콘텐츠 검수(model id omni-moderation-latest)는 텍스트, 이미지, 또는 둘 다를 13개 위험 범주와 대조하고 위험 판정 및 범주별 점수를 반환합니다. 콘텐츠를 보내고 task를 폴링해서 결과를 읽으면 되고 — 이미 사용 중인 동일한 비동기 /api/v1 규약으로 작동합니다.
일반 텍스트 · 또는 문자열/콘텐츠 블록의 JSON 배열 · 요청당 최대 500개 항목, 30,000단어
각 이미지는 1단위로 계산됩니다
Try one of these prompts
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
최저 등급 1회 생성(1,000 words).
콘텐츠 검수는 omni-moderation-latest 모델입니다. 하나의 요청에서 텍스트, 이미지 URL, 또는 둘 다를 받고 13개 범주별 점수와 각 범주가 적용된 입력 유형을 포함한 위험 판정을 반환합니다. 비동기 호출 1개는 단일 문자열, 문자열 배치, 또는 텍스트와 이미지 혼합 제출을 처리하고, 모든 요청은 단위당 과금됩니다 — 1,000단어 텍스트 또는 이미지 1개.
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
댓글, 채팅, 포럼 글, 리뷰 등 사용자 콘텐츠는 어느 팀도 다 읽을 수 없을 만큼 쏟아집니다. 콘텐츠 검수는 각 항목을 괴롭힘, 혐오, 폭력, 성적 콘텐츠, 자해, 불법 범주와 대조하고 범주별 점수를 포함한 위험 판정을 반환하므로, 파이프라인은 명백한 것들을 자동 승인하고 애매한 것은 사람에게 넘기고 명백한 위반은 차단합니다. 한 번의 호출로 전체 댓글 페이지를 배치하면 — 콘텐츠 검수가 문자열당 판정 1개를 반환합니다.
콘텐츠 검사해보기
사진과 캡션은 따로 보면 무해할 수 있지만 함께면 불쾌할 수 있습니다. 콘텐츠 검수는 혼합 입력 — 텍스트 블록과 이미지 URL을 한 요청 안에 — 을 받아 조합을 단일 항목으로 점수화하고, 각 범주가 이미지와 텍스트 중 어느 것에 대해 평가됐는지 보고합니다. 콘텐츠 검수를 업로드 엔드포인트 앞에 놓으면 사용자 생성 미디어가 CDN에 닿기 전에 항상 검수됩니다.
아카이브를 다시 검사하거나, 파트너의 카탈로그를 감사하거나, 자신의 생성 모델 결과물을 QA합니다. 콘텐츠 검수는 단위당 과금 — 1,000단어 텍스트 또는 이미지 1개 — 하고 요청당 한 번만 청구하므로, 큰 배치는 개별 호출보다 항목당 비용이 적습니다. 동일한 task id, 동일한 폴링 엔드포인트, 다른 모든 reApi 모델과 동일한 크레딧 원장이므로, 콘텐츠 검수는 기존 워커에 새 인프라 없이 바로 들어갑니다.
콘텐츠 검수는 괴롭힘, harassment/threatening, 혐오, hate/threatening, 불법, illicit/violent, 자해, self-harm/instructions, self-harm/intent, 성적, sexual/minors, 폭력, violence/graphic을 각각 boolean과 0–1 점수로 보고하고, 그 위에 단일 flagged 결정을 얹습니다. 기본 판정이 너무 거친 경우 점수로 자신의 임계값을 조정하세요.
문자열, 문자열 배열, 또는 텍스트와 image_url 블록 배열을 보냅니다. 콘텐츠 검수는 각 범주가 어느 입력 유형에 적용됐는지 알려주므로, 혼합 제출은 두 개의 분리된 검사가 아니라 하나의 항목으로 점수화됩니다. 콘텐츠 검수는 이미지 URL만 받고 — base64 업로드를 관리할 필요가 없습니다.
1 credit은 $0.001 USD입니다. 콘텐츠 검수는 텍스트 1,000단어당 1단위(각 텍스트 항목은 최소 50단어로 계산), 이미지당 1단위를 청구하고, 총계를 요청당 한 번만 크레딧으로 변환합니다. 실패한 요청은 자동 환불되고, 폴링은 무료입니다.
둘 다 텍스트와 이미지를 해로운 콘텐츠로 검사합니다. 차이는 보고하는 범주 개수, 결과 형태, 청구 단위, 첫 호출까지 걸리는 설정의 양에서 나타납니다.
비교는 작성 시점의 공개 문서된 동작을 반영합니다(Azure AI Content Safety 가격책정과 Learn 페이지, 2026-08-29 조회). 범주 커버리지와 임계값은 각 모델이 설정하고 시간에 따라 변할 수 있습니다.
reApi에 가입하고 키를 받으세요. 무료 가입 크레딧만으로 수많은 콘텐츠 검수를 할 수 있으므로 — 이미 답을 알고 있는 콘텐츠에 대해 판정을 검증할 수 있습니다.
열기/api/v1/moderations에 model: omni-moderation-latest와 입력을 담아 POST합니다. 콘텐츠 검수가 task id를 즉시 반환합니다.
열기status가 completed가 될 때까지 /api/v1/tasks/:id를 GET합니다. 응답에는 moderation.results가 담기고 — 각 입력 항목마다 flagged, categories, category_scores, category_applied_input_types가 있습니다.
열기curl -X POST https://reapi.ai/api/v1/moderations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "omni-moderation-latest",
"input": [
{ "type": "text", "text": "Is this comment safe to publish?" },
{ "type": "image_url", "image_url": { "url": "https://example.com/photo.jpg" } }
]
}'제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
참조 소재와 생성 결과는 자동 심사를 거칩니다. 거부된 작업은 명확한 오류와 함께 실패하고 전액 환불됩니다.
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
비교
용도별 최고의 콘텐츠 모더레이션 API: OpenAI, Azure, AWS, Google, Hive, Sightengine, Mistral을 모달리티, 카테고리, 과금, 무료 한도, 셀프 호스팅 기준으로 비교합니다.
가이드
이미지 모더레이션 API의 작동 방식: 이미지에 적용되는 유해 카테고리, URL 전용 입력, 이미지당 과금, 점수 임계값, 그리고 Python·JavaScript 코드까지 정리합니다.
요금
OpenAI Moderation API는 무료일까요? 그렇습니다. 다만 속도 제한이 있습니다. 무료 엔드포인트의 범위와 텍스트·이미지 모더레이션 API 가격, 무료 한도를 비교합니다.
