AI를 사용한 구영상 복원하기 (비용 포함된 가이드)

API를 통해 구영상을 AI로 복원하려면 정확히 하나의 필드를 알아야 합니다: scene: "old_film". 이는 enhance-video-1.0 엔드포인트의 다섯 가지 장면 프리셋 중 하나이며, UGC, 단편 시리즈, AI 생성 영상 모드와 함께 있습니다. 이 프리셋은 모델의 전체 도구 모음(업스케일링, 노이징 제거, 블록 제거, 프레임 보간, 색상 보정)을 구 영상이 가진 특정 손상에 집중시킵니다^[1][2].

가격이 놀랍습니다. 디지털화된 가족 영상 1시간을 1080p 표준 티어로 복원하면 $14.79가 드는데, 이는 2026년 8월 모델 페이지에서 실시간으로 가져온 요금입니다^[1]. 이 가이드는 요청을 필드별로 설명하고, 실제 아카이브 작업 3건의 가격을 책정하며, 자동화된 처리가 멈추고 데스크톱 또는 수동 작업이 시작되는 지점에 대해 솔직하게 설명합니다.

요약

• 전용 프리셋이 존재합니다: scene은 common | ugc | short_series | aigc | old_film을 허용하며, old_film이 복원 모드입니다^[1].
• 표준 티어에서 1080p 1시간은 $14.79이고 전문가 티어는 정확히 그 10배인 $147.86이며, 이 간격이 주요 가격 결정 사항입니다^[1].
• 출력 해상도는 240p에서 4K까지이며, fps는 1–120을 허용하여 지터가 있는 저 프레임율 스캔을 보간합니다^[1].
• 이 모델은 압축 시대의 손상(노이즈, 블로킹, 소프트 해상도, 칙칙한 색상)을 잘 복구합니다. 물리적 손상 영상(찢어진 프레임, 심한 게이트 위브)은 데스크톱 도구와 수동 작업이 여전히 가치 있는 곳입니다.
• 청구는 소스 영상 1초당이며 선결제되고, 실패한 작업은 자동으로 환급되므로 테스트 릴은 그 비용만 위험합니다^[1].

old_film 프리셋에서 복원이 의미하는 것

enhance-video-1.0은 소스 영상 URL을 가져와 더 높은 품질의 MP4를 반환하는 단일 비동기 엔드포인트입니다. 이 도구 모음은 업스케일링, 노이징 제거, 블록 제거, 스마트 프레임 보간, 색상 보정을 4K까지, 두 가지 품질 티어에서 제공하며, 장면 프리셋이 각 도구가 얼마나 공격적으로 적용되는지를 제어합니다^[2]. old_film은 아카이브 자료용으로 조정된 프리셋이며, 손상 프로필이 현대 휴대폰 클립과 다릅니다: 센서 노이즈 대신 균일한 입자와 화학 노이즈, 아날로그 전송으로 인한 부드러운 디테일, 뮤트되었거나 이동된 색상, 그리고 낮거나 때로 불규칙한 프레임율^[1][2].

프리셋이 중요한 이유는 복원이 최대값이 아니라 균형이기 때문입니다. 8mm 입자를 평탄하게 하는 노이징 제거는 최신 클립을 뿌옇게 만들 것입니다. 선명한 소스가 견딜 수 있는 샤프닝은 VHS 가장자리에 링잉을 일으킬 것입니다. 이 판단을 하나의 필드에 인코딩하는 것이 무엇이 API 경로를 전체 아카이브에서 배치 가능하게 만드는지입니다.

AI로 구영상 복원하기: 요청, 필드별

디지털화된 릴의 전체 요청^[1][2]:

curl https://reapi.ai/api/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer rk_live_..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "enhance-video-1.0",
    "video_url": "https://your-cdn.com/8mm-scan.mp4",
    "tool_version": "standard",
    "scene": "old_film",
    "resolution": "1080p",
    "fps": 30
  }'

• video_url (필수): 스캔에 대한 공개 HTTPS URL이며, base64 업로드는 플랫폼 전체에서 거부됩니다.
• scene: "old_film": 위에서 설명한 복원 프리셋입니다.
• resolution: 출력 목표이며, 240p에서 4K까지입니다^[1]. 480p 소스의 경우 1080p가 합리적인 목표입니다. 바로 4K로 점프하면 발명된 디테일이 4배가 되고, 전문가 티어에서 비용도 4배가 됩니다.
• fps (1–120): 15–18 fps로 들어온 스캔에 대한 보간이며, 스트로보 효과 없이 재생됩니다. 30은 화면의 자연스러운 목표이며, 설정하지 않으면 원본 템포를 유지합니다.
• tool_version: standard 또는 professional이며, 10배 차이로 가격이 책정됩니다^[1]. 다음 섹션에서 이 결정을 다룹니다.

