Mistral API: Kostenloser Modus, API-Schlüssel, Modelle und Preise

Der Einstieg in die Mistral API ist kostenlos. Laut Mistrals Schnellstartanleitung ist der API-Zugang im kostenlosen Modus „standardmäßig aktiviert, ohne dass eine Kreditkarte erforderlich ist“, mit Nutzungs- und Ratenlimits.^[1] Sie erstellen einen Schlüssel in der Studio-Konsole unter console.mistral.ai und rufen dann https://api.mistral.ai/v1/chat/completions mit diesem als Bearer-Token auf.^[1][2] Mistrals Flaggschiff Mistral Large 4 kostet $0.70 pro Million Input-Tokens und $2.10 pro Million Output-Tokens.^[3]

Ein Detail überrascht viele: Die API bietet inzwischen mehr als nur Mistral-Modelle. Ihre Preisliste enthält auch GLM 5.3 von Z.ai und DeepSeek V4.1 Flash. Dieser Leitfaden behandelt die Einrichtung des Schlüssels, die vollständige Modell- und Preisliste mit Stand vom 4. November 2026 und die Auswahl eines Modells.

So erhalten Sie einen Mistral-API-Schlüssel

Aus Mistrals Studio-Schnellstartanleitung:^[1]

1. Melden Sie sich bei der Studio-Konsole unter console.mistral.ai an.
2. Öffnen Sie API Keys in der linken Seitenleiste und klicken Sie auf Create new key.
3. Benennen Sie den Schlüssel, legen Sie ein Ablaufdatum fest und wählen Sie den Zugriffsumfang für Konnektoren: nur geteilte Konnektoren oder private und geteilte Konnektoren.
4. Kopieren Sie den Schlüssel sofort. Mistral warnt, dass „der vollständige Schlüssel nur einmal angezeigt wird“ und nach dem Schließen des Dialogs nicht erneut abgerufen werden kann.

Speichern Sie ihn als MISTRAL_API_KEY. Mistrals offizielle SDKs installieren Sie mit pip install mistralai oder npm install @mistralai/mistralai; eine einfache HTTP-Anfrage funktioniert ebenfalls:^[2]

curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "mistral-large-latest", "messages": [{"role": "user", "content": "Summarize this in one line: ..."}]}'

Mistral empfiehlt, Ablaufdaten festzulegen und Schlüssel regelmäßig zu rotieren. Das gerät leicht in Vergessenheit, sobald ein Schlüssel funktioniert.^[1]

Preise der Mistral API

Pro Million Tokens, laut Mistrals Preisseite:^[3]

Kontext und Lizenz stammen aus Mistrals Modellauswahlleitfaden.^[4] Für gecachten Input berechnet Mistral Large 4 $0.07 pro Million, ein Zehntel seines Input-Preises.^[3]

Über Chatmodelle hinaus können Sie mit demselben Schlüssel weitere Modelltypen aufrufen:^[3]

• OCR: Mistral OCR 4.1 für $4 pro 1,000 Seiten oder $5 pro 1,000 annotierte Seiten; das ältere OCR 3 für $2 und $3.
• Spracherkennung: Voxtral Mini Transcribe 3 für $0.0035 pro Minute, Voxtral Small Transcribe 3 für $0.004 und eine Echtzeitversion für $0.008.
• Sprachsynthese: Voxtral TTS 3 für $13 pro Million Zeichen.
• Embeddings: Mistral Embed für $0.10 pro Million Tokens und Codestral Embed für $0.15.
• Moderation: Mistral Moderation 2 ohne Gebühren.

Der Modellleitfaden führt auch Shieldstral 1.0 auf, ein Sicherheitsmodell in Mistrals experimenteller Labs-Stufe unter Apache 2.0, sowie Modelle von Timestral 1.0 für Zeitreihenprognosen.^[4] Mistral beschreibt Labs-Modelle als experimentell und zeitlich begrenzt verfügbar. Bauen Sie daher keine langfristige Produktionslösung darauf auf.

Kosten einer typischen Anfrage an die Mistral API

Eine Anfrage mit 20,000 Input-Tokens und 2,000 Output-Tokens kostet bei Mistral Large 4 0.02 × $0.70 + 0.002 × $2.10 = $0.0182 und bei Mistral Small 4 0.02 × $0.15 + 0.002 × $0.60 = $0.0042. Das sind Berechnungen anhand der Listenpreise, keine gemessenen Rechnungsbeträge; Reasoning-Output und Cache-Treffer verändern den tatsächlichen Betrag.

Für lange Dokumente hält die Tabelle eine weniger offensichtliche Antwort bereit. Vier Modelle auf Mistrals Liste haben einen Kontext von 1M Tokens, und das günstigste davon ist kein Mistral-Modell: Z.ai GLM 5.3 Flash mit $0.15 Input und $0.50 Output, gegenüber $0.30 und $1.20 bei DeepSeek V4.1 Flash und $0.70 und $2.10 bei Mistral Large 4.^[3][4] Der Preis sagt nichts über die Qualität aus. Testen Sie daher Ihre eigenen Dokumente mit jedem Modell, bevor Sie sich festlegen.

