· reAPI Team
Hotel Lobby AI mit Haustieren: zwei Katzenposen im Test
Zwei Katzenposen, dieselbe Seedance-2.5-Bewegungsvorlage: echte Eingaben, stille Entwürfe, sichtbare Probleme und die Grenzen unseres einmaligen Tests.

In diesem Hotel-Lobby-AI-Test mit Haustieren erzeugte die Vier-Pfoten-Eingabe einen aufrechten Oberkörper ohne aufrechtes Vorbereitungsbild. Beide Bedingungen zeigten handähnliche Pfotengesten; eine allgemeine Voraussetzung oder natürliche Anatomie ist damit nicht garantiert. Am 10. Oktober 2026 haben wir zwei orangefarbene Katzenbilder getestet: eine Katze auf vier Pfoten und eine aufrecht stehende. Für jedes Bild wurde genau ein Seedance-2.5-Video angefordert. Die Frau rechts, das Referenzvideo und der Prompt blieben gleich.
Das ist ein kleiner Vergleich mit einsehbaren Ergebnissen, keine Anleitung für garantiert perfekte Tierchoreografie. Die Katzen wurden unabhängig erzeugt; Proportionen und Fellzeichnung unterscheiden sich. Außerdem blieb der auf Menschen zugeschnittene Prompt erhalten. Diese Bedingungen gehören zur Auswertung. Für den normalen Ablauf mit zwei Fotos gibt es die vollständige Hotel-Lobby-AI-Anleitung; hier geht es um die Tierpose.
Das Wichtigste
- GPT Image 2 erzeugte ein Bild pro Pose, anschließend wurde je ein Seedance-2.5-Video eingereicht. Wir haben keine besten Ergebnisse aus wiederholten Versuchen ausgesucht.[1]
- Beide Anfragen enthielten 15 Sekunden, 480p, 16:9,
draft: trueundgenerate_audio: false. Nur die URL des linken Bildes änderte sich.[1] - Beide Stichproben zeigen links eine aufrechte Katze, auch mit dem Vier-Pfoten-Eingabebild. Beide bilden handähnliche Pfotengesten; anatomisch exakte Bewegungsübertragung ist damit nicht belegt.[1]
- Die Bilder zeigen unabhängig erzeugte Katzen, keine streng kontrollierten Posen desselben Tiers. Es gab weder einen festen Seed noch Wiederholungen.[1]
- Die Tierclips sind stille Originalentwürfe. Das Hotel Lobby AI Tool fügt die ursprüngliche Tonspur nach der Generierung hinzu; das vorhandene Erwachsenenbeispiel dokumentiert diesen eigenen Schritt.[2]
Das Titelbild ist separat erzeugte Konzeptgrafik und kein Frame aus dem Versuch. Die Fotos und Videos unten sind die tatsächlich zurückgegebenen Medien.
Was sich beim Hotel-Lobby-AI-Test mit Haustieren änderte
Die Frage ist, wie ein natürlich gebautes Tier in eine Performance für zwei aufrechte Menschen übertragen wird. Wir hielten die Videoanfrage konstant und tauschten nur das linke Referenzfoto. Damit lassen sich zwei konkrete Ergebnisse betrachten, aber keine allgemeine Rangliste für ein Modell erstellen.
| Einstellung | Beide Anfragen |
|---|---|
| Videomodell | Seedance 2.5, doubao-seedance-2.5-face |
| Links | Orangefarbene Katze, anderes Posenbild |
| Rechts | Dasselbe Referenzbild einer fiktiven erwachsenen Frau |
| Bewegung | Dasselbe Strichzeichnungs-Duettvideo |
| Angeforderte Länge | 15 Sekunden |
| Auflösung und Format | 480p, 16:9 |
| Modus | omni_reference_task_type: "reference" |
| Entwurf | draft: true |
| Generierter Ton | generate_audio: false |
| Inhaltsfilter | content_filter: true |
| Versuche | Eine Einreichung pro Pose |
Das sind protokollierte Anfragewerte. Eine akzeptierte Anfrage belegt nicht unabhängig, dass jeder Parameter die Ausgabe beeinflusst hat. Bewegungsurteile brauchen eine Betrachtung der Clips, nicht nur einen HTTP-Status. Wir haben kein 1080p-Finalvideo angefordert, keine anderen Modelle verglichen und keine neue Bewegungsvorlage erstellt.[1]
Der Prompt stammt unverändert aus dem Test mit Erwachsenen. Image 1 gehört nach links, Image 2 nach rechts; Video 1 soll Choreografie, Gesten, Mundbewegungen, Bildausschnitt und Timing leiten. Er fordert auch „face, hair, clothing and identity“ und „consistent hands“. Das sind menschliche Merkmale. Die Formulierung ist keine bestätigte Katzenvorlage und begrenzt die Interpretation.
Die tatsächlichen Katzenbilder
Beide GPT-Image-2-Anfragen beschrieben orangefarbenes, gestreiftes Fell, weißes Kinn und Brust, grüne Augen und eine schlichte schwarze ärmellose Weste. Gewünscht waren ein vollständig sichtbarer Körper, 3:4-Hochformat und ein warmer beigefarbener Studiohintergrund ohne weitere Tiere, Menschen, Mikrofone oder Text. Frau, Musik und Bewegung wurden wiederverwendet.
