Qwen Image 3.0 API 料金：Pro と Standard の1枚あたりのコスト

Qwen Image 3.0 API 料金はトークン単位ではなく画像1枚単位です。Alibaba Cloud Model Studio のシンガポールリージョンでは、qwen-image-3.0 は 1K・2K ともに1枚 $0.03、qwen-image-3.0-pro は 1K で $0.04、2K で $0.075 です。編集用に送る入力画像には1枚ごとに $0.003 がかかります^[1]。これは 2026年10月7日時点で Alibaba が公開している定価で、他のリージョンにはより安い料金表が適用されます。

細かいセント単位の数字よりも、料金の構造のほうが重要です。ワークロードのコストを決めるのは構造だからです。Standard では解像度が料金に影響せず、Pro では 2K にすると請求額がほぼ倍になり、参照画像はリクエストごとに別途課金されます。このガイドでは、Alibaba の料金表、reAPI での課金要素、Pro の上乗せ分に見合う場面、そして API キーの取得から最初の画像生成までの最短手順を解説します。

TL;DR

• Alibaba シンガポールの定価： Standard は 1K・2K ともに $0.03/枚、Pro は 1K で $0.04、2K で $0.075、入力画像は1枚 $0.003^[1]。
• Alibaba のその他のリージョン（北京、香港、フランクフルト、バージニア、東京）：Standard $0.024754、Pro は 1K で $0.034380、2K で $0.068761、入力画像 $0.00275^[1]。
• 生成に失敗した画像は課金されません。Alibaba^[1]でも reAPI^[2]でも同じです。
• reAPI では、Standard は 1K と 2K が同一料金、Pro の 2K は Pro 1K の2倍、参照画像は1枚ごとに少額の料金がリクエスト単位で1回だけ加算されます。現在の料金は Qwen Image 3.0 モデルページ^[3]で確認できます。
• Pro が活きるのは文字量の多い画像やレイアウト。 一般的なプロンプトでは、Artificial Analysis のアリーナで両者の差は 13 Elo ポイントにとどまります^[4]。

Alibaba の Qwen Image 3.0 料金

Alibaba は Qwen の画像モデルを「based on the number of input images and the number of successfully generated images」（入力画像の枚数と、生成に成功した画像の枚数に基づく）で課金しており、計算式は次のとおりです^[1]。

Cost = Input image unit price × Number of input images + Image unit price × Number of images generated

シンガポール（International）の料金表（2026年10月7日時点）^[1]：

北京、香港、フランクフルト、バージニア、東京は別の料金表を共有しています^[1]。

見落としやすい点が3つあります。無料枠はシンガポールのみで、有効期間は Model Studio の有効化、モデルのリリース、申請の承認のうち最も遅い日から 90 日間です^[1]。Pro の 2K 割増率はリージョンによって異なり、シンガポールでは $0.075 / $0.04 = 1.875×、その他のリージョンでは $0.068761 / $0.034380 = 2.0× です。また、失敗したリクエストは「incur no cost and do not consume your free quota」（費用は発生せず、無料枠も消費しない）とされています^[1]。

シンガポールの料金表で計算してみます。参照画像2枚を使った Pro の 2K 編集1回は 2 × $0.003 + 1 × $0.075 = $0.081 です。同じリクエストを Standard で行うと 2 × $0.003 + $0.03 = $0.036 になります。

reAPI での Qwen Image 3.0 API 料金の仕組み

reAPI でもモデル id は同じ qwen-image-3.0 と qwen-image-3.0-pro で、請求の構造も同じです。料金を左右する要素は次のとおりです^[2][3]。

料金に影響しないもの：prompt_extend、negative_prompt、アスペクト比、コンテンツフィルターの設定。タスクのポーリングは無料で、生成に失敗した場合は予約されたクレジットが自動で返金されます^[2]。

reAPI はクレジットで課金し、1 クレジット = $0.001 です。合計は次の式で計算されます^[2]。

credits = ceil((per_image_usd × n + per_reference_usd × references) × 1000)

