
Kimi K3.1 Pro로 코드 검토와 검증
관련 파일, 실패하는 테스트, 기대하는 동작을 Kimi K3.1 Pro에 제공하세요. 수정안과 테스트를 요청한 다음 테스트 출력을 반환해 다시 검토하도록 합니다. 이 과정에서 Kimi K3.1 Pro는 도구 호출을 요청할 수 있으며, 실행을 제어하고 검토할 준비가 되었는지 판단하는 주체는 애플리케이션입니다.
요청 형식 보기입력창의 프롬프트로 시작하거나 예시를 골라 보세요.
크레딧 기반 — 1 크레딧 = 0.001 USD. 성공한 생성에 대해서만 비용을 지불합니다.
최저 등급에서 1K 토큰 프롬프트와 1K 토큰 답변.
Kimi K3.1 Pro는 Moonshot AI가 Kimi K3를 추가 학습해 만든 코딩 및 지식 업무용 추론 모델입니다. 1,048,576 토큰 컨텍스트에 자료, 대화 기록, 답변을 담을 수 있습니다. 이 모델은 시각적 입력을 읽고 텍스트나 함수 호출을 반환하며, 도구 제공과 결과 확인은 애플리케이션이 담당합니다. 실패하는 테스트나 제공한 문서 비교처럼 검증할 수 있는 실제 작업부터 시작하세요.
이 모델로 구축하고 배포할 수 있는 실제 워크플로우와 프로덕션 활용 사례입니다.

관련 파일, 실패하는 테스트, 기대하는 동작을 Kimi K3.1 Pro에 제공하세요. 수정안과 테스트를 요청한 다음 테스트 출력을 반환해 다시 검토하도록 합니다. 이 과정에서 Kimi K3.1 Pro는 도구 호출을 요청할 수 있으며, 실행을 제어하고 검토할 준비가 되었는지 판단하는 주체는 애플리케이션입니다.
요청 형식 보기
Kimi K3.1 Pro로 명세와 구현 메모를 비교하거나 여러 보고서의 주장을 대조하세요. 각 결론의 근거가 되는 구절을 제시하고, 근거 부족과 내용 불일치를 구분하도록 요청합니다. Kimi K3.1 Pro의 컨텍스트에는 더 많은 자료를 함께 유지할 수 있습니다. Kimi K3.1 Pro의 인용과 계산은 원문과 대조해 확인하세요.

스크린샷과 기대하는 동작을 함께 제공한 다음 Kimi K3.1 Pro에 차이를 설명하도록 요청하세요. 화면 오류를 조사할 때는 이미지, 컴포넌트 코드, 명확한 테스트를 함께 사용합니다. Moonshot은 동영상 이해도 문서화했지만, 현재 reAPI 동영상 검사에서는 지원하지 않는다는 응답이 반환되었습니다. 검증된 시각적 작업 흐름에는 이미지를 사용하세요.
더 큰 작업 흐름을 구축하기 전에 플레이그라운드에서 답변을 확인하세요. 잘 알고 있는 작업을 기준으로 Kimi K3.1 Pro의 수정안, 뒷받침하는 근거, 총사용량을 비교합니다. 요금표는 입력, 출력, 캐시 입력을 구분하므로 반복되는 컨텍스트도 비용 계획에 반영할 수 있습니다.
채팅 형식은 기존 OpenAI 호환 클라이언트에서 사용할 수 있습니다. 다음 요청에 모델이 기대하는 상태가 전달되도록, 턴 사이에 추론과 도구 호출을 포함한 Kimi K3.1 Pro의 assistant 메시지 전체를 보존하세요. 문서에는 도구 결과 왕복 과정과 네 가지 프로그래밍 언어의 예제가 있습니다.
설명에는 일반 텍스트, 정보 추출에는 JSON Schema, 도구에서 근거를 가져와야 할 때는 함수 호출을 사용하세요. Kimi K3.1 Pro 플레이그라운드에서 이 옵션을 선택할 수 있습니다. 올바른 구조는 애플리케이션이 결과를 읽는 데 도움이 되며, 내용의 정확성은 자체 검증으로 판단해야 합니다.
로그인한 뒤 계정 설정에서 API 키를 생성하세요. Kimi K3.1 Pro를 애플리케이션에 연결할 때는 키를 서버에 보관합니다.
열기모델로 kimi-k3.1-pro를 선택하고 메시지를 포함하세요. Kimi K3.1 Pro에는 작고 검증 가능한 작업부터 요청하고 추론 강도를 명시합니다.
열기답변과 사용량을 읽고 자체 검증을 실행하세요. 도구 결과나 후속 질문을 추가할 때 Kimi K3.1 Pro의 assistant 메시지 전체를 유지합니다.
열기Kimi K3.1 Pro는 입력과 출력이 공유하는 1,048,576 토큰을 지원합니다. 큰 요청을 구성할 때는 답변을 위한 공간도 확보하세요.
Moonshot 문서에 따르면 Kimi K3.1 Pro의 기본 출력 허용량은 131,072 토큰이며, 공유 컨텍스트 내에서 더 높은 한도가 명시되어 있습니다. 실제 측정한 한도 동작은 문서를 확인하세요.
Kimi K3.1 Pro는 항상 추론합니다. low, high, max를 선택할 수 있고 공식 기본값은 max입니다. 자체 인수 테스트로 설정을 비교하세요.
Kimi K3.1 Pro는 함수 호출과 JSON Schema 출력을 제공합니다. 애플리케이션에서 요청된 도구를 실행한 뒤 다음 턴에 결과를 반환하세요.
통합 검사에서 Kimi K3.1 Pro는 테스트용 이미지를 읽었습니다. 공개 이미지 URL은 reAPI가 처리합니다. 동영상은 공식 문서에 명시되어 있지만 현재 검사에서는 미지원 응답이 반환되었습니다.
Kimi K3.1 Pro는 접두사 캐싱을 지원합니다. 반복되는 자료는 앞부분에 두고 보고된 캐시 사용량을 확인하세요. 같은 프롬프트를 반복한다고 매번 캐시가 적중한다고 가정하지 마세요.
이 모델에 대한 일반적인 질문입니다.
두 모델 모두 규모 있는 코딩이나 분석 작업에 활용할 수 있습니다. 같은 근거와 검증 가능한 결과를 기준으로 Kimi K3.1 Pro와 Claude Opus 5.5를 비교하세요. 표는 공식 모델 인터페이스 규약을 설명하며, 연결된 가이드에서는 벤치마크 결과와 실제 작동하는 애플리케이션에 서로 다른 검사가 필요한 이유를 설명합니다.
공식 문서 확인일: 2026년 10월 24일. Batch 전용 한도와 Highspeed 관련 주장은 비교 범위 밖입니다. reAPI를 통해 관찰한 날짜별 동작은 Kimi K3.1 Pro API 문서를 확인하세요.
curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"kimi-k3.1-pro","messages":[{"role":"user","content":"Review this function for edge cases."}],"reasoning_effort":"low"}'제출 시 동기적으로 거부되며 문제 필드가 명시됩니다. 열거 값·범위·URL 필드를 확인하세요. 과금은 발생하지 않습니다.
401은 Bearer 키 누락/무효, 402는 선차감액이 잔액을 초과함을 뜻합니다. 키와 크레딧은 콘솔에서 관리합니다.
참조 소재와 생성 결과는 자동 심사를 거칩니다. 거부된 작업은 명확한 오류와 함께 실패하고 전액 환불됩니다.
실패 상태에 도달한 작업은 과금되지 않으며 선차감액이 자동 환불됩니다. 작업 ID를 보관했다가 재시도하세요.