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Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0：実際の料金と生成時間
Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0 を同じ画像とプロンプトで比較。reAPI で生成した8秒動画の結果、実際の API 料金、測定した待ち時間を紹介します。
同じプロンプト。同じ開始画像。3つの AI 動画モデル。
今回の Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0 比較では、reAPI を通じて各モデルに画像から動画を生成するリクエストを1回ずつ送信しました。すべてのリクエストで8秒・720pを指定し、同一の開始画像と動作プロンプトを使用しています。
生成料金が最も低かったのは Wan 3.0 の $0.565 でした。最初に結果が返ったのは Seedance 2.5 で、約3分21秒。Kling 4.0 の料金は $1.197 で、ダンサーが低い姿勢になるタイミングはクリップの後半でした。
3本の動画と共通の参照画像を合わせた総費用は $3.925 です。画像から動画を生成する API を選ぶクリエイターや開発者にとって、映像の仕上がり、料金、待ち時間のどれを重視するかによって選択が変わることを示す結果です。
Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0：実測結果
| モデル | リクエストした出力 | 動画の実際の料金 | 観測した待ち時間 |
|---|---|---|---|
| Seedance 2.5 | 8秒、720p | $2.135 | 3分21秒 |
| Kling 4.0 | 8秒、720p | $1.197 | 4分39秒 |
| Wan 3.0 | 8秒、720p | $0.565 | 4分22秒 |
出典：2026年10月29日に完了した私たちの reAPI タスク。料金は各リクエストの確定請求額で、通貨は米ドルです。待ち時間は送信から、完了ステータスを初めて確認した時点まで。キューでの待機、処理、ポーリングの遅延を含みます。
比較動画では、上段が Seedance 2.5、中段が Kling 4.0、下段が Wan 3.0 です。ダンサーの足元、ターン、低い姿勢を確認しやすいように、各結果を個別に大きく再生する場面も設けています[1]。
各モデルにつき、完了した生成は1回だけです。この比較で分かるのは今回のリクエストが生んだ結果であり、品質や速度の一般的な順位を示すものではありません。
揃えたテスト条件
開始画像には、日差しの入るインダストリアルな室内で黒い服を着た成人のダンサーが写っています。この画像を一度だけ生成し、同じ画像 URL を3つのモデルの最初のフレームとして渡しました。
動作の指示は、サイドステップ、両腕を外に広げる動き、ターン、深いサイドランジ、立位に戻る動きという短い一連の流れです。カメラを固定することで、動きの違いを見やすくしています。
| テスト条件 | 設定 |
|---|---|
| 開始画像 | 同一の画像を最初のフレームとして入力 |
| プロンプト | 同一のテキスト |
| 指定した長さ | 8秒 |
| 指定した解像度 | 720p |
| 参照動画・音声 | なし |
| 試行回数 | 各モデル1回 |
| 音声生成 | 有効 |
| 比較動画の再生 | 通常速度、生成音声はミュート |
使用したモデルは doubao-seedance-2.5-face、kling-4-0、wan3.0-video です。Eco、Flash、Prime といった派生モデルには置き換えていません。
指定した解像度の区分は同じですが、返されたファイルのサイズには多少の違いがありました。Seedance は 1284 × 716、Kling は 1280 × 716、Wan は 1280 × 720 です。比較動画ではそれぞれのアスペクト比を保ち、ダンサーの全身が見えるようにしています。
Kling 4.0 は音声を生成し、それをオフにするスイッチがないため、すべてのリクエストで音声生成を有効にしました[2]。比較動画では映像に集中できるように生成音声をミュートしています。そのため、今回のテストでは音声トラックの品質を評価していません。
使用したプロンプトの全文
以下の英語テキストを変更せず、3つのモデルすべてに送信しました。
Use the supplied image as the exact opening frame. One continuous eight-second wide shot of the same adult dancer in the same room. The camera stays completely locked and the whole body remains visible. She takes two quick side steps to her right, sweeps both arms outward, makes one controlled full-body turn, lowers into a deep side lunge with one hand reaching toward the floor, then rises to a balanced upright pose. Keep her identity, black clothing and ponytail consistent. Natural weight shifts, planted feet, believable joints and fingers, realistic fabric and hair movement. Keep the windows, walls, floor lines and sunlight stable. Natural quiet room ambience and footfalls only, no music, no speech, no captions, no logos, no cuts, no camera movement, no slow motion.
