Together-AI-Alternativen 2026: 5 Optionen im Vergleich

Together AI ist eine der stärksten Plattformen für offene Modelle. Der Katalog listet 176 Modelle mit Schwerpunkt auf Open-Source-LLMs, dazu Serverless nach Token, dedizierte GPUs, Fine-Tuning und eine echte OpenAI-kompatible API^[1][2]. Aber die Plattform ist Open-Model-first, und genau das treibt Teams zur Suche nach Together-AI-Alternativen: Es gibt keine kostenlose Testphase und eine Mindestaufladung von 5 $, geschlossene Frontier-Modelle wie GPT-5 und Claude liegen nicht auf der Serverless-Ebene, und dedizierte GPU-Zeit kostet 6,49 $/Stunde für eine H100^[1].

Dieser Leitfaden vergleicht fünf Together-AI-Alternativen anhand dessen, was eine Entscheidung wirklich bewegt: Modellbreite, Preismodell, Integrationsaufwand und wo die jeweilige Plattform Together schlägt. Vier sind unabhängige Anbieter. Die fünfte ist reAPI, die wir selbst bauen. Alle Zahlen stammen von den offiziellen Preis- oder Doku-Seiten der Anbieter, Stand 30. Mai 2026.

TL;DR

• Together AI ist der Spezialist für offene LLMs und Fine-Tuning: 176 Modelle, Serverless nach Token (Llama 3.3 70B für 0,88 $ pro Million), OpenAI-kompatibel, aber ohne Testphase und mit 5 $ Mindestaufladung^[1][2].
• OpenRouter bündelt über 400 Modelle von mehr als 60 Anbietern zu Durchleitungspreisen, plus 5,5 % Gebühr beim Guthabenkauf, inklusive kostenloser Modellvarianten^[3][4].
• Replicate deckt Community-Modelle und eigene Cog-Deployments ab, abgerechnet pro Hardware-Sekunde^[5].
• RunPod und Hugging Face lassen dich dein eigenes Modell hosten: rohe GPUs ab 1,99 $/Stunde oder Hub-Deployments auf minutengenau abgerechneten Instanzen^[6][7].
• reAPI ergänzt kuratierte geschlossene Frontier-Modelle und Medien, die Together Serverless nicht hostet, hinter einem OpenAI-kompatiblen Key.

Was Together AI gut kann und wo Lücken bleiben

Together ist für Teams gebaut, die offene Modelle ernsthaft betreiben und teils selbst trainieren.

Stärken:

• Tiefe bei offenen Modellen. 176 Modelle für Chat, Vision, Bild, Audio und Code, auf Inferenz getrimmt^[2].
• Fine-Tuning. LoRA, vollständiges und Vision-Language-Fine-Tuning samt Hosting des Ergebnisses^[2].
• OpenAI-kompatibel. Ein Drop-in-Endpunkt unter https://api.together.ai/v1^[2].
• Klare Token-Preise. Serverless-Raten wie gpt-oss-20B für 0,05 $ rein / 0,20 $ raus, dazu dedizierte H100 für 6,49 $/Stunde, wenn du sie brauchst^[1].

Wo Teams anstoßen:

• Keine kostenlose Testphase. Together bietet keinen Trial an, der Zugang setzt eine Mindestaufladung von 5 $ voraus^[1].
• Serverless nur mit offenen Modellen. Geschlossene Frontier-Modelle wie GPT-5 und Claude fehlen auf der Serverless-Ebene, eine App mit mehreren Anbietern braucht also weiterhin einen zweiten Provider.
• Keine Tiefe bei Medien. Bild wird unterstützt, aber Together ist keine Plattform für Videogenerierung.
• Dedizierte GPUs sind teuer. 6,49 $/Stunde für eine H100 passt bei konstanter Last und wird bei stoßweisem Traffic teuer^[1].

