Nano Banana 2.1 API Preise: Kosten pro Bild bei 1K, 2K und 4K

Die Nano Banana 2.1 API kostet in Googles Gemini API ab $0.0336 für ein 1K-Bild und steigt bei 4K auf $0.0756, weil Google das Bild als Output-Tokens abrechnet und ein größeres Bild mehr davon verbraucht^[1]. Das ist ungefähr die Hälfte dessen, was Nano Banana 2 bei denselben Größen kostete. Das ist jetzt relevant, weil Google Nano Banana 2 als veraltet markiert und die Abschaltung in der Gemini API für den 29. Oktober 2026 angesetzt hat^[2].

Dieser Leitfaden zeigt, wie sich die Kosten pro Bild berechnen, wo sich die Zahlen in Googles eigener Dokumentation widersprechen, was Grounding und Thinking zusätzlich kosten und wie ein fester Preis pro Bild die Wahl der Auflösung verändert. Die Preise unten sind Googles Listenpreise mit Stand vom 7. Oktober 2026.

TL;DR

Google listet Nano Banana 2.1 mit $0.0336 (1K), $0.0504 (2K) und $0.0756 (4K) pro Bild im Standard-Tier, im Batch-Modus mit der Hälfte davon^[1].
Das Bild wird als Output-Tokens zu $30 pro Million abgerechnet: 1120 Tokens bei 1K, 1680 bei 2K, 2520 bei 4K^[1]. Googles Vertex-Dokumentation nennt für 4K 3780 Tokens, womit ein 4K-Bild etwa $0.113 kosten würde^[3].
Bei 1K kostet Nano Banana 2.1 etwa 50% des Listenpreises von Nano Banana 2 ($0.067)^[1].
Googles Free Tier ist für dieses Modell nicht verfügbar^[1].
Auf reAPI kostet Nano Banana 2.1 einen festen Preis pro Bild bei 1K, 2K und 4K, inklusive Referenzbildern, Grounding und Thinking-Stufen. Der aktuelle Preis steht auf der Modellseite^[4].

Wie Google Nano Banana 2.1 bepreist

Google verkauft Nano-Banana-2.1-Bilder nicht zu einem Festpreis. Es misst drei Arten von Tokens und addiert sie^[1]:

Posten	Standard	Batch
Input (Text, Bild, Video)	$1.50 / 1M Tokens	$0.75 / 1M Tokens
Text- und Thinking-Output	$7.50 / 1M Tokens	$3.75 / 1M Tokens
Bild-Output	$30 / 1M Tokens	$15 / 1M Tokens

Die Zeile für den Bild-Output ist die dominierende. Google rechnet sie auf derselben Seite in Werte pro Bild um:

Auflösung	Output-Tokens	Standard pro Bild	Batch pro Bild
1K	1120	$0.0336	$0.0168
2K	1680	$0.0504	$0.0252
4K	2520	$0.0756	$0.0378

Diese Werte pro Bild umfassen nur die Bild-Tokens. Ihr Prompt und alle Referenzbilder kommen als Input-Tokens hinzu, und das Reasoning des Modells wird als Thinking-Output abgerechnet^[1]. Vertex AI dokumentiert ein Referenzbild mit 1120 Input-Tokens^[3], bei $1.50 pro Million kostet jede Referenz also etwa $0.0017 zusätzlich. Bei einem einzelnen 1K-Bild ohne Referenzen fällt der Input kaum ins Gewicht; bei einem Fusion-Job mit 14 Referenzen summiert er sich auf etwa $0.024, noch vor allen Thinking-Tokens.

Der 4K-Wert ist nicht eindeutig

Googles zwei Dokumentationsseiten widersprechen sich bei 4K. Die Preisseite der Gemini API rechnet für ein 4K-Bild mit 2520 Output-Tokens ($0.0756)^[1]. Die Modellseite von Vertex AI nennt 3780 Tokens^[3], was 3780 × $30 / 1000,000 = $0.1134 ergibt. Wenn Sie direkt bei Google einen Workload mit vielen 4K-Bildern planen, prüfen Sie Ihre erste Rechnung, statt mit einer der beiden Seiten zu kalkulieren.