この一連の動作によって、比較するポイントが明確になります。ターンがいつ起きるか、低い姿勢にいつ達するか、そこからどのように立位へ戻るかを確認できます。
3本の動画で何が違ったのか？
最もはっきりした違いは、各モデルが8秒の中に動きをどう配分したか です。以下は比較動画に収めた今回の生成結果についての観察です[1]。
Seedance 2.5：ターンと低い姿勢が早い
Seedance の結果では、ターンが早い段階で起きます。約4秒の時点で、ダンサーはすでに低いサイドランジに入り、片手を床へ伸ばし、反対側の脚を伸展させています。
その後のフレームでは、立位へ戻る過程が見られます。ショットの中盤に低い姿勢が必要な編集であれば、今回のテイクはその位置に動作を配置しています。
Kling 4.0：ランジの前に立位の動きが長く続く
Kling はクリップ中盤のより長い時間を、立位の動きと腕のジェスチャーに使っています。4秒の時点でもダンサーは腕を広げて立っており、Seedance と Wan ではすでに低い姿勢に入っています。
Kling が低い姿勢に達するのは遅く、約6秒の時点です。立位のシーケンスを長く見せてから、後半で体を下げて立ち上がるという異なるリズムになっています。
Wan 3.0：画面内を移動してから体を下げる
Wan のダンサーは画面内を移動してからランジに入ります。約4秒の時点ですでに低い姿勢になっており、その後のフレームではさらに深く沈み込んでから立位へ戻ります。
黒い服、暖かな光、レンガの壁、大きな窓は、3つの結果すべてで見て取れます。これらの共通要素が、動作タイミングの違いを比較しやすくしています。
数枚のフレームだけでは、動きの滑らかさは判断できません。移行動作を評価するにはクリップ全体を見てください。特にターン中の軸足、床との接触、最も低い姿勢から立ち上がる動きが確認ポイントです。
8秒の動画1本に実際いくらかかったか？
完了したタスクの請求額は、Seedance 2.5 が 2,135 クレジット、Kling 4.0 が 1,197 クレジット、Wan 3.0 が 565 クレジット でした。
今回のテストでは、Wan の動画料金は Seedance より約73.5%低く、Kling より約52.8%低い 結果です。計算式は （高い方の料金 − Wan の料金）÷ 高い方の料金 × 100 で、小数第1位に丸めています。
以下の秒あたりの数値は、クリップの確定料金を指定した8秒で割り、小数第4位に丸めたものです。今回のリクエストについての値であり、すべての設定に共通する見積料金ではありません。
| モデル | クリップあたりの実際の料金 | 指定した長さに対する秒あたりの実効費用 |
|---|---|---|
| Seedance 2.5 | $2.135 | ~$0.2669 |
| Kling 4.0 | $1.197 | ~$0.1496 |
| Wan 3.0 | $0.565 | ~$0.0706 |
テスト全体の費用は次のとおりです。
| 項目 | 実際の料金 |
|---|---|
| 生成した動画3本 | $3.897 |
| 共通の参照画像 | $0.028 |
| 合計 | $3.925 |
3つのリクエストはいずれも最初の試行で完了したため、テストの生成費用は予算の $5 を下回りました。
実際の制作では、次に考えるべきなのは使えるテイクを得るまでの総費用です。この実験で記録したのは各モデルで1回の出力が完了するまでの費用であり、特定の制作要件を満たすために追加で何回の試行が必要かは測定していません。
どのモデルの生成が最も速かったか？
今回の実行で観測した待ち時間が最も短かったのは Seedance 2.5 です。
元の測定値は Seedance が 200.650 秒、Wan が 262.102 秒、Kling が 278.922 秒でした。最も近い整数秒に丸めたものが、動画に表示している時間です。
| 完了順 | モデル | 観測した待ち時間 |
|---|---|---|
| 1 | Seedance 2.5 | 3分21秒 |
