Ist GLM 5.3 kostenlos oder kostenpflichtig?

Eine Anfrage in diesem Editor vorzubereiten löst keinen Modellaufruf aus. Die tatsächliche Nutzung unterliegt den veröffentlichten Preisen und Zugangsbedingungen von SeedRouter, sobald das Modell verfügbar ist.

Benötigt GLM 5.3 ein monatliches Abonnement?

Für diesen Anfrageeditor ist kein Abonnement erforderlich. Prüfe für Modellaufrufe die aktuellen Zahlungs- und Kontoanforderungen von SeedRouter.

Wie bekomme ich einen API-Schlüssel für GLM 5.3?

Nutze ein SeedRouter-Konto und dessen Bereich API Keys. Prüfe anschließend, welches Modell und welcher Endpunkt für dieses Konto verfügbar sind. Erstelle für diese Seite keinen reAPI-Schlüssel.

Was hat sich von GLM 5.2 zu GLM 5.3 geändert?

Laut Z.ai nutzt das neuere Modell dieselbe Basis wie GLM 5.2 mit aktualisiertem Post-Training. Die dokumentierten Obergrenzen für Kontext und Ausgabe bleiben gleich.

Lässt sich Reasoning bei GLM 5.3 deaktivieren?

Laut der modellspezifischen Dokumentation von Z.ai nicht. Reasoning bleibt aktiviert, und max ist der standardmäßige Reasoning-Aufwand.

Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.3?

Z.ai nennt ein Kontextfenster von 1M Tokens und bis zu 128K Ausgabetokens. Das sind Kapazitätsgrenzen des Modells, keine gemessene Garantie dafür, dass jedes bereitgestellte Detail korrekt verwendet wird.

Kann GLM 5.3 Bilder, Audio oder Videos lesen?

Das Flaggschiff ist als reines Textmodell dokumentiert. Wandle das Ausgangsmaterial vor der Nutzung in geeigneten Text um oder wähle ein Modell, dessen Dokumentation die benötigte Modalität ausdrücklich abdeckt.

Welches Anfrageformat soll ich für GLM 5.3 wählen?

Wähle das Format, das dein Client bereits verwendet: Chat Completions, Responses oder Messages. Der Editor folgt für jedes Format den separaten Anfragedefinitionen von SeedRouter.

Überträgt der Playground meine Anfrage für GLM 5.3 automatisch?

Nein. Kopiere hier das JSON und füge es in den passenden Editor auf SeedRouter ein, sobald dieser verfügbar ist.

Welche Modell-ID verwendet GLM 5.3?

Die Modell-ID lautet glm-5.3, mit einem Bindestrich vor der Version und einem Punkt darin. Die Website verwendet den Pfad glm-5-3.

Wo kann ich die Verfügbarkeit von GLM 5.3 prüfen?

Öffne https://seedrouter.ai/models/glm-5-3 für den Modellzugang und aktuelle Informationen zum Dienst. Bestätige die Verfügbarkeit für dein Konto, bevor du eine Anfrage sendest.

GLM 5.3 — Reasoning, Code und Anfragen im Playground

Entdecke GLM 5.3 für Codeprüfungen, lange Dokumente und Abläufe mit Tools. Bereite hier eine Anfrage vor und prüfe dann auf SeedRouter den Zugang, bevor du sie dort ausführst.

Der Dienst für GLM 5.3 gehört zu SeedRouter. reAPI stellt diesen Leitfaden und Anfrageeditor bereit, aber keinen Modellzugang, keine API-Schlüssel und keine Abrechnung.

GLM 5.3 Playground

Bereite eine Anfrage für GLM 5.3 in einem der drei SeedRouter-Anfrageformate vor. Bearbeite Parameter lokal, prüfe das JSON und fahre dann auf SeedRouter fort.

Anfrageeditor · SeedRouter-Dienst

Anfrageformat

POST /v1/chat/completions · SeedRouter

model *messages *do_samplestreamthinkingreasoning_efforttemperaturetop_pmax_tokenstool_streamtoolstool_choicestopresponse_formatrequest_iduser_id

Deine Anfrage für GLM 5.3

Nur eine Anfragevorschau. Bearbeite verschachtelte Optionen als JSON; zusätzliche Felder bleiben in der Anfrage erhalten.

