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AI Text Detector
Ab $0.089 pro 1.000 Wörter
Inhaltsmoderation (Modell-ID omni-moderation-latest) prüft Text, Bilder oder beides gegen 13 Schadenskategorien und liefert einen gekennzeichneten Befund mit Wertungen je Kategorie zurück. Inhalte senden, Task abfragen, auf Ergebnis reagieren – über denselben asynchronen /api/v1-Kontrakt wie bei allen reApi-Modellen.
Reiner Text · oder JSON-Array von Strings / Content-Blöcken · bis zu 500 Elemente und 30.000 Wörter pro Anfrage
Jedes Bild zählt als eine Einheit
Try one of these prompts
Inhaltsmoderation ist das omni-moderation-latest Modell: Es nimmt Text, Bild-URLs oder beides in einer Anfrage an und liefert einen gekennzeichneten Befund mit 13 Kategoriewerten und den Input-Typen, auf die jede Kategorie angewendet wurde, zurück. Ein asynchroner Aufruf verarbeitet einen einzelnen String, einen Batch von Strings oder eine gemischte Text-und-Bild-Einreichung, und jede Anfrage wird pro Moderationseinheit abgerechnet – 1.000 Wörter Text oder ein Bild.
Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Kommentare, Chat-Nachrichten, Forum-Beiträge und Bewertungen kommen schneller an, als ein Team sie lesen kann. Inhaltsmoderation prüft jede gegen Belästigung, Hass, Gewalt, sexuelle Inhalte, Selbstverletzung und illegale Kategorien und liefert einen gekennzeichneten Befund mit einem Wert je Kategorie. So können Pipelines das Offensichtliche automatisch billigen, Grenzfälle für Menschen halten und klare Verstöße blocken. Batch eine ganze Seite Kommentare in einem Aufruf – Inhaltsmoderation liefert ein Ergebnis pro String.
Inhalte prüfen
Ein Foto und sein Text können einzeln harmlos und zusammen missbräuchlich sein. Inhaltsmoderation nimmt gemischte Eingaben an – Text-Blöcke plus Bild-URLs in einer Anfrage – und bewertet die Kombination als ein Element. Das System meldet, welche Kategorien gegen das Bild und welche gegen den Text geprüft wurden. Mit Inhaltsmoderation vor dem Upload-Endpunkt erreichen von Nutzern erstellte Medien den CDN niemals ungeprüft.

Archivieren Sie neu, prüfen Sie einen Partnerkatalog, oder führen Sie QA auf die Ausgabe Ihrer eigenen Generierungsmodelle durch. Inhaltsmoderation rechnet pro Moderationseinheit ab – 1.000 Wörter Text oder ein Bild – und rundet die Rechnung einmal pro Anfrage auf, sodass große Chargen pro Element günstiger sind als Einzelaufrufe. Dieselbe task_id, derselbe Abfrage-Endpunkt, dasselbe Kreditbuch wie bei jedem anderen reApi-Modell, sodass Inhaltsmoderation sich ohne neue Infrastruktur in einen bestehenden Worker einbinden lässt.
Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.
Eine Generierung in der günstigsten Stufe (1,000 words).
| Modell | Kategorie | Preis |
|---|---|---|
| Text | Pro 1.000 Wörter (jedes Text-Element zählt mindestens 50) | $0.001 1 credits · 1,000 words |
| Bild | Pro Bild | $0.001 1 credits · image |
Inhaltsmoderation meldet harassment, harassment/threatening, hate, hate/threatening, illicit, illicit/violent, self-harm, self-harm/instructions, self-harm/intent, sexual, sexual/minors, violence und violence/graphic – je als boolescher Wert plus Wert 0–1 – und eine einzelne gekennzeichnete Entscheidung oben drauf. Stimmen Sie Ihre eigenen Schwellwerte auf den Werten ein, wenn der Standard-Befund zu grob ist.
Senden Sie einen String, ein Array von Strings oder ein Array von Text und image_url Blöcken. Inhaltsmoderation teilt Ihnen mit, welche Input-Typen auf jede Kategorie angewendet wurden, sodass eine gemischte Einreichung als ein Element bewertet wird, statt zwei unabhängiger Prüfungen. Inhaltsmoderation nimmt nur Bild-URLs an – keine Base64-Uploads zum Verwalten.
1 Credit entspricht 0,001 USD. Inhaltsmoderation rechnet pro 1.000 Wörter Text (jedes Text-Element zählt mindestens 50 Wörter) eine Einheit und pro Bild eine Einheit ab, dann konvertiert die Gesamtzahl einmal pro Anfrage in Credits. Fehlgeschlagene Anfragen werden automatisch erstattet; Abfragen sind kostenlos.
Beide prüfen Text und Bilder auf schädliche Inhalte. Sie unterscheiden sich in der Anzahl der Kategorien, der Struktur eines Ergebnisses, der abrechenbaren Einheit und dem notwendigen Setup bis zum ersten Aufruf.
Der Vergleich spiegelt das zum Zeitpunkt der Erstellung öffentlich dokumentierte Verhalten wider (Azure AI Content Safety Preisseiten und Learn-Seiten, abgerufen 2026-08-29). Kategorieabdeckung und Schwellwerte werden von jedem Modell festgelegt und können sich im Laufe der Zeit ändern.
Melden Sie sich bei reApi an und holen Sie sich einen Schlüssel. Registrierungsguthaben decken reichlich Inhaltsmoderation-Prüfungen – genug, um die Befunde gegen Inhalte zu validieren, bei denen Sie die Antwort bereits kennen.
ÖffnenSenden Sie POST an /api/v1/moderations mit model: omni-moderation-latest und Ihrer Eingabe – ein String, ein Array von Strings oder Text und image_url Blöcke. Inhaltsmoderation liefert sofort eine task_id zurück.
ÖffnenSenden Sie GET an /api/v1/tasks/:id, bis der status completed ist. Die Antwort enthält moderation.results – flagged, categories, category_scores und category_applied_input_types für jedes Input-Element.
ÖffnenSofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/moderations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{ "type": "text", "text": "Is this comment safe to publish?" },
{ "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.jpg" } }
]
}'Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.
401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.
Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.
Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.
Häufige Fragen zu diesem Modell.
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