Wan 3.0 ComfyUI: API-Workflows und Einrichtung erklärt

Wan 3.0 ComfyUI-Workflows sind über gehostete API-Nodes verfügbar. Comfy verlinkt offiziell drei Vorlagen: Text-to-Video, Image-to-Video und Reference-to-Video. Wenn du innerhalb eines bestehenden Graphen Videos erzeugen möchtest, beginne mit diesen Vorlagen. Einen lokalen Wan-3.0-Checkpoint brauchst du dafür nicht.^[1]

Eine Oberfläche auf deinem Rechner bedeutet noch keine lokale Modellinferenz. Die am 14. September 2026 geprüften offiziellen Wan-Verzeichnisse enthielten keine herunterladbaren 3.0-Gewichte. Mit reAPI kannst du stattdessen eine eigene Anbindung an die Wan 3.0 API bauen und Aufgaben selbst einreichen und verfolgen. Dieser Weg verwendet nicht Comfys integrierte Abrechnung.^[2][3][4]

TL;DR

• Comfy bietet drei offizielle Wan-3.0-Vorlagen. Die Einführung nennt ComfyUI v0.33.4; aktualisiere die Installation, bevor du nach fehlenden Nodes suchst.^[1]
• Offizielle Partner Nodes benötigen ein Comfy-Konto und kostenpflichtige Credits. Ein reAPI-Schlüssel ersetzt diese Zugangsdaten nicht.^[5]
• Comfys Ankündigung dokumentiert 480p, 720p und 1080p. reAPI bietet zusätzlich 2K und 4K, mit Einschränkungen für Dokumente und Webseiten.^[1][4]
• Ein eigener reAPI-Adapter braucht öffentliche Medien-URLs, einen Generierungsaufruf, Statusabfragen und den Download des Ergebnisses.^[4]
• Für Inferenz auf der eigenen GPU eignet sich eine herunterladbare Generation wie Wan 2.2 mit einem nativen ComfyUI-Workflow.^[6]

Wan 3.0 ComfyUI: zuerst die passende Eingabe wählen

Text-to-Video passt zu einer beschriebenen Szene. Image-to-Video beginnt mit einem Bild, das den Clip verankern soll. Reference-to-Video nutzt Bilder, Videos oder Audio als Vorgaben für das neue Ergebnis.^[1]

Die Kennungen stammen aus den Links der Comfy-Ankündigung. Öffne darüber die entsprechende Vorlage oder suche im Vorlagenbereich einer aktuellen Installation. Ein ähnlich benannter Community-Workflow ist dadurch noch keine offizielle Vorlage.^[1]

Ein Anfangs- oder Endbild bestimmt eine Grenze der Einstellung. Ein Referenzbild liefert dagegen Informationen, die das Modell interpretiert. Beginne mit wenigen aussagekräftigen Eingaben und ergänze Material nur, wenn es eine konkrete Unklarheit beseitigt.

Den offiziellen Workflow mit einem Comfy-Konto starten

Für den dokumentierten Comfy-Weg gehst du so vor:

1. Aktualisiere ComfyUI. Bei fehlenden Partner Nodes empfiehlt die offizielle Fehlerhilfe einen aktuellen Build; bei der Wan-3.0-Einführung wurde v0.33.4 genannt.^[1][5]
2. Melde dich unter Settings → User an. Für andere unterstützte Bereitstellungen dokumentiert Comfy auch die Anmeldung mit einem Comfy API key.^[7]
3. Prüfe unter Settings → Credits dein Guthaben. Eine lokale ComfyUI-Installation enthält keine unbegrenzten Aufrufe gehosteter Modelle.^[8]
4. Lade die passende Vorlage, trage Prompt und Eingaben ein und verbinde den Ausgang.^[1]
5. Prüfe vor dem Start Einstellungen und angezeigte Kosten. Ein kurzer erster Versuch reicht oft, um die gewünschte Bewegung oder Bildgestaltung zu beurteilen.