Grounding und Thinking

Grounding mit der Google-Suche wird separat abgerechnet: Gemini-3.x-Modelle teilen sich 5000 kostenlose Suchanfragen pro Monat, danach $14 pro 1000^[1]. Google berechnet jede einzelne Suchanfrage, und eine Anfrage kann mehrere auslösen^[1]. Nach dem Freikontingent kostet ein gegroundetes Bild also mindestens $0.014 zusätzlich, 42% oder mehr auf ein 1K-Bild.

Thinking wird als Text-Output zu $7.50 pro Million Tokens abgerechnet^[1]. Nano Banana 2.1 hat drei Thinking-Stufen (minimal, medium, high), Standard ist medium^[5]. In drei unserer eigenen Requests am 7. Oktober 2026 verbrauchte Thinking bei minimal keine Tokens, bei der Standardstufe 892 und bei high 2658. Die Prompts waren unterschiedlich, betrachten Sie diese Werte also als grobe Spanne und nicht als Benchmark. Bei $7.50 pro Million kosten 2658 Tokens etwa $0.02, mehr als die Hälfte des Preises für das 1K-Bild selbst.

Nano Banana 2.1 vs. Nano Banana 2 und Pro im Preisvergleich

Google hat das Update deutlich unter seinem Vorgänger bepreist. Der Preis für Bild-Output sank von $60 auf $30 pro Million Tokens^[1]:

Modell	1K	2K	4K
Nano Banana 2.1	$0.0336	$0.0504	$0.0756
Nano Banana 2	$0.067	$0.101	$0.151
Nano Banana Pro	$0.134	$0.134	$0.24

Alle Werte sind Googles Listenpreise pro Bild im Standard-Tier^[1]. Bei 1K liegt Nano Banana 2.1 bei $0.0336 / $0.067 ≈ 50% von Nano Banana 2 und 25% von Nano Banana Pro.

Der Preis ist nur die halbe Entscheidung für den Wechsel. Googles Changelog markiert Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) als veraltet, mit Abschaltdatum 29. Oktober 2026, und fordert Entwickler auf, zu Nano Banana 2.1 zu migrieren^[2]. Wer Google direkt aufruft, bekommt mit dem günstigeren Modell auch das, das weiter funktionieren wird. Einen Vergleich der Fähigkeiten finden Sie in unserer Analyse Nano Banana 2.1 vs Nano Banana 2.

Was die Rechnung auf reAPI verändert

Auf reAPI lautet die Modell-ID nano-banana-2.1, und die Rechnung hat genau eine Dimension: die Anzahl der Bilder. Jeder Request liefert ein Bild und kostet einen festen Preis^[4]:

credits = ceil(per_image_price × 1000)     1 credit = $0.001

Folgendes ändert den Preis auf reAPI nicht:

Auflösung: 1K, 2K und 4K kosten gleich viel.
Referenzbilder: null oder vierzehn, derselbe Preis.
Grounding über Google-Suche und Bildersuche.
Thinking-Stufe, von minimal bis high.

Fehlgeschlagene Generierungen werden automatisch erstattet, Credits verfallen nie, und es gibt kein Monatsabo. Der aktuelle Preis pro Bild steht auf der Nano Banana 2.1 Modellseite, die ihn aus der Live-Preistabelle liest.

Praktisch heißt das: Ein Festpreis belohnt die teuren Einstellungen. Auf Googles Zähler kostet ein 4K-Bild mit hohem Thinking und Grounding ein Mehrfaches eines minimalen 1K-Bilds. Bei einem Festpreis kostet es dasselbe, und die Wahl der Auflösung hängt davon ab, wie das Bild verwendet wird, nicht von den Kosten.

