Wo erstelle ich einen API-Key und kaufe Tokens?

Beides läuft auf api.reapi.ai — der Chat-Workspace ist eine eigenständige Plattform, getrennt vom Bild-/Video-Task-Gateway auf reapi.ai. Registriere dich auf api.reapi.ai, erstelle unter API Keys einen Key und lade unter Top Up auf. Ein reapi.ai/settings/apikeys-Key authentifiziert sich nicht am Chat-Endpoint.

Ist die Claude Opus 4.7 API OpenAI-kompatibel?

Ja. Die Claude Opus 4.7 API ist ein Drop-in für OpenAIs /v1/chat/completions — gleiche Request-Form, gleiches `messages`-Array, gleiche Parameter `stream` / `temperature` / `top_p` / `max_tokens`, gleiches SSE-Wire-Format. Die meisten Teams migrieren, indem sie die Base-URL auf https://api.reapi.ai/v1 umstellen, den API-Key tauschen und `model: "claude-opus-4-7"` setzen. Das native Anthropic-Messages-Format unter /v1/messages ist ebenfalls verfügbar für SDK-Aufrufer, die es bevorzugen.

Wie groß ist das Kontextfenster von Claude Opus 4.7?

Claude Opus 4.7 hat ein 1M-Token-Kontextfenster und unterstützt bis zu 128K Output-Tokens pro Antwort. Lange Inputs profitieren von Prompt-Caching — cache stabile Teile des Prompts einmal und zahle bei Folge-Calls nur noch den Cache-Read-Tarif.

Wie unterscheidet sich Claude Opus 4.7 von früheren Opus-Versionen?

Claude Opus 4.7 ist Anthropics neueste Opus-Generation und als Flaggschiff für Premium-Coding, Agent-Workflows und Long-Context-Analyse positioniert. Frühere Opus-Versionen (4.6, 4.5, 4.1) bleiben auf api.reapi.ai für produktiven Traffic verfügbar, der bereits gegen sie validiert ist — der Wechsel ist eine einzeilige Änderung im `model`-Feld.

Unterstützt Claude Opus 4.7 Vision und multimodalen Input?

Ja. Claude Opus 4.7 akzeptiert Text- und Bild-Inputs im selben Call — praktisch für Screenshots, Diagramme, Dokument-Scans, Chart-Analyse und multimodale Review-Flows. Bilder werden als URL- oder Base64-Content-Parts im Standard-Content-Parts-Payload von Chat Completions übergeben.

Wie funktioniert Prompt-Caching und wann lohnt es sich?

Mit Anthropic-Prompt-Caching kannst du einen Teil des Prompts (System-Instruktionen, RAG-Kontext, lange Dokumente) als cachebar markieren. Der erste Call zahlt den Cache-Write-Tarif; Folge-Calls innerhalb des Cache-Fensters zahlen auf diesen Tokens nur den Cache-Read-Tarif. Lohnt sich für: lange System-Prompts, die über mehrere User wiederverwendet werden, wiederkehrenden RAG-Kontext, Multi-Turn-Agenten, die lange Historien neu durchspielen. Die aufgelösten Cache-Read- und Cache-Write-Tarife stehen in der Pricing-Karte.

Was macht der `group`-Parameter?

`group` wählt eine Token-Gruppe auf dem api.reapi.ai-Gateway, die die Anfrage in einen bestimmten Channel-Pool routet. `default` ist der Standard-Pool und deckt nahezu jeden Workload ab. Du kannst das Feld im Body weglassen, wenn dir das Default-Routing reicht.

Claude Opus 4.7 API — Anthropics Flaggschiff für Reasoning

Claude Opus 4.7 ist Anthropics Flaggschiff-Modell für anspruchsvolles Coding, Agent-Workflows und Long-Context-Analyse — 1M Kontextfenster, 128K maximaler Output, Vision-Input, Prompt-Caching und OpenAI-kompatibles /v1/chat/completions in einem einzigen Aufruf. Pay-as-you-go-Abrechnung in USD.

Preis

Input-Tokens$2/ 1M tokens

Output-Tokens$10/ 1M tokens

API-Key holen API-Dokumentation ansehen

02use cases

Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

Claude Opus 4.7 refaktoriert eine große Codebasis in einem einzigen Durchlauf

01/case

Anspruchsvolles Coding und große Refactorings

Claude Opus 4.7 ist das richtige Modell für Architekturarbeit, Multi-File-Refactorings, Code-Reviews, Migrationsplanung und umfangreiche Engineering-Deliverables, die mit weniger Folgeläufen auskommen müssen. Output-Qualität schlägt rohe Geschwindigkeit — nimm es, wenn ein Fehler im Aufruf reale Folgekosten verursacht.

