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· reAPI Team

Alternatives à Character AI : solutions open source et à créer soi-même

Alternatives à Character AI : offre actuelle de Character.AI, interface open source SillyTavern, modèles locaux et création d'un chatbot de personnage sur une API LLM.

Alternatives à Character AI : solutions open source et à créer soi-même

Les bonnes alternatives à Character AI dépendent de ce qui motive votre recherche. Character.AI propose toujours plus de 10 millions de personnages créés par les utilisateurs, mais a supprimé le chat libre pour les moins de 18 ans en novembre 2025 et vérifie les âges à l'aide d'un modèle interne et d'outils tiers comme Persona.[1][2] Les adultes souhaitant davantage de contrôle aboutissent généralement à l'une de ces deux solutions : une interface open source comme SillyTavern reliée au modèle de leur choix, ou un chatbot de personnage qu'ils construisent eux-mêmes sur une API LLM.

Ce guide explique l'offre actuelle de Character.AI, le fonctionnement de ces deux alternatives et leur coût, à partir de sources officielles vérifiées le 4 novembre 2026.

Ce que propose Character.AI aujourd'hui

La page d'inscription de Character.AI annonce l'accès à « plus de 10 millions de personnages ».[1] Son annonce du 29 octobre 2025 présentait le principal changement pour les adolescents : la fin du chat libre pour les moins de 18 ans, déployée à partir du 24 novembre et achevée au plus tard le 25 novembre, avec un temps de chat quotidien pour les mineurs d'abord limité à deux heures, puis réduit. Des changements similaires étaient prévus dans d'autres pays au cours des mois suivants.[2]

Les moins de 18 ans conservent les fonctions de création, comme la création de personnages, de scènes, de vidéos et de voix, ainsi que des outils comme AvatarFX et Imagine Chat. L'entreprise a aussi annoncé une association indépendante à but non lucratif, l'AI Safety Lab, consacrée à la sécurité du divertissement par IA.[2] Une formule payante, c.ai+, existe ; son prix n'est affiché qu'après connexion.[2]

Les alternatives à Character AI par catégorie

TypeExempleCe que vous contrôlezCoût
Application de personnages hébergéeCharacter.AIPeu de choses : l'application fixe les modèles, les règles et le traitement des donnéesInscription gratuite ; abonnement c.ai+
Interface open sourceSillyTavernInterface, prompts, personnages et API de modèle à connecterLogiciel gratuit ; vous payez l'API du modèle ou votre propre GPU
Création sur mesureToute API de modèle de chatTout, y compris le stockage et la modérationFrais d'API par token

Sources : documentation de Character.AI et de SillyTavern ; tarifs API ci-dessous.[1][3]

SillyTavern : l'interface open source

SillyTavern se présente comme une « interface LLM pour utilisateurs avancés ». C'est une interface installée localement, sous licence AGPL-3.0, avec plus de 35,000 étoiles GitHub.[3] Son README décrit une interface unique pour de nombreuses API de modèles, dont OpenAI, Claude, Mistral et OpenRouter ainsi que des moteurs locaux, une mise en page adaptée au mobile, un mode visual novel, des recueils d'univers appelés WorldInfo, la synthèse vocale et la génération d'images via Automatic1111 et ComfyUI.[3]

Le logiciel lui-même est léger : il « fonctionne sur tout appareil capable d'exécuter NodeJS 20 ou une version ultérieure ». Exécuter le modèle localement est une autre affaire : le projet recommande alors une carte NVIDIA RTX de série 3000 avec au moins 6 GB de VRAM, en précisant que les besoins réels dépendent du modèle et du moteur.[3] La plupart des utilisateurs le connectent plutôt à une API hébergée, ce qui transforme le coût en une facture par token.

Créer un chatbot de personnage sur une API LLM

Un chatbot de personnage se compose fondamentalement d'un prompt système définissant la personnalité, de l'historique de conversation et d'un modèle. Le programmer vous-même vous permet de décider ce qui est stocké, pendant combien de temps et ce que le personnage refusera. Quelques pratiques utiles :

  • Gardez la personnalité dans le prompt système, en restant bref ; les longues fiches de personnages coûtent des tokens à chaque tour.
  • Résumez les anciens échanges dans une mémoire mise à jour plutôt que de renvoyer tout l'historique.
  • Ajoutez votre propre modération et vos contrôles d'âge si d'autres personnes utilisent l'application.

