MAI Image 2.6: Preise, Schätzungen und Flash

Die Kosten für MAI Image 2.6 werden verständlicher, wenn du bei der Anfrage beginnst: Wie viel Text enthält sie, sind Referenzbilder dabei und wie viele Pixel erzeugt das Modell? Eine Schätzung für ein quadratisches Bild beschreibt einen Fall. Sie ist kein Festpreis für jedes Seitenverhältnis oder jede Bearbeitung. Auf reAPI wird Guthaben vor der Generierung reserviert und nach Abschluss abgeglichen.^[1]

Dazu kommt die Modellwahl. MAI Image 2.6 Flash ist ein eigenes Microsoft-Modell mit Schwerpunkt auf schnellerer Generierung und geringeren Kosten. Es ist keine Einstellung innerhalb einer Standardmodell-Anfrage. Diese Anleitung trennt das dokumentierte Abrechnungsverhalten von einer praktischen Methode zur Auswahl eines zu prüfenden Modells. Aktuelle reAPI-Beträge findest du in der Preistabelle und im Playground für MAI Image 2.6.^[2]

Das Wichtigste auf einen Blick

MAI Image 2.6 wird anhand von Texteingabe, Referenzbildern und generierten Pixeln abgerechnet; eine quadratische Bildschätzung gilt für diesen Fall.^[1]
reAPI reserviert beim Absenden Guthaben und gleicht den Betrag nach Abschluss ab. Der Endbetrag kann niedriger oder höher sein.^[1]
Bei Referenzbearbeitungen bestimmt das Modell die Maße. Plane sie deshalb anders als reine Textanfragen.^[1]
Microsoft positioniert Flash als eigenes, schnelleres und günstigeres Modell. Das ist weder ein reAPI-Benchmark noch eine Aussage zur Flash-Verfügbarkeit.^[2]
Lies aktuelle Schätzungen auf der Modellseite und genaue Endbeträge abgeschlossener Aufgaben mit ?include=billing, statt einen festen Tarif in die Anwendung zu kopieren.^[1]

Was beeinflusst die Kosten für MAI Image 2.6?

Die dokumentierten Abrechnungsgrößen sind Texteingabe, Bildeingabe und Bildausgabe. Generierte Bild-Tokens entsprechen der tatsächlichen Ausgabefläche geteilt durch 1.024. Referenzeingaben tragen ebenfalls zu den Kosten bei; Bilder hinzuzufügen ist deshalb ein anderer Budgetfall als nur einen Prompt zu senden.^[1]

Anfragewahl	Vor dem Absenden beachten
Längerer Prompt	Mehr Text kann zur Eingabenutzung beitragen
Referenzbilder	Bildeingaben fließen in den Betrag ein
Größere Ausgabe	Mehr generierte Pixel tragen zur Ausgabenutzung bei
Automatischer Bildausschnitt	Die ursprüngliche Wahl legt die Endfläche nicht fest
Referenzbearbeitung	Das Modell wählt die Ausgabemaße
Erneute Einreichung	Eine eigene Aufgabe kann eigene Kosten verursachen

Die Tabelle beschreibt Abrechnungsgrößen und keine Zuschlagsliste. Dieser Artikel nennt keinen universellen Preis für „eine Referenz“ oder „ein 2K-Bild“. Nutze die aktuelle Schätzung mit deinen geplanten Eingaben und speichere den Endbetrag der abgeschlossenen Aufgabe für deine Auswertung.

Schätzung und Endbetrag beantworten unterschiedliche Fragen

Vor der Generierung muss eine Anwendung wissen, ob das Konto genug Guthaben für den Start hat. Danach kann sie die tatsächlich erledigte Arbeit abrechnen. reAPI reserviert daher die erste Schätzung und gleicht sie nach Abschluss ab. Ein niedrigerer Endbetrag gibt ungenutzte Reservierungen frei; ein höherer Betrag kann eine zusätzliche Belastung erfordern.^[1]

Bezeichne den Ausgangsbetrag nicht als Höchstbetrag, sofern deine Anwendung keine eigene Ausgabengrenze durchsetzt. Die Schätzung garantiert auch nicht, dass die endgültige Guthabenbewegung der ganzen Zahl auf einem kompakten Button entspricht. Deine Abrechnungsansicht sollte ?include=billing anfordern und die genauen Werte erhalten, statt den Betrag aus der gewählten Auflösungsbezeichnung zu rekonstruieren.