So bewertest du eine Together-AI-Alternative

Fünf Fragen sortieren das Feld:

• Offen oder geschlossen. Brauchst du GPT-5 und Claude neben offenen Modellen?
• Kostenloser Einstieg. Startguthaben zum Testen oder Vorkasse-Mindestbetrag?
• Trainieren oder nur inferieren. Ist Fine-Tuning Pflicht?
• Medien. Brauchst du Bild und Video, nicht nur Text?
• Hosten oder aufrufen. Managed API oder eigene GPU?

Die besten Together-AI-Alternativen 2026

1. OpenRouter: am besten für Anbieterbreite

OpenRouter ist der breiteste Aggregator: über 400 Modelle von mehr als 60 Anbietern hinter einem OpenAI-kompatiblen Key, inklusive der geschlossenen Frontier-Modelle, die Together Serverless fehlen^[3].

• Funktionen: Eine API für offene und geschlossene Modelle, automatisches Provider-Routing, kostenlose Modellvarianten und Bring-your-own-Key^[3][4].
• Preise: Durchleitung der Anbieterraten, du zahlst also den Originalpreis, plus 5,5 % (mindestens 0,80 $) beim Guthabenkauf. Die Raten variieren je Anbieter, etwa Claude Opus 4.8 für 5 $ rein / 25 $ raus und Llama 3.3 70B ab 0,10 $ rein / 0,32 $ raus^[4].
• Leistung: Hängt vom gerouteten Anbieter ab; OpenRouter vereinheitlicht das Schema darüber.
• Am besten für: Teams, die viele offene und geschlossene Modelle über einen Key erreichen wollen.
• Gegenüber Together: OpenRouter hat deutlich mehr Modelle und Zugang zu geschlossenen Frontier-Modellen; Together betreibt eigene Inferenz und Fine-Tuning statt weiterzuverkaufen.

2. Replicate: am besten für eigene Modelle und Medien

Replicate hostet Tausende Community-Modelle und lässt dich eigene deployen^[5].

• Funktionen: Sekundengenaue Hardware-Inferenz, Modelle mit Preis pro Ausgabe, Fine-Tuning und Cog-Packaging für eigene Modelle^[5].
• Preise: Hardware pro Sekunde, etwa A100 80 GB für 5,04 $/Stunde, oder pro Ausgabe wie FLUX 1.1 Pro für 0,04 $/Bild^[5].
• Leistung: Flexibel, die Kosten hängen an der Laufzeit.
• Am besten für: Teams, die eigene Modelle oder Medien jenseits von Togethers Katalog brauchen.
• Gegenüber Together: Replicate ist breiter bei Medien und eigenen Deployments; Together ist sauberer für Open-LLM-Token und Fine-Tuning.

3. RunPod: am besten fürs Selbsthosten

RunPod vermietet GPUs sekundengenau, der günstigste Weg, ein offenes Modell selbst zu betreiben^[6].

• Funktionen: GPU-Pods, Serverless-Worker, über 30 Regionen und Deployments mit eigenem Container^[6].
• Preise: Sekundengenau, ohne Egress-Gebühren. H100 PCIe ab 1,99 $/Stunde, A100 80 GB ab 1,19 $/Stunde^[6].
• Leistung: Volle Kontrolle über den Serving-Stack.
• Am besten für: Teams, die die niedrigste GPU-Stunde wollen und die Inferenz selbst betreiben.
• Gegenüber Together: RunPod ist billigere Rohleistung; Together liefert einen managed Endpunkt und Fine-Tuning ohne Ops-Aufwand.

4. Hugging Face Inference Endpoints: am besten für dedizierte Deployments

Hugging Face bringt jedes Hub-Modell auf dedizierte, autoskalierende Instanzen mit minutengenauer Abrechnung^[7].