参照画像の料金はリクエスト単位なので、参照画像2枚で n: 4 のバッチを送ると、支払うのは画像4枚分と参照画像2枚分で、参照画像8枚分ではありません。重複した URL は1回として数えます。両ティアの画像1枚あたりと参照画像1枚あたりの料金はモデルページに掲載されており、ライブの料金表から読み込まれています。playground では送信前に見積もりも表示されます。サブスクリプションはなく、クレジットに有効期限はありません。

Standard と Pro：Pro に払う価値があるのはいつか

Alibaba は2つのティアの位置付けを明確にしています。モデルガイドでは qwen-image-3.0-pro を「complex layouts such as newspapers, storyboards, menus, and exam papers」（新聞、絵コンテ、メニュー、試験問題などの複雑なレイアウト）や 10 ピクセルまでの小さな文字に推奨し、qwen-image-3.0 を「a faster version of qwen-image-3.0-pro」（qwen-image-3.0-pro の高速版）と説明しています。どちらも同じ入力を受け付け、最大6枚の画像を返し、2048×2048 まで出力できます^[5]。

第三者の評価データを見ると、品質差の大きさが把握できます。2026年10月7日時点の Artificial Analysis の text-to-image アリーナでは、Qwen-Image-3.0-Pro が Elo 1088 ±9、Qwen-Image-3.0 が 1075 ±9 で、投票数はそれぞれ約 6,600 票と 6,300 票でした^[4]。信頼区間はほぼ接しています。アリーナのプロンプトは大半が一般的な画像なので、この小さな差からは、Pro が本来差をつけるはずの密度の高いタイポグラフィについてはほとんど何もわかりません。

以下はこの根拠に対する私たちの解釈で、測定結果ではなく編集部としての判断です。

• 基本は Standard。 イラスト、写真、商品画像、SNS 用画像に向いています。2K でも 1K と同額なので、Qwen Image 3.0 で 2K の画像を得る最も安い方法です。
• 読める文字を大量に載せる画像には Pro。 メニュー、新聞紙面、試験問題、インフォグラフィックのグリッド、UI モックアップなどです。まず実際のプロンプトをいくつか両ティアで試し、Standard で文字がきれいに描画されるなら、Pro に払う意味はありません。
• Pro では 1K で下書きする。 2K は 1K の2倍なので、構図の調整は 1K で繰り返し、採用した1枚だけを 2K で再生成します。
• 参照画像は必要なものだけに絞る。 参照画像は1枚ごとに課金されます。ただし画像本体の料金に比べれば少額です。

Qwen Image 3.0 と他モデルの価格・出力の比較は Qwen Image 3 vs GPT Image 2 をご覧ください。

API キーの取得と最初のリクエスト

1. reAPI に登録し、ダッシュボードの API keys を開いてキーを作成します。条件を満たす新規アカウントにはテスト用の登録クレジットが付与されます。
2. リクエストを送ります。この例では、レイアウト重視のプロンプトを Pro ティアの 1K で生成します。

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0-pro",
    "prompt": "A cafe menu board, three columns - appetizers, mains, desserts - five dishes each with prices, serif headings, cream paper background",
    "size": "3:4",
    "resolution": "1K"
  }'

3. レスポンスにはタスク id が含まれます。status が completed になるまで GET /api/v1/tasks/{id} をポーリングし、output.image_urls を読み取ります。

生成ではなく編集したい場合は、"image_urls" に公開された https の画像 URL を1〜3件追加します。base64 と data: URI は受け付けません。API ドキュメントには negative_prompt、prompt_extend、ピクセル単位のサイズ指定を含む全パラメータが掲載されており、同じリクエストの Python・Node.js・Go 版もあります^[2]。