Fehlen bei einer abgeschlossenen Aufgabe die tatsächlichen Kosten, behält die Implementierung die Reservierung und protokolliert eine Abrechnungsausnahme zur späteren Klärung. Das ist ein Rückfallpfad und kein Beleg für eine exakte Schätzung. Fehlgeschlagene Generierungen werden erstattet. Ein erfolgreich erzeugtes Bild, das dein kreatives Briefing nicht erfüllt, ist anders zu behandeln: Die Arbeit wurde trotzdem abgeschlossen.^[1]

Nützliche Auftragsdaten sind Aufgaben-ID, gesendete Einstellungen, Referenzanzahl, Ergebnismaße, endgültige Nutzung und Annahme des Ergebnisses. Dieser vorgeschlagene Messplan hilft, eine unerwartet große Bildfläche von vielen kreativen Wiederholungen zu unterscheiden, ohne zu behaupten, dass eines davon in einem bestimmten Test vorkam.

Warum 1K keine feste Pixelzahl bedeutet

Die Berechnung der Ausgabe-Tokens macht die Maße relevant. 1024 × 1024 ergibt 1.048.576 Pixel und nach der dokumentierten Division durch 1.024 insgesamt 1.024 Bildausgabe-Tokens. 1536 × 1536 enthält 2.359.296 Pixel und entspricht 2.304 Bildausgabe-Tokens. Das sind Flächenberechnungen, keine Preisangaben.^[1]

Die Form zählt, weil explizite Maße auf beiden Seiten mindestens 768 Pixel erreichen und innerhalb der Gesamtflächenbegrenzung bleiben müssen. 3072 × 768 ist ein gültiges breites Format an dieser Grenze. Es hat dieselbe Fläche wie 1536 × 1536, obwohl es völlig anders aussieht. Eine nominelle Stufe sollte diese Flächenberechnung im Kostenbericht nicht ersetzen.

Für explizite Pixelmaße gilt außerdem die Abrundungsregel: Nichtvielfache von 32 werden nach unten gerundet. 1000 × 1000 wird danach zu 992 × 992. Vergleiche die tatsächlichen Ausgabemaße, nicht nur die Formulareingaben. Die Parameterreferenz erläutert den Vorrang von Maßpaar, Pixelgröße und Verhältniswahl.

Der Endpunkt bietet die Auflösungsstufen 1K und 2K, kein 4K. Eine Anfrage mit 4K kauft über diesen Modellvertrag kein größeres Bild; sie ist ungültig.^[1]

Referenzbearbeitung braucht einen eigenen Budgetfall

MAI Image 2.6 akzeptiert auf reAPI bis zu fünf Referenzbild-URLs. Sie liefern visuellen Kontext, tragen zur Eingabenutzung bei und aktivieren die Größenwahl durch das Modell. Die Größensteuerung für Text-zu-Bild bestimmt die Maße der Bearbeitung nicht mehr.^[1]

Ein Vergleich wie „derselbe Prompt in 2K, einmal mit und einmal ohne Referenzen“ ist damit weniger kontrolliert, als es zunächst scheint. Die Referenzanfrage ändert Eingabe und Größenverhalten zugleich. Prüfe Dateien und Endbeträge, bevor du einen Unterschied einer einzelnen Einstellung zuschreibst.

Eine sinnvolle Auswertung kann einfach bleiben: Wähle ein vorhandenes Produktbild, beschreibe eine klar abgegrenzte Änderung und benenne, was erhalten bleiben muss. Notiere, ob Form und Beschriftung für den vorgesehenen Zweck ausreichend erhalten sind. Zähle weitere Generierungen oder manuelle Korrekturen bei der Bewertung mit. Das ist eine redaktionelle Empfehlung für deine eigene Prüfung und kein veröffentlichter MAI-Genauigkeitsbenchmark.

Die Referenzanzahl allein zeigt nicht, ob eine Bearbeitung wirtschaftlich ist. Eine zweite Referenz kann eine wichtige Stuhlform oder ein Produktdetail liefern; ein unpassendes Zusatzbild kann verwirren. Erkläre die Rolle jeder Referenz und bewerte das fertige Motiv nach denselben Abnahmekriterien. Die API-Anleitung enthält eine Anfrage mit geordneten Referenzen und den Abfrageablauf.

MAI Image 2.6 und Flash sind getrennte Optionen

Microsoft Learn führt MAI Image 2.6 und MAI Image 2.6 Flash als unterschiedliche Vorschaumodelle für Generierung und Bearbeitung auf. Flash wird als schneller und günstiger beschrieben; das Standardmodell betont Qualitätsfortschritte bei Schrift, Porträts und kommerziellen Motiven. Das sind Microsofts Produktbeschreibungen und keine Messungen eines reAPI-Vergleichs.^[2]

Frage	Standardmodell	Flash
Eigenes Modell?	Ja	Ja
Von Microsoft dokumentierte Aufgabentypen	Generierung und Bearbeitung	Generierung und Bearbeitung
Genannter Schwerpunkt	Qualität und steuerbare Bearbeitung	Geringere Kosten und schnellere Generierung
Hier durch `mai-image-2.6` ausgewählt?	Ja	Nein

Die verlinkte reAPI-Seite behandelt das Standardmodell. Sie wechselt nicht stillschweigend zu Flash. Eine Flash-Beschreibung auf Microsofts Website belegt auch nicht die Verfügbarkeit eines bestimmten reAPI-Flash-Endpunkts. Prüfe Modellliste und Parameterdokumentation des konkreten Dienstes, bevor du eine Anfrage für ein alternatives Modell erstellst.

Microsofts Produktseite stellt beide Varianten ebenfalls getrennt vor. Diese Positionierung hilft als Ausgangspunkt bei der Testwahl; deine Anwendung kann andere Details gewichten. Ein Plakat mit kurzem Schriftzug, ein Produktbild mit strenger Formvorgabe und eine kurzlebige Kompositionsskizze haben unterschiedliche Abnahmekriterien.^[3]

Kosten akzeptierter Ergebnisse vergleichen

Falls beide Modelle bei deinem gewählten Dienst verfügbar sind, prüfe sie mit derselben Aufgabenbeschreibung und einer ausdrücklichen Annahmeregel. Eine Produktszene kann etwa eine korrekte Silhouette, unveränderte Beschriftung und Platz für eine Überschrift brauchen. Ein Moodboard-Bild benötigt vielleicht nur die gewünschte Palette und Komposition. Schreibe diese Vorgaben auf, bevor du Ergebnisse ansiehst.

Halte den Vergleich eng. Verwende dieselben Ausgangsbilder und protokolliere alle Einstellungen. Ändere nicht während des Tests eines Modells den Prompt, während er beim anderen unverändert bleibt. Erfasse sowohl die Zeit bis zum Abschluss als auch den Aufwand für Korrektur oder Verwerfen des Ergebnisses. Deiner Anwendung kann eine dieser Verzögerungen wichtiger sein; halte sie deshalb getrennt.

Eine praktische Kennzahl sind die gesamten Generierungsausgaben geteilt durch die Zahl akzeptierter Ergebnisse. Das ist ein Rechenvorschlag, kein gemessener Wert für eines der Modelle. Er erfasst Wiederholungen, die in einer Einzelschätzung fehlen. Erfasse manuelle Korrekturzeit separat, sofern es keine vereinbarte Bewertung dafür gibt; sonst versteckt eine Geldsumme eine beliebige Annahme.

Mache aus einem kleinen internen Test keine allgemeine Rangliste. Dokumentiere Prompts, Ausgangsmaterial, Anfrageeinstellungen, Abnahmeregeln und Datum. So können andere Entwickler beurteilen, ob das Ergebnis auf ihre Arbeit übertragbar ist.

Häufige Fragen zu Kosten und Flash bei MAI Image 2.6

Gibt es für MAI Image 2.6 einen festen Preis pro Bild?

Nein. Prompt, Referenzbilder und generierte Pixel beeinflussen die Rechnung. Nutze die Modellseitenschätzung für deine geplante Anfrage und speichere anschließend die tatsächlichen Abrechnungswerte der abgeschlossenen Aufgabe.^[1]

Kann der Endbetrag die Schätzung übersteigen?

Ja. Die anfängliche Reservierung ist eine Schätzung, kein Höchstbetrag. Nach Abschluss kann ungenutztes reserviertes Guthaben frei werden oder eine zusätzliche Belastung nötig sein. Eine eigene Ausgabengrenze in der Anwendung ist eine andere Steuerung.^[1]

Bestimmt die Referenzanzahl den gesamten Preis?

Nein. Referenzen tragen zu den Kosten bei, aber auch Prompt und erzeugtes Ergebnis zählen. Zusätzlich bestimmt das Modell bei Referenzbearbeitungen die Endmaße. Die Anzahl allein reicht daher nicht aus.^[1]

Kann ich mit 2K ein Bild mit 2048 × 2048 Pixeln anfordern?

Nein. Dieses explizite Quadrat überschreitet die Flächengrenze von 2.359.296 Pixeln. Die Auflösungsstufe ersetzt die Grenzen für explizite Maße nicht. Verwende eine gültige Bildfläche und prüfe die Ausgabemaße.^[1]

Wo finde ich den genauen Endbetrag?

Frage die Aufgabe mit ?include=billing ab und prüfe die genauen Abrechnungsfelder. Der ältere Wert usage.credits ist auf ganze Credits gerundet und eignet sich nicht zum Rekonstruieren des genauen Betrags.^[1]

Wählt die Standardanfrage automatisch Flash aus?

Nein. mai-image-2.6 wählt hier das Standardmodell. Microsoft führt Flash separat; Verfügbarkeit und Anfragevertrag sind beim vorgesehenen Dienst zu prüfen.^[2]

Kostenloser Zugang, Statusabfragen und wiederholte Anfragen

Suchergebnisse für kostenlose Playgrounds belegen keine kostenlose API-Nutzung auf reAPI. MAI Image 2.6 ist hier kostenpflichtig und wird nach Nutzung abgerechnet. Prüfe vor dem Absenden die aktuelle Schätzung auf der Modellseite. Diese Anleitung verspricht keine Testguthaben, Berechtigung, Kontingente oder dauerhaft kostenlosen Zugang anderer Dienste.^[1]

Eine Statusabfrage erzeugt kein weiteres Bild. Derselbe erneut gesendete Prompt erzeugt eine neue Aufgabe und kann weitere Kosten verursachen. Halte die ursprüngliche Aufgaben-ID in Protokollen und Oberfläche sichtbar, besonders nach Browser-Neuladen oder wenn ein Client nicht mehr wartet. Einen Aufgabenstatus wiederherzustellen ist etwas anderes als ein neues Bild anzufordern.

Beginne dein erstes MAI Image 2.6-Budget mit der tatsächlich benötigten Anfrage, lies deren aktuelle Schätzung und prüfe die Nutzung nach Abschluss. Miss dann akzeptierte Ergebnisse für diesen Arbeitsumfang. Ein veröffentlichtes Quadratbeispiel kann das Abrechnungsmodell erklären; deine Eingaben und Abnahmekriterien bestimmen, ob es ein brauchbares Budget für dein Produkt ist.

Quellen

reAPI. Vertrag für Größen, Abrechnung und Aufgaben von MAI Image 2.6. Geprüft am 9. Oktober 2026: reapi.ai/docs/mai-image-2-6.
Microsoft Learn. MAI-Bildmodelle in Microsoft Foundry bereitstellen und verwenden. Abgerufen am 9. Oktober 2026 unter learn.microsoft.com/azure/foundry/foundry-models/how-to/use-foundry-models-mai-image.
Microsoft AI. MAI-Image-2.6. Abgerufen am 9. Oktober 2026 unter microsoft.ai/models/mai-image-2-6.