엔드포인트는 비동기입니다. 제출은 작업 ID를 반환하고, completed까지 폴링하고, 출력 URL은 만료되지 않는 CDN 재호스트 파일을 가리킵니다^[1]. 전체 신발 상자의 릴은 업스케일링 작업과 동일한 배치 파이프라인을 통과합니다.

API 이전에: 스캔 자체가 천장을 정합니다

복원은 디지털화가 캡처한 것에서 작동하며, 스캔이 버린 것은 어떤 프리셋도 복구할 수 없습니다. 세 가지 습관은 첫 번째 요청 전에 자신에게 보상합니다:

• 매체의 기본 속도에서 스캔하고 유지하세요. 8mm의 16-18 fps를 30 fps 스캔으로 강제하면 중복 프레임이 굽혀버려서 보간이 싸워야 합니다. 기본적으로 스캔하고 fps 필드가 한 번에 깔끔하게 리타이밍하도록 하세요.
• 먼저 데드 에어를 자르세요. 청구는 소스 클립의 프로브 길이를 따릅니다^[1]. 따라서 리더, 빈 테이프, 모든 가족 릴 끝의 40초 천장이 모두 청구 가능한 초입니다. 10분의 빈 시간이 있는 1시간 테이프는 아무것도 아닌 것에 대한 17% 할증입니다.
• 손을 대지 않은 마스터 사본을 유지하세요. 복원을 복사본에서 실행하세요. 오늘 옳아 보이는 프리셋은 5년 안에 영상이 받을 자격이 있는 프리셋이 아닐 수도 있으며, 스캔은 재생성될 수 없는 유일한 아티팩트입니다.

가족 아카이브 복원 비용

초당 요금은 아카이브 수학을 쉽게 만듭니다: 영상 길이에 티어 요금을 곱합니다^[1].

예산을 합리적으로 유지하는 패턴: 전체 아카이브를 표준을 통해 실행한 후, 그럴 자격이 있는 릴만 전문가를 통해 다시 실행합니다. 이 요금으로, 모두 저렴하게 복원하고 선택적으로 업그레이드하는 것이 두 방향 모두에서 잘못 추측하는 것보다 비용이 적습니다.

표준 또는 전문가 티어

10배 가격 간격은 다른 기능 목록이 아니라 여유도를 구매합니다. 두 티어 모두 동일한 복원 도구 모음을 실행합니다^[1][2]. 1080p 출력에 대해 $0.004107/s인 표준은 아카이브 워크호스입니다: 가족 영상, 연구 자료, 프로젝션되지 않고 시청되는 모든 것. $0.041071/s인 전문가는 청중이 있는 영상을 위해 존재하며, 여기서 추가 처리는 표시할 수 있을 정도로 큰 화면이 있습니다. 전체 1시간의 자료를 커밋하기 전에 동일한 10초 세그먼트에서 둘 다 테스트하세요. A/B 비용은 약 $0.45이고 자신의 눈으로 질문을 정합니다.

API 경로가 멈추는 곳

자동화된 처리는 시간과 압축이 야기한 손상을 수정합니다. 그것이 모든 것을 수정하지는 않으며, 그렇지 않으면 돈을 낭비합니다:

• 물리적 손상 (찢어진 스프로킷 프레임, 스플라이스 점프, 심한 게이트 위브)은 프레임 수준 수동 작업이나 휴먼 조정이 필요한 데스크톱 스위트가 필요합니다. 데스크톱 참고 도구인 Topaz Video는 무제한 로컬 렌더링을 위해 $59/월입니다^[3].
• 심하게 저하된 소스는 때로 다른 설정으로 여러 번 통과해야 하며, 이는 로컬 오픈소스 스택이 무제한 재실행을 얻는 곳입니다.
• 잘못된 속도와 오디오 문제는 이 엔드포인트의 범위를 벗어납니다. 청구가 소스 클립의 길이를 따르므로 제출하기 전에 편집기에서 고정하세요^[1].

