Erfordert GPT Image 2.5 ein monatliches Abonnement?

Nein. Es gibt keinen Plan zum Auswählen und kein monatliches Minimum. Du lädst Credits auf, wann immer du sie möchtest, und gibst sie über jedes Modell auf der Plattform aus, GPT Image 2.5 eingeschlossen. Ein untätiges Konto kostet nichts.

Wie bekomme ich einen GPT Image 2.5 API-Schlüssel?

Erstelle ein reAPI-Konto und generiere einen Schlüssel vom Dashboard – ein Schlüssel erreicht jedes Modell auf der Plattform, es gibt also keine separaten Anmeldedaten für GPT Image 2.5. Sende ihn als Bearer-Token auf dem Bildgenerierungsendpunkt und stelle die Modell-ID auf die gewünschte Stufe ein.

Unterstützt GPT Image 2.5 transparente Hintergründe?

Ja. Stelle background auf transparent und fordere png- oder webp-Ausgabe an, und GPT Image 2.5 gibt ein Bild mit einem echten Alpha-Kanal zurück. JPEG hat keinen Alpha-Kanal, daher kann es unabhängig von der Einstellung keinen transparenten Hintergrund halten.

Wie groß kann ein Bild sein, das GPT Image 2.5 produziert?

Drei Standard-Größen decken Quadrat, Landschaft und Porträt ab, und GPT Image 2.5 akzeptiert auch benutzerdefinierte WIDTHxHEIGHT-Werte, solange beide Kanten durch 16 teilbar sind, das Seitenverhältnis zwischen 1:3 und 3:1 liegt und die längste Kante innerhalb von 3840 Pixeln bleibt. Auflösungen über 2560x1440 sind von OpenAI als experimentell gekennzeichnet.

Sind Bilder von GPT Image 2.5 mit einem Wasserzeichen versehen?

OpenAI fügt C2PA-Herkunftsmetadaten und ein unsichtbares Wasserzeichen zu Bildern hinzu, die mit seinen Tools erstellt wurden, damit sie später identifiziert werden können. Das ist eine Eigenschaft von GPT Image 2.5 selbst, nicht von reAPI, und gilt überall dort, wo das Modell aufgerufen wird.

GPT Image 2.5 — Schärfere Details, Präzise Bearbeitung

GPT Image 2.5 ist das aktuelle Bildgenerations- und Bearbeitungsmodell von OpenAI, das am 8. September 2026 veröffentlicht wurde. GPT Image 2.5 erzeugt natürlichere Beleuchtung und reichhaltigere Texturen, hält die Motive deiner Referenzfotos erkennbar und ändert nur das Element, das du geändert haben wolltest. Rufe GPT Image 2.5 über reAPIs gemeinsamen Bildendpunkt mit demselben Schlüssel wie jedes andere Modell auf.

Bald verfügbar — die API für dieses Modell ist noch nicht verfügbar.

Text zu BildBildbearbeitungMaskengestützte InpaintingTransparenter HintergrundBenutzerdefinierte Größen bis 4K

Kernmerkmale: GPT Image 2.5 verfügt über zwei Stufen, Flare und Sunburst · Qualität bis max · Bearbeitungen von bis zu 16 Referenzbildern
Geeignet für: Präzise Bearbeitungen, referenzgesteuerte Kampagnengrafiken, konsistente Brand-Kreativserien
Eingabe: Textanfrage, Referenzbilder, optionale Maske
Ausgabe: Bis zu 10 Bilder pro Anfrage · png, jpeg oder webp

Sieh, was dabei herauskommt

Unbearbeitete Ausgaben dieses Modells. Jeder Clip läuft genau so, wie die API ihn zurückgegeben hat.