| 2 | Wan 3.0 | 4分22秒 |
| 3 | Kling 4.0 | 4分39秒 |
Seedance は Wan より約61秒、Kling より約78秒早く結果を返しました。
これは送信から結果が準備できるまでの測定であり、キューでの待機時間とステータス確認間の遅延を含みます。キュー、リクエスト、実行回が変われば順序も変わり得ます。ここで有用なのは、最も安かったリクエストと最初に完了したリクエストは別のモデルだった という観察です。
私たちならどの結果を選ぶか？
このショットについては、何を優先するかによって選択が変わります。
生成料金の低さを優先するなら、今回のテストでは Wan 3.0 が有利でした。 予算を重視するクリエイターは、この $0.565 の出力を具体的なサンプルとして確認し、追加で生成するかを判断できます。
観測した待ち時間の短さなら、Seedance 2.5 が最初でした。 ターンとランジが早いことも、Kling の出力とは異なるテンポにつながっています。
低い姿勢の前に立位の動きを長く見せたいなら、Kling 4.0 のテイクをじっくり比較する価値があります。 料金は他の2つの中間で、体を下げる前に動きを多く見せたい編集には、遅いタイミングのランジが合うかもしれません。
私たちなら、動画としての結果を意図したショットと照らし合わせてから選びます。同じ開始画像とプロンプトから3つの異なる解釈が生まれたので、順位表からモデル名を選ぶよりも具体的な判断が必要です。
よくある質問
Seedance 2.5、Kling 4.0、Wan 3.0 で最も安いのは？
reAPI で実施した8秒・720pの画像から動画への生成テストでは、Wan 3.0 が最も安く、$0.565 でした。Kling 4.0 は $1.197、Seedance 2.5 は $2.135 です。これらは2026年10月29日に完了したリクエストの実際の請求額です。
3つのモデルの生成時間は？
Seedance 2.5 は約3分21秒、Wan 3.0 は約4分22秒、Kling 4.0 は約4分39秒で結果が準備できました。測定にはキューでの待機、処理、ポーリングの遅延が含まれます。今回の実行で観測した時間であり、完了時間を保証するものではありません。
同じプロンプトなら同じ動画になる？
いいえ。今回のテストでは、同じ画像と動作プロンプトでも動作のタイミングが異なりました。4秒の時点で Seedance と Wan はすでに低い姿勢になっていましたが、Kling は腕を広げて立っていました。入力を揃えると、こうした違いを確認しやすくなります。
reAPI で3つのモデルを比較できる？
はい。私たちは各モデルのドキュメントに記載されたフィールドを使い、reAPI を通じて3つのリクエストを送信しました。画像とプロンプトは共通にできますが、モデル固有のパラメータは Seedance 2.5、Kling 4.0、Wan 3.0 の各 API ドキュメントに従う必要があります。
必要なショットで比較する
今回の Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0 テストでは、最も安かったのは Wan、最初に結果が返ったのは Seedance で、3つの出力ではダンスのタイミングが異なりました。共通の開始画像を含む実験全体の費用は $3.925 です。
1枚の画像と具体的な動作指示を用意し、生成結果を実際の料金や待ち時間と合わせて比較してください。次のショットに使うモデルを選ぶための実用的な判断材料になります。
参考資料
- reAPI. Seedance 2.5 vs Kling 4.0 vs Wan 3.0: Same Prompt, Cost & Speed. 2026年10月29日のテストに対応する動画。YouTube で見る。
- reAPI. Kling 4.0 API ドキュメント。 音声の仕様を2026年10月29日に確認。reapi.ai/docs/kling-4-0。