OpenAI
GPT Image 2
시작가 $0.004 이미지당
이미지
GPT Image 2.5 — 선명한 디테일, 정밀한 편집
GPT Image 2.5는 2026년 9월 8일 출시된 OpenAI의 최신 이미지 생성 및 편집 모델입니다. GPT Image 2.5는 더 자연스러운 조명과 풍부한 텍스처를 표현하고, 참고 사진의 피사체를 인식할 수 있게 유지하며, 요청한 요소만 변경합니다. reAPI의 통합 이미지 엔드포인트를 통해 GPT Image 2.5를 호출하며, 다른 모든 모델과 같은 API 키를 사용합니다.
출시 예정 — 이 모델의 API는 아직 제공되지 않습니다.
텍스트에서 이미지이미지 편집마스킹된 인페인팅투명 배경커스텀 크기 4K까지
- 모델 특징
- GPT Image 2.5는 Flare와 Sunburst 두 등급으로 제공됩니다 · 최고 품질까지 지원 · 최대 16개의 참고 이미지로 편집
- 적합한 용도
- 정밀한 편집, 참고 이미지 기반 캠페인 자산, 브랜드 일관성 있는 창작 시리즈
- 입력
- 텍스트 프롬프트, 참고 이미지, 선택 사항 마스크
- 출력
- 요청당 최대 10개 이미지 · png, jpeg 또는 webp
생성 결과 보기
이 모델의 편집하지 않은 출력입니다. 모든 클립이 API가 반환한 그대로 재생됩니다.
GPT Image 2.5란 무엇인가요?
GPT Image 2.5는 OpenAI가 2026년 9월 8일 ChatGPT Images 2.5와 함께 출시한 이미지 모델입니다. 두 가지 GPT Image 2.5 ID가 있습니다: 기본값인 Flare는 이전 세대 대비 약 절반의 지연 시간으로 품질과 편집 성능을 제공하고, Sunburst는 생성 시간을 늘려 편집에서 더 높은 제어를 가능하게 합니다. 둘 다 텍스트와 이미지 입력을 받고, 같은 파라미터를 사용하며, 같은 토큰 가격표로 계산됩니다. 달라진 점은 충실도와 제어입니다. GPT Image 2.5는 더 자연스러운 조명과 풍부한 텍스처를 생성합니다. GPT Image 2.5는 참고 사진의 피사체를 더 안정적으로 보존합니다. GPT Image 2.5는 지정한 요소만 편집하고 주변 구성은 그대로 두며, 이 일관성을 긴 연속 편집 체인에서도 유지합니다. 또한 투명 배경을 포함한 더 복잡한 레이아웃을 처리하고, high 위에 두 개의 품질 등급을 추가합니다. reAPI에서는 GPT Image 2.5를 같은 이미지 엔드포인트, 같은 키, 그리고 카탈로그의 다른 모든 모델과 같은 작업 라이프사이클로 사용합니다.
하나의 엔드포인트, 3가지 생성 모드
모드는 암시적입니다. 어떤 미디어 필드를 보내는지가 요청 동작을 결정합니다.
텍스트에서 이미지
prompt프롬프트만으로 시작합니다. GPT Image 2.5가 프레임을 처음부터 구성합니다.
참고 이미지 기반 편집
prompt + image_urls최대 16개의 원본 이미지와 지시사항입니다. 원본 세부 사항이 유지되어야 할 때는 input_fidelity를 높음으로 설정하세요.
마스킹된 인페인팅
prompt + image_urls + mask_url마스크가 편집을 한 영역으로 제한합니다. 그 외부의 모든 것은 손상되지 않은 상태로 돌아옵니다.
이 모델로 만들 수 있는 것
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
자산을 다시 만들지 않고 한 요소만 변경
제작 이미지의 비용이 많이 드는 부분은 변경하고 싶지 않은 모든 것입니다. GPT Image 2.5를 특정 상품, 배경 또는 텍스트에 지정하면 GPT Image 2.5가 그 영역을 다시 작성하면서 피사체, 구성, 브랜드 처리는 그대로 유지합니다. 아무것도 다시 생성되지 않으므로 승인된 레이아웃이 편집에서도 유지됩니다.
문서 읽기
새로운 환경에서도 실제 피사체를 인식할 수 있게 유지
참고 이미지 기반 작업은 원본 사진의 인물이나 상품이 미묘하게 잘못되어 돌아올 때 실패합니다. GPT Image 2.5는 특징, 조명, 텍스처를 새로운 설정, 스타일, 구성으로 전달하며, GPT Image 2.5 입력 충실도 제어로 원본에 얼마나 정밀하게 따를지 결정할 수 있습니다.
품질 저하 없이 긴 편집 체인 실행
대화가 10번 편집되면 초기 모델들은 5턴 전에 지시받은 내용을 잃기 시작합니다. GPT Image 2.5는 새로운 편집이 적용되어도 이전 변경을 유지하므로 브랜드에 맞는 자산, 고정된 계층 구조의 UI 개념, 정의된 구조로 구성된 프레젠테이션 시각 요소가 끝까지 일관성 있게 유지됩니다.
reApi를 선택해야 하는 이유
편집이 정밀하게 유지됨
GPT Image 2.5는 복잡한 피사체와 바쁜 배경에서도 요청한 부분만 편집하는 데 뛰어납니다. 배포 가능한 편집과 원본 파일로 돌아가야 하는 편집의 차이입니다.