• Funktionen: Dedizierte und autoskalierende Instanzen mit Scale-to-Zero, dazu eine Serverless-Route, die Anbieterkosten direkt durchreicht^[7][8].
• Preise: CPU ab 0,033 $/Stunde; GPU mit T4 für 0,50 $/Stunde und A100 80 GB für 2,50 $/Stunde, minutengenau abgerechnet^[7].
• Leistung: Solide bei konstantem Traffic; Scale-to-Zero bringt einen Kaltstart mit^[7].
• Am besten für: Hub-zentrierte Teams, die dedizierte Infrastruktur wollen.
• Gegenüber Together: Beide deployen offene Modelle; Hugging Face hängt am Hub, Together bündelt Fine-Tuning und Serverless-Token.

5. reAPI: am besten für Frontier-Modelle und Medien aus einer Hand

reAPI deckt ab, was Together Serverless nicht kann: kuratierte geschlossene Frontier-Modelle und Medien, hinter einem OpenAI-kompatiblen Key und 20-50 % unter den offiziellen Raten.

• Funktionen: Frontier-LLMs (GPT-5, Claude Opus 4.8, Gemini) plus kuratierte Medienmodelle (Veo 3.1, Seedance 2.0, Wan 2.7, Kling, GPT-Image-2, Gemini 3 Pro Image). Chat ist OpenAI-kompatibel; Bild und Video laufen über REST-Endpunkte mit demselben Key.
• Preise: Pay-as-you-go-Credits mit 1 Credit = 0,001 $, kein Abo, Startguthaben inklusive, also keine 5-$-Hürde vor dem ersten Aufruf. Medien werden pauschal pro Ausgabe abgerechnet, etwa GPT-Image-2 ab 0,0066 $/Bild und Seedance 2.0 ab 0,0506 $/Video.
• Leistung: Dieselben Upstream-Frontier-Modelle; der Gewinn liegt im einheitlichen Zugang plus Medien.
• Am besten für: Teams, die geschlossene Frontier-LLMs und Videogenerierung neben offenen Modellen brauchen.
• Gegenüber Together: reAPI erreicht geschlossene Frontier-Modelle wie GPT-5 und Claude plus Videogenerierung, die Together Serverless nicht hostet, alles hinter einem OpenAI-kompatiblen Key und mit Startguthaben.

Together AI und die Top-Alternativen auf einen Blick

Katalog- und Preisangaben stammen von den offiziellen Seiten der Anbieter, Stand Mai 2026; Raten ändern sich, prüfe sie vor einer Festlegung.

Was die Zahlen über die Preise sagen

Togethers Token-Raten sind bei offenen Modellen konkurrenzfähig, der Vergleich dreht sich also weniger um Cents als darum, was du erreichst und wie du startest.

• Together rechnet Serverless pro Token plus dedizierte GPUs ab, verlangt aber 5 $ Vorkasse und bietet keinen Trial^[1].
• OpenRouter reicht Anbieterraten unverändert durch und schlägt beim Guthabenkauf 5,5 % (mindestens 0,80 $) auf, der Listenpreis ist also nicht der Endpreis^[4].
• reAPI läuft auf einem Pay-as-you-go-Guthaben mit Startcredits und ohne Mindestbetrag, was die Kosten fürs Testen auf null senkt.
• RunPod und Hugging Face rechnen Rechenzeit ab und gewinnen nur, wenn die GPU ausgelastet bleibt^[6][7].

Die ehrliche Bilanz: Together ist exzellent für Inferenz und Fine-Tuning offener Modelle. Wenn du geschlossene Frontier-Modelle, Medien oder einen kostenlosen Einstieg brauchst, passt eine Alternative besser.

Von Together AI zu reAPI wechseln

Beide sind OpenAI-kompatibel, der Wechsel besteht für Text also aus Base-URL und Key, dazu reAPIs REST-Endpunkte für Bild und Video:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.reapi.ai/v1",
    api_key="YOUR_REAPI_KEY",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this support ticket."}],
)

Wenn Fine-Tuning offener Modelle zum Kern deines Stacks gehört, lass das auf Together und route Frontier- und Medienaufrufe über reAPI. Die OpenAI-kompatible Oberfläche auf beiden Seiten macht ein Hybrid-Setup schnell.

