GPT Image 2.5 ist das aktuelle Bildgenerations- und Bearbeitungsmodell von OpenAI, das am 8. September 2026 veröffentlicht wurde. GPT Image 2.5 erzeugt natürlichere Beleuchtung und reichhaltigere Texturen, hält die Motive deiner Referenzfotos erkennbar und ändert nur das Element, das du geändert haben wolltest. Rufe GPT Image 2.5 über reAPIs gemeinsamen Bildendpunkt mit demselben Schlüssel wie jedes andere Modell auf.
erforderlich · bis zu 32.000 Zeichen
optional · bis zu 16 Bilder
optional · erfordert mindestens ein Referenzbild
auto oder ein WIDTHxHEIGHT-Wert
auto · low bis max · beeinflusst den Preis
auto, opaque oder transparent
png, jpeg oder webp
0–100 · nur jpeg und webp
Try one of these prompts
Unbearbeitete Ausgaben dieses Modells. Jeder Clip läuft genau so, wie die API ihn zurückgegeben hat.
Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.
Figures are pre-submit estimates. The final charge uses the actual text-input, image-input, and image-output usage returned by the model.
Reference calculator estimate. For batches it multiplies the per-image subtotal; final billing uses the provider's aggregate usage and does not multiply shared inputs again.
mult. 16 · 655K–8.29M px · edges ≤ 3840 · aspect ≤ 3:1
Eine Generierung in der günstigsten Stufe (1 image · standard · auto / low / medium).
| Kategorie | GPT Image 2.5 Flare · Standard | GPT Image 2.5 Sunburst · Standard |
|---|---|---|
| auto / low / medium | $0.021 Preis · 1 image · standard · auto / low / medium | $0.021 Preis · 1 image · standard · auto / low / medium |
| high | $0.021 Preis · 1 image · standard · high | $0.021 Preis · 1 image · standard · high |
| xhigh | $0.025 Preis · 1 image · standard · xhigh | $0.025 Preis · 1 image · standard · xhigh |
| max | $0.025 Preis · 1 image · standard · max | $0.025 Preis · 1 image · standard · max |
GPT Image 2.5 ist das Bildmodell, das OpenAI am 8. September 2026 neben ChatGPT Images 2.5 veröffentlicht hat. Zwei GPT Image 2.5 IDs sind verfügbar: Flare, die Standard-Version, die die gleiche Qualität und Bearbeitungsgewinne bei etwa der Hälfte der Latenz der vorherigen Generation bietet, und Sunburst, das Generierungszeit gegen straffe Kontrolle über Bearbeitungen tauscht. Beide akzeptieren Text- und Bildeingaben, beide verwenden die gleichen Parameter und beide werden mit der gleichen Token-Preiskarte abgerechnet. Was sich zugrunde ändert, ist Authentizität und Kontrolle. GPT Image 2.5 erzeugt natürlichere Beleuchtung und reichhaltigere Texturen. GPT Image 2.5 bewahrt die Motive von Referenzfotos zuverlässiger. GPT Image 2.5 bearbeitet nur das Element, das du benannt hast, und lässt die umgebende Komposition unverändert, dann behält es diese Konsistenz über eine lange Kette aufeinanderfolgender Bearbeitungen. Es verarbeitet auch komplexere Layouts, einschließlich transparenter Hintergründe, und fügt zwei Qualitätsstufen über high hinzu. Bei reAPI erreichst du GPT Image 2.5 über den gleichen Bildendpunkt, den gleichen Schlüssel und den gleichen Task-Lebenszyklus wie jedes andere Modell im Katalog.
Der Modus ergibt sich implizit daraus, welche Medienfelder Sie senden.
promptEine Anfrage allein. GPT Image 2.5 komponiert den Rahmen von Grund auf.
prompt + image_urlsBis zu 16 Quellenbilder plus eine Anleitung.
prompt + image_urls + mask_urlEine Maske begrenzt die Bearbeitung auf eine Region. Alles außerhalb kommt unverändert zurück.
Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.
Der teure Teil von Produktionsbildern ist alles, das du nicht ändern wolltest. Richte GPT Image 2.5 auf ein einzelnes Produkt, einen Hintergrund oder eine Textzelle und GPT Image 2.5 schreibt diese Region neu, während das Motiv, die Komposition und die Brand-Behandlung darum herum erhalten bleiben. Nichts wird neu generiert, daher bleibt ein genehmigtes Layout nach der Bearbeitung erhalten.
