GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone

Gemini 4 Argon — Googles Frontier-Modell für komplexe Arbeit

Gemini 4 Argon ist Googles neues Frontier-Modell für langes, mehrstufiges Coding, Recherche in Recht und Finanzen sowie Cyberabwehr, mit einem Output-Limit von 1M Tokens. Google gibt Argon schrittweise frei, auf reAPI ist es noch nicht verfügbar.

Bald verfügbar — die API für dieses Modell ist noch nicht verfügbar.
Kernmerkmale
1M-Token-Output · Reasoning über lange Aufgaben · begrenzte Preview
Geeignet für
Codebase-Migrationen, Recherche in Recht und Finanzen, Security-Reviews
Eingabe
Text, Dokumente, Charts und lange Videos, laut Google
Ausgabe
Text, bis zu 1M Tokens pro Antwort

Was ist Gemini 4 Argon?

Gemini 4 Argon ist das Frontier-Modell, das Google am 30. September 2026 vorgestellt hat. Google hat Argon gebaut, um tiefes Reasoning über lange, mehrstufige Workflows durchzuhalten: echtes Software Engineering, Wissensarbeit in Unternehmen wie Recht und Finanzen sowie Cyberabwehr. Die wichtigste Neuerung ist die Output-Länge. Argon kann bis zu 1M Tokens in einer Antwort zurückgeben statt bisher 64K, sodass ein einziger Lauf eine große Migration oder einen langen Bericht bis zum Ende bringen kann. Der Zugang erfolgt in Phasen: Argon geht zuerst an vertrauenswürdige Cyber-Verteidiger in Googles Fairwind Program. Danach sollen laut Google Entwickler, Unternehmen und Endnutzer folgen, beginnend mit zahlenden API-Kunden. Auf reAPI ist Argon noch nicht verfügbar; diese Seite fasst zusammen, was Google bestätigt hat.

Gemini 4 Argon Poster: Coding und Recherche über lange Aufgaben auf reAPI

Was du mit diesem Modell bauen kannst

Echte Workflows und produktionsreife Use Cases, die du mit diesem Modell bauen und ausliefern kannst.

Gemini 4 Argon Poster für lange Codebase-Migrationen

Große Codebase-Migrationen bis zum Ende bringen

Google-Ingenieure nutzen Gemini 4 Argon bereits für Debugging und groß angelegte Codebase-Migrationen. Laut Google portieren Argon-Agents in eigenen Projekten C- und C++-Code nach Rust, beim Fuchsia Zircon Kernel bis zu 800K+ Zeilen, mit automatischem und manuellem Review, bevor etwas ausgeliefert wird. In libgav1 hat Argon 32K Zeilen SIMD-Code durch sicheres Rust ersetzt, das 2,7x schneller läuft als der frühere Rust-Port. Das Output-Limit von 1M Tokens ist der Grund, warum Argon bei Aufgaben dieser Größe weiterarbeiten kann.

Gemini 4 Argon Poster für Recherche in Recht und Finanzen

Recherche in Recht und Finanzen entwerfen

In Googles Ankündigung führt Gemini 4 Argon den Vals Index an, einen Benchmark, der Arbeit in Finanzen, Coding, Recht und Steuern nach ihrem Anteil am US-BIP gewichtet. Google meldet Argon außerdem auf Platz eins bei Vals Finance Agent v2 für mehrstufige Finanzrecherche und bei Harvey's Legal Agent Benchmark für juristische Recherche und Entwürfe. Argon kann Charts, lange Videos und eine Reihe von Dokumenten lesen. Das zählt, wenn die Belege in Einreichungen, Präsentationen und Aufzeichnungen stecken statt in reinem Text.

Gemini 4 Argon Poster für defensive Security-Reviews

Schwachstellen finden und patchen

Google hat Gemini 4 Argon für defensive Security-Arbeit trainiert: Laut Google kann Argon kritische Software-Schwachstellen selbstständig finden, validieren und patchen. Bei CWE-bench v1, das die Behebung von Schwachstellen misst, teilt sich Argon den ersten Platz, und Wiz setzt es bereits in seinem Programm Scan for Good ein, um öffentliche Infrastruktur zu schützen. Deshalb erreicht Argon zuerst Cyber-Verteidiger.

Warum reAPI für Gemini 4 Argon

Deinen reAPI-Key schon vorbereiten

Google hat Gemini 4 Argon noch nicht für Entwickler geöffnet. Ein reAPI-Key funktioniert bereits mit den Frontier-Chatmodellen, die heute auf reAPI live sind, darunter Claude Opus 5.5 und Gemini 3.6 Flash. So kannst du deinen Workflow jetzt aufbauen und testen.

