퍼블리싱이나 전사(STT) 전에 잡음 섞인 음성을 정리하세요. 보이스 클리너 API는 깨끗한 음성 출력과 선택적인 잡음/에코 제어 기능을 제공합니다.
MP3 / WAV / AAC / OGG
0, 1 또는 2
기본값 auto
선택 사항
mp3, wav, flac, aac 또는 ogg
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
최저 등급 1회 생성(1 started minute).
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
클립, 팟캐스트, 현장 인터뷰, 웨비나 녹음을 퍼블리싱하기 전에 보이스 클리너 API를 사용하세요. 배경 잡음을 줄이고 편집이나 검토가 쉬운 음성을 반환합니다. 보이스 클리너 API는 음악 stem 분리가 아니라 음성 중심 오디오를 위해 설계되었습니다. 자르기, 클립화, 자막, 다른 서비스로 전송 전에 업로드를 정리해야 하는 프로덕션 팀에 유용합니다. 또한 사용자 생성 콘텐츠 제품이 사람 검토 전에 일관된 정리 단계를 두는 데도 도움이 됩니다.
음성 정리하기
잡음 섞인 음성은 전사 결과와 리뷰 도구에 악영향을 줍니다. 전사 파이프라인 앞에 보이스 클리너 API를 두어 다음 서비스가 더 깨끗한 음성 오디오를 받게 하세요. 노트북, 회의실, 휴대폰, 크리에이터 마이크로 업로드되는 파일에서 특히 유용합니다. 최종 전사 서비스를 그대로 유지해도 화자 검토가 쉬워집니다. 보이스 클리너 API는 이 단계를 비동기로 유지하므로 긴 녹음도 백그라운드에서 마무리할 수 있습니다.
화면 녹화, 고객 지원 통화, 크리에이터 제출물은 각기 다른 공간과 마이크에서 들어옵니다. 저장이나 모더레이션 전에 보이스 클리너 API를 비동기 전처리 단계로 실행하세요. 앱은 원본 파일을 그대로 보관하고 폴링 완료 후 정리된 출력을 첨부할 수 있습니다. 그러면 감사, 지원 분쟁, 품질 검사, 비교, 추후 재처리를 위해 원본을 잃지 않고도 리뷰어에게 더 깨끗한 버전을 제공할 수 있습니다. 고객이 증빙을 요청할 때를 대비해 두 버전을 모두 보관하세요.
보이스 클리너 API는 voice cleanup 모델을 사용하며 페이지를 음악 분리가 아닌 음성에 맞춥니다. 그 결과 프로덕션 워크플로에 깨끗한 음성 출력을 반환합니다. 그 집중 덕분에 단순히 잡음 제거를 원하는 사용자에게 playground가 더 쉽게 다가갑니다.
noise_cancelling_level을 0, 1 또는 2로 설정하세요. 긴 튜닝 옵션 목록을 노출하는 대신 제품 팀에 작고 명확한 컨트롤을 제공합니다. UI에서는 가운데 옵션으로 시작하고, 청취 결과가 분명한 이유가 있을 때만 고급 사용자가 강도를 올리거나 낮추도록 하세요. 보이스 클리너 API는 이 결정을 지원 담당자, 크리에이터, 리뷰어가 이해할 수 있을 만큼 작게 유지합니다.
작업을 생성하고 task id를 폴링한 다음 출력 URL을 다운로드하세요. 보이스 클리너 API는 reAPI의 다른 비동기 엔드포인트와 동일한 계약을 따릅니다. 팀은 기존 큐, 재시도, 웹훅 측 스토리지 패턴을 그대로 재사용할 수 있습니다.
curl https://reapi.ai/api/v1/audio/generations \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"audio-voice-clean","audio_url":"https://cdn.example.com/podcast.wav","noise_cancelling_level":1,"encoder_format":"mp3"}'제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
참조 소재와 생성 결과는 자동 심사를 거칩니다. 거부된 작업은 명확한 오류와 함께 실패하고 전액 환불됩니다.
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
