deepseek-v4.1-flash는 reAPI의 OpenAI 호환 chat 엔드포인트에서 제공되는 DeepSeek-V4.1-Flash 가중치입니다. deepseek-v4.1-flash는 1M 토큰 컨텍스트 윈도를 읽고 한 번의 응답으로 최대 384,000 토큰까지 작성할 수 있으며, 세 단계의 노력 등급에 걸쳐 기본적으로 사고하고, 텍스트와 함께 이미지를 받습니다. deepseek-v4.1-flash의 현재 요금은 이 페이지의 가격표에 있습니다.
입력창의 프롬프트로 시작하거나 예시를 골라 보세요.
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
최저 등급에서 1K 토큰 프롬프트와 1K 토큰 답변.
deepseek-v4.1-flash는 reAPI가 OpenAI 호환 /api/v1/chat/completions 엔드포인트를 통해 DeepSeek의 V4.1-Flash 가중치를 제공하는 방식입니다. DeepSeek 자체의 Models and Pricing 표는 Flash 라인에 1M 토큰 컨텍스트 윈도, 문서화된 최대 384K 출력 토큰, 비전, JSON 출력과 도구 호출, 그리고 사고 모드와 비사고 모드를 모두 부여합니다. 사고는 기본적으로 high 노력 단계로 켜져 있습니다. deepseek-v4.1-flash가 이 체급에서 특이한 지점은 출력 쪽입니다. 대부분의 빠른 티어는 컨텍스트 윈도보다 훨씬 낮은 수준에서 생성을 제한하지만, deepseek-v4.1-flash는 384,000 토큰까지 계속 써 내려갈 수 있으며, 이는 전체 번역 작업이나 파일 단위 리팩터링이 실제로 필요로 하는 능력입니다. 과금은 reAPI 잔액에서 토큰 단위로 이루어지며, 입력과 출력과 캐시 읽기가 각각 고유한 요금을 가집니다.
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.
1M 토큰 컨텍스트 윈도는 긴 작업의 절반에 불과합니다. 나머지 절반은 그 답을 끝까지 써낼 수 있느냐입니다. deepseek-v4.1-flash는 그 윈도에 384,000 토큰 출력 상한을 짝지었으므로, 번역된 매뉴얼이나 다시 쓴 테스트 스위트, 조항별 계약 검토가 잘게 나뉘고 이어붙이고 조정되는 과정 없이 한 번의 응답으로 돌아올 수 있습니다. deepseek-v4.1-flash는 컨텍스트 길이와 무관하게 같은 단가를 매기므로, 긴 프롬프트가 임계점을 넘어 작업 도중 요금이 바뀌는 일이 없습니다. 이런 작업에서는 max_tokens를 의도적으로 설정하세요. 그러지 않으면 deepseek-v4.1-flash는 상한이 아니라 엔드포인트 기본값을 사용합니다.
API 문서 읽기
deepseek-v4.1-flash는 텍스트와 같은 엔드포인트, 같은 요청 형태로 이미지를 받습니다. DeepSeek는 JPEG, PNG, GIF, WebP를 지원하며, 파일 이름이나 선언된 MIME 타입이 아니라 파일의 실제 바이트에서 형식을 감지하므로 잘못 이름 붙은 업로드도 그대로 동작합니다. deepseek-v4.1-flash에 이미지를 보낼 때는 base64 data URL로 인라인으로 넣거나, 모델이 대신 가져오는 공개 http(s) 링크로 보내거나, Files API 핸들로 전달할 수 있습니다. 이는 이 작업이 보통 도착하는 두 가지 형태, 즉 로컬 스크린샷과 파이프라인에 이미 있는 URL을 모두 아우릅니다.
