GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone
Alle Anleitungen

· reAPI Team

KI-Face-Swap: Funktionsweise, kostenlose Tools, API-Preis und Regeln

KI-Face-Swap und Head-Swap erklärt: Open-Source-Tools und ihre Lizenzen, eine API für $0.013 pro Bild, Tipps für saubere Ergebnisse und die EU-Regel für Deepfakes.

KI-Face-Swap: Funktionsweise, kostenlose Tools, API-Preis und Regeln

Ein KI-Face-Swap übernimmt das Gesicht aus einem Foto und setzt es auf eine Person in einem anderen, wobei Pose, Beleuchtung und Hintergrund des zweiten Fotos erhalten bleiben. Ein Head-Swap geht weiter und ersetzt den gesamten Kopf einschließlich Haaren und Kontur.[1][2] Sie können das mit kostenloser Open-Source-Software, in einer Endnutzer-App oder über eine API für etwa einen Cent pro Bild durchführen.

Die Technik ist der einfache Teil. Probleme entstehen in Projekten bei der Lizenz des verwendeten Modells und den Regeln dafür, ausgetauschte Gesichter anderen Menschen zu zeigen. Beides hat sich kürzlich geändert: Die Offenlegungspflicht der EU für Deepfakes gilt seit dem 2. August 2026.[3] Dieser Leitfaden behandelt Tools, Kosten und Regeln, geprüft am 4. November 2026.

Face-Swap oder Head-Swap?

Die beiden unterscheiden sich darin, was sie übertragen:

Face-SwapHead-Swap
Was übertragen wirdDas GesichtDer gesamte Kopf einschließlich Haaren und Kontur
Was vom Zielfoto bleibtPose, Bildausschnitt, Beleuchtung, Haare, HintergrundKörper, Pose, Beleuchtung, Hintergrund
Wann es passtWenn das Gesicht der Person entscheidend istWenn die Frisur zur Identität gehört, etwa bei einer wiederkehrenden Figur

Basierend auf den Beschreibungen der beiden Modelle von reAPI.[1][2] Ein Gesicht auf ein Ziel mit völlig anderen Haaren zu übertragen kann unpassend wirken, selbst wenn das Gesicht überzeugt. Für diesen Fall gibt es Head-Swap.

Kostenlose KI-Face-Swap-Tools und ihre Lizenzen

Die bekannteste Open-Source-Option ist FaceFusion. Das Projekt bezeichnet sich als „branchenführende Plattform zur Gesichtsmanipulation“ und hatte im November 2026 über 30,000 GitHub-Sterne sowie aktuelle Commits. Sein Repository steht unter OpenRAIL-AS. Lesen Sie diese Bedingungen, bevor Sie auf der Software aufbauen.[4]

Prüfen Sie neben der Software auch die Modelle. InsightFace, ein weit verbreitetes Projekt zur Gesichtsanalyse, veröffentlicht seinen Code unter der MIT-Lizenz, erklärt aber, dass auf seinen Daten trainierte Modelle „nur für nichtkommerzielle Forschungszwecke verfügbar“ sind. Das schließt Modelle ein, die seine Python-Bibliothek automatisch herunterlädt.[5] Ein kostenloses Tool, das im Hintergrund ein solches Modell lädt, ist nicht automatisch für die kommerzielle Nutzung kostenlos.

Kostenlose Web-Apps, die Face-Swap ohne Registrierung versprechen, sind ein weiterer Weg. Klären Sie vor dem Hochladen eines Fotos einer Person, wer die Website betreibt, wie lange Uploads gespeichert werden und ob sie zum Training dienen; ein Gesicht gilt in vielen Rechtsordnungen als personenbezogenes Datum.

KI-Face-Swap per API

Für eine App oder einen Batch-Job erspart eine API den Betrieb von GPUs. Die beiden Modelle von reAPI kosten jeweils $0.013 pro generiertem Bild, sodass 1,000 Swaps $13 kosten.[1][2] Eine Anfrage nimmt zwei öffentliche Bild-URLs und einen optionalen Seed entgegen:[6]

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "face-swap", "image_url": "https://example.com/target-photo.jpg", "face_image_url": "https://example.com/source-face.jpg"}'

Die dokumentierten Grenzen sollten Sie kennen, bevor Sie Ihre Lösung darauf ausrichten. Das Modell verarbeitet nur Standbilder, liefert genau ein Bild pro Anfrage, bietet keine Steuerung per Prompt oder Bildgröße und lehnt base64- sowie data:-URIs ab. Ergebnisse werden in einem isolierten Bucket gespeichert, und ihre URLs gelten 30 Tage. Kopieren Sie daher Dateien, die Sie behalten möchten. Das Polling nach dem Ergebnis verbraucht keine Credits.[6]

So erzielen Sie ein sauberes Ergebnis

Das Quellgesicht ist am wichtigsten. Die Dokumentation von reAPI empfiehlt für das beste Ergebnis „eine klare Frontalaufnahme bei gleichmäßiger Beleuchtung“.[6] Darüber hinaus empfehlen wir:

