GLM 5.3으로 코드 변경 검토
GLM 5.3에 패치, 주변 코드, 유지해야 할 동작을 제공하십시오. 제안을 채택하기 전에 구체적인 실패 사례와 테스트를 요청합니다.
GLM 5.3 코드 검토 준비GLM 5.3 — 추론·코딩과 긴 문서 활용 안내, SeedRouter용 요청 준비 플레이그라운드
GLM 5.3으로 코드 검토, 긴 문서 분석, 도구 워크플로를 준비해 보십시오. 여기서 요청을 작성한 다음 SeedRouter로 이동해 이용 가능 여부를 확인하고 실행합니다.
GLM 5.3 서비스는 SeedRouter에서 이용합니다. reAPI는 이 안내와 요청 편집기를 제공하며, 모델 이용, API 키 발급, 과금은 제공하지 않습니다.
GLM 5.3 플레이그라운드
SeedRouter의 세 가지 요청 형식으로 GLM 5.3 요청을 준비합니다. 로컬에서 파라미터를 편집하고 JSON을 확인한 뒤 SeedRouter에서 계속하십시오.
POST /v1/chat/completions · SeedRouter
GLM 5.3 요청
요청 미리보기만 제공합니다. 중첩 옵션은 JSON으로 편집하십시오. 추가 필드도 요청에 유지됩니다.
{
"model": "glm-5.3",
"do_sample": true,
"stream": false,
"thinking": {
"type": "enabled",
"clear_thinking": true
},
"reasoning_effort": "max",
"temperature": 1,
"top_p": 0.95,
"tool_stream": false,
"tool_choice": "auto",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Review a proposed checkout retry policy. Identify where duplicate charges could occur, explain the tradeoffs, and suggest three tests before release."
}
]
}SeedRouter에서 GLM 5.3 실행
JSON을 복사하고 SeedRouter를 연 다음 GLM 5.3을 이용할 수 있을 때 같은 요청 형식에 붙여 넣으십시오. reAPI는 이 모델의 요청을 제출하거나 과금하지 않습니다.
이 링크는 SeedRouter의 GLM 5.3 페이지를 엽니다. 제출 전에 그곳에서 현재 이용 가능 여부와 서비스 약관을 확인하십시오.
GLM 5.3이란?
GLM 5.3은 복잡한 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 작업을 위한 Z.ai의 텍스트 추론 모델이며, 공식 표기는 GLM-5.3입니다. Z.ai 문서에 따르면 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰, 최대 출력은 128K 토큰이며 추론은 항상 활성화됩니다. 이 페이지는 작업 선택, GLM 5.2와의 차이 이해, SeedRouter용 요청 준비를 돕습니다. reAPI 엔드포인트는 제공하지 않습니다.
이 모델로 만들 수 있는 것
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
GLM 5.3으로 긴 문서 교차 분석
제공한 사양서, 계약서, 연구 메모를 텍스트로 전달해 GLM 5.3으로 살펴보십시오. 요구사항을 연결하고, 서로 충돌하는 구절을 찾고, 답변의 근거가 되는 발췌문을 인용하도록 요청합니다.
GLM 5.3으로 도구 워크플로 설계
실패한 배포의 원인을 찾는 작업 등에서는 함수 설명과 명확한 종료 조건을 GLM 5.3에 제공해 준비합니다. 요청된 함수를 실행하고 결과를 돌려주는 주체는 애플리케이션입니다.
워크플로에 맞춰 GLM 5.3 준비
모든 요청에서 추론 활성화
GLM 5.3의 추론 강도는 low, high, max 중에서 선택하며, 문서에 명시된 기본값은 max입니다. low는 요청하는 추론 강도를 낮추지만 추론을 끄지는 않습니다.
세 가지 요청 형식
SeedRouter의 각 요청 규격에 맞춰 Chat Completions, Responses, Messages 요청을 준비합니다. 각 형식은 고유한 필드와 대화 구조를 사용합니다.
요청 전체를 그대로 유지
페이지를 떠나기 전에 전체 JSON 요청을 확인하고 복사하십시오. 편집기는 JSON 모드에서 추가한 필드도 유지합니다.
세 단계로 GLM 5.3 요청 준비
- step 01
요청 형식 선택
플레이그라운드에서 Chat Completions, Responses, Messages 중 하나를 선택합니다. 초기 프롬프트는 코드 검토 예시이며 원하는 텍스트로 바꿀 수 있습니다. 문서에 명시된 기본값은 미리 입력되어 있으며, Messages의 출력 한도는 수정 가능한 예시 값입니다.