DeepSeek는 JSON 출력과 도구 호출을 Flash 가중치의 지원 기능으로 문서화하므로, deepseek-v4.1-flash에게 기계가 읽을 수 있는 출력을 요청하는 것은 프롬프트 요령이 아니라 계약입니다. 비전과 결합하면 deepseek-v4.1-flash는 스캔한 인보이스, 대시보드, 양식을 행 데이터로 바꾸는 데 적합합니다. 루프를 만들기 전에 알아둘 만한 주의점이 하나 있습니다. 요청에 tools가 포함되면 deepseek-v4.1-flash가 반환하는 추론 텍스트를 이후 턴에서 그대로 되돌려 보내야 합니다. tools가 없으면 무시되며 생략해도 됩니다.
빠른 티어는 보통 큰 컨텍스트 윈도를 내세우면서도 생성량은 그보다 한 자릿수 낮게 제한합니다. DeepSeek는 Flash 가중치에 대해 최대 384K 출력 토큰을 문서화하므로, deepseek-v4.1-flash는 읽어들인 것과 같은 규모로 결과물을 돌려줄 수 있습니다. 번역, 리팩터링, 긴 구조화 추출 작업에서 이는 한 번의 요청과, 직접 작성하고 튜닝하고 디버깅해야 하는 청킹 파이프라인 사이의 차이입니다.
deepseek-v4.1-flash는 표준 OpenAI 콘텐츠 블록 형식으로 이미지를 받습니다. 별도의 비전 엔드포인트도, 다른 base URL도, 라우팅할 두 번째 모델 id도 필요 없습니다. 이미지는 인라인 base64, deepseek-v4.1-flash가 다운로드하는 공개 URL, 또는 Files API 핸들일 수 있으며, DeepSeek는 파일 이름이 아니라 파일 내용에서 형식을 식별합니다. 기존 텍스트 통합에 이미지 이해를 더하는 것은 메시지 본문 하나만 바꾸면 되는 일입니다.
deepseek-v4.1-flash를 호출하는 그 reAPI 키와 잔액으로 Claude, GPT, Gemini, Kimi 계열도 호출합니다. deepseek-v4.1-flash를 다른 모델과 정면으로 비교하거나, 한 프로바이더의 상태가 나쁜 시간에 우회하는 일은 두 번째 통합과 두 번째 청구서, 로테이션할 두 번째 자격 증명 세트가 아니라 모델 문자열 하나만 바꾸면 되는 일입니다.
매우 큰 컨텍스트 윈도를 가진, 비용에 민감한 티어에서의 실질적인 선택입니다. 둘 다 텍스트와 이미지를 받고 둘 다 추론 다이얼을 노출하므로, 이 비교는 어느 쪽이 전반적으로 더 나은가가 아니라 출력 상한, 각 모델이 긴 프롬프트에 요금을 매기는 방식, 사고에 대해 얼마나 통제권을 주는가의 문제입니다. 요금 행은 분명하게 밝혀둡니다. 둘 중 더 저렴한 쪽은 Luna입니다.
이 비교는 작성 시점에 DeepSeek와 OpenAI가 문서화한 동작을 반영합니다. 요금은 금액이 아니라 관계로 서술했으며, 실시간 수치는 위 가격표와 각 모델 고유 페이지에 있습니다.
가입하고 대시보드에서 키를 생성합니다. 신규 계정에는 이미 크레딧이 적용되어 있어, 충전하기 전에도 실제 요청을 보내고 실제 청구 내역을 확인하기에 충분합니다.
열기OpenAI 클라이언트는 그대로 두세요. base URL을 reapi.ai/api/v1로, 모델 문자열을 deepseek-v4.1-flash로 바꾸면 됩니다. deepseek-v4.1-flash는 같은 Chat Completions 계약을 따르므로 호출 코드의 나머지는 바뀌지 않습니다.
열기messages 배열을 POST하고 choices[0].message를 읽습니다. deepseek-v4.1-flash는 추론을 content와 함께 reasoning_content에 반환하며, usage는 입력, 출력, 캐시된 토큰을 각각 보고합니다.
열기curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"reasoning_effort": "high",
"max_tokens": 8192,
"stream": true
}'제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
참조 소재와 생성 결과는 자동 심사를 거칩니다. 거부된 작업은 명확한 오류와 함께 실패하고 전액 환불됩니다.
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
