Gemini 4 Carbon: Veröffentlichung, Preise, Benchmarks und Zugang

Google kündigte Gemini 4 Carbon am 28. Oktober 2026 an und bezeichnete es als „unser stärkstes Modell mit Fähigkeiten auf dem neuesten Stand in Cybersicherheit und bei langfristigen Aufgaben“. Es ist noch nicht allgemein verfügbar. Google stellt es zuerst „einer Teilgruppe von Cyber-Verteidigern“ bereit, dann weiteren vertrauenswürdigen Partnern über sein Fairwind Program und erst danach Entwicklern, Unternehmen und Endnutzern, ohne ein Datum zu nennen.^[1] Sobald es zugänglich ist, kostet es zum Einführungstarif $2 pro Million Input-Tokens und $10 pro Million Output-Tokens, genauso viel wie Gemini 4 Argon.^[1]

Laut Google baut Carbon auf Gemini 4 Argon auf, „das vor zwei Wochen eingeführt wurde“.^[1] Dieser Leitfaden behandelt Googles veröffentlichte Angaben zu Zugang, Preisen und Benchmarks, die Messungen eines unabhängigen Testers und Alternativen für die Wartezeit, geprüft am 4. November 2026.

Wann können Sie Gemini 4 Carbon nutzen?

Google beschreibt eine schrittweise Einführung:^[1]

1. Ab der Einführungswoche: eine Teilgruppe von Cyber-Verteidigern.
2. Danach: weitere vertrauenswürdige Partner über das Fairwind Program.
3. Später: Entwickler, Unternehmen und Endnutzer „so bald wie möglich über unsere Produktoberflächen“, nach weiterem Feedback und Arbeit an Schutzmaßnahmen.

Google erklärt außerdem, am freiwilligen Verfahren der US-Regierung für Modelltests vor der Veröffentlichung teilzunehmen. Am 4. November 2026 erschien Carbon nicht auf Googles Preisseite für die Gemini API, die Gemini 4 Argon als einziges Gemini-4-Modell aufführte.^[2] Wenn Sie heute eine API brauchen, ist Carbon noch keine Option.

Gemini 4 Carbon Preise

Quelle: Googles Ankündigung und die zugehörige Fußnote.^[1] Google hat nicht angegeben, wie lange Carbons Einführungszeitraum dauert. Zum Vergleich: Argons Einführungstarif gilt bis zum 30. November 2026, danach steigt er auf dieselben $4 und $20.^[2]

Zur Größenordnung: Eine Anfrage mit 20,000 Input-Tokens und 2,000 Output-Tokens würde zum Einführungstarif 0.02 × $2 + 0.002 × $10 = $0.06 und zum Standardtarif $0.12 kosten. Lange Agentenläufe erzeugen weit mehr Output, und Artificial Analysis hat Carbon als ungewöhnlich ausführlich gemessen. Planen Sie Budgets daher anhand des Outputs, nicht des Inputs.^[3]

Gemini 4 Carbon Benchmarks

Googles Ankündigung stellt Sicherheitsergebnisse voran, alle „ohne Schutzmaßnahmen evaluiert“:^[1]

Google ergänzt, dass Carbon auf internen Benchmarks Argons Erfolgsquote beim Erzeugen sicheren Codes mehr als verdoppelt, erfolgreiches Schummeln auf Terminal-Bench 4.0 auf 0.0% reduziert und auf Gray Swans Benchmark für indirekte Prompt-Injection eine Angriffserfolgsquote von 0.0% erreicht hat, gegenüber 0.7% bei Argon.^[1] Das sind von Google selbst berichtete Ergebnisse.

Langfristige Aufgaben und Verhalten

Jenseits der Punktzahlen beschreibt Google Carbon als für „anhaltende agentische Workflows“ entwickelt. Seine Teams haben beobachtet, wie es tagelang an mehrstufigen Entwicklungsaufgaben arbeitete, etwa dem Ermitteln und Beheben subtiler Fehler in großen Codebasen. Google berichtet außerdem, dass Chrome-Entwickler es beim Erstellen hochwertiger Patches mehr als 10-mal besser als das große Frontier-Modell eines anderen Labors fanden und dass Wiz es bei Web-Penetrationstest-Benchmarks vorn sieht.^[1]

Die Aussagen zum Verhalten sind konkret. Gegenüber Argon halbiert Carbon laut Google unbelegte Behauptungen ungefähr, reduziert übermäßiges Eingreifen um 26% und unzureichende Unterstützung um 29%. Beim Live-Coding mit internen Teams sanken Warnungen vor schwerwiegenden Abweichungen von der beabsichtigten Ausrichtung um fast 80%. Es ist außerdem darauf trainiert, dem Nutzer Unstimmigkeiten vor dem Handeln aufzuzeigen, statt zu raten.^[1] All dies sind interne Messungen von Google.

