Gemini 4 Argon Preise: Einführungspreis, Standard, Kosten

Die Preise von Gemini 4 Argon bestehen aus zwei Zahlen, und die meisten Berichte nennen nur die erste. Google hat das Modell zu einem Einführungspreis von $2 pro Million Input-Tokens und $10 pro Million Output-Tokens gestartet, gecachter Input ist 95 % günstiger als normaler Input^[1]. Eine Fußnote in derselben Ankündigung besagt: „Nach Ablauf der Einführungsphase gilt der Preis von $4 pro 1M Input-Tokens und $20 pro 1M Output-Tokens“^[1]. Wie lange die Einführungsphase dauert, hat Google nicht gesagt.

Jedes Budget für Gemini 4 Argon sollte also beide Preise enthalten. Dieser Artikel zeigt die vollständige Preisübersicht, rechnet vier reale Aufgabentypen durch und vergleicht die Rechnung mit zwei der drei Modelle aus Googles eigener Benchmark-Tabelle: GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5.

TL;DR

Einführungspreis: $2 pro 1M Input-Tokens, $10 pro 1M Output-Tokens, gecachter Input 95 % unter dem Input-Preis, also $0.10 pro 1M^[1].
Standardpreis nach der Einführungsphase: $4 Input und $20 Output pro 1M Tokens. Den Preis für gecachten Input in dieser Phase hat Google nicht veröffentlicht^[1].
Im Vergleich zu GPT-6 Astra: Astra kostet laut Preisliste $10 Input und $50 Output pro 1M Tokens, mit höheren Preisen ab 272K Input-Tokens^[2]. Argons Einführungspreis liegt bei einem Fünftel davon.
Im Vergleich zu Claude Opus 5.5: Opus 5.5 kostet laut Preisliste $4 Input und $20 Output^[3], genau Argons Standardpreis.
Keine kostenlose Stufe und noch kein Entwicklerzugang: Die erste Entwicklerwelle sind „zahlende API-Kunden“, und Google hat kein Datum genannt^[1].

Die vollständige Preisübersicht von Gemini 4 Argon

Alles, was Google zu den Preisen von Gemini 4 Argon veröffentlicht hat, passt in eine Tabelle. Felder mit „Nicht veröffentlicht“ sind Angaben, die Google nicht gemacht hat, keine Nullwerte.

Posten	Einführungspreis	Standardpreis (nach Einführungsphase)
Input, pro 1M Tokens	$2.00	$4.00
Output, pro 1M Tokens	$10.00	$20.00
Gecachter Input, pro 1M Tokens	$0.10 (95 % unter Input)	Nicht veröffentlicht
Aufschlag für langen Kontext	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Batch-Rabatt	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Dauer der Einführungsphase	Nicht veröffentlicht

Quellen: Googles Ankündigung und ihre Fußnote^[1].

Zwei Dinge fallen auf. Erstens kostet Output das Fünffache von Input, dasselbe Verhältnis wie bei GPT-6 Astra und Claude Opus 5.5^[2]^[3]. Zweitens ist der Cache-Rabatt hoch. Bei $0.10 pro Million kostet es ein Zwanzigstel, eine große gecachte Codebase bei jedem Agent-Turn erneut zu lesen, verglichen mit frischem Lesen.

Was kosten 1 Million Tokens bei Gemini 4 Argon?

Das hängt von der Richtung ab. Eine Million Input-Tokens kostet $2 zum Einführungspreis und danach $4. Eine Million Output-Tokens kostet $10 zum Einführungspreis und danach $20^[1].

Der Output-Fall ist bei Argon wichtiger als bei anderen Modellen, weil Argon tatsächlich eine Million Tokens in einer Antwort erzeugen kann. Google hat das Output-Limit von 64K auf 1M Tokens angehoben^[1]. GPT-6 Astra endet bei 128.000 Output-Tokens^[2], Claude Opus 5.5 bei 128K über die synchrone Standard-API oder bei 300K über die Batch API mit Beta-Header^[4]. Eine Argon-Antwort in voller Länge kostet daher allein für den Output $10 zum Einführungspreis und $20 zum Standardpreis.

