Qwen Image 3 はオープンソースか？重み・ローカル実行・API

Qwen Image 3 はオープンソースか？答えはノーです。2026年10月7日時点で、Alibaba は Qwen-Image-3.0 と Qwen-Image-3.0-Pro のダウンロード可能な重みを一切公開していません。2026年7月21日の公式発表には Hugging Face、GitHub、ModelScope のどのリポジトリへのリンクもなく^[1]、Hugging Face 上の Qwen organization にも 3.0 のモデルはありません^[2]。使う方法は API しかありません。

混乱するのも無理はありません。Google の AI Overview は、ある検索では「いいえ、Qwen Image 3.0 はオープンソースではありません」と答える一方、API 料金を調べている人には「Qwen Image は Apache 2.0 ライセンスのオープンソース」でセルフホストできると答えます。二つの記述は、同じファミリーの別々のモデルを指しています。この記事ではそれを切り分けます。どの Qwen 画像モデルに重みがあるのか、それぞれのライセンスは何か、今ローカルで何が動かせるのか、そしてローカルが無理な場合に Qwen Image 3.0 をどう呼び出すのか、です。

TL;DR

• Qwen Image 3.0 にオープンウェイトはありません。 2026年10月7日時点で、Qwen の Hugging Face と GitHub のどちらの organization にも 3.0 のリポジトリは存在しません^[2][3]。
• Apache 2.0 なのは第1世代のモデルです。Qwen-Image、その Edit 系リリース、Qwen-Image-2512、Qwen-Image-Layered が該当します^[2]。
• ダウンロードできる最新モデルは Qwen-Image-2.1（2026年9月20日）ですが、Qwen Research License で配布されており、非商用利用しか認められていません^[4][5]。
• ComfyUI 版と GGUF 版があるのは 2.1 で、3.0 にはありません^[6][7]。
• 3.0 を使うには、Alibaba Cloud Model Studio^[8] または reAPI の Qwen Image 3.0 API から qwen-image-3.0 か qwen-image-3.0-pro を呼び出します。

Qwen Image 3 はオープンソースか？Alibaba が実際に公開したもの

Alibaba の Qwen チームは 2026年7月21日に Qwen-Image-3.0 を発表し、「Qwen-Image シリーズの第3世代となる基盤画像生成モデル」と位置づけました^[1]。記事では最大 4.5k トークンのプロンプト、10px でも読める文字、12 言語のネイティブ描画が紹介されています。重み、ライセンス、ダウンロードについては一切触れておらず、ページには Hugging Face、GitHub、ModelScope へのリンクもありません^[1]。

2026年9月20日の Qwen-Image-2.1 の記事と比べてみてください。こちらはヘッダーに GitHub、Hugging Face、ModelScope へのリンクがあり、冒頭の一文は「Qwen-Image-2.1 をオープンソース化できることを嬉しく思います」です^[4]。Qwen は重みを公開するとき、そう明言してリンクを貼ります。

リポジトリもこの違いを裏付けています。2026年10月7日、Hugging Face API で Qwen organization を一覧すると Qwen-Image のリポジトリは10件あり、そのどれも 3.0 のモデルではありませんでした。全ユーザーを対象に Hugging Face で qwen-image-3.0 を検索した結果はモデル0件です^[2]。QwenLM の GitHub organization には Qwen-Image、Qwen-Image-Layered、Qwen-Image-Bench、Qwen-Image-2.1 の画像リポジトリがありますが、3.0 のものはありません^[3]。

つまり答えは日付付きの単純な「ノー」です。Alibaba が今後 3.0 の重みを公開するなら、注目すべき場所は Hugging Face の Qwen organization です。

検索エンジンが Apache 2.0 と答える理由

Apache 2.0 という主張は、別のモデルについては正しいのです。第1世代の Qwen-Image（2025年8月から Hugging Face で公開）と、その後継である Qwen-Image-Edit、Qwen-Image-Edit-2509、Qwen-Image-Edit-2511、Qwen-Image-2512、Qwen-Image-Layered は、いずれも Hugging Face で apache-2.0 タグが付いています^[2]。「Qwen Image」を一つの製品としてまとめてしまう回答エンジンは、このライセンスを 3.0 にもそのまま当てはめます。

同じ AI Overview は、Qwen-Image 2.0 がオープンウェイトで公開されたとも述べています。Qwen の Hugging Face organization には Qwen-Image-2.0 のリポジトリは見つかりませんでした^[2]。Alibaba Cloud は qwen-image-2.0 と qwen-image-2.0-pro をホスト型 API モデルとして掲載しています^[8]。