{
  "model": "glm-5.3",
  "do_sample": true,
  "stream": false,
  "thinking": {
    "type": "enabled",
    "clear_thinking": true
  },
  "reasoning_effort": "max",
  "temperature": 1,
  "top_p": 0.95,
  "tool_stream": false,
  "tool_choice": "auto",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Review a proposed checkout retry policy. Identify where duplicate charges could occur, explain the tradeoffs, and suggest three tests before release."
    }
  ]
}

GLM 5.3 auf SeedRouter ausführen

Kopiere das JSON, öffne SeedRouter und füge es dort im selben Anfrageformat ein, sobald GLM 5.3 verfügbar ist. reAPI übermittelt und berechnet keine Aufrufe dieses Modells.

Dieser Link öffnet die Seite für GLM 5.3 auf SeedRouter. Prüfe dort vor dem Absenden den aktuellen Zugang und die Dienstbedingungen.

Weiter auf SeedRouter

Was ist GLM 5.3?

GLM 5.3 ist das Text-Reasoning-Modell von Z.ai für komplexe Aufgaben in der Softwareentwicklung und mit Agenten. Die offizielle Schreibweise lautet GLM-5.3. Z.ai dokumentiert ein Kontextfenster von einer Million Tokens und bis zu 128K Ausgabetokens bei stets aktiviertem Reasoning. Diese Seite hilft dir, eine Aufgabe auszuwählen, die Änderungen gegenüber GLM 5.2 zu verstehen und eine Anfrage für SeedRouter vorzubereiten; sie stellt keinen reAPI-Endpunkt bereit.

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Konzeptbild zur Codeprüfung mit GLM 5.3: Keramikklammern und Prüfansichten, keine Modellausgabe.

Codeänderungen mit GLM 5.3 prüfen

Gib GLM 5.3 einen Patch, den umgebenden Code und das Verhalten, das erhalten bleiben soll. Frage nach konkreten Fehlerfällen und Tests, bevor du die Vorschläge übernimmst.

Codeprüfung mit GLM 5.3 vorbereiten

Konzeptbild für lange Dokumente mit GLM 5.3: mattierte Seiten und ein verbindendes Band.

Lange Dokumente mit GLM 5.3 gemeinsam auswerten

Nutze GLM 5.3, um bereitgestellte Spezifikationen, Verträge oder Forschungsnotizen als Text durchzuarbeiten. Bitte das Modell, Anforderungen zu verknüpfen, widersprüchliche Passagen zu erkennen und die Textstellen zu zitieren, auf denen seine Antwort beruht.

Konzeptbild für einen Tool-Ablauf mit GLM 5.3: verbundenes Terminal, Zahnrad und Prüfmodule aus Keramik.

Einen Ablauf mit Tools für GLM 5.3 planen

Bereite GLM 5.3 mit Funktionsbeschreibungen und einer klaren Abbruchbedingung auf eine Aufgabe vor, etwa das Auffinden einer fehlgeschlagenen Bereitstellung. Deine Anwendung führt die angeforderten Funktionen aus und gibt deren Ergebnisse zurück.

Bereite GLM 5.3 für deinen Arbeitsablauf vor

Reasoning bei jeder Anfrage

Wähle für GLM 5.3 den Aufwand low, high oder max; max ist der dokumentierte Standard. Low reduziert den angeforderten Aufwand, ohne Reasoning auszuschalten.

Drei Anfrageformate

Bereite Anfragen für Chat Completions, Responses oder Messages anhand der jeweiligen SeedRouter-Spezifikation vor. Jedes Format behält seine eigenen Felder und seine eigene Gesprächsstruktur.

Deine Anfrage bleibt vollständig

Prüfe und kopiere die vollständige JSON-Anfrage, bevor du diese Seite verlässt. Der Editor erhält zusätzliche Felder, die du im JSON-Modus angibst.