Vier Pfoten am Boden

Diese Katze hat einen waagerechten Rumpf, vier sichtbare Pfoten am Boden und ein zur Kamera gerichtetes Gesicht. Die Weste folgt dem Katzenkörper; der Schwanz ist sichtbar. Das ist die Eingabe des ersten Videos, keine Illustration eines vorhergesagten Resultats.
Bereits vor der Animation aufrecht

Das zweite Bild zeigt schon einen langen, senkrechten Körper, zwei Hinterpfoten am Boden und zwei seitlich herabhängende Vordergliedmaßen. Diese wirken bereits vor dem Video wie Arme. Es ändern sich also Körperbau und Westenform, nicht bloß die Stellung der Pfoten.
Gemeinsame Beschreibungen machten daraus nicht dieselbe Katze. Gesicht, Pfotenzeichnung, Maßstab und Kleidungsform unterscheiden sich. Wir haben das erste Bild weder umgearbeitet noch dasselbe echte Haustier zweimal fotografiert. Unterschiede der Videos lassen sich daher nicht allein der Pose zuschreiben.[1]
Die beiden stillen Entwürfe ansehen
Vier-Pfoten-Eingabe: der Oberkörper wurde aufrecht
Originalvideo mit Vier-Pfoten-Eingabe öffnen.
Schon die Anfangsstichprobe zeigt die Katze aufrecht links und die Frau rechts. Der waagerechte Ausgangskörper bleibt nicht erhalten. Mittlere und späte Samples zeigen weiße Vorderpfoten bei Gesten mit länglichen, fingerartigen Formen und rosa Ballen. Fell und schwarze Weste bleiben erkennbar. Die Hinterbeine liegen außerhalb des Bilds; die vollständige Gliedmaßenanzahl lässt sich nicht prüfen.
Aufrechte Eingabe: Zeigegesten und handähnliche Pfoten
Originalvideo mit aufrechter Eingabe öffnen.
Auch hier bleiben Katze links und Frau rechts. Die Vordergliedmaßen bilden Zeige- und daumenähnliche Formen; mehrere frühe und mittlere Sequenzbilder behalten eine Zeigepose. Die Gesten sind als Performance erkennbar, aber nicht durchgehend natürliche Katzenpfoten. Wir bewerten dieses Video nicht als besser als das andere.
Beide Dateien enthalten H.264-Video mit 854×480, ungefähr 15,04 Sekunden und keinen Audiostream. Geprüft wurden 0, 5, 10 und 14,5 Sekunden sowie eine Folge mit einem Bild pro Sekunde. Es war eine Bildfolgenprüfung, keine durchgehende Wiedergabe oder quantitative Timinganalyse.[1]
Wir prüften Anfang, Mitte und späte Frames sowie eine Bildfolge über die Cliplänge. Ein Standbild zeigt eine Gliedmaßensilhouette; Bewegung zeigt, ob sie bestehen bleibt oder sich bei Gesten verändert. Es gibt keine Prozentzahl für Genauigkeit, keinen Lippensynchronitätswert und keine allgemeine Erfolgsquote. Ein schöner Ausschnitt belegt keine exakte Nachbildung der gesamten Vorlage.
Achte beim Vergleich auf die Vordergliedmaßen am Mikrofon, die Position gegenüber der Frau rechts und die Übergänge zwischen Gesten. Prüfe auch das Ende. Identität, Körperform und Timing sind verschiedene Kriterien; ein Clip kann eines erfüllen und bei einem anderen enttäuschen.
Was ein Versuch pro Pose aussagen kann
Ein abgeschlossener Task zeigt, dass diese Anfrage ein Ergebnis lieferte. Er garantiert kein gleiches Verhalten bei anderen Katzenfotos. Zwei Clips erklären auch nicht die Häufigkeit fehlerhafter Pfoten, den besten Prompt oder die Qualität anderer Modelle.
Unsere redaktionelle Empfehlung: Prüfe die gewünschte Silhouette, bevor du Video generierst. Für eine menschenähnliche aufrechte Performance stellt ein aufrechtes Konzeptbild die Absicht ausdrücklich dar. Soll das Tier auf vier Beinen erkennbar bleiben, prüfe genau dieses Ziel im Ergebnis; eine menschliche Bewegungsvorlage garantiert es nicht. Das sind Gestaltungsentscheidungen, keine Ergebniszusagen.
Eine erzeugte orangefarbene Katze eignet sich zum Prüfen des Ablaufs, beweist aber keine exakte Identität eines echten Haustiers. Nutze für dein Tier ein Bild, das du verwenden darfst, und vergleiche es mit dem Ergebnis. Speichere Anfrage und Task-ID, damit sich ein Fehlschlag von einem neuen Versuch unterscheiden lässt.
