Wan 2.7 Image는 생성과 편집을 하나의 엔드포인트에서 처리하는 Alibaba의 이미지 모델입니다. 프롬프트를 작성해 텍스트-이미지를 생성하거나, 레퍼런스 이미지를 넘겨 편집·합성하거나, 영역을 박스로 지정해 정밀한 인터랙티브 편집을 하거나, 일관된 시리즈를 배치로 생성할 수 있습니다 — Pro 등급에서는 최대 4K까지, 모두 reApi의 OpenAI 호환 API로 이용합니다.
최대 5000자 · 텍스트-이미지에서는 필수 · 편집 시에는 선택(권장)
공개 HTTPS URL만(base64 불가) · 최대 9장 · 출력 비율은 마지막 이미지를 따름
일반적으로 1–4장 · 그룹 모드에서는 최대 12장 · 생성된 이미지당 과금
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — resolution 등급과 함께 사용
1K / 2K는 모든 모드에서 가능 · 4K는 Pro 텍스트-이미지 전용
예: blurry, distorted, low quality
기본값 off
0–2147483647 · 동일한 seed + 파라미터는 비슷한 결과를 냄
기본값 on · 레퍼런스 없는 텍스트-이미지에서, 그룹 모드가 아닐 때만 동작
개수 상한을 12로 올림 · 스토리보드와 만화에 적합
JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — 레퍼런스 이미지당 항목 하나, 건너뛰려면 []
JSON: 합이 100%가 되는 hex/ratio 항목 3–10개 · 비그룹 모드 전용
이 모델은 콘텐츠 필터가 꺼진 상태로 실행되며 API를 통해서만 이용할 수 있습니다. API 키를 사용해 생성해 주세요. 불법 및 금지 콘텐츠는 항상 차단됩니다.
Try one of these prompts
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
최저 등급 1회 생성(1 image).
Wan 2.7 Image는 Alibaba의 이미지 생성·편집 모델로, reAPI에서 하나의 비동기 엔드포인트에 Standard와 Pro 두 등급으로 제공됩니다. Standard는 1K/2K를, Pro는 텍스트 기반 생성에서 4K까지 지원합니다. 같은 요청으로 텍스트 기반 생성, 최대 9장의 참조 이미지를 쓴 편집·합성, 영역을 지정한 부분 편집, 색상 팔레트 지정, 최대 12장의 연속 생성까지 처리하고 7가지 비율을 지원하며, 해상도와 무관하게 이미지 1장 단위로 과금됩니다.
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
Wan 2.7 Image는 두 가지 작업을 하나의 엔드포인트로 처리합니다. 프롬프트를 보내면 텍스트-이미지를 렌더링하고, 레퍼런스 이미지를 추가하면 같은 호출이 편집으로 전환됩니다 — 제품 사진의 스타일을 바꾸거나, 배경을 교체하거나, 여러 사진의 요소를 하나의 장면으로 합성합니다. 따로 익힐 편집 전용 모델이 없습니다. 요청 형태는 동일하고, 이미지를 첨부했는지 여부로 모드가 암묵적으로 결정되며, 출력 비율은 마지막 레퍼런스를 따릅니다.
플레이그라운드 열기
bbox_list를 넘기면 Wan 2.7 Image는 지정한 바로 그 위치를 편집합니다. 책상 위 시계, 자동차의 로고, 비어 있는 벽을 박스로 지정하면 — 좌표는 원본 이미지의 절대 픽셀이며 영역은 각각 최대 두 개까지 — 모델이 조명과 원근을 맞춰 변경 사항을 합성합니다. 마스크를 칠할 필요 없는, API를 통한 인터랙티브 인페인팅입니다.
그룹 모드를 켜면 Wan 2.7 Image는 한 번의 호출로 최대 12프레임까지 이어지는 세트 — 동일한 캐릭터, 동일한 스타일 — 를 반환합니다. 연속성이 중요한 스토리보드, 만화 컷, 시즌 캠페인 세트를 위해 만들어졌습니다. 요청 하나, task ID 하나로 일관된 시리즈를 받으며, 따로 외부 루프를 짜거나 이어 붙일 필요가 없습니다.
텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 멀티 이미지 레퍼런스, 인터랙티브 영역 편집, 그룹 시리즈가 모두 /api/v1/images/generations로 보내는 동일한 요청으로 동작합니다. 모델 id로 등급을 고르고 — wan2.7-image 또는 wan2.7-image-pro — 모드는 입력값이 결정하게 두면 됩니다. 분기 처리하는 클라이언트 코드도, 통합할 두 번째 모델도 없습니다.
1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image는 성공적으로 생성된 이미지당 정액으로 과금합니다 — 해상도와 종횡비와 무관하므로, 비용은 개수에 한 번 곱하기만 하면 됩니다. Pro 등급은 인쇄·레티나급 디테일이 필요할 때 텍스트-이미지를 최대 4K까지 렌더링합니다. 실패하거나 거부된 요청에는 과금되지 않습니다.
Wan 2.7 Image 작업을 제출하면 task_id를 받고, 완료될 때까지 폴링하면 됩니다. 다른 모든 reApi 모델과 동일한 작업 파이프라인에 그대로 들어가고, JSON은 OpenAI 이미지 생성 계약과 일치합니다 — 따라서 Wan 2.7 Image 추가는 새 통합이 아니라 모델 id 변경입니다.
둘 다 하나의 API로 이미지를 생성하고 편집합니다. Wan 2.7 Image는 편집 제어에 강점을 둡니다 — 인터랙티브 영역 편집, 멀티 이미지 합성, 일관된 그룹 시리즈 — 와 함께 최대 4K, 그리고 이미지당 정액 과금을 제공합니다. 공개 문서로 확인된 동작을 기준으로 두 모델을 비교하면 다음과 같습니다.
이 비교는 작성 시점에 공개 문서로 확인된 동작을 반영합니다. 모델 동작과 가격은 변경될 수 있으니, 현재 값은 위 가격 카드와 API 문서를 확인하세요.
reApi에 가입하고 키를 발급받으세요. 가입 무료 크레딧으로 Wan 2.7 Image 생성을 수십 번 할 수 있습니다 — 충전 전에 첫 히어로 샷이나 편집을 출시하기에 충분합니다.
열기model: wan2.7-image-pro(또는 wan2.7-image), prompt, 그리고 선택적으로 size / resolution / image_urls와 함께 /api/v1/images/generations로 POST합니다. Wan 2.7 Image는 즉시 task_id를 반환합니다.
열기status가 completed가 될 때까지 /api/v1/tasks/:id로 GET합니다. Wan 2.7 Image 응답에는 이미지 URL이 담겨 있으니, 장기 보관이 필요하면 직접 스토리지로 복사해 두세요.
열기curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
공급업체는 지원하지 않거나 유효하지 않은 입력을 거부할 수 있습니다. 다시 시도하기 전에 작업 오류와 미디어 요구 사항을 확인하세요. 실패한 작업의 요금은 환불됩니다.
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
Playground에서 매개변수를 설정한 뒤 API 키를 사용해 API로 생성하세요.