GLM 5.3 in drei Schritten vorbereiten

step 01
Wähle dein Anfrageformat
Beginne im Playground mit Chat Completions, Responses oder Messages. Der anfängliche Prompt ist ein Beispiel für eine Codeprüfung, das du durch deinen eigenen Text ersetzen kannst. Dokumentierte Standardwerte sind vorausgefüllt; das Ausgabelimit für Messages ist ein bearbeitbarer Beispielwert.
Öffnen
step 02
Prüfe die Anfrage
Bearbeite die Felder oder nutze den JSON-Modus für die vollständige Anfrage. Behalte Gesprächsinhalte und Funktionsdefinitionen in den erwarteten Strukturen bei. Kopiere die fertige Anfrage einschließlich aller zusätzlichen Felder, die dein Client benötigt.
Öffnen
step 03
Weiter auf SeedRouter
Öffne die Seite für GLM 5.3 auf SeedRouter und prüfe den Zugang für dein Konto. Wähle dasselbe Anfrageformat und füge dein JSON in den Editor ein. Übermittlung, Ergebnisse und Abrechnung erfolgen dort; von dieser Seite aus wird nichts automatisch ausgeführt.
Öffnen

Funktionen

Texteingabe für GLM 5.3

Stelle Code, Fragen und Dokumente als Text bereit. Das Flaggschiff GLM 5.3 ist als reines Textmodell dokumentiert; gehe nicht davon aus, dass es die Bild- oder Videoeingaben einer anderen GLM-Variante akzeptiert.

Langer Kontext mit GLM 5.3

Z.ai dokumentiert 1M Kontext und maximal 128K Ausgabe. Wähle relevante Quellpassagen und frage nach konkreten Belegen, damit du eine Antwort anhand des Originalmaterials prüfen kannst.

Reasoning-Aufwand bei GLM 5.3

Die dokumentierten Aufwandsstufen sind low, high und max. Bei GLM 5.3 bleibt Reasoning aktiviert; eine ältere Anfrage, die es ausschaltet, muss daher vor der Migration geprüft werden.

Funktionsaufrufe mit GLM 5.3

Definiere Funktionen, die deine Anwendung ausführen kann, und prüfe anschließend die zurückgegebenen Tool-Anfragen. Funktionsaufrufe beschreiben die Modellschnittstelle; sie führen die Tools deiner Anwendung nicht von selbst aus.

Streaming mit GLM 5.3

Streaming für schrittweise Antworten ist dokumentiert. Prüfe die Ergebnisstruktur für dein gewähltes Protokoll, einschließlich möglicher separater Ereignisse für Reasoning, Antworttext und Tool-Aufrufe.

Strukturierter Text mit GLM 5.3

Chat-Anfragen bieten Text oder ein JSON-Objekt als Ausgabe. Fordere eine klare Struktur an und validiere sie in deiner Anwendung; der JSON-Modus allein garantiert keine strikte Einhaltung eines JSON Schema.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Nein. Diese Seite zu GLM 5.3 bietet Informationen und einen lokalen Anfrageeditor.

GLM 5.3 vs GLM 5.2

Vergleiche die dokumentierten Änderungen, bevor du eine Anfrage migrierst. GLM 5.3 ist nicht einfach eine Version mit größerem Kontext: Beide Modelle nennen dieselbe Kapazität, unterscheiden sich aber in der Steuerung des Reasonings.

Entscheidungskriterium

GLM 5.3

GLM 5.2

Modellbasis

Aktualisiertes Post-Training auf derselben Basis

Frühere Basis in diesem Vergleich

Ein- und Ausgabe

Texteingabe und Textausgabe

Kontextkapazität

1M Tokens, laut Z.ai-Dokumentation

Maximale Ausgabe

128K Tokens

Reasoning-Steuerung

Stets aktiviert

Kann deaktiviert werden

Reasoning-Aufwand

low / high / max; Standard: max

Frühere Aliasse entsprechen unterschiedlichen Aufwandsstufen

Auf Grundlage der am 29. Oktober 2026 geprüften Z.ai-Dokumentation. Verglichen werden Modellspezifikationen, keine gemessene Leistung oder Verfügbarkeit eines reAPI-Dienstes. Für den Zugang zu GLM 5.3 wird auf SeedRouter verwiesen.

Nimm deine Anfrage für GLM 5.3 mit zu SeedRouter

Bereite hier deinen Prompt vor, bewahre eine Kopie des JSON auf und prüfe den Zugang zu GLM 5.3 auf SeedRouter. Kontoeinrichtung, Modellausführung und Nutzung gehören dorthin.

GLM 5.3 auf SeedRouter prüfen Verfügbarkeit auf SeedRouter prüfen

GLM 5.3 — Reasoning, Code und Anfragen im Playground