효율적인 분할: 아카이브 전체의 대량 처리를 위한 API, 대량 처리가 그 너머로 플래그를 지정하는 소수의 릴에 대한 데스크톱 또는 수동 노력.

FAQ

AI로 구영상을 복원하는 단계는 무엇입니까?

필름이나 테이프를 디지털화하고, 파일을 공개 HTTPS URL에 호스트하고, scene: "old_film"과 겸손한 해상도 목표를 사용하여 enhance-video-1.0에 제출하고, 완성된 MP4에 대해 폴링합니다^[1]. 먼저 10초를 테스트한 후, 아카이브를 배치합니다.

AI가 VHS 영상을 수정할 수 있습니까?

압축 시대의 손상, 맞습니다: 노이즈, 부드러움, 블로킹, 칙칙한 색상은 정확히 복원 도구 모음이 목표로 하는 것입니다^[2]. 추적 눈물과 드롭아웃 라인은 물리적 손상 영역이며 결과가 다릅니다. 테이프 컬렉션을 배치하기 전에 최악의 케이스 세그먼트를 테스트합니다.

구영상 1시간을 복원하는 데 얼마나 드나요?

표준 티어에서 720p는 $7.39, 1080p는 $14.79이고 전문가 1080p는 $147.86입니다^[1]. 실패한 작업은 자동으로 환급되므로 인용된 가격은 최악의 경우입니다^[1].

240p 영상을 4K로 가져갈 수 있습니까?

출력 래더는 4K까지 실행되며 스키마의 아무것도 240p 소스를 막지 않습니다^[1]. 그래야 할지 여부는 다른 문제입니다. 9배 해상도 점프는 대부분 발명된 디테일입니다. 240p 소스에서 720p 또는 1080p는 결과를 정직하게 유지합니다.

AI가 지터 있는 구 영상을 부드럽게 할 수 있습니까?

그것은 fps 필드입니다: 보간은 1에서 120 fps까지의 목표를 허용합니다^[1]. 15–18 fps 스캔이 30으로 보간되면 높은 목표가 가져오는 비누 오페라 모양 없이 스트로보가 손실됩니다.

복원이 업스케일링과 같습니까?

업스케일링은 복원 내부의 하나의 도구입니다. old_film 프리셋은 노이징 제거, 블록 제거, 보간, 색상 작업과 결합합니다^[2]. 깨끗한 영상의 순수 해상도 작업은 더 저렴하고 간단하며, 업스케일링 가이드에서 다룹니다.

실제 첫 릴

당신이 가장 신경 쓰지 않는 릴을 선택하고, 가장 거친 30초를 자르고, 표준 1080p에서 scene: "old_film"으로 약 12센트를 실행합니다. 그 한 번의 테스트는 프리셋이 특정 필름 스톡을 어떻게 다루는지, fps 보간이 자료에 맞는지, 상자의 릴이 자동화된 처리 이상이 필요한지 알려줍니다. 그 후로, AI로 아카이브 규모에서 구영상을 복원하는 것은 URL에 대한 루프이고 하룻밤의 대기이며, 릴이 아니라 초 단위로 가격이 책정됩니다.

참고문헌

1. reAPI. Enhance Video 1.0 — model page: live pricing, input schema, scene presets, task lifecycle. Retrieved August 2026 from reapi.ai/models/enhance-video-1-0
2. reAPI. enhance-video-1.0 API docs — tiers, scene presets, and capabilities. Retrieved August 2026 from reapi.ai/docs/enhance-video-1-0
3. Topaz Labs. Topaz Video — plans and pricing. Retrieved August 2026 from topazlabs.com/topaz-video

추가 읽을거리

• reAPI. Upscale video with AI: open source, desktop, or API. reapi.ai/blog/upscale-video-with-ai
• reAPI. Upscale video with Python: batch API pipeline and costs. reapi.ai/blog/upscale-video-python
• reAPI. Open source video upscalers: video2x and Real-ESRGAN setup. reapi.ai/blog/open-source-video-upscaler