GPT-5.6 Luna는 GPT-5.6 패밀리에서 OpenAI의 비용 민감 티어이고, 흥미로운 부분은 무엇을 포기하지 않았느냐입니다. GPT-5.6 Luna는 최상위 형제와 똑같은 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도, 똑같은 128,000 토큰 최대 출력, 똑같은 여섯 단계 추론 다이얼을 갖습니다. 달라지는 것은 가격과, 합리적으로 요구할 사고의 깊이입니다. reAPI에서 GPT-5.6 Luna는 입력과 출력 모두 OpenAI 공개 단가보다 낮게 과금됩니다.
입력창의 프롬프트로 시작하거나 예시를 골라 보세요.
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
최저 등급에서 1K 토큰 프롬프트와 1K 토큰 답변.
| 카테고리 | 토큰 과금 | 장문 컨텍스트 · 272K 토큰 이상의 프롬프트 |
|---|---|---|
| 입력 | $0.160 가격 · 1M tokens | $0.320 가격 · 1M tokens |
| 출력 | $0.960 가격 · 1M tokens | $1.440 가격 · 1M tokens |
| 캐시 읽기 | $0.016 가격 · 1M tokens | $0.032 가격 · 1M tokens |
| 캐시 쓰기 | $0.200 가격 · 1M tokens | $0.400 가격 · 1M tokens |
GPT-5.6 Luna는 GPT-5.6 패밀리에서 비용에 민감한 작업을 겨냥한 등급으로, reAPI에서는 OpenAI 호환 /api/v1/chat/completions 엔드포인트로 제공됩니다. 패밀리의 한계치는 하나도 깎지 않았습니다. 동일한 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도, 동일한 128,000 토큰 최대 출력, none부터 max까지 동일한 여섯 단계 추론 노력(기본값 medium)을 그대로 갖추고 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력을 지원합니다. 과금은 1M 토큰당이며 입력과 출력이 각각 책정되고, 추론 토큰은 출력으로 계산됩니다.
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
이것이 OpenAI가 가장 낮은 노력 단계에 대해 직접 지목하는 작업입니다. 빠른 정보 검색과 분류 — 여기서 추론은 지연만 늘리고 그 외에는 아무것도 더하지 않습니다. 노력을 끄고 스키마로 출력을 묻으면 GPT-5.6 Luna는 신탁이 아니라 부품이 됩니다. 같은 프롬프트를 100만 행에, 그러면서도 계산이 성립하는 단가로요. 눈여겨볼 대목은 이 티어로 내려와도 입력이 줄지 않는다는 점입니다. GPT-5.6 Luna가 읽는 창은 최상위 티어와 같은 1,050,000 토큰이므로, 긴 문서 하나 때문에 가격 계단을 다시 올라갈 필요가 없습니다.
API 문서 읽기
운영 트래픽의 대부분은 어렵지 않습니다. GPT-5.6 Luna 위에 세운 2단 경로 — 전부 읽고 무엇이 정형인지 판단하고, 정형이 아닌 것만 더 비싼 모델이 보게 하는 — 는 챗 워크로드에서 가장 효과적인 단일 비용 수단입니다. 그리고 이것이 성립하는 이유는 여기서 저렴한 단계가 약한 모델이 아니라 같은 패밀리의 더 작은 티어이고, 한도와 인터페이스가 동일하기 때문입니다. 같은 키, 같은 엔드포인트, model 문자열 하나 차이. 에스컬레이션은 요청 안의 필드이고, 두 번째 통합이 아닙니다.
음성, 자동완성, 실시간 검수, 사람이 기다리는 모든 상황 — 이에 대한 OpenAI 자신의 조언은 먼저 low를 시도하고 필요하면 none으로 내리라는 것입니다. GPT-5.6 Luna는 그 조언을 가장 저렴하게 따를 수 있는 티어이고, 속도 등급도 애초에 Fast입니다. 프롬프트를 짧게 유지하고 출력에 상한을 두고, 다른 프로바이더를 찾아 나서기 전에 돌려 보는 다이얼로 노력을 대하세요. 패밀리의 빠른 경로와 깊은 경로는 같은 API입니다.
OpenAI는 GPT-5.6 Luna의 입력과 출력에 대해 100만 토큰당 단가를 공개합니다. reAPI에서 GPT-5.6 Luna는 둘 다 낮으며, 이 페이지의 단가는 실시간으로 갱신됩니다. 아래에 깔린 구독도 없고 최소 약정도 없으며, reAPI 잔액에서 사용한 만큼 결제됩니다. 정확한 수치는 이 페이지의 가격표에 있습니다.
GPT-5.6 Luna는 표준 `/api/v1/chat/completions` 엔드포인트로 제공됩니다. 코드가 이미 그 형식을 말하고 있다면 GPT-5.6 Luna 도입은 base URL과 키, model 문자열의 문제입니다. base URL을 reapi.ai로 돌리면 같은 SDK가 그대로 동작합니다. SDK 교체도, 전용 클라이언트도 필요 없습니다.
GPT-5.6 Luna를 호출하는 그 reAPI 키로 상위 형제들과 Claude, Gemini 계열, 그리고 오픈 웨이트 티어까지 호출합니다. 그래서 티어별 라우팅이 실전에서 가능해집니다. 에스컬레이션 대상은 model 문자열이지, 자체 청구서와 자격 증명을 동반한 두 번째 벤더 관계가 아닙니다.
이것이 실제로 경로를 결정하는 비교이고, 유난히 깔끔합니다. GPT-5.6 Luna와 GPT-5.6 Terra는 거의 모든 것을 공유합니다. 같은 컨텍스트 윈도, 같은 출력 상한, 같은 노력 단계, 같은 툴, 같은 지식 컷오프, 같은 엔드포인트. 다른 것은 OpenAI가 각각에 부여한 추론 여유, 이어받은 계보, 그리고 가격입니다. 아래 행들은 이렇게 읽으세요. 이 경로에 필요한 것은 판단인가, 처리량인가.
비교는 작성 시점에 OpenAI 자체 모델 페이지에 문서화된 동작을 반영합니다. 단가는 금액이 아니라 관계로 서술했으며, GPT-5.6 Luna의 실제 수치는 위 가격표에 있습니다.
reAPI에 로그인하고 API 키 화면에서 키를 만듭니다. 이 키 하나로 GPT-5.6 Luna와 플랫폼의 다른 모든 모델에 도달하며, 과금은 단일 잔액에서 이루어집니다.
열기base URL을 reapi.ai의 API로, 키를 방금 만든 것으로 설정합니다. 이미 OpenAI Chat Completions를 말하는 클라이언트는 수정 없이 동작하며, GPT-5.6 Luna에 도달하기 위해 SDK를 바꿀 필요는 없습니다.
열기model 필드를 `gpt-5.6-luna` — 점을 포함해서 — 로 설정하고 messages를 POST하세요. 이 티어에서는 추론 노력을 명시적으로 정하세요. 패밀리 기본값은 medium이지만, 대량 처리 경로에서 실제로 원하는 값은 보통 none이나 low입니다.
열기curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "low",
"stream": true
}'제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
참조 소재와 생성 결과는 자동 심사를 거칩니다. 거부된 작업은 명확한 오류와 함께 실패하고 전액 환불됩니다.
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