열기 - step 02
요청 검토
각 필드를 편집하거나 JSON 모드에서 전체 요청을 수정하십시오. 대화 내용과 함수 정의는 해당 형식에서 요구하는 구조를 유지합니다. 준비가 끝나면 클라이언트에 필요한 추가 필드까지 포함해 요청을 복사합니다.
열기 - step 03
SeedRouter에서 계속
SeedRouter의 GLM 5.3 페이지를 열어 계정의 이용 가능 여부를 확인합니다. 같은 요청 형식을 선택하고 편집기에 JSON을 붙여 넣으십시오. 제출, 결과 확인, 과금은 그곳에서 이루어지며 이 페이지에서 자동으로 실행되는 작업은 없습니다.
열기
기능
GLM 5.3 텍스트 입력
코드, 질문, 문서를 텍스트로 제공하십시오. 플래그십 GLM 5.3은 문서상 텍스트 전용 모델입니다. 다른 GLM 변형 모델이 받는 이미지나 동영상 입력을 이 모델도 받는다고 가정해서는 안 됩니다.
GLM 5.3 긴 컨텍스트
Z.ai 문서에 따르면 컨텍스트는 1M, 최대 출력은 128K입니다. 관련 있는 원문 구절을 제공하고 구체적인 근거를 요청하면 답변을 원문과 대조할 수 있습니다.
GLM 5.3 추론 강도
문서에 명시된 강도는 low, high, max입니다. GLM 5.3은 사고가 항상 활성화되므로, 사고를 끄는 기존 요청은 이전 전에 검토해야 합니다.
GLM 5.3 함수 호출
애플리케이션이 실행할 수 있는 함수를 정의한 뒤 반환되는 도구 호출 요청을 확인하십시오. 함수 호출은 모델 인터페이스를 뜻하며 애플리케이션의 도구를 저절로 실행해 주지는 않습니다.
GLM 5.3 스트리밍
응답을 점진적으로 받는 스트리밍이 문서에 명시되어 있습니다. 별도로 전달될 수 있는 추론, 답변 텍스트, 도구 호출 이벤트를 포함해 선택한 프로토콜의 결과 구조를 확인하십시오.
GLM 5.3 구조화 텍스트
Chat 요청은 텍스트 또는 JSON 객체 출력을 제공합니다. 원하는 구조를 명확히 요청하고 애플리케이션에서 검증하십시오. JSON 모드만으로 엄격한 JSON Schema 준수가 보장되지는 않습니다.
자주 묻는 질문
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
아니요. 이 GLM 5.3 페이지는 정보와 로컬 요청 편집기를 제공합니다.
GLM 5.3과 GLM 5.2 비교
요청을 이전하기 전에 문서에 명시된 변경 사항을 비교하십시오. GLM 5.3은 단순히 컨텍스트가 더 큰 버전이 아닙니다. 두 모델의 공표된 용량은 같지만 사고 제어 방식은 다릅니다.
판단 기준
GLM 5.3
GLM 5.2
모델 계보
같은 기반 모델에서 사후 학습 업데이트
비교 대상인 이전 기반 모델
입력과 출력
텍스트 입력 및 텍스트 출력
텍스트 입력 및 텍스트 출력
컨텍스트 용량
1M 토큰, Z.ai 문서 기준
1M 토큰, Z.ai 문서 기준
최대 출력
128K 토큰
128K 토큰
사고 제어
항상 활성화
비활성화 가능
추론 강도
low / high / max, 기본값 max
기존 별칭은 서로 다른 강도에 매핑
2026년 10월 29일 확인한 Z.ai 문서를 기준으로 합니다. 모델 사양을 비교한 것으로, 실측 성능이나 reAPI 서비스 제공 여부를 나타내지 않습니다. GLM 5.3 이용은 SeedRouter로 안내합니다.
SeedRouter
GLM 5.3 요청을 SeedRouter에서 이어 가십시오
여기서 프롬프트를 준비하고 JSON 사본을 보관한 다음 SeedRouter에서 GLM 5.3 이용 가능 여부를 확인하십시오. 계정 설정, 모델 실행, 실제 이용은 SeedRouter에서 진행합니다.