이미지Gemini 3 Pro Image Preview
Nano banana Pro — 최대 4K, 최대 14장 참고 이미지를 지원하는 고충실도 Gemini 이미지 생성.
시작가 $0.053 이미지당
Midjourney V7 — 이미지 생성 및 편집
Midjourney V7는 텍스트 프롬프트 하나를 요청당 고품질 이미지 4장으로 바꿔 줍니다. 네이티브 --ar / --s / --chaos 문법, Omni Reference(--oref), Style Reference(--sref)를 지원합니다. reApi의 OpenAI 스타일 엔드포인트 하나로 Midjourney V7를 호출하세요 — 여기에 11가지 편집 작업까지: 업스케일, 베리에이션, 리믹스, 인페인트, 아웃페인트, 팬, 인핸스, 리텍스처, 캔버스 편집, 배경 제거.
Input
이미지를 묘사하고 --ar 16:9 --s 500 같은 MJ 플래그를 덧붙이세요
가격과 대기열 우선순위에 영향을 줍니다
Estimated cost88 credits≈ $0.088
Result
Try one of these prompts
이 모델로 만들 수 있는 것
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
요청당 Midjourney V7 베리에이션 4장 생성
모든 Midjourney V7 요청은 이미지 베리에이션을 최대 4장 반환하므로, 한 번의 호출로 아트 디렉터가 단 하나가 아닌 실제 선택지를 손에 넣습니다. 네이티브 플래그로 구도를 다루세요 — 종횡비는 --ar, stylize는 --s, 분산은 --chaos. 그리고 마음에 드는 프레임을 고르면 됩니다. Midjourney V7는 비동기이므로 프롬프트를 제출하면 task id를 돌려받고, 4장의 결과가 준비되면 폴링해서 가져옵니다.
플레이그라운드 열기
Omni Reference와 Style Reference로 피사체 고정
Midjourney V7는 Omni Reference(--oref)로 캐릭터, 제품, 오브젝트를 여러 생성에 걸쳐 일관되게 유지하고, Style Reference(--sref)와 조절 가능한 --sw 가중치로 룩을 고정합니다. 브랜드 일관성이 필요한 제품 촬영과 재사용 가능한 스타일 시스템에 딱 맞는 컨트롤 세트입니다 — 동일한 Midjourney V7 레퍼런스 구성을 캠페인 전체에 반복 적용할 수 있습니다.
Midjourney V7 파이프라인을 벗어나지 않고 편집
Midjourney V7가 이미지를 생성하고 나면, 동일한 task id가 11가지 편집 작업으로 이어집니다: 고해상도 업스케일, 미세하거나 강한 베리에이션, 새 프롬프트로 리믹스, 마스킹한 영역 인페인트, 캔버스 아웃페인트 또는 팬, draft 인핸스, 리텍스처, 배경 제거. 다시 업로드할 필요도, 두 번째 모델도 없습니다 — 편집 작업이 이미 실행한 Midjourney V7 task를 참조합니다.
가격
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
| 카테고리 | 단위 | 가격 |
|---|---|---|
| Draft | ||
| 이미지 생성 | 1 request (4 images) | $0.044 44 credits |
| Fast | ||
| 이미지 생성 | 1 request (4 images) | $0.088 88 credits |
| 경량 편집 (배경 제거 / 팬 / 아웃페인트 / 인핸스) | 1 request | $0.088 88 credits |
| 고비용 편집 (업스케일 / 베리에이션 / 리믹스 / 인페인트 / 캔버스) | 1 request | $0.131 131 credits |
| Turbo | ||
| 이미지 생성 | 1 request (4 images) | $0.175 175 credits |
| 경량 편집 (배경 제거 / 팬 / 아웃페인트 / 인핸스) | 1 request | $0.175 175 credits |
| 고비용 편집 (업스케일 / 베리에이션 / 리믹스 / 인페인트 / 캔버스) | 1 request | $0.262 262 credits |
reApi를 선택해야 하는 이유
비동기 호출 한 번에 이미지 4장
Midjourney V7는 이미지별이 아니라 요청별로 과금됩니다 — 호출마다 베리에이션 4장이 나옵니다. /api/v1/images/generations에 프롬프트를 제출해 task id를 받고, 이미지 4장이 준비될 때까지 폴링하세요. API는 콘텐츠 검수에 따라 1-4장을 반환하며, 어느 경우든 요청당 한 번만 과금됩니다.