Einen Nano Banana 2.1 API-Key erstellen und den ersten Request senden

Die Suchergebnisse zu diesem Modell sind voll von Suchanfragen wie "api key", "api example" und "api tutorial", deshalb hier der kürzeste funktionierende Weg auf reAPI:

Erstellen Sie ein Konto und öffnen Sie im Dashboard API keys. Neue Konten erhalten 100 Credits ($0.10) zum Testen.
Senden Sie einen Request:

curl https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "nano-banana-2.1",
    "prompt": "A clean infographic poster titled \"HOW COFFEE IS MADE\" with four labeled steps",
    "aspect_ratio": "3:4",
    "resolution": "2k"
  }'

Die Antwort enthält eine Task-ID. Fragen Sie GET /api/v1/tasks/{id} ab, bis status den Wert completed hat, und lesen Sie dann output.image_urls. In unseren Tests war ein Bild nach etwa 35–45 Sekunden fertig.

Derselbe Request akzeptiert image_urls (bis zu 14 öffentliche URLs) zum Bearbeiten, google_search und google_image_search für Grounding sowie thinking_level für die Reasoning-Tiefe. Die vollständige Parameterliste steht in der API-Dokumentation^[5].

FAQ

Was kostet die Gemini Nano Banana 2 Bild-API?

Für Nano Banana 2.1 listet Googles Standard-Tier $0.0336 pro 1K-Bild, $0.0504 bei 2K und $0.0756 bei 4K. Das vorherige Nano Banana 2 kostete $0.067 bei 1K und $0.151 bei 4K^[1]. Auf reAPI hat Nano Banana 2.1 einen einzigen Festpreis, der auf der Modellseite angezeigt wird.

Kann ich nano banana 2 kostenlos nutzen?

Nicht über Googles kostenpflichtige API: Das Free Tier ist für Nano Banana 2.1 als nicht verfügbar gelistet^[1]. Auf reAPI erhalten neue Konten 100 Credits ($0.10), genug, um Nano Banana 2.1 vor dem Aufladen zu testen. Das ist ein Testguthaben, kein kostenloser Tarif.

Wo bekomme ich den API-Key für Gemini Nano Banana 2?

Bei Google werden Keys in Google AI Studio erstellt. Auf reAPI öffnen Sie im Dashboard die Seite API keys und legen einen an; derselbe Key funktioniert für Nano Banana 2.1 und alle anderen Modelle der Plattform.

Nano banana 2.1 API kostenlos

Eine kostenlose Nano Banana 2.1 API von Google gibt es nicht^[1]. Der Batch-Modus halbiert den Preis pro Bild, wenn Sie auf die Ergebnisse warten können. Auf reAPI zahlen Sie einen festen Preis pro Bild mit automatischer Erstattung bei fehlgeschlagenen Generierungen.

Nano banana 2.1 API Beispiel

Der curl-Request oben ist ein vollständiges Beispiel: model, prompt, aspect_ratio und resolution, danach den Task abfragen. Die API-Dokumentation enthält denselben Request in Python, Node.js und Go.

Nano banana 2.1 API Preise in Indien

Google veröffentlicht die Preise der Gemini API in US-Dollar^[1], und auch reAPI-Credits sind in Dollar bepreist ($1 = 1000 Credits). Der Preis pro Bild ändert sich nicht je nach Land.

Die Auflösung wählen, wenn der Preis fest ist

Die Nano Banana 2.1 API Preise auf Googles Zähler drängen Sie zu 1K und minimalem Thinking, weil jede Stufe mehr kostet. Das ist eine vernünftige Voreinstellung, wenn Sie pro Token zahlen und in großen Mengen generieren.

Bei einem Festpreis kehrt sich die Rechnung um. Wählen Sie 2K oder 4K, wenn das Bild gedruckt, zugeschnitten oder als Hero-Banner verwendet wird, aktivieren Sie thinking_level: "high" für Infografiken und dichten Text, und nutzen Sie Grounding, wenn das Bild von aktuellen Fakten abhängt. Die Modellseite zeigt den aktuellen Festpreis, und die API-Dokumentation beschreibt jeden Parameter der Nano Banana 2.1 API.