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API Mistral : mode gratuit, clés API, modèles et tarifs

Utiliser l'API Mistral : créer une clé dans Studio, comprendre le mode gratuit, les prix de Mistral Large 4 à Codestral et les modèles tiers hébergés.

API Mistral : mode gratuit, clés API, modèles et tarifs

L'API Mistral permet de démarrer gratuitement. Le guide de démarrage de Mistral indique que l'accès API est « activé par défaut sans carte bancaire requise » dans son mode gratuit, avec des limites d'usage et de débit.[1] Vous créez une clé dans la console Studio sur console.mistral.ai, puis appelez https://api.mistral.ai/v1/chat/completions en l'utilisant comme jeton Bearer.[1][2] Le modèle phare de Mistral, Mistral Large 4, coûte $0.70 par million de tokens d'entrée et $2.10 par million de tokens de sortie.[3]

Un détail surprend : l'API ne se limite plus aux modèles Mistral. Sa liste de prix inclut aussi GLM 5.3 de Z.ai et DeepSeek V4.1 Flash. Ce guide couvre la création de la clé, la liste complète des modèles et des prix au 4 novembre 2026, et les critères de choix.

Comment obtenir une clé API Mistral

Selon le guide de démarrage Studio de Mistral :[1]

  1. Connectez-vous à la console Studio sur console.mistral.ai.
  2. Ouvrez API Keys dans la barre latérale gauche et cliquez sur Create new key.
  3. Nommez la clé, définissez une date d'expiration et choisissez le périmètre d'accès aux connecteurs : connecteurs partagés uniquement, ou privés et partagés.
  4. Copiez immédiatement la clé. Mistral avertit que « la clé complète n'apparaît qu'une fois » et ne peut plus être récupérée après la fermeture de la boîte de dialogue.

Stockez-la dans MISTRAL_API_KEY. Les SDK officiels de Mistral s'installent avec pip install mistralai ou npm install @mistralai/mistralai, et une simple requête HTTP fonctionne aussi :[2]

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-large-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this in one line: ..."}]}'

Mistral recommande de fixer des dates d'expiration et de renouveler régulièrement les clés, un point facile à oublier une fois qu'une clé fonctionne.[1]

Tarifs de l'API Mistral

Par million de tokens, selon la page tarifaire de Mistral :[3]

ModèleNom APIEntréeSortieContexteLicence
Mistral Large 4mistral-large-4$0.70$2.101MMistral Ecosystem Open Weight License
Mistral Small 4mistral-small-2603$0.15$0.60256KApache 2.0
Codestralcodestral-2508$0.30$0.90128K
Ministral 3 14Bministral-14b-2512$0.20$0.20256KApache 2.0
Ministral 3 8Bministral-8b-2512$0.15$0.15256KApache 2.0
Ministral 3 3Bministral-3b-2512$0.10$0.10256KApache 2.0
Z.ai GLM 5.3zai-glm-5-3$1.40$4.401MMIT
Z.ai GLM 5.3 Flashzai-glm-5-3-flash$0.15$0.501MMIT
DeepSeek V4.1 Flash 1017deepseek-v4-1-flash-1017$0.30$1.201MMIT

Le contexte et la licence proviennent du guide de sélection des modèles de Mistral.[4] Mistral Large 4 a un tarif d'entrée en cache de $0.07 par million, soit un dixième de son prix d'entrée.[3]

Au-delà des modèles de chat, la même clé donne accès à d'autres types de modèles :[3]

  • OCR : Mistral OCR 4.1 à $4 pour 1,000 pages, ou $5 pour 1,000 pages annotées ; l'ancien OCR 3 à $2 et $3.
  • Transcription : Voxtral Mini Transcribe 3 à $0.0035 par minute, Voxtral Small Transcribe 3 à $0.004 et une version temps réel à $0.008.
  • Synthèse vocale : Voxtral TTS 3 à $13 par million de caractères.
  • Embeddings : Mistral Embed à $0.10 par million de tokens et Codestral Embed à $0.15.
  • Modération : Mistral Moderation 2 sans frais.

Le guide des modèles répertorie aussi Shieldstral 1.0, un modèle de sécurité dans l'offre expérimentale Labs de Mistral sous Apache 2.0, et les modèles Timestral 1.0 pour la prévision de séries temporelles.[4] Mistral décrit les modèles Labs comme expérimentaux et disponibles pour une durée limitée : n'y fondez donc pas une production prévue pour durer.

Coût d'une requête type sur l'API Mistral

Une requête de 20,000 tokens d'entrée et 2,000 tokens de sortie coûte 0.02 × $0.70 + 0.002 × $2.10 = $0.0182 sur Mistral Large 4, et 0.02 × $0.15 + 0.002 × $0.60 = $0.0042 sur Mistral Small 4. Ce sont des calculs à partir des prix catalogue, pas des factures mesurées ; la sortie de raisonnement et les accès au cache changent le montant réel.