  • Gleichen Sie den Winkel ab. Wird ein frontal fotografiertes Gesicht auf eine Profilpose gesetzt, muss es in 3D erschlossen werden, und das sieht man meist.
  • Gleichen Sie nach Möglichkeit die Lichtrichtung ab, da die Beleuchtung des Ziels erhalten bleibt.
  • Vermeiden Sie auf beiden Fotos Hände, Haare oder Brillen vor dem Gesicht.
  • Legen Sie einen Seed fest, sobald Ihnen ein Ergebnis gefällt; dieselben zwei Bilder und derselbe Seed reproduzieren es.[6]

Regeln für Einwilligung und Offenlegung

Der EU AI Act definiert einen Deepfake als KI-generierte oder manipulierte Bild-, Audio- oder Videoinhalte, „die bestehenden Personen, Gegenständen, Orten, Einrichtungen oder Ereignissen ähneln und einer Person fälschlicherweise als echt oder wahrheitsgemäß erscheinen würden“. Artikel 50(4) verpflichtet Betreiber eines KI-Systems, das solche Inhalte erzeugt, offenzulegen, dass sie künstlich erzeugt oder manipuliert wurden. Bei offensichtlich künstlerischen, kreativen, satirischen oder fiktionalen Werken beschränkt sich die Pflicht darauf, das Vorhandensein solcher Inhalte „in geeigneter Weise offenzulegen, die die Darstellung oder den Genuss des Werks nicht beeinträchtigt“.[3] Die Verordnung gilt ab dem 2. August 2026.[3]

Offenlegung ist die Mindestanforderung, nicht die gesamte Aufgabe. Das Gesetz weist sie dem Betreiber zu, also der Partei, die das System zur Inhaltserstellung nutzt. Holen Sie die Erlaubnis der Person ein, deren Gesicht Sie verwenden, dokumentieren Sie sie und kennzeichnen Sie veröffentlichte Ergebnisse. Die eigene Dokumentation von reAPI formuliert dieselbe Erwartung: Verwenden Sie das Modell „für Personen, deren Abbild Sie verwenden dürfen“.[6]

FAQ

Das hängt davon ab, wo Sie veröffentlichen und was Sie mit dem Ergebnis machen. In der EU müssen Betreiber offenlegen, dass Deepfake-Inhalte künstlich erzeugt wurden; für eindeutig kreative oder satirische Werke gelten erleichterte Anforderungen.[3] Das Gesicht einer Person ohne ihre Erlaubnis zu verwenden kann außerdem Persönlichkeits-, Vermarktungs- oder Datenschutzrechte verletzen. Holen Sie daher zuerst die Einwilligung ein.

Kann ich in einem Video Gesichter austauschen?

Nicht mit dem Modell von reAPI, das nur Standbilder verarbeitet.[6] Manche Open-Source-Tools wie FaceFusion sind für umfassendere Gesichtsmanipulation ausgelegt. Prüfen Sie ihre Dokumentation auf Videounterstützung.

Was kostet eine KI-Face-Swap-API?

Auf reAPI kosten Face Swap und Head Swap jeweils $0.013 pro Ausgabebild, mit einem Bild pro Anfrage und ohne Gebühren für das Polling.[1][6] Beim Betrieb eines Open-Source-Tools auf Ihrer eigenen GPU fällt keine Gebühr pro Bild an, aber Sie bezahlen die Hardware.

Was ist besser: Face-Swap oder Head-Swap?

Keines ist grundsätzlich besser. Nutzen Sie Face-Swap, wenn das Gesicht entscheidend ist und die Haare des Ziels dazu passen; nutzen Sie Head-Swap, wenn die Frisur zur Identität der Person gehört.[1][2]

Den passenden Weg für KI-Face-Swap wählen

Für Experimente mit eigenen Fotos ist ein Open-Source-Tool kostenlos, nachdem Sie seine Lizenz und die Lizenzen der heruntergeladenen Modelle geprüft haben. Für ein Produkt hält eine API die Kosten pro Bild planbar: Face Swap und Head Swap auf reAPI kosten jeweils $0.013. Unabhängig von Ihrer Wahl braucht ein KI-Face-Swap, den andere Menschen sehen werden, die Einwilligung der abgebildeten Person und in der EU eine klare Kennzeichnung.

Quellen

  1. reAPI. Face Swap model page. Abgerufen am 4. November 2026 von reapi.ai/models/face-swap
  2. reAPI. Head Swap model page. Abgerufen am 4. November 2026 von reapi.ai/models/head-swap
  3. European Union. Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act), Article 3(60), Article 50(4) and Article 113. Abgerufen am 4. November 2026 von eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj
  4. FaceFusion. facefusion/facefusion repository and license. Abgerufen am 4. November 2026 von github.com/facefusion/facefusion
  5. InsightFace. deepinsight/insightface repository README (license). Abgerufen am 4. November 2026 von github.com/deepinsight/insightface
  6. reAPI. Face Swap API reference. Abgerufen am 4. November 2026 von reapi.ai/docs/face-swap
Alle Anleitungen