keine dokumentierte Stapelserie in einem Aufruf; Konsistenz wird über Folge-Prompts getragen.

Auflösung

1K / 2K überall; Text-zu-Bild bis zu 4K im Pro-Tarif.

Ausgabe bis zu 4K.

Preismodell

Pauschal pro generiertem Bild, unabhängig von Auflösung und Seitenverhältnis; nutzungsbasierte Credits, kein Abo.

Preis pro Bild, der mit der Ausgabeauflösung skaliert.

Der Vergleich gibt das zum Zeitpunkt der Erstellung öffentlich dokumentierte Verhalten wieder. Modellverhalten und Preise können sich ändern; aktuelle Werte findest du in der Preiskarte oben und in der API-Doku.

07quickstart

Wan 2.7 Image in drei Schritten integrieren

step 01
API-Schlüssel erstellen
Registriere dich bei reApi und hol dir einen Schlüssel. Die kostenlosen Startguthaben decken Dutzende Wan-2.7-Image-Generierungen ab — genug, um eine erste Heldenaufnahme oder Bearbeitung zu liefern, bevor du aufladest.
Öffnen
step 02
Eine Generierung einreichen
POST an /api/v1/images/generations mit model: wan2.7-image-pro (oder wan2.7-image), einem Prompt und optional size / resolution / image_urls. Wan 2.7 Image gibt sofort eine task_id zurück.
Öffnen
step 03
Das Ergebnis abfragen
GET /api/v1/tasks/:id, bis der Status completed ist. Die Wan-2.7-Image-Antwort enthält Bild-URLs; spiegle sie in deinen eigenen Speicher, wenn du sie langfristig brauchst.
Öffnen

08faq

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Wan 2.7 Image ist Alibabas Wan-Bildmodell für Generierung und Bearbeitung. Es beherrscht Text-zu-Bild, Bild-zu-Bild-Bearbeitung, Mehrbild-Referenzverschmelzung, interaktive Regionsbearbeitungen und konsistente Gruppenserien. Bei reApi gibt es zwei Stufen — wan2.7-image (Standard) und wan2.7-image-pro — über den OpenAI-kompatiblen Endpunkt /api/v1/images/generations.

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2.7-image-pro",
    "prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
    "size": "16:9",
    "resolution": "2K"
  }'

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