이미지Wan 2.7 Image API — Alibaba Wan의 텍스트-이미지 생성, 편집, 4K
Wan 2.7 Image는 생성과 편집을 하나의 엔드포인트에서 처리하는 Alibaba의 이미지 모델입니다. 프롬프트를 작성해 텍스트-이미지를 생성하거나, 레퍼런스 이미지를 넘겨 편집·합성하거나, 영역을 박스로 지정해 정밀한 인터랙티브 편집을 하거나, 일관된 시리즈를 배치로 생성할 수 있습니다 — Pro 등급에서는 최대 4K까지, 모두 reApi의 OpenAI 호환 API로 이용합니다.
모델 종류:
가격
이미지당$0.0314/ 1 image
Standard 등급. 1K / 2K에서 텍스트-이미지 생성, 편집, 멀티 이미지 레퍼런스를 지원합니다.
동일한 API 엔드포인트입니다. model 파라미터로 버전을 선택합니다.
01playground
InputsPOST /api/v1/images/generations
최대 5000자 · 텍스트-이미지에서는 필수 · 편집 시에는 선택(권장)
Provide a prompt or at least one reference image / video / frame.
공개 HTTPS URL만(base64 불가) · 최대 9장 · 출력 비율은 마지막 이미지를 따름
1
일반적으로 1–4장 · 그룹 모드에서는 최대 12장 · 생성된 이미지당 과금
1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 — resolution 등급과 함께 사용
1K / 2K는 모든 모드에서 가능 · 4K는 Pro 텍스트-이미지 전용
예: blurry, distorted, low quality
기본값 off
0–2147483647 · 동일한 seed + 파라미터는 비슷한 결과를 냄
기본값 on · 레퍼런스 없는 텍스트-이미지에서, 그룹 모드가 아닐 때만 동작
개수 상한을 12로 올림 · 스토리보드와 만화에 적합
JSON: [[[x1,y1,x2,y2], …≤2], …] — 레퍼런스 이미지당 항목 하나, 건너뛰려면 []
JSON: 합이 100%가 되는 hex/ratio 항목 3–10개 · 비그룹 모드 전용
Outputidle
try one of these prompts
02use cases
이런 것을 만들 수 있습니다
이 모델로 구동되는 실제 워크플로우입니다.
01/case
하나의 모델로 생성과 편집
Wan 2.7 Image는 두 가지 작업을 하나의 엔드포인트로 처리합니다. 프롬프트를 보내면 텍스트-이미지를 렌더링하고, 레퍼런스 이미지를 추가하면 같은 호출이 편집으로 전환됩니다 — 제품 사진의 스타일을 바꾸거나, 배경을 교체하거나, 여러 사진의 요소를 하나의 장면으로 합성합니다. 따로 익힐 편집 전용 모델이 없습니다. 요청 형태는 동일하고, 이미지를 첨부했는지 여부로 모드가 암묵적으로 결정되며, 출력 비율은 마지막 레퍼런스를 따릅니다.
플레이그라운드 열기
02/case
영역을 박스로 지정한 정밀 편집
bbox_list를 넘기면 Wan 2.7 Image는 지정한 바로 그 위치를 편집합니다. 책상 위 시계, 자동차의 로고, 비어 있는 벽을 박스로 지정하면 — 좌표는 원본 이미지의 절대 픽셀이며 영역은 각각 최대 두 개까지 — 모델이 조명과 원근을 맞춰 변경 사항을 합성합니다. 마스크를 칠할 필요 없는, API를 통한 인터랙티브 인페인팅입니다.
03/case
일관된 시리즈 배치 생성
그룹 모드를 켜면 Wan 2.7 Image는 한 번의 호출로 최대 12프레임까지 이어지는 세트 — 동일한 캐릭터, 동일한 스타일 — 를 반환합니다. 연속성이 중요한 스토리보드, 만화 컷, 시즌 캠페인 세트를 위해 만들어졌습니다. 요청 하나, task ID 하나로 일관된 시리즈를 받으며, 따로 외부 루프를 짜거나 이어 붙일 필요가 없습니다.
03pricing
가격
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
| 카테고리 | 단위 | 가격 |
|---|---|---|
| wan2.7-image | ||
| 이미지당 | 1 image | $0.03142857142857143 32 credits |
| wan2.7-image-pro | ||
| 이미지당 | 1 image | $0.07857142857142857 79 credits |
05why
reApi를 선택해야 하는 이유
01
하나의 엔드포인트, 모든 모드
텍스트-이미지 생성, 이미지 편집, 멀티 이미지 레퍼런스, 인터랙티브 영역 편집, 그룹 시리즈가 모두 /api/v1/images/generations로 보내는 동일한 요청으로 동작합니다. 모델 id로 등급을 고르고 — wan2.7-image 또는 wan2.7-image-pro — 모드는 입력값이 결정하게 두면 됩니다. 분기 처리하는 클라이언트 코드도, 통합할 두 번째 모델도 없습니다.