FAQ

Bietet Together AI eine kostenlose Testphase?

Nein. Together bietet keinen Trial an, der Zugang setzt eine Mindestaufladung von 5 $ voraus^[1]. OpenRouter gibt ein kleines Gratisguthaben plus kostenlose Modellvarianten, und reAPI startet neue Konten mit Gratiscredits^[4].

Welche Together-AI-Alternative hat GPT-5 und Claude?

Die geschlossenen Modelle von OpenAI und Anthropic liegen nicht auf Togethers Serverless-Ebene. OpenRouter und reAPI führen beide hinter einem Key; OpenRouter listet etwa Claude Opus 4.8 für 5 $ rein / 25 $ raus^[4].

Welche Together-AI-Alternative ist am günstigsten?

Bei Token offener LLMs liegen Together und OpenRouter nah beieinander, wobei OpenRouter 5,5 % Guthabengebühr aufschlägt^[4]. Fürs Selbsthosten ist RunPod pro GPU-Stunde am günstigsten^[6]. Passe das Preismodell an deinen Traffic an, bevor du Raten vergleichst.

Kann ich Modelle auf einer Together-AI-Alternative fine-tunen?

Ja. Replicate unterstützt Fine-Tuning mit Cog, und Hugging Face sowie RunPod lassen dich auf eigener Infrastruktur trainieren und deployen^[5][6].

Macht eine Together-AI-Alternative auch Video?

reAPI und Replicate generieren beide Video; reAPI führt kuratierte Modelle wie Veo 3.1 und Seedance 2.0 hinter demselben Key wie seine LLMs^[5]. Together deckt Text und Bild ab, kein Video.

Eine Together-AI-Alternative auswählen

Together AI ist eine Top-Wahl für Inferenz und Fine-Tuning offener Modelle und bleibt sinnvoll, wenn das dein Kern ist. Der Grund für eine Together-AI-Alternative ist meist Reichweite oder Einstiegskosten: geschlossene Frontier-Modelle, Videogenerierung oder ein kostenloser Start ohne 5-$-Hürde. OpenRouter gewinnt bei der Anbieterbreite, Replicate bei eigenen Modellen, RunPod und Hugging Face beim Selbsthosten, und reAPI beim vereinten Zugang zu Frontier-Modellen plus Medien mit Startguthaben. Die richtige Together-AI-Alternative ist die, die zu den Modellen und dem Preismodell deiner App passt, teste also zwei und vergleiche echte Nutzung.

Further reading

• reapi.ai/models — Frontier-LLMs plus Bild und Video hinter einem Key.
• Claude Opus 4.8 — Frontier-Reasoning auf dem OpenAI-kompatiblen Gateway.
• Best CometAPI alternatives — ein weiterer Vergleich vereinter Gateways.

References

1. Together AI. Pricing — serverless tokens, dedicated GPUs, and minimums. Retrieved May 2026 from together.ai/pricing
2. Together AI. OpenAI compatibility, model catalog, and fine-tuning. Retrieved May 2026 from docs.together.ai/docs/inference/openai-compatibility
3. OpenRouter. Models — provider and modality catalog. Retrieved May 2026 from openrouter.ai/models
4. OpenRouter. Docs FAQ — pass-through pricing, fees, and free models. Retrieved May 2026 from openrouter.ai/docs/faq
5. Replicate. Pricing — hardware and per-output model rates. Retrieved May 2026 from replicate.com/pricing
6. RunPod. Pricing — GPU cloud and serverless rates. Retrieved May 2026 from runpod.io/pricing
7. Hugging Face. Pricing — Inference Endpoints instance rates. Retrieved May 2026 from huggingface.co/pricing
8. Hugging Face. Inference Providers pricing and free credits. Retrieved May 2026 from huggingface.co/docs/inference-providers/pricing