Pour les documents longs, le tableau réserve une réponse moins évidente. Quatre modèles de la liste de Mistral ont un contexte de 1M de tokens, et le moins cher n'est pas un modèle Mistral : Z.ai GLM 5.3 Flash à $0.15 en entrée et $0.50 en sortie, contre $0.30 et $1.20 pour DeepSeek V4.1 Flash et $0.70 et $2.10 pour Mistral Large 4.[3][4] Le prix ne fait pas la qualité : testez vos propres documents avec chacun avant de vous engager.

Ce que la plateforme propose d'autre

L'API fait partie d'une plateforme plus large. Les guides de démarrage de Mistral couvrent la création d'un agent appelant des fonctions externes, l'importation de documents dans une Library de connaissances pour la génération augmentée par récupération, les workflows durables et Vibe CLI, son outil de terminal utilisant la même clé API.[6] Si vous avez seulement besoin d'appeler des modèles, rien de cela n'est requis, mais cela explique pourquoi la console demande le périmètre des connecteurs lors de la création d'une clé.

Quel modèle Mistral utiliser

Le guide de sélection de Mistral note chaque modèle de 0 à 5 en vitesse et en performance.[4] Selon ses propres notes, Mistral Large 4 obtient 5 en vitesse et 4 en performance avec un contexte de 1M de tokens, tandis que Mistral Small 4 obtient 4 et 3.5 avec 256K. Codestral est le spécialiste du code à 128K. Les modèles Ministral 3 échangent de la performance (notée de 1 à 2) contre des prix bas et uniformes, ce qui convient à la classification et aux extractions courtes plutôt qu'au raisonnement.

La licence constitue une vraie différence. Mistral Small 4 et les modèles Ministral 3 sont sous Apache 2.0 : vous pouvez donc aussi exécuter les poids vous-même. Mistral Large 4 utilise la licence à poids ouverts propre à Mistral, à lire avant de l'auto-héberger à des fins commerciales.[4]

FAQ

L'API Mistral est-elle gratuite ?

Vous pouvez commencer sans carte bancaire : le mode gratuit de Mistral active l'accès API par défaut, avec des limites d'usage et de débit.[1] L'usage payant est facturé au token selon les prix ci-dessus.

L'API Mistral est-elle compatible avec OpenAI ?

Son endpoint de chat est /v1/chat/completions, avec authentification Bearer et tableau messages, soit la même structure que Chat Completions d'OpenAI.[2] Mistral fournit aussi ses propres SDK.

Quels modèles de l'API Mistral ont le contexte le plus long ?

Quatre affichent 1M de tokens : Mistral Large 4, Z.ai GLM 5.3, Z.ai GLM 5.3 Flash et DeepSeek V4.1 Flash. Mistral Small 4 et les modèles Ministral 3 affichent 256K, et Codestral 128K.[4]

Vers quoi pointe mistral-large-latest ?

C'est l'alias utilisé par le guide de démarrage de Mistral pour son grand modèle ; vérifiez dans la fiche du modèle la version vers laquelle l'alias pointe actuellement avant de figer votre code de production.[2]

API Mistral ou autre fournisseur

Si vous voulez les modèles propres à Mistral, notamment Mistral Large 4 ou Codestral, sa plateforme est la voie directe et son mode gratuit permet de tester à faible coût. Pour les modèles tiers qu'elle héberge, comparez les prix avant de choisir : Mistral affiche DeepSeek V4.1 Flash à $0.30 en entrée et $1.20 en sortie, moins que DeepSeek V4.1 Flash sur reAPI à $0.40 et $1.30, selon la vérification du 4 novembre 2026.[5] reAPI ne propose pas les modèles propres à Mistral.

Références

  1. Mistral AI. Activate Studio and generate an API key. Consulté le 4 novembre 2026 sur docs.mistral.ai
  2. Mistral AI. Send your first API request. Consulté le 4 novembre 2026 sur docs.mistral.ai
  3. Mistral AI. API pricing. Consulté le 4 novembre 2026 sur docs.mistral.ai/inference/pricing
  4. Mistral AI. Model selection guide. Consulté le 4 novembre 2026 sur docs.mistral.ai/inference/model-selection-guide
  5. reAPI. DeepSeek V4.1 Flash model page. Consulté le 4 novembre 2026 sur reapi.ai/models/deepseek-v4-1-flash
  6. Mistral AI. Documentation index (quickstarts and Labs). Consulté le 4 novembre 2026 sur docs.mistral.ai/llms.txt
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