よくある質問

Qwen image 3.0 の料金はいくら？

Alibaba Cloud シンガポールでは、Qwen Image 3.0 は 1K・2K ともに1枚 $0.03、Qwen Image 3.0 Pro は 1K で $0.04、2K で $0.075 で、さらに入力画像1枚につき $0.003 がかかります^[1]。reAPI での両ティアの現在の料金はモデルページに掲載しています。

Qwen で一度に何枚の画像を生成できる？

Qwen Image 3.0 は1リクエストで最大6枚まで生成できます。Alibaba Cloud^[5]でも reAPI（n は 1〜6）^[2]でも同じです。納品された画像はすべて課金されます。Alibaba シンガポールの無料枠は 3.0 の各モデルにつき 10 枚です^[1]。

Qwen image 3 pro は無料で使える？

無料プランとしては提供されていません。Alibaba の無料枠は、シンガポールリージョンでの qwen-image-3.0-pro 10 枚分（有効期間 90 日）のみです^[1]。Qwen Image 3.0 にはセルフホスト用にダウンロードできる重みもありません。詳しくは Qwen Image 3 はオープンソース？ をご覧ください。

Qwen image 3.0 の API キーは無料？

API キーは Alibaba Cloud でも reAPI でも無料で作成できます。料金がかかるのは生成した画像です。reAPI では条件を満たす新規アカウントに登録クレジットが付与され、チャージ前にいくつか生成を試せます。

Qwen image 3.0 API を Python で使うには？

同じ JSON ボディを requests.post で https://reapi.ai/api/v1/images/generations に送り、Authorization: Bearer ヘッダーを付けて、タスクのエンドポイントをポーリングします。Python の完全なサンプルは API ドキュメントにあります^[2]。

Qwen の画像生成の性能はいい？

第三者による好み投票での評価は良好です。2026年10月7日時点の Artificial Analysis text-to-image アリーナの現行モデル表示で、Qwen-Image-3.0-Pro（1088）と Qwen-Image-3.0（1075）はそれぞれ 14 位と 16 位でした^[4]。Alibaba 自身による 3.0 の発表にはベンチマークスコアは含まれておらず、長いレイアウトプロンプトと小さな文字に焦点を当てています^[6]。

Qwen image 3 の使い方は？

API キーを取得し、"model": "qwen-image-3.0" または "qwen-image-3.0-pro" を指定してプロンプトを画像エンドポイントに POST し、返されたタスクを完了までポーリングします。既存の画像を編集するには image_urls を追加します。コードを書く前に、モデルページの playground でプロンプトを試すこともできます。

Qwen Image 3.0 ワークロードの予算の立て方

まず、利用量の大半を占める要素から考えます。大量の一般的な画像なら Standard のほうが安く、一律料金なので 2K も追加コストなしです。Pro のタイポグラフィ性能が効く文字の多いレイアウトなら、下書きは Pro 1K で見積もり、2K の割増は最終版にだけ払いましょう。参照画像は出力枚数ではなくリクエスト数で数えます。

reAPI の Qwen Image 3.0 API 料金も、この画像単位・参照画像単位の構造に沿っており、失敗した生成は返金され、サブスクリプションもありません。最新の料金は Qwen Image 3.0 モデルページで、全パラメータは API ドキュメントで確認できます。

参考文献

1. Alibaba Cloud. Model Studio: Model inference pricing (Qwen Image Generation and Editing). 2026年10月に取得。alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
2. reAPI. Qwen Image 3.0 API docs. reapi.ai/docs/qwen-image-3
3. reAPI. Qwen Image 3.0 model page. reapi.ai/models/qwen-image-3
4. Artificial Analysis. Text to Image Leaderboard. 2026年10月に取得。artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
5. Alibaba Cloud. Model Studio: Image generation and editing. 2026年10月に取得。alibabacloud.com/help/en/model-studio/image-model
6. Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. 2026年10月に取得。qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0