Unabhängige Ergebnisse

Google zitierte Artificial Analysis, das Modelle anhand eines gemeinsamen Index testet. Zur Einführung meldete Google Carbon auf Platz #1 mit 59 Punkten.^[1] Am 4. November 2026 führte Artificial Analysis Gemini 4 Carbon (High) mit 60 Punkten als erstes von 62 Modellen.^[3] Die Seite nennt drei weitere wissenswerte Zahlen:

• Es erzeugte 200 Millionen Output-Tokens, um den Index abzuschließen. Artificial Analysis nennt das gegenüber einem Median von 73 Millionen „sehr ausführlich“.
• Die Ausgabegeschwindigkeit betrug 88.7 Tokens pro Sekunde.
• Jede Indexaufgabe kostete $7.76, berechnet zu den Standardtarifen von $4 und $20.

Artificial Analysis nennt außerdem Text-, Bild-, Sprach- und Video-Input, Text-Output und ein Kontextfenster von 1M Tokens.^[3]

Hohe Ausführlichkeit ist für Budgets relevant: Output ist der teure Teil der Rechnung. Ein Modell, das pro Aufgabe mehr schreibt, kann daher pro Aufgabe mehr kosten, als sein Token-Preis vermuten lässt.

Gemini 4 Carbon vs. Argon

Beide teilen sich Preis und Kontextklasse, aber nicht die Verfügbarkeit. Argon steht Entwicklern bereits über die Gemini API und Google AI Studio offen, während Carbon auf die frühen Gruppen oben beschränkt ist.^[1][2] Carbon ist auf Googles Sicherheitsbenchmarks und im Index von Artificial Analysis das stärkere Modell. Unser Benchmark-Dreiervergleich vergleicht Argon mit GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5, und unser Preisleitfaden für Gemini 4 Argon erklärt seine Abrechnung.

FAQ

Ist Gemini 4 Carbon über die API verfügbar?

Nein, Stand 4. November 2026 nicht. Google beschränkt den Zugang zunächst auf ausgewählte Cyber-Verteidiger und Fairwind-Partner. Auf der Preisseite für die Gemini API war es nicht aufgeführt.^[1][2]

Wann wurde Gemini 4 Carbon veröffentlicht?

Google kündigte es am 28. Oktober 2026 an, mit frühem Zugang für eine Teilgruppe von Cyber-Verteidigern ab derselben Woche. Ein Datum für Entwickler oder Endnutzer hat Google nicht genannt.^[1]

Welche Eingaben akzeptiert Gemini 4 Carbon?

Artificial Analysis nennt Text-, Bild-, Sprach- und Video-Input mit Text-Output und einem Kontextfenster von 1M Tokens. Googles Ankündigung selbst nennt kein Kontextfenster.^[3][1]

Ist Gemini 4 Carbon besser als GPT-6 Astra?

Im Index von Artificial Analysis am 4. November 2026 erreichte Carbon (High) 60 Punkte gegenüber 57 bei GPT-6 Astra (Max).^[3] Testen Sie für Ihre eigenen Aufgaben beide, sobald Carbon verfügbar ist.

Gemini 4 Argon nutzen, während Carbon eingeführt wird

Bis Gemini 4 Carbon Entwicklern offensteht, ist Gemini 4 Argon das ähnlichste aufrufbare Modell, zum gleichen Einführungspreis. reAPI bietet Gemini 4 Argon laut seiner am 4. November 2026 geprüften Modellseite für $0.80 pro Million Input-Tokens und $4.00 pro Million Output-Tokens an.

Quellen

1. Google. Gemini 4 Carbon: our next frontier model. 28. Oktober 2026. Abgerufen am 4. November 2026 von blog.google
2. Google. Gemini Developer API pricing. Abgerufen am 4. November 2026 von ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing
3. Artificial Analysis. Gemini 4 Carbon (High) model page. Abgerufen am 4. November 2026 von artificialanalysis.ai/models/gemini-4-carbon