Welches Audio sollte ich an die Voice-Cleaner-API schicken?

Nutz sie für sprachlastiges Audio: Podcasts, Interviews, Voiceovers, Anrufe, Screen-Recordings oder User-Submissions. Die Voice-Cleaner-API ist kein Musik-Stem-Splitter. Wenn du Musik-Extraktion, Gesang entfernen oder Multistem-Output brauchst, nutz dafür die jeweiligen Audio-Seiten. Bei musiklastigen Dateien leite User auf die Separation statt auf die Bereinigung.

Wie funktioniert noise_cancelling_level?

Die Voice-Cleaner-API akzeptiert 0, 1 oder 2. Starte mit 1 für normal verrauschte Sprache, nimm 0, wenn du nur den Standard-Bereinigungspfad brauchst, und probier 2, wenn die Quelle stärkeres Hintergrundrauschen hat. Halte Testclips kurz, während du den Pegel wählst. Speichere den gewählten Wert mit dem Task, damit dein Team Ergebnisse später vergleichen kann.

Kann die Voice-Cleaner-API Hall reduzieren?

Ja, dereverb_enabled kann eingeschaltet werden, wenn eine Aufnahme Raumhall hat. Lass es aus für Quellen, bei denen der natürliche Raumklang wichtig ist, weil die Hallreduktion den Charakter einer Stimme verändern kann. Die Voice-Cleaner-API legt das als einfache Boolean-Kontrolle offen. Test es an kurzen Samples aus demselben Raum, bevor du es für einen großen Batch verwendest.

Wie wird der Preis der Voice-Cleaner-API berechnet?

Jobs werden zu 200 Credits ($0.20) pro aufgerundeter Quellminute abgerechnet. Ein kurzer Testclip wird als eine angefangene Minute abgerechnet, längere Aufnahmen skalieren entsprechend ihrer aufgerundeten Dauer. Halt dein eigenes Task-Record fest, falls dein Backend einen Submit erneut versucht. Der Voice-Cleaner-API-Schätzer verwendet dieselbe Aufrund-Minuten-Regel wie die Docs.

Wo ist die Referenz zur Voice-Cleaner-API?

Die kompletten Docs findest du unter /docs/voice-cleaner. Nutz POST /api/v1/audio/generations, um den Voice-Cleaner-API-Job anzulegen, und GET /api/v1/tasks/:id, um auf den abgeschlossenen Output zu pollen. Die Docs enthalten die Rauschpegel-Werte, das dereverb-Feld, die Ausgabeformate und die Response-Struktur. Halt die Referenz offen, während du Frontend-Controls auf Backend-Validierung abbildest. Die Voice-Cleaner-API-Docs zeigen außerdem, welche Felder weggelassen werden können, wenn Defaults reichen.

Voice Cleaner API

Bereinige verrauschte Sprache vor Veröffentlichung oder Transkription. Die Voice-Cleaner-API liefert saubere Sprachausgabe mit optionalen Rausch- und Hall-Reglern.

Preis

est$0.2– $0.2pro angefangener Minute

Stimme bereinigen testen Voice-Cleaner-Docs ansehen

01playground

InputsPOST /api/v1/audio/generations

Quell-Audio*

Drag audio here or click to uploadMP3 / WAV / AAC / OGG · max 20 MB · up to 1 file

MP3 / WAV / AAC / OGG

Rauschunterdrückung0

0, 1 oder 2

Splitter

Standard auto

Dereverb

Optional

Ausgabeformat

mp3, wav, flac, aac oder ogg

Outputidle

no output

Run Generate to see results.

02use cases

Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

Podcast-Sprach-Wellenform für die Veröffentlichung bereinigt

01/case

Voice-Cleaner-API für Podcasts und Interviews

Setz die Voice-Cleaner-API vor dem Veröffentlichen von Clips, Podcasts, Feldinterviews oder Webinar-Aufnahmen ein. Reduzier Hintergrundrauschen und erhalte Sprache, die sich leichter bearbeiten oder prüfen lässt. Die Voice-Cleaner-API ist für sprachlastiges Audio gedacht, nicht für die Trennung von Musik-Stems. Sie hilft Produktionsteams, Uploads vor dem Trimmen, Schneiden, Captioning oder Weiterleiten an andere Services zu bereinigen. Die Voice-Cleaner-API gibt UGC-Produkten außerdem einen vorhersehbaren Bereinigungsschritt vor der manuellen Prüfung.