Dokumentation lesen
Referenzgesteuerte Arbeiten scheitern, wenn die Person oder das Produkt im Quellbild subtil falsch zurückkommt. GPT Image 2.5 trägt charakteristische Merkmale, Beleuchtung und Textur in neue Einstellungen, Stile und Kompositionen über.
Nach zehn Bearbeitungen in einer Konversation verlieren frühere Modelle, was ihnen vor fünf Zügen gesagt wurde. GPT Image 2.5 behält frühere Änderungen intakt, wenn neue Änderungen ankommen, daher bleiben eine Serie von Brand-Assets, UI-Konzepte mit fester Hierarchie oder Präsentationsvisuals, die auf eine definierte Struktur gebaut sind, bis zum Ende kohärent.
GPT Image 2.5 ist besser darin, nur das zu bearbeiten, was du gefragt hast, auch bei komplexen Motiven und vollen Hintergründen. Das ist der Unterschied zwischen einer Bearbeitung, die du versenden kannst, und einer, die dich zur Original-Datei zurückschickt.
Motive aus deinen Referenzfotos kommen erkennbar zurück – Merkmale, Beleuchtung und Materialien werden getragen und nicht approximiert.
Flare für Volumen und Geschwindigkeit, Sunburst, wenn die Bearbeitungspräzision das Ergebnis entscheidet. Beide GPT Image 2.5-Stufen akzeptieren die gleichen Parameter, daher ist das Wechseln zwischen ihnen nur eine Änderung der Modell-ID und nichts sonst.
GPT Image 2 ist die Generation, die GPT Image 2.5 ersetzt, und sie ist heute auf reAPI aufrufbar. Jeder Vergleichspunkt unten ist einer, den OpenAI in seiner eigenen GPT Image 2.5-Dokumentation erwähnt, gemessen gegen genau diesen Vorgänger.
Der Vergleich spiegelt das zum Zeitpunkt des Schreibens öffentlich dokumentierte Verhalten wider, entnommen aus OpenAIs Veröffentlichungsmitteilung und Modellreferenzseiten vom 8. September 2026. Die Funktionen des Anbieters ändern sich; überprüfe die verlinkte Dokumentation, bevor du auf eine einzelne Zeile vertraust.
Melde dich bei reAPI an und erstelle einen Schlüssel vom Dashboard. Ein Schlüssel erreicht jedes Modell auf der Plattform, GPT Image 2.5 eingeschlossen.
ÖffnenSende an /api/v1/images/generations mit einer Modell-ID, einer Eingabeaufforderung und beliebiger Größe, Qualität, Hintergrund oder n. Der Endpunkt antwortet sofort mit einer Task-ID – die Medienerzeugung ist über die gesamte Plattform asynchron.
ÖffnenRufe GET /api/v1/tasks/:id auf, bis der Status abgeschlossen ist, dann lese die Bild-URLs aus der Antwort. Spiegle sie zu deinem eigenen Speicher, wenn du sie langfristig benötigst, da generierte Links ablaufen.
ÖffnenRufe den GPT Image 2.5-Endpunkt von deinem eigenen Backend auf, wenn du ein Produkt veröffentlichst oder Batches ausführst. Übergib ihn an einen Agent, wenn du Ergebnisse möchtest, ohne Integrationscode zu schreiben. Beide verwenden den gleichen API-Schlüssel, den gleichen Kontostand und das gleiche Task-Protokoll.
Ideal für Produktbackends, Batch-Jobs, automatisierte Pipelines
Rufe den gemeinsamen Bildendpunkt direkt auf. Du kontrollierst die Parameter, die Warteschlange, das Abrufen und wo die Datei landet.
Ideal zum Iterieren in Codex, Claude oder Gemini
Füge eine Anweisung in deinen Agent ein. Er wählt die Parameter, übermittelt den Job und verfolgt ihn bis zu einem Endzustand.
Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
"size": "1536x1024",
"quality": "high"
}'Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.
401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.
Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.
Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.
Häufige Fragen zu diesem Modell.
Anleitungen
Charakter-Referenzblatt oder einzelne Ansichten: Vergleiche Prompts, Kleidungsdetails, Bildgrößen und dokumentierte Kosten bei identischem Referenzbild.
Vergleiche
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