Prix de GPT-6.1 Sol : tarifs par token, cache et calculateur

Les prix de GPT-6.1 Sol commencent à $2.00 par million de tokens d'entrée et $10.00 par million de tokens de sortie dans la formule Standard d'OpenAI^[1]. OpenAI a lancé le modèle le 29 septembre 2026 en le présentant comme offrant « des performances proches de celles d'Astra pour les travaux complexes, à moindre coût »^[2][3]. Ces deux tarifs sont les mêmes que ceux de GPT-6 Sol, mais le reste de la facture diffère : l'entrée en cache coûte moitié moins, un tarif distinct s'applique aux prompts de plus de 272K tokens et les tokens de raisonnement sont facturés comme sortie.

Ce guide reprend tous les tarifs de GPT-6.1 Sol figurant sur la page de prix d'OpenAI, consultée le 28 octobre 2026, explique le calcul du prix d'une requête et détaille cinq exemples de coûts avec les calculs. Il inclut aussi une requête réelle mesurée lors d'un test du modèle par reAPI.

L'essentiel

• Tarifs Standard par 1M de tokens : $2.00 en entrée, $0.10 en entrée en cache, $2.50 pour les écritures de cache (durée de conservation de 30 minutes), $10.00 en sortie^[1].
• Au-delà de 272K tokens d'entrée, toute la requête passe à $4.00 en entrée, $0.20 en entrée en cache, $5.00 pour les écritures de cache et $15.00 en sortie^[1][2].
• Batch et Flex coûtent moitié moins que Standard, le mode Fast deux fois plus et Ultrafast six fois plus^[2].
• Les tokens de raisonnement sont facturés comme sortie, donc reasoning_effort peut avoir un effet considérable sur le coût^[4].
• Face aux autres modèles de la gamme : mêmes tarifs d'entrée et de sortie que GPT-6 Sol, avec un tarif d'entrée en cache divisé par deux, et un cinquième du prix de GPT-6 Astra^[1].
• Sur reAPI (vérifié le 28 octobre 2026) : $2.00 en entrée et $10.00 en sortie par 1M de tokens, soit le tarif Standard d'OpenAI, facturés sur un seul solde de crédits^[5].

Prix de GPT-6.1 Sol pour chaque type de token

OpenAI tarifie GPT-6.1 Sol selon le type de token et la longueur du prompt. Le contexte court va jusqu'à 272K tokens d'entrée ; au-delà, les tarifs de contexte long s'appliquent à toute la requête^[1].

Source : page des tarifs de l'API OpenAI, formule Standard^[1].

La page du modèle précise les règles derrière le tableau. Les tokens d'entrée en cache sont « facturés à 5% du tarif des tokens d'entrée hors cache », les écritures de cache « sont facturées à 1.25x le tarif des tokens d'entrée hors cache », et « les prompts de plus de 272K tokens d'entrée sont facturés à 2x les tarifs d'entrée et de cache et à 1.5x le tarif de sortie pour l'ensemble de la requête »^[2]. Ce tarif de lecture à 5% est inhabituel. Le guide de mise en cache d'OpenAI indique que les lectures coûtent « 0.1× le tarif d'entrée ordinaire sur la plupart de ces modèles et 0.05× sur GPT-6.1 Sol et GPT-6.1 Terra »^[6].

Batch, Flex, Fast et Ultrafast pour GPT-6.1 Sol

Standard est l'une des cinq formules tarifaires. La page du modèle indique : « Les prix du mode Fast sont de 2x Standard. Les prix Batch et Flex sont inférieurs de 50% à ceux de Standard », « les prix du mode Ultrafast sont de 6x Standard » et « le traitement régional ajoute une majoration de 10% là où il est disponible »^[2].

Source : page des tarifs de l'API OpenAI, tableaux Batch, Flex, Fast et Ultrafast^[1].

Ultrafast est arrivé le 8 octobre 2026 dans la Responses API et s'utilise en définissant service_tier: "ultrafast"^[3]. C'est un niveau de service axé sur la vitesse, et à $60 par million de tokens de sortie, il coûte plus que le tarif de sortie Standard de GPT-6 Astra, à $50^[1]. À l'autre extrémité, GPT-6.1 Sol en Batch coûte exactement autant que GPT-6.1 Terra en Standard, soit $1.00 en entrée et $5.00 en sortie.

Comment est calculé le prix d'une requête GPT-6.1 Sol

Chaque réponse indique les volumes de tokens dans usage. Pour une requête Standard de moins de 272K tokens d'entrée, la facture se calcule ainsi :

cost = (uncached_input × $2.00
      + cached_input × $0.10
      + cache_write × $2.50
      + output × $10.00) / 1,000,000

Trois éléments font varier le résultat.

Le cache. Les tokens lus dans le cache de prompts sont facturés à 5% du tarif d'entrée. La première requête qui écrit un préfixe paie ces tokens à 1.25× le tarif d'entrée avec la durée de conservation par défaut de 30 minutes, ou à 2.5× avec la conservation de 12 heures disponible dans la Responses API^[6]. Un préfixe en cache coûte donc plus cher une fois, puis beaucoup moins à chaque utilisation suivante.

Le test de reAPI du 28 octobre 2026 montre les deux cas. Un prompt de 2,683 tokens a été facturé $0.006906 au premier appel, lorsque 2,680 de ses tokens ont été écrits dans le cache, puis $0.000494 au deuxième envoi, lorsque les mêmes 2,680 tokens ont été lus dans le cache^[7]. Le calcul correspond au tableau : (3 × $2 + 20 × $10 + 2,680 × $2.50) / 1M au premier appel et (3 × $2 + 22 × $10 + 2,680 × $0.10) / 1M au second, avec 20 et 22 tokens de sortie.