Fehlt ein Node, prüfe zuerst Version und Importmeldungen beim Start. Bei Anmeldeproblemen sind Konto und Zugriffsweg relevant. Comfys FAQ nennt Einschränkungen für localhost und 127.0.0.1; die Anmeldedokumentation erklärt den Comfy-API-Schlüssel für andere Bereitstellungen. Nutze die Anleitung für deine konkrete Installation.^[5][7]

Dieser Schlüssel gehört zum Comfy-Konto. Die Partner-Node-FAQ beschreibt keine Möglichkeit, dort einen beliebigen Schlüssel eines Modelldienstes einzusetzen. Für reAPI ist daher eine gesonderte Anbindung nötig.^[5]

Ein KSampler macht die API nicht lokal

Der Graph organisiert die Arbeit; daraus folgt nicht, dass jede Berechnung auf deiner GPU stattfindet. Partner Nodes rufen gehostete Modelle auf. Ein nativer Wan-2.2-Workflow lädt hingegen Diffusionsgewichte, Textencoder und VAE.^[5][6]

Das beantwortet auch Suchanfragen wie wan 3 ksampler und wan 3 samplers. Ein lokaler Sampler liefert keine Wan-3.0-Gewichte, die in den offiziellen Verzeichnissen fehlen. Seine Einstellungen werden auch nicht automatisch zu Parametern der entfernten API.^[2][3][4]

Andere lokale Modelle im selben Graphen können weiterhin VRAM benötigen, etwa eine vorgeschaltete Bilderzeugung. Nur die gehostete Wan-Stufe muss keine Wan-3.0-Gewichte auf deinem Rechner laden. Für einen vollständig lokalen Aufbau hilft der Leitfaden zu lokal ausführbaren Wan-Modellen.

reAPI über einen eigenen Adapter anbinden

Ein Adapter ist sinnvoll, wenn du dein reAPI-Guthaben nutzen, Aufgaben-IDs in deiner Anwendung speichern oder eine vorhandene Warteschlange verwenden möchtest. Hier wird der Integrationsvertrag erklärt; ein fertiges, getestetes reAPI-Plugin gehört nicht zu diesem Artikel.

Speichere den Schlüssel in der Serverumgebung und sende zunächst eine gewöhnliche API-Anfrage:

curl --fail-with-body https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $REAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan3.0-video",
    "prompt": "A ceramic cup turns slowly on a wooden table, morning light, quiet room ambience",
    "resolution": "720P",
    "size": "16:9",
    "duration": 6,
    "audio": true
  }'

Das Beispiel folgt dem veröffentlichten Schema und kostet bei erfolgreicher Ausführung Geld. Es dokumentiert keinen tatsächlich durchgeführten Generierungstest. Wan 3.0 benötigt bei reAPI einen API-Schlüssel; der Playground dient zur Konfiguration und reicht keine Browser-Generierung ein.^[4]

Lies die Aufgabenkennung aus der Antwort und frage GET /api/v1/tasks/{id} ab. Bei status: completed enthält output.video_urls das Ergebnis. Zeige im Fehlerfall die zurückgegebene Meldung an. Wird die Statusabfrage unterbrochen, behalte die bestehende ID, statt automatisch eine zweite Generierung zu starten.^[4]

Alle Medienfelder verlangen öffentliche HTTP(S)-URLs. Ein Comfy-Bildobjekt, Dateipfad oder Base64-Daten-URI reicht nicht. Lokale Dateien müssen zuerst hochgeladen werden. Frame- und Referenzfamilien bleiben getrennt; Dokument- und Webseitenanfragen sind auf höchstens 1080P beschränkt.^[4]

Die vollständige Anfrage kalkulieren

Am 14. September 2026 zeigte die Wan-3.0-Preistabelle $0.035/s für 480P, $0.068/s für 720P, $0.136/s für 1080P, $0.199/s für 2K und $0.229/s für 4K. Das sind angezeigte Tarife; das strukturierte Angebot enthält mehr Nachkommastellen.^[9]

Zehn Ausgabesekunden ergeben mit dem angezeigten 720P-Tarif einen Budgetwert von $0.680, vor Referenzvideo-Zuschlägen und Rundung der Credits je Aufgabe. Das ist keine exakte Rechnung. Ein Referenzvideo mit sechs Sekunden plus acht Ausgabesekunden ergibt vierzehn abrechenbare Sekunden. Eingabevideo und Ausgabe dürfen zusammen dreißig Sekunden nicht überschreiten.^[4]