네이티브 Midjourney 문법, 그대로
Midjourney V7 파라미터를 프롬프트에 직접 사용하세요 — --ar, --s, --chaos, --no, --seed, --sref, --oref, --iw, --sw, --sv. reApi는 이를 변경 없이 그대로 전달하므로, 이미 Midjourney V7용으로 작성한 프롬프트가 그대로 작동합니다. 버전은 V7로 고정되어 있어 --v와 --niji는 무시됩니다.
생성과 편집을 하나의 표면에서
reApi의 Midjourney V7는 단순한 text-to-image가 아닙니다. 동일한 API 키로 업스케일, 베리에이션, 리믹스, 인페인트, 아웃페인트, 팬, 인핸스, 리텍스처, 캔버스 편집, 배경 제거에 접근합니다 — 생성한 어떤 이미지에서도 이어지는 11가지 Midjourney V7 편집 작업입니다.
Midjourney V7 vs DALL·E 3
Midjourney V7와 DALL·E 3는 모두 프리미엄 text-to-image 모델입니다. 프로덕션 이미지 파이프라인에서 중요한 항목을 기준으로, reApi의 Midjourney V7가 DALL·E 3 대비 어떻게 자리잡는지 정리했습니다.
기능
reApi의 Midjourney V7
DALL·E 3
요청당 이미지 수
요청당 베리에이션 4장 — 한 번의 호출에서 최고의 프레임을 고릅니다.
요청당 이미지 1장; 여러 컷을 얻으려면 여러 번 호출해야 합니다.
레퍼런스 컨트롤
피사체 일관성을 위한 Omni Reference(--oref)와 룩 전이를 위한 Style Reference(--sref / --sw).
일급 피사체/스타일 레퍼런스 없음; 컨트롤은 프롬프트만으로.
네이티브 문법
프롬프트 내 전체 MJ 플래그 세트 — --ar, --s, --chaos, --seed, --iw 등.
평이한 자연어 프롬프트; 파라미터 문법 없음.
편집 작업
업스케일, 베리에이션, 리믹스, 인페인트, 아웃페인트, 팬, 인핸스, 리텍스처, 배경 제거 — 총 11가지.
별도 편집 엔드포인트를 통한 인페인팅; 업스케일/베리에이션 체인 없음.
과금 모델
요청별(이미지 4장), draft / fast / turbo 속도-비용 트레이드오프 포함.
이미지별, 해상도와 품질 기준.
통합
OpenAI 스타일 엔드포인트에서 비동기 task id + 폴링; 생성과 모든 편집을 키 하나로.
OpenAI Images API에서 동기식 이미지 응답.
이 비교는 작성 시점에 공개 문서화된 동작을 반영합니다. 양측의 기능과 가격은 변경될 수 있으니, 통합 전에 각 제공자에서 최신 세부 정보를 확인하세요.
세 단계로 Midjourney V7 호출하기
- step 01
API 키 발급
reApi에 가입하고 키를 받으세요. 무료 가입 크레딧만으로도 수십 번의 Midjourney V7 생성이 가능합니다 — 충전 전에 image-to-image, Omni Reference, 업스케일을 충분히 테스트해 볼 수 있습니다.
열기 - step 02
Midjourney V7 프롬프트 제출
model을 mj-v7로 지정하고 프롬프트를 /api/v1/images/generations로 POST하되, 네이티브 MJ 플래그를 프롬프트에 넣으세요. Midjourney V7는 즉시 task id를 반환합니다 — 생성은 비동기이며 보통 1~3분 안에 완료됩니다.
열기 - step 03
4장의 결과 폴링
status가 completed가 될 때까지 /api/v1/tasks/:task_id를 GET한 다음 이미지 URL을 읽으세요. 같은 task id를 어떤 Midjourney V7 편집 작업에든 넣으면 — 업스케일, 베리에이션, 인페인트 — 결과물 작업을 계속 이어갈 수 있습니다.
열기
자주 묻는 질문
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
Midjourney V7는 Midjourney의 V7 이미지 생성 모델입니다. 네이티브 MJ 프롬프트 문법으로 요청당 이미지 4장을 렌더링하고, Omni Reference와 Style Reference를 지원하며, 11가지 편집 작업으로 이어집니다. reApi에서는 OpenAI 호환 /api/v1/images/generations 엔드포인트에 model id mj-v7로 제공되며, 편집은 mj-v7-upscale, mj-v7-inpaint 같은 형제 model id로 제공됩니다.
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