Was die Plattform sonst noch bietet

Die API ist Teil einer umfassenderen Plattform. Mistrals Schnellstartanleitungen behandeln den Aufbau eines Agenten, der externe Funktionen aufruft, das Hochladen von Dokumenten in eine Wissens-Library für Retrieval-Augmented Generation, dauerhafte Workflows und die Vibe CLI, ein Terminal-Tool, das denselben API-Schlüssel verwendet.^[6] Wenn Sie nur Modellaufrufe benötigen, ist nichts davon erforderlich. Es erklärt aber, warum die Konsole beim Erstellen eines Schlüssels nach dem Zugriffsumfang für Konnektoren fragt.

Welches Mistral-Modell sollten Sie nutzen?

Mistrals Auswahlleitfaden bewertet jedes Modell bei Geschwindigkeit und Leistung auf einer Skala von 0 bis 5.^[4] In den eigenen Bewertungen erhält Mistral Large 4 eine 5 für Geschwindigkeit und eine 4 für Leistung bei einem Kontext von 1M Tokens, während Mistral Small 4 bei 256K auf 4 und 3.5 kommt. Codestral ist der Codespezialist mit 128K. Die Modelle der Reihe Ministral 3 tauschen Leistung (Bewertung 1 bis 2) gegen niedrige, einheitliche Preise ein. Das eignet sich eher für Klassifizierung und kurze Extraktionen als für Reasoning.

Die Lizenzierung ist ein wesentlicher Unterschied. Mistral Small 4 und die Modelle der Reihe Ministral 3 stehen unter Apache 2.0, sodass Sie die Modellgewichte auch selbst ausführen können; Mistral Large 4 verwendet Mistrals eigene Open-Weight-Lizenz, die Sie vor kommerziellem Selbsthosting lesen sollten.^[4]

FAQ

Ist die Mistral API kostenlos?

Sie können ohne Kreditkarte beginnen: Mistrals kostenloser Modus aktiviert den API-Zugang standardmäßig, mit Nutzungs- und Ratenlimits.^[1] Kostenpflichtige Nutzung wird pro Token zu den oben genannten Preisen abgerechnet.

Ist die Mistral API mit OpenAI kompatibel?

Ihr Chat-Endpunkt lautet /v1/chat/completions mit Bearer-Authentifizierung und einem messages-Array, also derselben Struktur wie OpenAIs Chat Completions.^[2] Mistral bietet außerdem eigene SDKs an.

Welche Modelle der Mistral API haben den längsten Kontext?

Vier Modelle sind mit 1M Tokens angegeben: Mistral Large 4, Z.ai GLM 5.3, Z.ai GLM 5.3 Flash und DeepSeek V4.1 Flash. Mistral Small 4 und die Modelle der Reihe Ministral 3 sind mit 256K angegeben, Codestral mit 128K.^[4]

Worauf verweist mistral-large-latest?

Das ist der Alias, den Mistrals Schnellstartanleitung für das große Modell verwendet. Prüfen Sie in der Modellkarte, auf welche Version der Alias aktuell aufgelöst wird, bevor Sie die Version im Produktionscode festschreiben.^[2]

Mistral API oder ein anderer Anbieter

Wenn Sie Mistrals eigene Modelle nutzen möchten, insbesondere Mistral Large 4 oder Codestral, ist Mistrals Plattform der direkte Weg, und der kostenlose Modus macht Tests günstig. Vergleichen Sie bei den dort gehosteten Drittanbietermodellen vor der Auswahl die Preise: Mistral führt DeepSeek V4.1 Flash mit $0.30 Input und $1.20 Output auf, unter den $0.40 und $1.30 von DeepSeek V4.1 Flash bei reAPI, geprüft am 4. November 2026.^[5] reAPI stellt Mistrals eigene Modelle nicht bereit.

Quellen

1. Mistral AI. Activate Studio and generate an API key. Abgerufen am 4. November 2026 von docs.mistral.ai
2. Mistral AI. Send your first API request. Abgerufen am 4. November 2026 von docs.mistral.ai
3. Mistral AI. API pricing. Abgerufen am 4. November 2026 von docs.mistral.ai/inference/pricing
4. Mistral AI. Model selection guide. Abgerufen am 4. November 2026 von docs.mistral.ai/inference/model-selection-guide
5. reAPI. DeepSeek V4.1 Flash model page. Abgerufen am 4. November 2026 von reapi.ai/models/deepseek-v4-1-flash
6. Mistral AI. Documentation index (quickstarts and Labs). Abgerufen am 4. November 2026 von docs.mistral.ai/llms.txt