Was echte Aufgaben kosten: Argon vs. GPT-6 Astra vs. Claude Opus 5.5

Listenpreise verbergen die Form der Arbeit, deshalb hier vier Aufgabentypen mit fertiger Rechnung. Alle Werte nutzen den veröffentlichten Standard-Listenpreis der jeweiligen API für einen einzelnen Request, ohne Batch-Rabatte. Bei Astra verdoppelt sich der Input-Preis und der Output-Preis steigt um das 1,5-Fache, sobald ein Prompt 272K Input-Tokens überschreitet^[2]; diese Regel ist dort angewendet, wo sie greift.

Aufgabe	Argon Einführung	Argon Standard	Claude Opus 5.5	GPT-6 Astra
Code-Review: 100K rein, 20K raus	$0.40	$0.80	$0.80	$2.00
Agent-Turn: 100K neu + 400K gecacht rein, 50K raus	$0.74	Nicht veröffentlicht	$1.48	$6.55
Langer Bericht: 200K rein, 600K raus	$6.40	$12.80	In einer Antwort nicht möglich	In einer Antwort nicht möglich
Maximaler Output: 100K rein, 1M raus	$10.20	$20.40	In einer Antwort nicht möglich	In einer Antwort nicht möglich

So funktioniert die Agent-Zeile: Argon zum Einführungspreis ist 100K × $2 + 400K × $0.10 + 50K × $10 pro Million. Opus 5.5 nutzt seinen Cache-Hit-Preis von $0.20^[3]. Astras Prompt mit 500K Tokens überschreitet 272K, also werden Input $20, gecachter Input $2 und Output $75 pro Million^[2]. Die Tabelle ignoriert die einmaligen Kosten für das Schreiben des Caches, die jeder Anbieter separat berechnet.

Das Muster ist einfach. Zum Einführungspreis kostet Gemini 4 Argon bei normalen Requests die Hälfte von Claude Opus 5.5 und ein Fünftel von GPT-6 Astra. Nach der Einführungsphase kosten Argon und Opus 5.5 pro Token gleich viel, und Astra bleibt zweieinhalbmal teurer. Die beiden unteren Zeilen sind gar kein Preisvergleich: Nur Argon kann so viel Text in einem Aufruf zurückgeben.

Wann der Einführungspreis endet

Google sagt nur, dass die Preise von $4 und $20 „nach Ablauf der Einführungsphase“ gelten^[1]. Es gibt kein Datum, und die Entwickler-API ist noch nicht offen. Es ist also möglich, dass ein Teil der Einführungsphase vergeht, bevor die meisten Entwickler einen Request senden können.

Plane mit dem Standardpreis. Ein Workload, der sich nur bei $2 und $10 rechnet, bricht an einem Datum, das niemand angekündigt hat. Wenn er bei $4 und $20 funktioniert, ist die Einführungsphase ein zusätzlicher Rabatt.

Was ein Output-Budget von 1M Tokens in der Praxis bedeutet

Bei langen Outputs werden die Preise von Gemini 4 Argon interessant, und dort können sie dich auch überraschen. Laut Google kann Argon „Hunderttausende Tokens in einem einzigen Ablauf erzeugen“^[1]. Genau diese Eigenschaft ließ Argon-Agents 32K Zeilen SIMD-Code in libgav1 neu schreiben und an einer Kernel-Migration mit 800K+ Zeilen arbeiten^[1].

Es bedeutet aber auch, dass ein einzelner unbeaufsichtigter Request zum Standardpreis $20 kosten kann. Drei Gewohnheiten halten das unter Kontrolle:

Setz bei jedem Request ein maximales Output-Budget. Betrachte das Limit von 1M als Spielraum, nicht als Standard.
Cache den stabilen Kontext. Ein Repository oder Dokumentensatz, den jeder Turn erneut liest, gehört für $0.10 pro Million in den Cache, nicht für $2 in frischen Input.
Miss den Output pro Aufgabe, nicht pro Token. Ein Modell, das in einer langen Antwort fertig wird, kann weniger kosten als eines, das fünf kürzere Wiederholungen braucht, selbst bei höherem Token-Preis.

