채팅이런 것을 만들 수 있습니다
이 모델로 구동되는 실제 워크플로우입니다.

복잡한 다단계 추론 워크플로 실행
GPT-5.5 API 위에서 리서치 에이전트, 의사결정 지원 시스템, 장시간 실행되는 플래너를 구축하세요. 조절 가능한 effort(`none`부터 `xhigh`까지)의 고급 추론으로 호출 단위로 지연 시간과 깊이를 맞바꿀 수 있으며, 프로덕션 팀은 가벼운 요청에는 추론을 낮추고 어려운 요청에는 높일 수 있습니다.
API 문서 보기
1M 컨텍스트로 전체 코드베이스 분석
전체 저장소, 장문의 기술 문서, 대규모 리서치 자료를 단일 요청으로 처리하세요. GPT-5.5 API의 1M 토큰 컨텍스트 윈도우는 코드베이스 전체에 대한 리팩터링, 감사, 코드 생성을 단 한 번의 /v1/chat/completions 호출로 실용적으로 수행할 수 있게 해줍니다.

Tool Search로 엔터프라이즈 도구 오케스트레이션
많은 도구, 내부 API, MCP 커넥터가 필요한 워크플로에 GPT-5.5를 연결하세요. Tool Search는 모든 도구 정의를 프롬프트마다 쏟아붓는 대신, 모델이 필요한 도구만 온디맨드로 끌어올 수 있게 합니다 — 에이전트 품질은 높아지고 토큰 낭비는 줄어듭니다.
가격
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
| 카테고리 | 단위 | 가격 |
|---|---|---|
| 토큰 | ||
| 입력 토큰 | 1M tokens | $2 |
| 출력 토큰 | 1M tokens | $12 |
reApi를 선택해야 하는 이유
OpenAI 호환 마이그레이션 경로
GPT-5.5 API는 OpenAI Chat Completions를 그대로 지원합니다. 대부분의 팀에게 기존 OpenAI 통합을 옮기는 작업은 베이스 URL 변경, API 키 교체, 모델 문자열 수정만으로 충분합니다 — 플랫폼을 새로 작성할 필요가 없습니다. 동일한 `messages` 배열, 동일한 `stream`, `temperature`, `top_p`, `frequency_penalty`, `presence_penalty` 파라미터, 동일한 SSE 와이어 포맷을 사용합니다.
USD 기반 종량제 과금
GPT-5.5는 USD 기준 pay-as-you-go 방식으로 과금됩니다 — 현재 1M 토큰당 요율은 이 페이지의 가격 카드에 표시되어 있어, 실제 워크로드를 라우팅하기 전에 프로덕션 비용을 추정할 수 있습니다. 한 번 충전하면 요청 단위로 잔액이 차감되며, 월 최소 결제 금액이 없습니다.
GPT, Claude, Gemini를 하나의 키로
api.reapi.ai 키 하나로 GPT-5.5와 함께 Claude Opus 4.7, Gemini 3.1 Pro, 그리고 플랫폼상의 모든 프런티어 챗 모델을 사용할 수 있습니다. 덕분에 벤더 비교, 폴백 라우팅, 호출별 비용 최적화가 통합 프로젝트가 아닌 설정 변경 수준의 작업이 됩니다.
세 단계로 GPT-5.5 API 배포하기
- step 01
api.reapi.ai에서 계정과 키 생성
api.reapi.ai에서 가입한 뒤 콘솔을 열어 API Keys 메뉴에서 API 키를 생성하고, Top Up에서 토큰을 충전하세요. 챗 워크스페이스는 reapi.ai 이미지/비디오 게이트웨이와 분리되어 있으며, 키는 서로 호환되지 않습니다.
열기 - step 02
첫 번째 요청 보내기
https://api.reapi.ai/v1/chat/completions에 `model: "gpt-5.5"`, `messages` 배열, 필요한 선택적 파라미터를 담아 POST하세요. 엔드포인트는 OpenAI 호환이며 스트리밍 응답도 그대로 지원합니다.
열기 - step 03
API 문서 확인
GPT-5.5 문서에서 전체 요청 스키마, 272K 초과 롱 컨텍스트 과금 규칙, 에러 응답 구조, 언어별 코드 샘플(cURL, Python, Node.js, Go)을 확인하세요.
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자주 묻는 질문
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
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curl https://api.reapi.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5",
"group": "default",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"stream": true,
"temperature": 0.7,
"top_p": 1,
"frequency_penalty": 0,
"presence_penalty": 0
}'