API-Dokumentation lesen

Claude Opus 4.7 steuert einen mehrstufigen Agenten mit Tool Use

02/case

Agent-Workflows und Tool-Orchestrierung

Claude Opus 4.7 hält den Task-Zustand über lange Agent-Läufe hinweg, plant mehrstufige Aktionen zuverlässig und nutzt Tools, ohne von der Spec abzuweichen. Der richtige Default, wenn leichtere Modelle anfangen, Constraints fallen zu lassen oder mitten im Workflow den Kontext zu verlieren.

Claude Opus 4.7 reasoniert über ein 1M-Token-Analysepaket

03/case

Long-Context-Analyse und Review

Schiebe ganze Codebasen, lange Research-Pakete, Multi-File-Technikmaterial oder komplette Policy-Dokumente in eine einzige Claude Opus 4.7-Anfrage. Das 1M-Token-Kontextfenster bedeutet, dass analyselastige Workflows selten Chunking brauchen — das Modell sieht den gesamten Input und liefert eine kohärente Antwort.

03pricing

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kategorie	Einheit	Preis
Tokens
Input-Tokens	1M tokens	$2
Output-Tokens	1M tokens	$10

05why

Warum reAPI

OpenAI-kompatibler Drop-in für ein Claude-Flaggschiff

Die Claude Opus 4.7 API spricht OpenAI Chat Completions wortgleich. Eine bestehende OpenAI-Integration auf eine Premium-Claude-Route umzustellen, ist eine Base-URL, ein API-Key und ein Wechsel des Model-Strings — kein Plattform-Rewrite. Dasselbe `messages`-Array, dasselbe Streaming-Format, und die native Anthropic /v1/messages-Oberfläche steht zusätzlich für SDK-Aufrufer bereit, die sie bevorzugen.

Premium-Reasoning, wenn es darauf ankommt

Claude Opus 4.7 ist Anthropics Flaggschiff — beste Output-Qualität bei schwerem Coding, komplexer Agent-Planung und Long-Context-Analyse. Route Premium-Workloads hierher, wenn die Kosten pro Call durch die Antwortqualität gerechtfertigt sind; schicke einfacheren Traffic zu günstigeren Claude- oder GPT-Modellen auf demselben Key.

Ein Key für GPT, Claude und Gemini

Ein einziger api.reapi.ai-Key entsperrt Claude Opus 4.7 neben GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro und jedem anderen Frontier-Chat-Modell der Plattform. Vergleiche Anbieter, baue Fallbacks ein und route Traffic pro Call mit einer Config-Änderung statt mit einem Integrationsprojekt.

07quickstart

In drei Schritten mit der Claude Opus 4.7 API live gehen

step 01
Account und Key auf api.reapi.ai erstellen
Melde dich auf api.reapi.ai an, öffne die Konsole, erstelle unter API Keys einen API-Key und lade Tokens unter Top Up auf. Der Chat-Workspace ist von dem Bild-/Video-Gateway auf reapi.ai getrennt — Keys sind nicht übergreifend gültig.
Öffnen
step 02
Erste Anfrage senden
POST an https://api.reapi.ai/v1/chat/completions mit `model: "claude-opus-4-7"`, deinem `messages`-Array und großzügig gesetztem `max_tokens`. Der Endpoint ist OpenAI-kompatibel, inklusive gestreamter Antworten; das native Anthropic /v1/messages-Format funktioniert ebenfalls.
Öffnen
step 03
Auf Kosten und Stabilität tunen
Nutze Prompt-Caching für stabile System-Prompts und wiederkehrende lange Inputs, um die Kosten für wiederholten Kontext zu drücken. Reserviere Claude Opus 4.7 für die wertvollsten Calls und route alles andere zu einem günstigeren Modell auf demselben Key.
Öffnen

08faq

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Claude Opus 4.7 wird pay-as-you-go in USD gegen dein api.reapi.ai-Token-Guthaben abgerechnet — die aktuelle Rate pro 1M Tokens findest du in der Pricing-Karte auf dieser Seite. Prompt-Caching-Tarife (Cache Read und Cache Write) stehen in derselben Karte; Cache-Hits sind dramatisch günstiger, als dieselben Tokens erneut zu senden. Fehlgeschlagene Anfragen werden nicht berechnet.

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-4-7",
    "group": "default",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Hello" }
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 0.7
  }'

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Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

01/case