Wo reAPI ins Spiel kommt

Gemini 4 Argon ist noch nicht auf reAPI verfügbar, weil Google den Zugang für Entwickler noch nicht geöffnet hat^[1]. Die reAPI-Preise veröffentlichen wir auf der Modellseite zu Gemini 4 Argon, sobald es hier startet.

Wenn du jetzt mit dem Bauen anfangen willst: Claude Opus 5.5 ist auf reAPI live und kostet auf Anthropics eigener Plattform laut Preisliste pro Token genauso viel wie Argons Standardpreis^[3]. Die aktuellen reAPI-Preise stehen auf der jeweiligen Modellseite. Hintergrund dazu, warum Output-Limits für die Kosten zählen, liefert unser Leitfaden zu LLM max output tokens.

FAQ

Was kostet Gemini 4 Argon?

Zum Start $2 pro 1M Input-Tokens und $10 pro 1M Output-Tokens, gecachter Input kostet $0.10 pro 1M. Nach der Einführungsphase $4 Input und $20 Output pro 1M Tokens^[1].

Ist Gemini 4 Argon kostenlos?

Nein. Google hat nur kostenpflichtige Preise angekündigt, und der erste Entwicklerzugang geht an zahlende API-Kunden^[1].

Wie lange gilt der Einführungspreis von Gemini 4 Argon?

Das hat Google nicht gesagt. Die Ankündigung besagt nur, dass der Standardpreis nach Ablauf der Einführungsphase gilt^[1].

Ist Gemini 4 Argon günstiger als GPT-6 Astra?

Ja, nach Listenpreis. Astra kostet $10 Input und $50 Output pro 1M Tokens^[2], das Fünffache von Argons Einführungspreis und das Zweieinhalbfache seines Standardpreises.

Ist Gemini 4 Argon günstiger als Claude Opus 5.5?

Während der Einführungsphase ja, um die Hälfte. Danach kosten beide laut Preisliste $4 Input und $20 Output pro 1M Tokens^[1]^[3].

Braucht Gemini 4 Argon ein Google AI Ultra Abo?

Nicht für die API, die pro Token abgerechnet wird. Google AI Ultra ist der Endnutzer-Plan, den Google für den ersten Zugang von Endnutzern genannt hat^[1].

Wie schätze ich eine Rechnung für Gemini 4 Argon?

Multipliziere Input-Tokens mit dem Input-Preis, gecachte Input-Tokens mit dem Cache-Preis und Output-Tokens mit dem Output-Preis, jeweils pro Million. Rechne dieselben Zahlen dann mit dem Standardpreis, da die Einführungsphase kein veröffentlichtes Ende hat.

Budgetplanung für Gemini 4 Argon

Die Schlagzeile stimmt: Mit $2 und $10 unterbietet Gemini 4 Argon jedes Modell in Googles eigener Vergleichstabelle. Es ist aber ein Aktionspreis für ein Modell, das die meisten Entwickler noch nicht aufrufen können, mit einem Enddatum, das niemand veröffentlicht hat. Bau den Business Case auf $4 und $20 auf, womit Argon gleichauf mit Claude Opus 5.5 und deutlich unter GPT-6 Astra liegt, und betrachte die Einführungsphase als Bonus.

Die größere Geschichte bei den Preisen ist die Output-Länge. Kein anderes Modell in diesem Vergleich kann dir eine Million Output-Tokens in einer Antwort berechnen. Die Preise von Gemini 4 Argon sind also genau dort am günstigsten, wo das Modell auch am leistungsfähigsten ist, und am teuersten, wenn ein langer Lauf unkontrolliert bleibt.