Stimme bereinigen

Saubere Sprache vorbereitet für die Transkription

02/case

Voice-Cleaner-API vor der Transkription

Verrauschte Sprache schadet Transkripten und Review-Tools. Setz die Voice-Cleaner-API vor deine Transkriptions-Pipeline, damit der nächste Service saubereres Audio bekommt. Besonders nützlich, wenn Uploads von Laptops, Meetingräumen, Telefonen oder Creator-Mikrofonen kommen. Eine sauberere Datei kann die Speaker-Prüfung erleichtern, selbst wenn der Transkriptions-Service gleich bleibt. Die Voice-Cleaner-API hält diesen Schritt asynchron, sodass lange Aufnahmen im Hintergrund fertig werden können.

Voiceover-Audio für die Produktion bereinigt

03/case

Voice-Cleaner-API für User-Submissions

Screen-Recordings, Support-Anrufe und Creator-Submissions kommen aus unterschiedlichen Räumen und mit unterschiedlichen Mikrofonen. Lass die Voice-Cleaner-API als asynchronen Vorbereitungsschritt vor Storage oder Moderation laufen. Deine App kann die Originaldatei behalten und den bereinigten Output nach Abschluss des Pollings anhängen. So bekommen Reviewer eine sauberere Version, ohne die Quelldatei für Audit, Support-Disputes, Qualitätschecks, Vergleich oder spätere Neuverarbeitung zu verlieren. Halte beide Versionen verfügbar, wenn ein Kunde nach Beweisen fragt.

03pricing

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Modus	Kategorie	Einheit	Preis
Stimme bereinigen
└	Quell-Sprache	1 started minute	$0.2 200 credits

05why

Warum reAPI

Warum diese Voice-Cleaner-API auf Sprache fokussiert bleibt

Die Voice-Cleaner-API verwendet das Voice-Cleanup-Modell und hält die Seite auf Sprache fokussiert, nicht auf Musik-Trennung. Sie liefert saubere Sprachausgabe für Produktions-Workflows. Dieser Fokus macht den Playground leichter für User, die einfach nur Rauschunterdrückung wollen.

Drei Rauschpegel

Setz noise_cancelling_level auf 0, 1 oder 2. Das gibt Produkt-Teams eine kleine, klare Steuerung, statt eine lange Liste von Tuning-Reglern offenzulegen. Beginne im UI mit der mittleren Option und lass fortgeschrittene User die Bereinigung nur erhöhen oder senken, wenn sie einen Grund hören. Die Voice-Cleaner-API hält diese Entscheidung klein genug, dass Support-Mitarbeiter, Creators und Reviewer sie verstehen.

Voice-Cleaner-API mit derselben Task-Struktur

Task anlegen, Task-ID pollen, dann Output-URLs herunterladen. Die Voice-Cleaner-API folgt demselben Vertrag wie die übrigen asynchronen reAPI-Endpoints. Teams können bestehende Queue-, Retry- und Webhook-Storage-Patterns wiederverwenden.

06quickstart

Integriere die Voice-Cleaner-API in drei Schritten

step 01
API-Key erstellen
Generiere einen reAPI-Key in den Workspace-Einstellungen. Nutz ihn aus deinem Backend, um Sprachbereinigungs-Jobs einzureichen.
Öffnen
step 02
Bereinigungs-Task einreichen
POST mit Modell audio-voice-clean und einer öffentlichen audio_url. Füg noise_cancelling_level, dereverb_enabled und encoder_format hinzu, wenn nötig.
Öffnen
step 03
Pollen und saubere Sprache herunterladen
GET /api/v1/tasks/:id, bis abgeschlossen. Lade die saubere Sprachausgabe aus output.audio_urls oder nutz output.tracks, falls Labels vorhanden sind.
Öffnen

07faq

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Die Voice-Cleaner-API ist ein asynchroner Sprach-Enhancement-Endpoint, der Rauschen in Sprachaufnahmen reduziert. Schick eine öffentliche audio_url, wähl ein optionales noise_cancelling_level und poll, bis die saubere Sprachausgabe bereit ist. Setz die Voice-Cleaner-API vor Veröffentlichung, Transkription, Moderation oder Review ein. Sie ist für Backend-Workflows gedacht, in denen der User Fortschritt sehen soll, statt auf einem blockierenden Upload-Screen zu warten.

09api reference

docs/api/voice-cleaner

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen

curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'

start building

Bereit zum Start?

Probiere es im Playground aus oder hol dir einen API-Key, um direkt loszulegen.

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Was du damit bauen kannst

Echte Workflows, die mit diesem Modell laufen.

01/case