참고 이미지가 그대로 보존됨
참고 사진의 피사체가 인식할 수 있는 상태로 돌아옵니다 — 특징, 조명, 재료가 근사가 아니라 그대로 전달됩니다. 원본을 정확히 따라야 할 때는 GPT Image 2.5 입력 충실도를 높음으로 설정하세요.
두 등급, 동일한 파라미터
대량 생성과 속도가 필요할 때는 Flare, 편집 정밀도가 결과를 결정할 때는 Sunburst를 사용하세요. 두 GPT Image 2.5 등급 모두 같은 파라미터를 사용하므로 전환은 모델 ID 변경만으로 충분합니다.
GPT Image 2.5 vs GPT Image 2
GPT Image 2는 GPT Image 2.5가 대체하는 이전 세대이며, 오늘 reAPI에서 호출할 수 있습니다. 아래의 모든 비교 항목은 OpenAI의 GPT Image 2.5 문서에 명시된 것으로, 정확히 그 이전 세대와 비교한 것입니다.
기능
GPT Image 2.5
GPT Image 2
품질 설정
6가지 등급으로 high 위에 세부 사항이 중요한 작업을 위해 xhigh와 max를 추가
4가지 등급으로 high까지 지원
생성 지연 시간
GPT Image 2.5 Flare는 OpenAI에 따르면 이전 세대 대비 약 절반의 지연 시간으로 실행됨
해당 수치를 측정하는 기준점
편집 정밀도
지정된 요소를 다시 작성하고 복잡한 피사체를 포함한 프레임의 나머지는 그대로 유지
편집 지원, GPT Image 2.5에서 명시한 목표 변경 보장 없음
참고 이미지 충실도
입력 충실도는 선택 사항(높음 또는 낮음)으로 GPT Image 2.5가 원본을 얼마나 정밀하게 따를지 결정
모든 이미지 입력이 높은 충실도로 처리되며 파라미터를 설정할 수 없음
다중 턴 일관성
이전 편집이 체인에서 품질 저하 없이 이후 편집에서도 유지됨
벤더 문서에 동일한 주장 없음
모델 ID
두 개의 ID(Flare와 Sunburst)가 하나의 파라미터 세트를 공유 — 요청당 선택
모델 등급이 아닌 채널 옵션이 있는 단일 ID
비교는 작성 당시의 공개 문서화된 동작을 반영하며, OpenAI의 2026년 9월 8일 릴리스 공지 및 모델 참조 페이지에서 가져왔습니다. 벤더 기능은 변경될 수 있으므로, 특정 행에 의존하기 전에 링크된 문서를 확인하세요.
GPT Image 2.5를 세 단계로 통합하세요
GPT Image 2.5를 실행하는 두 가지 방법
제품을 배포하거나 배치를 실행할 때는 자신의 백엔드에서 GPT Image 2.5 엔드포인트를 호출하세요. 통합 코드를 작성하지 않고 결과를 원할 때는 에이전트에 위임하세요. 둘 다 같은 API 키, 같은 잔액, 같은 작업 로그를 사용합니다.
경로 1
API를 통해
제품 백엔드, 배치 작업, 자동화된 파이프라인에 최적
통합 이미지 엔드포인트를 직접 호출하세요. 파라미터, 큐, 폴링, 파일이 저장될 위치를 직접 관리합니다.
- 1파라미터를 설정하고 Playground에서 예상 비용을 검토하세요
- 2콘솔에서 API 키를 생성하세요
- 3GPT Image 2.5를 실행하려면 /v1/images/generations에 POST하세요
- 4작업 ID가 완료될 때까지 폴링한 후 usage.credits를 읽으세요
경로 2
에이전트를 통해
Codex, Claude 또는 Gemini 내에서 반복할 때 최적
에이전트에 한 가지 지시사항을 붙여넣으세요. 에이전트가 파라미터를 선택하고 작업을 제출한 후 완료 상태까지 추적합니다.
- 1REAPI_API_KEY를 환경에 유지하고 프롬프트에는 절대 포함하지 마세요
- 2아래 프롬프트를 Codex, Claude 또는 Gemini에 복사하세요
- 3피사체, 참고 이미지, 크기, 품질을 입력하세요
- 4에이전트가 작업을 제출하고 완료될 때까지 폴링한 후 실패 사항을 보고합니다
docs/api/gpt-image-2-5
curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2.5-flare",
"prompt": "An editorial poster for a ceramic kettle, soft window light",
"size": "1536x1024",
"quality": "high"
}'파라미터 검증 실패
제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
인증 또는 잔액 문제
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
콘텐츠 또는 소재 거부
참조 소재와 생성 결과는 자동 심사를 거칩니다. 거부된 작업은 명확한 오류와 함께 실패하고 전액 환불됩니다.
작업 실패 또는 시간 초과
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.
자주 묻는 질문
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
두 개의 GPT Image 2.5 ID로 하나의 파라미터 세트를 공유합니다. Flare는 기본값으로 이전 세대 대비 약 절반의 지연 시간으로 동일한 품질과 편집 성능을 제공하며, 대량 생성, 창작 및 소셜 콘텐츠, 빠른 프로토타이핑에 적합합니다. Sunburst는 캠페인 창작물과 다듬어진 상품 이미지처럼 편집에서 더 높은 제어가 필요한 프리미엄 시각 작업 흐름을 위해 설계되었으며, 생성 시간이 더 깁니다. 둘 다 같은 토큰 가격표를 사용하지만, 이미지당 토큰 비용은 다릅니다.
