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팀의 최신 소식과 업데이트

MiniMax M3 API: 백만 토큰 문맥, 가격, 코딩 가이드 2026
MiniMax M3 API로 코딩 에이전트와 다중 모달 작업을 합니다. 공식 및 reAPI 가격, 백만 토큰 문맥 동작, 사고 모드, 제한을 비교합니다.


Qwen Image 2 API: 가격, 텍스트 렌더링, 편집 (2026)
Qwen Image 2 API로 이미지 생성 및 편집하기. 현재 가격, 지원 비율, 프롬프트 제한, reAPI 파라미터, 안전성, 코드를 알아보세요.


Seedance 2.0 안전 필터: 무엇을 차단하는지, 왜 차단하는지
Seedance 2.0 안전 필터는 여러 계층에서 작동하며, 거부 응답은 어느 계층이 작동했는지 명시하지 않습니다. 각 계층이 무엇을 차단하는지, 어떤 한계가 항상 유지되는지 설명합니다.


Seedream Lite vs Pro: 가격과 품질
Seedream 5.0 Lite와 Pro의 가격, 해상도, 이미지 편집, 참조 이미지, 배치 출력, 추론 능력의 차이를 API를 통해 비교하고 어떤 모델을 선택할지 결정합니다.


Seedream 5 Pro 콘텐츠 필터: 무엇이 차단되나
Seedream 5 Pro 콘텐츠 필터는 여러 계층에서 실행되며 거부 시 어느 계층이 작동했는지 거의 명시되지 않습니다. 각 계층이 차단하는 내용과 변하지 않는 제한 사항을 설명합니다.


믿기지 않는다: Kimi K3 — 28조 개 파라미터를 4GB GPU에서 실행
Kimi K3이 정말 4GB GPU에서 실행될까? 1.4TB 가중치 계산, 레이어 오프로딩의 변화, 현재 도구 지원, 실용적인 API 경로를 설명합니다.


Wan 2.7 영상 생성 API 가이드: 1080p, 음성, 가격 및 제한
Wan 2.7 영상 API를 텍스트, 이미지, 참조, 영상 편집 작업에 사용하세요. 1080p 가격, 음성 제어, 2~15초 제한, 코드 예시를 설명합니다.


로컬 GPU 용 오픈소스 AI 동영상 모델 2026: 4 가지 모델 비교
Wan 2.2, HunyuanVideo-1.5, CogVideoX1.5, Mochi 1을 GPU 메모리, 출력 품질, 라이센스, 추론 속도, 배포 제한으로 비교합니다.


DeepSeek V4 1M 컨텍스트와 요금 청구
DeepSeek V4의 1M 컨텍스트는 입력과 출력이 공유하며 384K까지 출력 가능합니다. max_tokens, 캐시 청구 방식, 동시성 제한을 설명합니다.


Gemini Omni API: 공개 미리보기 사양, 가격, 제한
Google의 Gemini Omni API 공개 미리보기 설명: 모델 ID, Interactions API, 720p 출력, 가격, 입력 제한, 멀티턴 편집, reAPI와의 차이.


Mammouth AI 요금제·제한·API 접근 2026
Mammouth AI 요금제 설명: Starter, Standard, Expert 플랜 비교, 3시간 할당량 초기화, 포함 API 크레딧, 사용량 기반 결제, 파일 제한 안내합니다.


Venice AI 대체 서비스 7가지: Seedance 2.0 유연한 검수
Venice AI를 대체할 수 있는 Seedance 2.0, 다중모달 참조, 실제 인물 입력, 그리고 유연한 검수 정책을 제공하는 플랫폼 7개를 비교합니다.


WaveSpeed AI 가격 체계: 무료 평가판과 종량제
WaveSpeed AI는 월간 구독이 아닌 선불 크레딧 기반 종량제입니다. 무료 평가판, 계정 등급, API 활성화, 청구 한도가 어떻게 작동하는지 설명합니다.


AI 비디오 생성 API 요금: 단가 비교 불가능한 이유
AI 비디오 생성 API 요금은 두 가지 호환되지 않는 청구 단위를 사용합니다. 손익분기점과 실제 클립의 정확한 요금을 계산하는 방법을 설명합니다.


2026년 무료 AI API: 각 사의 무료 범위는 실제 어디까지인가
Google 무료 tier는 이미지, 동영상, 음악 모델을 전부 제외합니다. 각 프로바이더의 무료 범위와 2026년 7월 현재 공식 가격을 정리했습니다.


