Seedance 2.5 is live — 30-second cinematic video with native audio & real-person references

Voice Cleaner API

Bereinige verrauschte Sprache vor Veröffentlichung oder Transkription. Die Voice-Cleaner-API liefert saubere Sprachausgabe mit optionalen Rausch- und Hall-Reglern.

Kernmerkmale
Rausch- & Hall-Entfernung · 3 Annullierungsstufen
Geeignet für
Podcasts, Interviews, Feldaufnahmen
Eingabe
Audio-Datei-URL
Ausgabe
Gereinigtes Audio
Input
0/1 file

MP3 / WAV / AAC / OGG

0

0, 1 oder 2

Standard auto

Optional

mp3, wav, flac, aac oder ogg

Result

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Podcast-Sprach-Wellenform für die Veröffentlichung bereinigt

Voice-Cleaner-API für Podcasts und Interviews

Setz die Voice-Cleaner-API vor dem Veröffentlichen von Clips, Podcasts, Feldinterviews oder Webinar-Aufnahmen ein. Reduzier Hintergrundrauschen und erhalte Sprache, die sich leichter bearbeiten oder prüfen lässt. Die Voice-Cleaner-API ist für sprachlastiges Audio gedacht, nicht für die Trennung von Musik-Stems. Sie hilft Produktionsteams, Uploads vor dem Trimmen, Schneiden, Captioning oder Weiterleiten an andere Services zu bereinigen. Die Voice-Cleaner-API gibt UGC-Produkten außerdem einen vorhersehbaren Bereinigungsschritt vor der manuellen Prüfung.

Stimme bereinigen
Saubere Sprache vorbereitet für die Transkription

Voice-Cleaner-API vor der Transkription

Verrauschte Sprache schadet Transkripten und Review-Tools. Setz die Voice-Cleaner-API vor deine Transkriptions-Pipeline, damit der nächste Service saubereres Audio bekommt. Besonders nützlich, wenn Uploads von Laptops, Meetingräumen, Telefonen oder Creator-Mikrofonen kommen. Eine sauberere Datei kann die Speaker-Prüfung erleichtern, selbst wenn der Transkriptions-Service gleich bleibt. Die Voice-Cleaner-API hält diesen Schritt asynchron, sodass lange Aufnahmen im Hintergrund fertig werden können.

Voiceover-Audio für die Produktion bereinigt

Voice-Cleaner-API für User-Submissions

Screen-Recordings, Support-Anrufe und Creator-Submissions kommen aus unterschiedlichen Räumen und mit unterschiedlichen Mikrofonen. Lass die Voice-Cleaner-API als asynchronen Vorbereitungsschritt vor Storage oder Moderation laufen. Deine App kann die Originaldatei behalten und den bereinigten Output nach Abschluss des Pollings anhängen. So bekommen Reviewer eine sauberere Version, ohne die Quelldatei für Audit, Support-Disputes, Qualitätschecks, Vergleich oder spätere Neuverarbeitung zu verlieren. Halte beide Versionen verfügbar, wenn ein Kunde nach Beweisen fragt.

Preise

Credit-basiert — 1 Credit = 0,001 USD. Du zahlst nur für erfolgreich abgeschlossene Generierungen.

Kosten des ersten Tests
$0.2200 credits

Eine Generierung in der günstigsten Stufe (1 started minute).

Testbudget-Leitfaden
Credits aufladen
$10
≈ 50 Tests
$50
≈ 250 Tests
$100
≈ 500 Tests
ModellKategoriePreis
Stimme bereinigenQuell-Sprache
$0.2
200 credits · 1 started minute

Warum reAPI

Warum diese Voice-Cleaner-API auf Sprache fokussiert bleibt

Die Voice-Cleaner-API verwendet das Voice-Cleanup-Modell und hält die Seite auf Sprache fokussiert, nicht auf Musik-Trennung. Sie liefert saubere Sprachausgabe für Produktions-Workflows. Dieser Fokus macht den Playground leichter für User, die einfach nur Rauschunterdrückung wollen.

Drei Rauschpegel

Setz noise_cancelling_level auf 0, 1 oder 2. Das gibt Produkt-Teams eine kleine, klare Steuerung, statt eine lange Liste von Tuning-Reglern offenzulegen. Beginne im UI mit der mittleren Option und lass fortgeschrittene User die Bereinigung nur erhöhen oder senken, wenn sie einen Grund hören. Die Voice-Cleaner-API hält diese Entscheidung klein genug, dass Support-Mitarbeiter, Creators und Reviewer sie verstehen.

Voice-Cleaner-API mit derselben Task-Struktur

Task anlegen, Task-ID pollen, dann Output-URLs herunterladen. Die Voice-Cleaner-API folgt demselben Vertrag wie die übrigen asynchronen reAPI-Endpoints. Teams können bestehende Queue-, Retry- und Webhook-Storage-Patterns wiederverwenden.

Integriere die Voice-Cleaner-API in drei Schritten

  1. step 01

    API-Key erstellen

    Generiere einen reAPI-Key in den Workspace-Einstellungen. Nutz ihn aus deinem Backend, um Sprachbereinigungs-Jobs einzureichen.

    Öffnen
  2. step 02

    Bereinigungs-Task einreichen

    POST mit Modell audio-voice-clean und einer öffentlichen audio_url. Füg noise_cancelling_level, dereverb_enabled und encoder_format hinzu, wenn nötig.

    Öffnen
  3. step 03

    Pollen und saubere Sprache herunterladen

    GET /api/v1/tasks/:id, bis abgeschlossen. Lade die saubere Sprachausgabe aus output.audio_urls oder nutz output.tracks, falls Labels vorhanden sind.

    Öffnen
docs/api/voice-cleaner

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen
curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Die Voice-Cleaner-API ist ein asynchroner Sprach-Enhancement-Endpoint, der Rauschen in Sprachaufnahmen reduziert. Schick eine öffentliche audio_url, wähl ein optionales noise_cancelling_level und poll, bis die saubere Sprachausgabe bereit ist. Setz die Voice-Cleaner-API vor Veröffentlichung, Transkription, Moderation oder Review ein. Sie ist für Backend-Workflows gedacht, in denen der User Fortschritt sehen soll, statt auf einem blockierenden Upload-Screen zu warten.

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