Le coût est inférieur à ce que la plupart des gens imaginent. Prenons un tour de conversation avec 3,000 tokens d'entrée pour la personnalité, la mémoire et l'historique, et une réponse de 300 tokens. Sur reAPI, GPT-6 Luna coûte $0.08 par million de tokens d'entrée et $0.40 par million de tokens de sortie : ce tour revient donc à environ $0.00036, soit $0.36 pour 1,000 tours. DeepSeek V4.1 Flash, à $0.40 et $1.30, revient à environ $0.0016 par tour, soit $1.59 pour 1,000.[4] Il s'agit de calculs aux prix catalogue pour une taille d'échange supposée, et non de coûts mesurés.

Exécuter le modèle de personnage localement

SillyTavern se connecte aussi à des moteurs locaux ; son README cite notamment KoboldAI et KoboldCPP, Oobabooga et Tabby.[3] Un modèle local garde toutes les conversations sur votre machine : c'est l'option la plus protectrice de la vie privée dans cette liste.

La longueur du contexte est le piège des longs jeux de rôle. Ollama, un moteur local courant, utilise par défaut un contexte de 4K tokens sur les GPU de moins de 24 GiB de mémoire, sauf si vous l'augmentez : c'est assez court pour qu'un personnage oublie rapidement les scènes précédentes.[5] Augmentez ce réglage et vérifiez que le modèle tient toujours en mémoire. Notre comparatif Ollama vs LM Studio couvre ces deux moteurs, et notre guide des modèles locaux adaptés à votre mémoire liste les tailles et fenêtres de contexte.

Que vérifier dans chaque alternative ?

Quelle que soit la solution choisie, examinez quatre points avant d'y mettre de vraies conversations : la politique d'âge et son application, la durée de conservation des conversations et leur éventuel usage pour l'entraînement, les règles de contenu, et la possibilité d'exporter vos personnages et votre historique. Les applications hébergées décident de ces quatre points pour vous, généralement selon des conditions que vous ne pouvez pas modifier. Avec SillyTavern ou votre propre application, ils relèvent de votre responsabilité.

FAQ

Les adolescents peuvent-ils encore utiliser Character.AI ?

Les moins de 18 ans ne peuvent plus avoir de conversations libres, mais peuvent toujours utiliser les fonctions de création de personnages, de scènes, de vidéos et de voix.[2]

SillyTavern est-il gratuit ?

Le logiciel est gratuit et open source sous AGPL-3.0. Vous payez le modèle auquel vous le connectez, soit une API facturée au token, soit votre propre matériel.[3]

Quelle est la solution la moins chère pour un chatbot de personnage ?

Un petit modèle peu coûteux via API est généralement le moins cher pour un usage léger : environ $0.36 pour 1,000 tours avec GPT-6 Luna sur reAPI selon les hypothèses ci-dessus.[4] Un usage intensif et continu peut rendre un modèle local sur votre propre GPU moins cher à terme.

Choisir parmi les alternatives à Character AI

Si vous cherchez une application prête à l'emploi avec des millions de personnages, Character.AI reste la référence. Si vous souhaitez choisir le modèle et garder vos données, SillyTavern est l'option open source établie. Si vous construisez un produit, une API vous donne le contrôle total : reAPI propose GPT-6 Luna, DeepSeek V4.1 Flash et d'autres modèles de chat avec une seule clé compatible OpenAI. Choisissez l'alternative à Character AI dont vous êtes prêt à assumer les règles.

Références

  1. Character.AI. Sign-up page. Consulté le 4 novembre 2026 sur character.ai
  2. Character.AI Help Center. Important Changes for Teens on Character.ai. 29 octobre 2025. Consulté le 4 novembre 2026 sur support.character.ai
  3. SillyTavern. SillyTavern/SillyTavern repository and README. Consulté le 4 novembre 2026 sur github.com/SillyTavern/SillyTavern
  4. reAPI. GPT-6 Luna and DeepSeek V4.1 Flash model pages. Consulté le 4 novembre 2026 sur reapi.ai/models
  5. Ollama. Context length. Consulté le 4 novembre 2026 sur docs.ollama.com/context-length
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