02
최대 4K, 크레딧 투입 / 이미지 산출
1 credit = $0.001 USD. Wan 2.7 Image는 성공적으로 생성된 이미지당 정액으로 과금합니다 — 해상도와 종횡비와 무관하므로, 비용은 개수에 한 번 곱하기만 하면 됩니다. Pro 등급은 인쇄·레티나급 디테일이 필요할 때 텍스트-이미지를 최대 4K까지 렌더링합니다. 실패하거나 거부된 요청에는 과금되지 않습니다.
03
프로덕션을 위한 비동기 우선 설계
Wan 2.7 Image 작업을 제출하면 task_id를 받고, 완료될 때까지 폴링하면 됩니다. 다른 모든 reApi 모델과 동일한 작업 파이프라인에 그대로 들어가고, JSON은 OpenAI 이미지 생성 계약과 일치합니다 — 따라서 Wan 2.7 Image 추가는 새 통합이 아니라 모델 id 변경입니다.
06vs
Wan 2.7 Image vs Nano Banana Pro
둘 다 하나의 API로 이미지를 생성하고 편집합니다. Wan 2.7 Image는 편집 제어에 강점을 둡니다 — 인터랙티브 영역 편집, 멀티 이미지 합성, 일관된 그룹 시리즈 — 와 함께 최대 4K, 그리고 이미지당 정액 과금을 제공합니다. 공개 문서로 확인된 동작을 기준으로 두 모델을 비교하면 다음과 같습니다.
기능
reAPI의 Wan 2.7 Image
Nano Banana Pro
생성 + 편집
하나의 모델, 하나의 요청 형태 — 레퍼런스 이미지를 첨부했는지에 따라 텍스트-이미지와 편집이 자동으로 전환됩니다.
하나의 모델에서 프롬프트 기반으로 생성과 편집을 처리합니다.
인터랙티브 영역 편집
bbox_list로 정확한 픽셀 영역을 지정합니다(이미지당 최대 두 개) — 마스크를 칠하지 않는 API 구동 인페인팅.
영역 지정을 명시적 좌표가 아니라 프롬프트로 설명합니다.
멀티 이미지 레퍼런스
한 번의 호출로 최대 9장의 레퍼런스 이미지를 하나의 구성으로 합성합니다.
혼합 편집을 위해 여러 레퍼런스 이미지를 받습니다.
일관된 시리즈
그룹 모드는 한 번의 요청으로 이어지는 최대 12프레임 — 동일한 피사체와 스타일 — 을 반환합니다.
단일 호출 배치 시리즈는 문서화되어 있지 않으며, 일관성은 후속 프롬프트로 이어 갑니다.
해상도
1K / 2K는 모든 모드에서 가능하며, 텍스트-이미지는 Pro 등급에서 최대 4K까지.
최대 4K 출력.
가격 모델
생성된 이미지당 정액, 해상도와 종횡비와 무관. 사용한 만큼 지불하는 크레딧 방식이며 구독이 없습니다.
출력 해상도에 따라 달라지는 이미지당 가격.
이 비교는 작성 시점에 공개 문서로 확인된 동작을 반영합니다. 모델 동작과 가격은 변경될 수 있으니, 현재 값은 위 가격 카드와 API 문서를 확인하세요.
07quickstart
세 단계로 Wan 2.7 Image 통합하기
- step 01
API 키 생성
reApi에 가입하고 키를 발급받으세요. 가입 무료 크레딧으로 Wan 2.7 Image 생성을 수십 번 할 수 있습니다 — 충전 전에 첫 히어로 샷이나 편집을 출시하기에 충분합니다.
열기 - step 02
생성 요청 제출
model: wan2.7-image-pro(또는 wan2.7-image), prompt, 그리고 선택적으로 size / resolution / image_urls와 함께 /api/v1/images/generations로 POST합니다. Wan 2.7 Image는 즉시 task_id를 반환합니다.
열기 - step 03
결과 폴링
status가 completed가 될 때까지 /api/v1/tasks/:id로 GET합니다. Wan 2.7 Image 응답에는 이미지 URL이 담겨 있으니, 장기 보관이 필요하면 직접 스토리지로 복사해 두세요.
열기
08faq
자주 묻는 질문
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
Wan 2.7 Image는 생성과 편집을 모두 처리하는 Alibaba의 Wan 이미지 모델입니다. 텍스트-이미지 생성, 이미지-이미지 편집, 멀티 이미지 레퍼런스 합성, 인터랙티브 영역 편집, 일관된 그룹 시리즈를 지원합니다. reApi에서는 두 가지 등급 — wan2.7-image(standard)와 wan2.7-image-pro — 로 OpenAI 호환 /api/v1/images/generations 엔드포인트에서 제공됩니다.
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10api reference
docs/api/wan-2-7-image
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2.7-image-pro",
"prompt": "a flower shop with delicate windows and a wooden door",
"size": "16:9",
"resolution": "2K"
}'start building
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