코딩과 쓰기: 최고의 Claude 모델 선택 가이드
Claude 모델별 코딩 벤치마크 비교: Fable 5는 SWE-Bench Pro 1위이지만 Opus 5는 터미널 작업과 지식 작업에서 우수하고 가격은 3분의 1입니다.


Claude 컨텍스트 윈도우: 1M 토큰과 그것이 소비하는 것들
Claude의 컨텍스트 윈도우는 현재 모델에서 1M 토큰이지만, 도구 정의, 보존된 생각, 캐시된 입력이 모두 소비합니다. 더 크다는 것이 더 낫다는 뜻은 아닙니다.


Claude API 키를 발급하는 방법과 필요한 때
Claude API 키는 4번의 클릭으로 생성됩니다. 만료 기한과 작업 공간은 생성 시 한 번만 선택되고 이후 변경할 수 없으며, 여러 공급업체를 호출하면 계산이 달라집니다.


Claude Code 사용 방법: Anthropic 터미널 코딩 에이전트
Claude Code 사용 방법: 1M 토큰 컨텍스트, SWE-bench 80.8%, Plan Mode, 실행 환경, 설치, Cursor 비교를 포함한 완전 가이드


Claude Fable 5 사용 방법: 거부, 폴백, 비용
Claude Fable 5의 완전한 벤치마크 표, 코드 변경이 필요한 거부 및 폴백 계약, 30일 데이터 보유 의무, Opus 5 변경사항을 상세히 설명합니다.


Claude Opus 4.8 활용 가이드: 벤치마크, 신뢰성, 비용
Claude Opus 4.8의 공식 벤치마크 표, 신뢰성 향상, Dynamic Workflows, 기본 노력 수준의 변경 사항, 마이그레이션 계획을 완전히 설명합니다.


Claude Opus 5 사용법: 벤치마크, Effort, 비용
Claude Opus 5의 완전한 공식 벤치마크 표, 청구액을 결정하는 Effort 레더, 두 가지 중대한 API 변경 사항, 마이그레이션 단계 완전 설명.


Claude Sonnet 5 사용 방법: 추론 노력, 비용, 제한
Claude Sonnet 5 활용: Opus 4.8 비교, 비용을 좌우하는 추론 노력 단계, 청구 인상된 토크나이저, 마이그레이션 단계를 설명합니다.


Codex로 연구 자료에서 슬라이드 덱 만드는 법
Codex로 슬라이드를 만드는 7단계 워크플로우, 덱 품질을 결정하는 아웃라인 체크포인트, 정확한 주장을 고정시키는 프롬프트, 그리고 한계까지 완벽히 설명합니다.


Gemini 3.6 Flash 사용법: 속도, 가격, 제한 사항
Gemini 3.6 Flash 사용법: 공식 벤치마크, Luna와 Sonnet 5에 뒤지는 부분, API 파괴적 변경 4가지, Flash-Lite와 Cyber 모델.


GPT-5.5 사용법: 에이전트 모델의 강점과 유일한 약점
GPT-5.5 사용법을 설명합니다. Terminal-Bench 1위 성적, 실제 가격 인상의 규모, 아무도 언급하지 않는 86% 환각률과 필요한 루프를 다룹니다.


GPT-5.6 사용법: Sol, Terra, Luna 티어 비교
GPT-5.6 사용법: Sol, Terra, Luna 티어의 가격, Terminal-Bench 테이블의 네 개 별표 의미, max와 ultra 모드, 티어 선택 기준을 설명합니다.


GPT Image 2 사용 가이드: 텍스트 렌더링과 싱킹 모드
GPT Image 2 사용 방법: 99% 텍스트 렌더링으로 합성 단계가 필요 없어진 점, 싱킹 모드의 역할, Nano Banana 2에 비해 부족한 점, 프롬프트 변경 사항을 설명합니다.


Nano Banana 2 Lite 사용법: 속도, 가격, 한계 완벽 가이드
Nano Banana 2 Lite 사용법: 4초 1K 이미지, 공식 벤치마크, 정확한 요금 계산 방법, 1K 상한선의 제약, 프롬프트 작성 팁.


GPT-5.6이 나왔나요? 네, 출시된 것들입니다
GPT-5.6이 출시됐습니다. Sol, Terra, Luna 세 가지 tier로 나왔고, 수주간 제한된 공개로 인해 답변이 충돌했으며, Terra가 마이그레이션할 가치가 있습니다.