Der Prompt änderte sich nicht zwischen den Bedingungen. Würden Pose, Anatomieanweisung, Bewegung und Modell gleichzeitig wechseln, wäre auch ein schöneres Ergebnis schwer zu erklären. Tiergerechte Formulierungen ließen sich später separat testen; wir stellen das nicht als bereits durchgeführte Verbesserung dar.
Ein Tierduett vorbereiten und prüfen
- Entscheide vorab, ob du ein natürliches Tier oder eine aufrechte Fantasiefigur möchtest.
- Prüfe das vollständige Bild: Körper, Schwanz, getrennte Pfoten, Gesicht und Kleidung. Das sind redaktionelle Prüfungen, keine garantierten Modellvorgaben.
- Ordne beide Figuren ausdrücklich zu. Hier war die Katze Image 1 links und die Frau Image 2 rechts.
- Lass Bewegung und übrige Einstellungen beim ersten Diagnoseversuch gleich. Notiere menschliche Anatomiebegriffe im Prompt.
- Sieh den ganzen Clip an. Pausiere bei einer großen Geste, einer Drehung und am Ende; prüfe verschmelzende, verformte oder scheinbar zusätzliche Gliedmaßen.
- Prüfe die fertige Tonspur und die Bilder vor dem Teilen. Musik repariert weder Pfotenfehler noch vertauschte Seiten.
Aktuelle Optionen und Preise stehen auf der Seedance-2.5-Modellseite. Prüfe die Kostenschätzung im Tool vor einer neuen Generierung.
Die Tierclips wurden ohne generierten Ton angefordert und anschließend nicht mit Audio verbunden. Im dokumentierten Erwachsenenbeispiel wird die ursprüngliche Tonspur separat ergänzt. Die Website führt das nach der Generierung automatisch aus. Modellgenerierten Ton einzuschalten ist ein anderer Vorgang und belegt keine präzise Kopie eines Lieds.[2]
Häufige Fragen
Muss das Tier zuerst aufrecht erzeugt werden?
Dieser Test belegt keine allgemeine Voraussetzung. Er zeigt zwei konkrete Eingaben mit gleicher Anfrage und je einem Versuch. Wenn du eine aufrechte Figur möchtest, kannst du so beginnen und anschließend das gesamte Ergebnis prüfen.
Zeigen die Fotos dieselbe Katze?
Nein. Es sind unabhängig erzeugte fiktive Katzen mit gemeinsamer Beschreibung. Pose, Proportionen, Zeichnung und Weste unterscheiden sich; ein strenger Identitätsvergleich ist das nicht.
Wurde Seedance Mini getestet?
Nein. Beide Videos verwenden Seedance 2.5 mit doubao-seedance-2.5-face. Die Beobachtungen gelten nicht für Mini oder andere Modelle.
War der Prompt für Haustiere optimiert?
Nein. „Hair“ und „hands“ aus der Erwachsenenvorlage blieben in beiden Anfragen. Tierformulierungen wurden nicht verglichen; ein bester Prompt wurde nicht ermittelt.
Warum haben die Tierbeispiele keine Musik?
Es sind Originalentwürfe mit generate_audio: false, ohne später hinzugefügte Tonspur. Die abschließende Audiozusammenführung der Website ist ein separater Schritt, der im Erwachsenenbeispiel gezeigt wird.
Belegen die Clips perfekte Bewegungsübertragung?
Nein. Wir beschreiben sichtbares Verhalten unter genannten Bedingungen ohne Wiederholungen oder quantitative Timinganalyse. Task-Abschluss bedeutet nicht, dass jede Geste übereinstimmt.
Kann ich mein eigenes Haustierfoto nutzen?
Das Tool nimmt Referenzbilder an; dieser Versuch nutzte aber fiktive Katzen. Dein Foto wurde damit nicht getestet. Prüfe Eingabe und Schätzung und beurteile die Ausgabe anhand deiner gewünschten Identität und Pose.
Die gewünschte Silhouette auswählen
Betrachte die Clips als einsehbare Beispiele, nicht als Regel für alle Tiere. Bewahre eine klare Eingabe auf, lege die Seite fest und prüfe die gesamte Bewegung vor dem Teilen oder einem neuen Versuch. Bei Hotel Lobby AI mit Haustieren zählt, ob Referenzfigur und endgültiger Körperbau zu deinem Duett passen. Öffne den Hotel Lobby AI Arbeitsbereich oder lies zuerst die vollständige Zwei-Foto-Anleitung.
Weitere Schritte erklären der Leitfaden zu Prompt und Referenzen, die Hinweise zu Kosten und einmaliger Nutzung und die Fehlerhilfe für Vorlage und Generierung.
Quellen
- reAPI Team. Tierposenversuch vom 10. Oktober 2026. Echte Eingaben und Originalvideos sind im Artikel verlinkt. Zwei GPT-Image-2-Tasks und zwei Seedance-2.5-Anfragen, ein Video pro Pose; Einstellungen und Grenzen stehen oben. Öffentliches Versuchsprotokoll.
- reAPI. Hotel Lobby AI Tool und dokumentiertes Erwachsenenbeispiel. Geprüft am 10. Oktober 2026. reapi.ai/tools/hotel-lobby-ai.