Ein Chat-Endpoint für alle Modelle

Die Chatmodelle auf reAPI teilen sich einen Chat-Completions-Endpoint und ein Request-Format. Ein Modellwechsel in einem bestehenden Workflow ist eine Änderung am model-Feld. Das hält eine spätere Evaluierung von Gemini 4 Argon klein.

Zahlung pro Token, kein Abo

Chatmodelle auf reAPI werden pro Token abgerechnet, Pay-as-you-go, ohne Monatsplan. Die aktuellen Token-Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite; für Gemini 4 Argon gibt es keinen reAPI-Preis, bis es hier startet.

Gemini 4 Argon vs. Claude Opus 5.5

Claude Opus 5.5 ist eines der drei Modelle, mit denen Google Gemini 4 Argon vergleicht. In Googles Tabelle liegt Argon bei langem Coding, Rechtsarbeit und langen Videos vorn; Claude Opus 5.5 führt bei Terminal-Arbeit und ist heute auf reAPI verfügbar.

Fähigkeit
Gemini 4 Argon
Claude Opus 5.5
Verfügbarkeit
Begrenzter Rollout an Cyber-Verteidiger im Fairwind Program; noch nicht auf reAPI
Jetzt auf reAPI verfügbar
Maximaler Output
1M Tokens
128K Tokens
Kontextfenster
Von Google noch nicht veröffentlicht
1M Tokens
DeepSWE v1.1 (Coding über lange Aufgaben)
77,9 %
74,2 %
Terminal-bench 4.0 (Terminal-Arbeit)
57,4 %
66,4 %
Harvey's Legal Agent Benchmark
19,6 %
3,8 %
LVBench (lange Videos)
91,7 %
83,7 %

Die Werte stammen aus der Benchmark-Tabelle in Googles Ankündigung von Gemini 4 Argon (30. September 2026); laut Googles Methodik sind die Werte der Nicht-Gemini-Modelle überwiegend von den jeweiligen Anbietern selbst gemeldet. Die Limits von Claude Opus 5.5 stammen von dessen reAPI-Modellseite. Geprüft am 1. Oktober 2026.

So bereitest du dich auf Gemini 4 Argon vor

  1. step 01

    reAPI API-Key erstellen

    Registriere dich und erstelle einen API-Key in deinem Dashboard. Derselbe Key gilt für alle Chatmodelle, die auf reAPI live sind.

    Öffnen
  2. step 02

    Deinen Workload auf Claude Opus 5.5 laufen lassen

    Claude Opus 5.5 ist ein Frontier-Modell aus Googles eigenem Vergleich mit Gemini 4 Argon und heute auf reAPI live. Nutze es, um deinen Workflow jetzt aufzubauen und zu benchmarken.

    Öffnen
  3. step 03

    Das Chat-Request-Format kennenlernen

    Lies die Chat-Completions-Doku. Sobald Gemini 4 Argon auf reAPI verfügbar ist, sollte die Evaluierung nur eine Änderung am model-Feld sein.

    Öffnen
docs/api/gemini-4-argon

API-Referenz

Sofort einsetzbarer Code und die vollständige Parametertabelle.

Vollständige Referenz ansehen
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Plan a C++ to Rust migration for this module" }
    ]
  }'

Parametervalidierung fehlgeschlagen

Synchron abgelehnt, das fehlerhafte Feld wird benannt. Enum-Werte, Bereiche und URL-Felder prüfen — es wird nichts berechnet.

Authentifizierung oder Guthaben

401 bedeutet fehlender/ungültiger Bearer-Key; 402 bedeutet, die Reservierung übersteigt das Guthaben. Keys und Credits in der Konsole verwalten.

Inhalt oder Material abgelehnt

Referenzmaterial und Ausgaben durchlaufen eine automatische Prüfung. Abgelehnte Tasks schlagen mit klarer Fehlermeldung fehl und werden voll erstattet.

Task fehlgeschlagen oder Timeout

Ein fehlgeschlagener Task wird nie berechnet — die Reservierung wird automatisch erstattet. Task-ID behalten und erneut versuchen.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu diesem Modell.

Gemini 4 Argon ist Googles Frontier-Modell, vorgestellt am 30. September 2026. Argon zielt auf Software Engineering über lange Aufgaben, Wissensarbeit in Recht und Finanzen sowie Cyberabwehr und kann bis zu 1M Tokens in einer einzigen Antwort ausgeben.

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