ダウンロードできる Qwen 画像モデル

2026年10月7日時点の Hugging Face 上の Qwen organization の状況は以下のとおりです^[2]。

この表は、多くの人が本当に知りたいこと、つまり最近の Qwen 画像モデルを自分のハードウェアで動かせるかどうかに答えています。2.1 以前のモデルで、ライセンスが用途に合っていれば動かせます。2、2.1、3.0 の間で何が変わったかの詳しい比較は Qwen Image 2 vs 3 をご覧ください。

Qwen-Image-2.1 をローカルで動かす

ローカルで動く Qwen Image 3 に最も近いのが Qwen-Image-2.1 です。テキストからの画像生成と編集を統合したモデルで、ビジュアル生成部は 7B パラメータ（32 層のシングルストリーム DiT）、参照画像は最大10枚、透過（RGBA）出力にネイティブ対応しています^[4][5]。公式リポジトリは diffusers パイプライン（QwenImage21Pipeline）で動作します^[5]。

まずライセンスを確認する

「オープンソース」をうたう要約の多くが見落としているのがここです。Qwen-Image-2.1 の重みは Apache 2.0 ではなく、Qwen Research License Agreement で公開されています。このライセンスが認める権利は "FOR NON-COMMERCIAL PURPOSES ONLY"（非商用目的に限る）であり、非商用を "for research or evaluation purposes only"（研究または評価目的に限る）と定義しています。商用利用には、Alibaba に申請して別途ライセンスを得る必要があります^[9]。画像を販売したり、モデルを製品に組み込んで出荷したりするつもりなら、ダウンロードできる 2.1 の重みはデフォルトではその用途をカバーしません。

ダウンロードサイズ

Hugging Face 上の公式 BF16 ファイルは合計で約 33.1 GB です。内訳は拡散 Transformer が 14.2 GB、テキストエンコーダーが 17.5 GB、VAE が 1.35 GB です^[5]。これはファイルサイズであって VRAM 要件ではありません。モデルカードではメモリ節約の選択肢として CPU オフロードが示されています^[5]。

コミュニティによるパッケージ版を使うと、より小さく、より手軽に動かせます。

• ComfyUI。 Comfy-Org が ComfyUI 向けに再パッケージした Qwen-Image-2.1 のファイルを公開しており、テキストからの画像生成と画像編集のワークフローテンプレートが付属します^[6]。
• GGUF。 Unsloth の量子化版は 2.5 GB の Q2_K から 14.2 GB の F16 まであり、Q4_K_M は 4.2 GB です。Unsloth は GGUF が「デノイザーのみ」だと注記しており、VAE と Qwen3-VL テキストエンコーダーを別途用意する必要があります^[7]。

どちらも元の重みと同じ研究ライセンスが適用されます^[6][7]。

何をあきらめることになるか

Qwen-Image-2.1 は別の、より小さなモデルであり、その差は選好投票に表れています。2026年10月7日の Artificial Analysis の text-to-image アリーナでは、Qwen-Image-2.1 の Elo が 1035 だったのに対し、Qwen-Image-3.0 は 1075、Qwen-Image-3.0-Pro は 1088 でした^[10]。これは一般的なプロンプトに対する大衆の好みであり、4.5k トークンのレイアウトプロンプトのような 3.0 の目玉機能を試したものではありません。そうした機能こそが Qwen Image 3 を求める理由なら、2.1 は名ばかりの代替品です。

API で Qwen Image 3.0 を使う

Alibaba Cloud Model Studio は qwen-image-3.0-pro と qwen-image-3.0 の二つのモデル ID を提供しています。どちらもテキストからの画像生成と編集に対応し、1回の呼び出しで最大6枚を出力、最大解像度は 2048×2048 です。Alibaba は qwen-image-3.0 を "a faster version of qwen-image-3.0-pro"（qwen-image-3.0-pro の高速版）と説明しています^[8]。

reAPI でもモデル ID は同じで、Bearer キーを付けた POST を1回送るだけです。

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-image-3.0",
    "prompt": "A one-page school exam paper titled \"Unit 3 Geometry\", ten numbered questions with diagrams, answer boxes on the right",
    "size": "3:4",
    "resolution": "2K"
  }'

レスポンスにはタスク ID が返ります。status が completed になるまで GET /api/v1/tasks/{id} をポーリングし、output.image_urls を読み取ります。image_urls に公開画像 URL を最大3つ追加すれば、同じエンドポイントが生成ではなく編集を行います^[11]。モデルファイルは手に入りませんが、GPU も、ライセンス交渉も、33 GB のダウンロードも不要です。Standard と Pro の課金軸については Qwen Image 3.0 API の料金 で解説しています。

よくある質問

Qwen の画像モデルは無料で使える？

モデルによります。第1世代の Qwen-Image ファミリーは Apache 2.0 のもとで無料でダウンロードできます^[2]。Qwen-Image-2.1 も無料でダウンロードできますが、ライセンス上は非商用の研究・評価に限られます^[9]。Qwen Image 3.0 は有料の API で、Alibaba Cloud はシンガポールリージョンで 3.0 の各モデルにつき画像10枚分の無料枠を提供しています^[12]。