Beispielvideo, erzeugt mit GPT Image 2.5

Was ist GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 ist das Bildmodell, das OpenAI am 8. September 2026 neben ChatGPT Images 2.5 veröffentlicht hat. Zwei GPT Image 2.5 IDs sind verfügbar: Flare, die Standard-Version, die die gleiche Qualität und Bearbeitungsgewinne bei etwa der Hälfte der Latenz der vorherigen Generation bietet, und Sunburst, das Generierungszeit gegen straffe Kontrolle über Bearbeitungen tauscht. Beide akzeptieren Text- und Bildeingaben, beide verwenden die gleichen Parameter und beide werden mit der gleichen Token-Preiskarte abgerechnet. Was sich zugrunde ändert, ist Authentizität und Kontrolle. GPT Image 2.5 erzeugt natürlichere Beleuchtung und reichhaltigere Texturen. GPT Image 2.5 bewahrt die Motive von Referenzfotos zuverlässiger. GPT Image 2.5 bearbeitet nur das Element, das du benannt hast, und lässt die umgebende Komposition unverändert, dann behält es diese Konsistenz über eine lange Kette aufeinanderfolgender Bearbeitungen. Es verarbeitet auch komplexere Layouts, einschließlich transparenter Hintergründe, und fügt zwei Qualitätsstufen über high hinzu. Bei reAPI erreichst du GPT Image 2.5 über den gleichen Bildendpunkt, den gleichen Schlüssel und den gleichen Task-Lebenszyklus wie jedes andere Modell im Katalog.

3 Generierungsmodi an einem Endpunkt

Der Modus ergibt sich implizit daraus, welche Medienfelder Sie senden.

Text zu Bild

prompt

Eine Anfrage allein. GPT Image 2.5 komponiert den Rahmen von Grund auf.

Referenz-Bearbeitung

prompt + image_urls

Bis zu 16 Quellenbilder plus eine Anleitung. Stelle input_fidelity auf high, wenn die Quellendetails erhalten bleiben müssen.

Maskengestützte Inpainting

prompt + image_urls + mask_url

Eine Maske begrenzt die Bearbeitung auf eine Region. Alles außerhalb kommt unverändert zurück.

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

GPT Image 2.5 ersetzt ein Element eines Produktfotos, während der Rest des Bildes identisch bleibt

Ändere ein Element, ohne das gesamte Bild neu zu erstellen

Der teure Teil von Produktionsbildern ist alles, das du nicht ändern wolltest. Richte GPT Image 2.5 auf ein einzelnes Produkt, einen Hintergrund oder eine Textzelle und GPT Image 2.5 schreibt diese Region neu, während das Motiv, die Komposition und die Brand-Behandlung darum herum erhalten bleiben. Nichts wird neu generiert, daher bleibt ein genehmigtes Layout nach der Bearbeitung erhalten.

Dokumentation lesen

Ein Referenzfoto, das von GPT Image 2.5 in drei Einstellungen transformiert wird, wobei das Motiv noch erkennbar ist

Halte ein echtes Motiv in neuen Einstellungen erkennbar

Referenzgesteuerte Arbeiten scheitern, wenn die Person oder das Produkt im Quellbild subtil falsch zurückkommt. GPT Image 2.5 trägt charakteristische Merkmale, Beleuchtung und Textur in neue Einstellungen, Stile und Kompositionen über, und die Eingabegenauigkeitskontrolle von GPT Image 2.5 lässt dich entscheiden, wie eng es sich an die Quelle hält.

Eine Abfolge von GPT Image 2.5-Bearbeitungen eines Bildes ohne sichtbaren Qualitätsverlust

Führe eine lange Bearbeitungskette ohne Qualitätsverlust durch

Nach zehn Bearbeitungen in einer Konversation verlieren frühere Modelle, was ihnen vor fünf Zügen gesagt wurde. GPT Image 2.5 behält frühere Änderungen intakt, wenn neue Änderungen ankommen, daher bleiben eine Serie von Brand-Assets, UI-Konzepte mit fester Hierarchie oder Präsentationsvisuals, die auf eine definierte Struktur gebaut sind, bis zum Ende kohärent.

Warum reAPI

Bearbeitungen bleiben chirurgisch präzise

GPT Image 2.5 ist besser darin, nur das zu bearbeiten, was du gefragt hast, auch bei komplexen Motiven und vollen Hintergründen. Das ist der Unterschied zwischen einer Bearbeitung, die du versenden kannst, und einer, die dich zur Original-Datei zurückschickt.

Referenzen bleiben erkennbar

Motive aus deinen Referenzfotos kommen erkennbar zurück – Merkmale, Beleuchtung und Materialien werden getragen und nicht approximiert. Stelle die input_fidelity von GPT Image 2.5 auf high, wenn die Quelle genau beachtet werden muss.

Zwei Stufen, dieselben Parameter

Flare für Volumen und Geschwindigkeit, Sunburst, wenn die Bearbeitungspräzision das Ergebnis entscheidet. Beide GPT Image 2.5-Stufen akzeptieren die gleichen Parameter, daher ist das Wechseln zwischen ihnen nur eine Änderung der Modell-ID und nichts sonst.

GPT Image 2.5 vs GPT Image 2

GPT Image 2 ist die Generation, die GPT Image 2.5 ersetzt, und sie ist heute auf reAPI aufrufbar. Jeder Vergleichspunkt unten ist einer, den OpenAI in seiner eigenen GPT Image 2.5-Dokumentation erwähnt, gemessen gegen genau diesen Vorgänger.

Funktion

GPT Image 2.5

GPT Image 2

Qualitätseinstellungen

Sechs Stufen, xhigh und max über high für detailkritische Arbeiten hinzugefügt

Vier Stufen, maximal high

Generierungslatenz

GPT Image 2.5 Flare läuft bei etwa der Hälfte der Latenz der vorherigen Generation, laut OpenAI

Die Basislinie, gegen die diese Zahl gemessen wird

Bearbeitungsgenauigkeit

Schreibt das benannte Element neu und lässt den Rest des Bildes intakt, auch bei komplexen Motiven

Bearbeitung unterstützt, ohne die für GPT Image 2.5 angegebenen gezielten Änderungsgarantien

Referenzgenauigkeit

input_fidelity ist eine Wahl – high oder low – also entscheidest du, wie eng GPT Image 2.5 die Quelle hält

Jede Bildeingabe wird mit hoher Genauigkeit verarbeitet und der Parameter kann nicht eingestellt werden

Konsistenz über mehrere Züge

Frühere Bearbeitungen überstehen später ohne Qualitätsverlust über die Kette

Kein gleichwertiger Anspruch in der Dokumentation des Anbieters

Modell-IDs

Zwei IDs, Flare und Sunburst, die einen Parametersatz teilen – pro Anfrage wählen

Eine einzelne ID mit Kanaloptionen anstelle von Modellstufen

Der Vergleich spiegelt das zum Zeitpunkt des Schreibens öffentlich dokumentierte Verhalten wider, entnommen aus OpenAIs Veröffentlichungsmitteilung und Modellreferenzseiten vom 8. September 2026. Die Funktionen des Anbieters ändern sich; überprüfe die verlinkte Dokumentation, bevor du auf eine einzelne Zeile vertraust.

Integriere GPT Image 2.5 in drei Schritten

step 01
Erstelle einen API-Schlüssel
Melde dich bei reAPI an und erstelle einen Schlüssel vom Dashboard. Ein Schlüssel erreicht jedes Modell auf der Plattform, GPT Image 2.5 eingeschlossen.
Öffnen
step 02
Sende eine Generierung ab
Sende an /api/v1/images/generations mit einer Modell-ID, einer Eingabeaufforderung und beliebiger Größe, Qualität, Hintergrund oder n. Der Endpunkt antwortet sofort mit einer Task-ID – die Medienerzeugung ist über die gesamte Plattform asynchron.
Öffnen
step 03
Rufe das Ergebnis ab
Rufe GET /api/v1/tasks/:id auf, bis der Status abgeschlossen ist, dann lese die Bild-URLs aus der Antwort. Spiegle sie zu deinem eigenen Speicher, wenn du sie langfristig benötigst, da generierte Links ablaufen.
Öffnen

Zwei Wege, um GPT Image 2.5 auszuführen

Rufe den GPT Image 2.5-Endpunkt von deinem eigenen Backend auf, wenn du ein Produkt veröffentlichst oder Batches ausführst. Übergib ihn an einen Agent, wenn du Ergebnisse möchtest, ohne Integrationscode zu schreiben. Beide verwenden den gleichen API-Schlüssel, den gleichen Kontostand und das gleiche Task-Protokoll.

Pfad 1

Über die API

Ideal für Produktbackends, Batch-Jobs, automatisierte Pipelines

Rufe den gemeinsamen Bildendpunkt direkt auf. Du kontrollierst die Parameter, die Warteschlange, das Abrufen und wo die Datei landet.

1Konfiguriere Parameter und überprüfe die geschätzten Kosten im Spielplatz
2Erstelle einen API-Schlüssel in der Konsole
3Sende an /v1/images/generations, um GPT Image 2.5 auszuführen
4Rufe die Task-ID ab, bis sie sich stabilisiert, dann lese usage.credits

Erstelle einen API-Schlüssel

Pfad 2

Über einen Agent

Ideal zum Iterieren in Codex, Claude oder Gemini

Füge eine Anweisung in deinen Agent ein. Er wählt die Parameter, übermittelt den Job und verfolgt ihn bis zu einem Endzustand.

1Halte REAPI_API_KEY in deiner Umgebung, niemals in einer Eingabeaufforderung
2Kopiere die untenstehende Eingabeaufforderung in Codex, Claude oder Gemini
3Fülle das Motiv, Referenzen, Größe und Qualität aus
4Der Agent reicht ein, ruft bis zur Fertigstellung auf und meldet Fehler zurück

docs/api/gpt-image-2-5

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2.5-flare",
    "prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high"
  }'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Es sind zwei GPT Image 2.5 IDs mit einem Parametersatz. Flare ist der Standard: die gleiche Qualität und Bearbeitungsgewinne bei etwa der Hälfte der Latenz der vorherigen Generation, was sich für Hochvolumen-Generierung, Creator- und Social-Media-Inhalte sowie schnelle Prototypenerstellung eignet. Sunburst ist für professionelle visuelle Workflows konzipiert, die von straffer Kontrolle über Bearbeitungen profitieren, wie Kampagnengrafiken und polierte Produktfotos, und dauert länger zu generieren. Beide werden mit der gleichen Token-Preiskarte abgerechnet, aber die Anzahl der Tokens, die ein Bild kostet, unterscheidet sich zwischen ihnen.

GPT Image 2.5 ist kostenpflichtig und funktioniert nach dem Pay-as-you-go-Modell. reAPI berechnet pro abgeschlossener Generierung in Credits, wo $1 ergibt 1.000 Credits und Credits niemals ablaufen. Neue Konten erhalten einen kleinen Anfangszuschuss, um die Plattform auszuprobieren – einen Anfangszuschuss, keine kostenlose Stufe. Fehlgeschlagene Generierungen werden automatisch erstattet, daher werden dir nur Bilder berechnet, die du tatsächlich erhältst. Der aktuelle Tarif befindet sich in der Preistabelle auf dieser Seite.

Vier Dinge, laut OpenAIs eigenen Versionshinweisen. Beleuchtung und Textur sehen natürlicher aus. Motive aus Referenzfotos werden zuverlässiger bewahrt. Bearbeitungen landen nur dort, wo du gefragt hast, und halten über eine lange Kette von Zügen. Und die Qualitätsstufen von GPT Image 2.5 wachsen zwei Stufen über high – xhigh und max – die frühere GPT Image-Modelle nicht haben. OpenAI setzt GPT Image 2.5 Flare auch auf etwa die Hälfte der Latenz der vorherigen Generation.

Ja, und das ist die Stärke des Modells. Übergebe bis zu 16 Referenzbilder und beschreibe die Änderung; optional eine Maske hinzufügen, um die Bearbeitung auf eine Region zu beschränken, und die input_fidelity auf high einstellen, wenn das Quellendetail wörtlich erhalten bleiben muss. reAPI akzeptiert öffentliche HTTPS-URLs für jede Medieneingabe auf jedem Modell, daher lade deine Quelle erst hoch und übergebe GPT Image 2.5 den Link.

Bereit zum Start?

Probiere es im Playground aus oder hol dir einen API-Key, um direkt loszulegen.

Einen API-Schlüssel abrufen Dokumentation anzeigen

GPT Image 2.5 — Schärfere Details, Präzise Bearbeitung

Sieh, was dabei herauskommt

Was ist GPT Image 2.5?