Setze die Dauer ausdrücklich, wenn du Kosten kontrollieren möchtest. Für duration: -1 dokumentiert reAPI die Abrechnung der Dreißig-Sekunden-Obergrenze. Audio abzuschalten senkt den Sekundentarif nicht; fehlgeschlagene Aufgaben werden automatisch erstattet.^[4]

Die recherchierten Preise belegen keinen allgemein günstigeren Weg. Wähle die Vorlage für eine einfache Einrichtung und den Adapter für Kontrolle über die umgebende Integration. Eine eigene Queue schafft weder unbegrenzte Parallelität noch eine Ausnahme von API-Limits.

Häufige Fragen

wan 3.0 comfyui

Ja. Comfy verlinkt offizielle Vorlagen für Text-, Bild- und Referenzgenerierung mit gehostetem Wan 3.0.^[1]

comfyui wan 3.0

Aktualisiere ComfyUI, melde dich an und prüfe die Credits. Lade anschließend die Vorlage für dein Ausgangsmaterial. Offizielle Partner Nodes verwenden das Comfy-Konto.^[1][5]

wan 3 ksampler

Ein lokaler KSampler führt gehostete Wan-3.0-Gewichte nicht aus. Verwende den API-Node oder ein herunterladbares Wan-Modell für lokale Diffusion.^[6][2]

wan 3 samplers

Verwende nur dokumentierte Optionen der jeweiligen Integration. Die reAPI-Anfrage für Wan 3.0 enthält kein Feld zur Sampler-Auswahl.^[4]

wan 3.0 local tutorial

Für eine lokale Oberfläche mit entfernter Generierung gelten die API-Schritte oben. Für Inferenz auf der eigenen Hardware nutze den nativen Wan-2.2-Workflow und seine Modelldateien.^[1][6]

wan 3.0 local ios

Die geprüften offiziellen Quellen enthalten kein Wan-3.0-Gewichtspaket für iOS. Eine gehostete Oberfläche auf einem Gerät aufzurufen ist etwas anderes als das Modell dort auszuführen.^[2][3]

Den Workflow nach dem Ausführungsort wählen

Beginne mit der offiziellen Vorlage, wenn du gehostete Generierung schnell in deinen Graphen aufnehmen willst. Verwende reAPI-Modellseite und Dokumentation für einen eigenen Aufgabenablauf. Für lokale Inferenz helfen der Gewichtestatus und der Vergleich lokaler Videomodelle. Ein Wan 3.0 ComfyUI-Workflow wird wartbar, wenn Ausführungsort, Konto und Parameter eindeutig sind.

Quellen

1. Comfy. Wan 3.0 in ComfyUI: Native 30-Second Video with Omni-Reference Control. Abgerufen am 14. September 2026: blog.comfy.org/p/wan-30-in-comfyui-native-30-second
2. Wan-Video. Wan. Abgerufen am 14. September 2026: github.com/Wan-Video
3. Wan-AI. Wan-AI (Wan-AI). Abgerufen am 14. September 2026: huggingface.co/Wan-AI/models
4. reAPI. Wan 3.0 | reAPI. Abgerufen am 14. September 2026: reapi.ai/docs/wan-3-0
5. Comfy. FAQs about Partner Nodes - ComfyUI. Abgerufen am 14. September 2026: docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/faq
6. Comfy. Wan2.2 Video Generation ComfyUI Official Native Workflow Example - ComfyUI. Abgerufen am 14. September 2026: docs.comfy.org/tutorials/video/wan/wan2_2
7. Comfy. Log in to your Comfy account - ComfyUI. Abgerufen am 14. September 2026: docs.comfy.org/account/login
8. Comfy. Credits Management - ComfyUI. Abgerufen am 14. September 2026: docs.comfy.org/interface/credits
9. reAPI. Wan 3.0 — 30-Second Omni-Modal Video Generation. Abgerufen am 14. September 2026: reapi.ai/models/wan-3-0