Qwen の画像モデルはローカルで動かせる？

重みが公開されている Qwen-Image 1.0 ファミリーと Qwen-Image-2.1 は動かせます。Qwen Image 3.0 は、2026年10月7日時点で重みがないため動かせません^[2]。

オープンソースの Qwen モデルはどれ？

画像モデルでは、Qwen-Image、Qwen-Image-Edit（2509 と 2511 を含む）、Qwen-Image-2512、Qwen-Image-Layered が Apache 2.0、加えて Qwen-Image-2.1 が非商用の Qwen Research License です^[2]。Qwen-Image-2.0 と 3.0 は API のみです。

Qwen Image 2.0 はオープンソース？

Qwen の Hugging Face organization には Qwen-Image-2.0 の重みは見つかりませんでした^[2]。Alibaba Cloud はホスト型 API モデルとして提供しています^[8]。1.0 の次にオープンウェイトで公開されたのは Qwen-Image-2.1 です。

Qwen Image 3.0 は ComfyUI で使える？

重みが存在しないため、ComfyUI 用のローカル版 Qwen Image 3.0 モデルはありません。ComfyUI 公式の再パッケージ版が対応しているのは Qwen-Image-2.1 です^[6]。パイプラインで 3.0 を使うなら API 経由で呼び出してください。

Qwen Image 3 の GGUF はある？

ありません。2026年10月7日に Hugging Face を検索したところ、Qwen-Image-2.1 の GGUF 版（たとえば Unsloth のもの）は見つかりましたが、Qwen Image 3.0 のリポジトリは形式を問わず一つもありませんでした^[2][7]。「Qwen Image 3 GGUF」と書かれたファイルは、ラベルの誤りか、Alibaba 製ではないかのどちらかです。

Qwen Image 3 のモデルサイズは？

Alibaba は Qwen Image 3.0 のパラメータ数を公表しておらず、発表記事にも記載はありません^[1]。比較として、Qwen-Image-2.1 のビジュアル生成部は 7B パラメータです^[4]。

Qwen-Image 3 は Hugging Face にある？

2026年10月7日時点で、Qwen の Hugging Face organization に Qwen-Image-3.0 のページはありません^[2]。そこにある最新の画像生成モデルは Qwen/Qwen-Image-2.1 です。

ローカルの重みか Qwen Image 3 API か

自分のマシンに重みが必要なら、ライセンスで選びます。商用なら Apache 2.0 の Qwen-Image 1.0 ファミリー、研究・評価なら Qwen-Image-2.1、あるいは Alibaba から 2.1 の商用ライセンスを取得するかです。reAPI がホストする 2.1 のほうが要件に近いなら、Qwen-Image-2.1 のモデルページ をご覧ください。

3.0 の得意分野、つまり長いレイアウトプロンプトと小さくても読める文字が必要なら、今のところローカルで実現する方法はありません。Qwen Image 3 はオープンソースか？2026年10月7日時点ではそうではないので、現実的な選択肢は Qwen Image 3.0 API です。パラメータは API ドキュメント にまとめています。

参考文献

1. Qwen Team. Qwen-Image-3.0: Rich Content, Authentic Details, Deep Knowledge. 2026年10月に取得。qwen.ai/blog?id=qwen-image-3.0
2. Hugging Face. Qwen organization model listing (search "Qwen-Image"). 2026年10月に取得。huggingface.co/Qwen
3. GitHub. QwenLM organization repositories. 2026年10月に取得。github.com/QwenLM
4. Qwen Team. Qwen-Image-2.1: Compact, Efficient, and Unified Image Creation. 2026年10月に取得。qwen.ai/blog?id=qwen-image-2.1
5. Qwen. Qwen-Image-2.1 model card and files. 2026年10月に取得。huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1
6. Comfy-Org. Qwen-Image 2.1 repackaged for ComfyUI. 2026年10月に取得。huggingface.co/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1
7. Unsloth. Qwen-Image-2.1-GGUF. 2026年10月に取得。huggingface.co/unsloth/Qwen-Image-2.1-GGUF
8. Alibaba Cloud. Model Studio: Image generation and editing. 2026年10月に取得。alibabacloud.com/help/en/model-studio/image-model
9. Qwen. Qwen Research License Agreement (Qwen-Image-2.1). 2026年10月に取得。huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1/blob/main/LICENSE
10. Artificial Analysis. Text to Image Leaderboard. 2026年10月に取得。artificialanalysis.ai/image/leaderboard/text-to-image
11. reAPI. Qwen Image 3.0 API docs. reapi.ai/docs/qwen-image-3
12. Alibaba Cloud. Model Studio: Model inference pricing. 2026年10月に取得。alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing