Seedance 2.5 lokal nutzen: 2.0 oder 2.5 offline nutzen?

Eine lokal installierte Seedance 2.5 ist nicht in den offiziellen Download-Quellen verfügbar, die am 12. September 2026 überprüft wurden. Die ByteDance- und ByteDance Seed Hugging Face-Modelllisten zeigten keine Seedance-Treffer, während die offizielle 2.5-Modellseite die Benutzer zu einer App und einer API weiterleitete.^[1]^[2] Die gleiche Überprüfung der Auflistung identifizierte keine herunterladbaren Seedance 2.0-Checkpoints.

Du kannst Seedance dennoch über Software verwenden, die auf deinem Computer läuft. ComfyUI hat beispielsweise Seedance 2.5 über einen Partner-Knoten hinzugefügt.^[3] Der Unterschied liegt darin, wo die Generierung stattfindet: Eine lokale Schnittstelle kann eine Anfrage an ein gehostetes Modell senden, ohne die Gewichte dieses Modells herunterzuladen. Wenn lokale Offline-Inferenz deine Anforderung ist, wähle ein Modell, das tatsächlich Checkpoints veröffentlicht, und eine entsprechende lokale Inferenz-Implementierung.

Zusammenfassung

Keine Seedance-Checkpoints erschienen in den zwei überprüften offiziellen Hugging Face-Modellsuchen am 12. September. Dies ist ein zeitlich begrenztes, spezifisches Ergebnis, keine Aussage über jede Datei im Internet.^[1]
Seedance 2.5 ist in ComfyUI über Partner-Knoten verfügbar, angekündigt am 8. August. Partner-Knoten rufen externe APIs auf und erfordern ein Comfy-Konto, Guthaben und Netzwerkzugang.^[3]^[4]
Wan 2.2 TI2V-5B hat herunterladbare Gewichte und einen dokumentierten Single-GPU-Befehl, der mindestens 24 GB VRAM erfordert, wobei die angegebenen Speichersparoptionen verwendet werden.^[5]
HunyuanVideo-1.5 dokumentiert ein Minimum von 14 GB GPU-Speicher mit Modell-Offloading, eine NVIDIA CUDA GPU, Linux und Python 3.10 oder später.^[6]
Wenn das erforderliche Modell Seedance selbst ist, bietet die gehostete API von reAPI einen dokumentierten Request- und Polling-Workflow. Das lokale Ausführen des Clients verlagert die Inferenz nicht auf deine GPU.^[7]

Was eine lokale Seedance 2.5-Bereitstellung erfordern würde

Lokale Inferenz benötigt die Gewichte des Modells und kompatible Software, die diese lädt. Eine Prompt-Bibliothek, eine Web-Schnittstelle und ein API-Client können alle nützlich sein, aber keiner liefert den fehlenden Checkpoint. Ein Modellname in einem Repository-Titel reicht nicht aus, um zu zeigen, dass das Modell offline ausgeführt werden kann.

Für dieses Update haben wir die offizielle Seedance 2.5-Seite und die nach Seedance gefilterten Modelllisten unter beiden ByteDance und ByteDance-Seed auf Hugging Face überprüft. Die Modelllisten zeigten keinen Treffer. Die Schaltflächen auf der Modellseite führten zu Dreamina und BytePlus.^[1]^[2]

Diese Evidenz unterstützt eine praktische Antwort: Es gibt heute keine offizielle Seedance 2.0- oder 2.5-Checkpoint-Installation, die man von diesen Quellen empfehlen kann. Das bedeutet nicht, dass jedes Third-Party-Repository böswillig ist, dass keine private Bereitstellung existiert, oder dass ByteDance niemals Gewichte veröffentlichen wird.

Nutze vier Fragen, um eine zukünftige Download-Ankündigung zu bewerten:

Frage	Gesuchte Nachweise
Wer hat es veröffentlicht?	Ein offizielles Konto des Modellentwicklers oder ein Download, der von seiner Modellseite verlinkt ist.
Was wird heruntergeladen?	Modell-Checkpoints, nicht nur Workflow-JSON, Prompts, Beispielvideos oder Client-Code.
Wie wird die Inferenz ausgeführt?	Dokumentierter Code, der diese Checkpoints lädt und das Modell ausführt.
Welche Nutzung ist zulässig?	Die eigene Lizenz des Modells und alle damit verbundenen Bedingungen.

Die gleichen Überprüfungen helfen bei der Beantwortung von Suchen nach Seedance 2.5 Open Source. Open-Source-Software um ein Modell herum zeigt keine Open-Weight-Freigabe dieses Modells. Ein Client kann eine großzügige Software-Lizenz haben, während er dennoch von einem bezahlten Remote-Service abhängt.

Was Seedance-Repositories auf GitHub tatsächlich enthalten

Lies die Installations- und Konfigurationsanweisungen, bevor du Schlussfolgerungen aus einem GitHub-Titel ziehst. Die ByteDance Seed-Repository-Suche, die für diesen Artikel überprüft wurde, erbrachte kein Seedance-Inferenz-Repository. Die Ergebnisse sind hilfreiche Evidenz über diese bestimmte Organisation, nicht eine Erfassung aller Third-Party-Projekte.^[8]

ByteDances eigenes AgentKit-Beispiel gibt ein konkretes Beispiel für diesen Unterschied. Seine Video-Generierungsfähigkeit fragt nach einem API-Schlüssel und stellt eine API-Basis-URL-Konfiguration bereit. Das Repository enthält eine Änderung, die sein Standard-Seedance-Modell auf 2.5 aktualisiert, aber die veröffentlichten Anweisungen beschreiben immer noch einen Client, der einen Video-Service aufruft.^[9] Offizieller Client-Code und herunterladbare Modellgewichte sind unterschiedliche Liefergegenstände.

Für ein Third-Party-Projekt überprüfe die gleichen Teile: seine Konfiguration, der tatsächliche Inferenz-Befehl und die Dateien, die der Befehl lädt. Wenn er nach einem gehosteten Service-Schlüssel fragt, bestimme, was er sendet und wohin. Falls er Checkpoint-Links enthält, identifiziere den Herausgeber und die genaue Modellfamilie, bevor du sie als Seedance behandelst.

Ein nützliches Label für eine API-Integration ist „einen Seedance-Client lokal ausführen". Das Nennen von „Seedance lokal ausführen" lässt den Teil aus, der für jemanden wichtig ist, der Hardware wählt, Offline-Arbeit plant oder entscheidet, wo Quellmaterial verarbeitet wird.

Es gibt auch keine verantwortungsvolle Seedance 2.5-Modellgröße, die man aus diesen Repositories ableiten kann. Ohne einen veröffentlichten Checkpoint und eine Konfiguration wäre eine behauptete Download-Größe oder GPU-Anforderung Spekulation. Kaufe keine GPU auf der Grundlage einer Nummer, die an einem unverifizierten Installationsprogramm angebracht ist.

ComfyUI führt Seedance 2.5 über einen gehosteten Partner-Knoten aus

Die Ankündigung von ComfyUI vom 8. August beschreibt die Integration explizit als Partner-Knoten und bietet Text-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Workflow-Vorlagen.^[3] Die Vorlagen verbinden Workflow-Knoten; sie enthalten nicht die zugrunde liegenden Seedance-Gewichte.

Die Dokumentation von Comfy erklärt die Runtime-Grenze: Partner-Knoten verbinden sich mit externen Modell-APIs. Sie erfordern ein angemeldetes Comfy-Konto mit positivem Guthaben sowie Verbindung zum Service.^[4] Die lokale Installation von ComfyUI gibt dir daher einen lokalen Workflow-Editor, während die Seedance-Anfrage gehostet bleibt.

Wenn du bereits in ComfyUI arbeitest, folge diesen Setup-Schritten:

Aktualisiere ComfyUI auf eine Version, die die relevanten Partner-Knoten enthält.
Melde dich mit den Comfy-Kontosteuerungen an und bestätige das verfügbare Guthaben.
Lade die offizielle Seedance 2.5-Vorlage aus dem Vorlagenpanel oder der Ankündigung.
Überprüfe die Knoten, die externe Services aufrufen, bevor du Quellmaterial hinzufügst.
Stelle die Eingaben ein und überprüfe die Generierungsgebühr, bevor du sie einreichst.

Die Version, das Konto und die Netzwerkanforderungen stammen aus Comfys Partner-Knoten-Leitfaden.^[4] Wir haben die Dokumentation überprüft, ohne eine belastete Comfy-Generierung einzureichen.

Hybrid-Workflows können immer noch wertvoll sein. Du könntest ein Bild mit lokalen Tools vorbereiten, ausgewählte Referenzen an Seedance senden und das zurückgegebene Video mit lokalen Knoten verarbeiten. Comfy dokumentiert diese Kombination aus externen und lokalen Komponenten.^[4] Wenn die Anforderung ist, dass Quellmaterial die Maschine niemals verlässt, überprüfe den gesamten Workflow, anstatt anzunehmen, dass eine localhost-Adresse dies garantiert.

Zwei herunterladbare Video-Modelle mit dokumentierter Hardware

Wan 2.2 TI2V-5B und HunyuanVideo-1.5 bieten konkrete Ausgangspunkte für lokale Video-Generierung. Beide veröffentlichen Modell-Downloads und Inferenz-Anweisungen. Sie sind Alternativen zu gehosteter Generierung, keine lokalen Editionen von Seedance und kein Beweis für gleichwertige Ausgabequalität.^[5]^[6]

Lokales Modell	Veröffentlichte Hardware-Anleitung	Qualifikation, die wichtig ist
Wan 2.2 TI2V-5B	Mindestens 24 GB VRAM für den dokumentierten Single-GPU-Befehl.^[5]	Der Befehl verwendet Modell-Offloading, Dtype-Konvertierung und den Text-Encoder auf der CPU.
HunyuanVideo-1.5	Minimum 14 GB GPU-Speicher mit aktiviertem Modell-Offloading.^[6]	Die offizielle Umgebung verwendet eine NVIDIA CUDA GPU, Linux und Python 3.10 oder später.

Wähle für Wan die genaue Variante, bevor du die Speicherfigur verwendest. Die TI2V-5B-Anweisungen unterstützen Text-zu-Video und Bild-zu-Video in einem Modell. Ihre dokumentierte Landschaftsgröße ist 1280×704, beschrieben als die 720p-Einstellung des Modells. Der größere T2V-A14B-Referenzbefehl listet stattdessen mindestens 80 GB VRAM.^[5] „Wan 2.2 benötigt 24 GB" ist daher zu allgemein.

Die Hunyuan-Zahl hängt auch von der Konfiguration ab. Die 14 GB Minimum werden explizit mit aktiviertem Offloading gemessen. Die Dokumentation besagt, dass Benutzer mit ausreichend Speicher Offloading deaktivieren können, um schnellere Inferenz zu erreichen.^[6] Das ist keine Garantie, dass jede Auflösung, Dauer, Optimierung und jedes Betriebssystem in das Minimum passen.

Beginne mit dem dokumentierten Beispiel des Projekts und halte die Variante, den Checkpoint, die Auflösung und die Offloading-Einstellungen zusammen in deinen Notizen. Ändere dann jeweils eine Einstellung. Dies macht ein Out-of-Memory-Ergebnis nützlich: Du weißt, welche Änderung es verursacht hat, anstatt nicht verwandte Minimum-Speicher-Ansprüche zu vergleichen.

Wir haben diese Hardware-Anweisungen am 12. September abgerufen; wir haben keines der Modelle auf deiner Hardware benchmarkt. Überprüfe die aktuelle Lizenz jedes Projekts, bevor du eine gepackte Anwendung verteilst oder ihre Gewichte kommerziell verwendest.

Wähle lokale Inferenz für die Anforderung, die sie tatsächlich löst

Wähle ein herunterladbares Modell, wenn die Nichtnutzung eines gehosteten Generierungsservice Teil der Anforderung ist. Beispiele sind die Arbeit offline nach dem Setup, die Kontrolle über die Inferenz-Umgebung oder das Experimentieren mit den veröffentlichten Trainings- und Anpassungswerkzeugen des Modells. Bestätige, dass alle optionalen Prompt-Umschreibungs- oder Verbesserungskomponenten auch dort ausgeführt werden, wo du sie erwartest.

Wähle eine gehostete Seedance-Route, wenn die Verwendung des spezifischen Seedance-Modells die Anforderung ist. Die reAPI API-Schnellstart behandelt die erste Anfrage, und die Modellseite zeigt die Online-Testzone und Live-Tarife. Der veröffentlichte Vertrag unterstützt Text, Bild, erste/letzte Frame und referenzgesteuerte Jobs, mit asynchronem Abruf der Ergebnisse.^[7]

Hardware-Eigentümerschaft ändert auch die Kostenfrage. Lokale Generierung verbraucht Hardware-Kapazität, Strom, Speicher und Wartungszeit. Eine gehostete Anfrage hat eine angegebene Gebühr und servicesspezifische Abrechnungsregeln. Vergleiche die Kosten über die Menge der Arbeit, die du tatsächlich erwarten wirst, statt eine GPU-Preis durch eine vermutete Kosten pro Clip zu teilen.

Wenn du bereits geeignete Hardware besitzt, könnte es sich lohnen, ein lokales Modell auszuprobieren, bevor du etwas anderes kaufst. Wenn du speziell Seedance brauchst, bringt der Kauf von mehr VRAM nicht die fehlenden offiziellen Checkpoints. Halte die Modellanforderung und die Bereitstellungsanforderung getrennt.

Häufig gestellte Fragen

Seedance 2.5 open source

Keine Seedance-Checkpoints wurden in den am 12. September 2026 überprüften offiziellen ByteDance- und ByteDance Seed Hugging Face-Auflistungen gefunden. Die offizielle 2.5-Seite leitet Benutzer zur App- und API-Nutzung weiter.^[1]^[2]

Seedance 2.5 lokal

Du kannst einen API-Client oder Workflow-Editor lokal ausführen. Das führt nicht das Seedance-Modell auf deiner GPU aus; Die offizielle Integration von Comfy verwendet externe Partner-Knoten-APIs.^[4]

Seedance 2.5 GitHub

Überprüfe, was ein Repository enthält. ByteDances eigenes Beispiel konfiguriert einen Video-Service-API-Schlüssel, zeigt also eher eine API-Integration als eine lokale Checkpoint-Installation.^[9]

Seedance 2.5 Hugging Face

Die nach Seedance gefilterten Modelllisten unter ByteDance und ByteDance Seed zeigten während dieser Überprüfung keine Treffer. Ein Space, Demo oder Third-Party-Upload benötigt separate Verifikation, wo die Inferenz stattfindet.^[1]

Seedance 2.5 ComfyUI

Ja, durch die am 8. August 2026 angekündigte offizielle Partner-Knoten-Integration. Es erfordert das Konto, Guthaben und Verbindung, die in Comfys Dokumentation beschrieben sind.^[3]^[4]

Seedance 2.5 Systemanforderungen

Es gibt keine offizielle lokale Checkpoint-Anforderung, die man von den überprüften Quellen empfehlen kann. Für API-Zugang folge den Client- oder Schnittstellen-Anforderungen. Für lokale Alternativen verwende die genaue Hardwarekonfiguration des Modells, die veröffentlicht ist.^[1]^[4]

Seedance 2.5 Modellgröße

Die überprüften offiziellen Seiten lieferten keine herunterladbare Seedance 2.5-Checkpoint-Größe. Die Größe einer Workflow-Datei oder die Größe eines API-Client-Pakets kann nicht verwendet werden, um die Gewichte des Modells zu schätzen.^[1]^[2]

Seedance 2.5 offene Modellgewichte

Eine offizielle Open-Weight-Freigabe wurde in den überprüften Quellen bis zum 12. September nicht gefunden. Diese Erkenntnis sagt nicht voraus, ob ByteDance später Gewichte veröffentlichen wird.^[1]

Passe die Bereitstellung der Aufgabe an

Für die lokale Verwendung von Seedance 2.5 entscheide, ob du eine lokale Schnittstelle oder lokale Inferenz brauchst. Die erste hat eine dokumentierte ComfyUI-Route; die zweite benötigt ein herunterladbares Modell wie die oben genannten Alternativen. Um Seedance selbst über einen dokumentierten Service zu verwenden, beginne mit Seedance 2.5 auf reAPI.

Quellen

ByteDance and ByteDance Seed. Official Hugging Face model listings filtered for Seedance. Abgerufen am 12. September 2026 von huggingface.co/ByteDance/models und huggingface.co/ByteDance-Seed/models.
ByteDance Seed. Seedance 2.5 official model page and access buttons. Abgerufen am 12. September 2026 von seed.bytedance.com/en/seedance2_5.
Comfy. Seedance 2.5 is now available via Partner Nodes. Veröffentlicht am 8. August 2026; abgerufen am 12. September 2026 von blog.comfy.org/p/seedance-25-is-now-available-via.
Comfy. Partner Nodes: external API services, account requirements, credits, and network access. Abgerufen am 12. September 2026 von docs.comfy.org/tutorials/partner-nodes/overview.
Wan-Video. Wan2.2: model downloads and single-GPU inference instructions. Abgerufen am 12. September 2026 von github.com/Wan-Video/Wan2.2.
Tencent Hunyuan. HunyuanVideo-1.5: system requirements and checkpoint instructions. Abgerufen am 12. September 2026 von github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-1.5.
reAPI. Seedance 2.5 API documentation. Abgerufen am 12. September 2026 von reapi.ai/docs/seedance-2-5.
ByteDance Seed. Official GitHub organization repository search. Abgerufen am 12. September 2026 von github.com/orgs/ByteDance-Seed/repositories.
ByteDance. AgentKit samples: Seedance video-generation skill. Abgerufen am 12. September 2026 von github.com/bytedance/agentkit-samples.