Le raisonnement. Le guide du raisonnement d'OpenAI indique que les tokens de raisonnement occupent la fenêtre de contexte et « sont facturés comme tokens de sortie »^[4]. GPT-6.1 Sol prend en charge low, medium (par défaut), high, xhigh et max, sans réglage none^[2]. Chaque token de raisonnement est facturé au tarif de sortie de $10 par million.

La longueur du prompt. Dès que vous dépassez 272K tokens d'entrée, chaque type de token de la requête passe dans la colonne de contexte long, et pas seulement les tokens au-delà du seuil^[2].

Calculateur de coûts de GPT-6.1 Sol : cinq exemples chiffrés

Les cinq exemples utilisent les tarifs Standard d'OpenAI des tableaux ci-dessus. Les volumes de tokens sont des hypothèses données à titre d'illustration, choisies pour montrer l'effet de chaque levier sur le total.

Chaque produit est calculé avec un tarif par 1M de tokens : il faut donc diviser par 1,000,000. Le scénario A, à un million de requêtes par jour, revient à $9,000. Le scénario B coûte moins d'un tiers du scénario C, car la part en cache est facturée à 5% du tarif d'entrée. Dans le scénario D, les tokens de raisonnement représentent 80% de la facture, même si la réponse visible ne compte que 300 tokens. Le scénario E montre l'effet du passage au contexte long : les mêmes 304,000 tokens aux tarifs de contexte court auraient coûté $0.64 ; dépasser 272K double donc à peu près le coût de la requête.

Comparaison des prix de GPT-6.1 Sol avec les autres modèles GPT

Source : page des tarifs de l'API OpenAI, formule Standard^[1].

Face à GPT-6 Sol, le modèle Sol précédent, seul le tarif d'entrée en cache change, et il est divisé par deux. La page GPT-6 Sol d'OpenAI renvoie désormais les lecteurs vers « le nouveau modèle Sol »^[8]. Face à GPT-6 Astra, les tarifs d'entrée et de sortie sont divisés par cinq, et celui de l'entrée en cache par dix. GPT-5.6 Sol coûtait deux fois plus en entrée et en sortie et quatre fois plus en entrée en cache. GPT-6.1 Terra coûte moitié moins que GPT-6.1 Sol sur chaque type de token^[1]. L'écart de prix ne dit pas quel modèle répond le mieux ; les articles GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra et GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol vous aident à faire ces choix.

Payer GPT-6.1 Sol via reAPI

reAPI propose GPT-6.1 Sol sur son endpoint Chat Completions avec l'identifiant de modèle gpt-6.1-sol, facturé au token sur votre solde de crédits reAPI^[7]. Le 28 octobre 2026, les tarifs reAPI étaient les suivants :

Source : page du modèle sur reAPI, vérifiée le 28 octobre 2026^[5].

Ce sont les tarifs Standard d'OpenAI, avec le même seuil de contexte long à 272K tokens d'entrée. Sur reAPI, les niveaux de raisonnement proposés vont de low à xhigh : lors du test du 28 octobre, max a renvoyé une erreur sur cet endpoint et la requête n'a pas été facturée^[7]. Le plafond de sortie est respecté : max_completion_tokens limite donc la part du coût d'une requête liée à la sortie ; il compte les tokens de raisonnement ainsi que la réponse visible. La page du modèle GPT-6.1 Sol affiche toujours les tarifs actuels et propose un playground qui envoie des requêtes facturées.

FAQ

Combien coûte GPT-6.1 Sol au-delà de 272K tokens de contexte ?

Dès qu'un prompt dépasse 272K tokens d'entrée, toute la requête est facturée aux tarifs de contexte long : $4.00 en entrée, $0.20 en entrée en cache, $5.00 pour les écritures de cache et $15.00 en sortie par 1M de tokens en Standard^[1]. Cela représente 2× les tarifs d'entrée et de cache et 1.5× le tarif de sortie, appliqués à chaque token de la requête^[2].

GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Sol : quelle différence de prix ?

Les tarifs d'entrée et de sortie sont identiques : $2.00 et $10.00 par 1M de tokens. L'entrée en cache est à $0.10 pour GPT-6.1 Sol et $0.20 pour GPT-6 Sol ; les traitements qui utilisent beaucoup le cache coûtent donc moins cher avec le nouveau modèle^[1].

Combien coûte GPT Sol par million de tokens ?

GPT-6.1 Sol coûte $2.00 par million de tokens d'entrée, $0.10 par million de tokens d'entrée en cache et $10.00 par million de tokens de sortie en Standard, sous le seuil de 272K tokens d'entrée^[1]. Batch et Flex divisent ces tarifs par deux^[2].

GPT-6.1 Sol est-il gratuit ?

Pas via l'API. La page de prix d'OpenAI ne liste que des tarifs payants au token pour GPT-6.1 Sol, et reAPI le facture au token sur un solde de crédits^[1][5].

Comment calculer le coût de GPT-6.1 Sol ?

Multipliez chaque volume de tokens de usage par son tarif, puis divisez par 1,000,000 : entrée hors cache × $2.00, entrée en cache × $0.10, écritures de cache × $2.50 et sortie × $10.00 en Standard, ou utilisez la colonne de contexte long lorsque le prompt dépasse 272K tokens^[1]. Les cinq exemples ci-dessus détaillent le calcul.

GPT-6.1 Sol est-il bon marché ?

Il se situe au milieu de la gamme GPT-6 d'OpenAI en matière de prix : un cinquième du prix de GPT-6 Astra, deux fois celui de GPT-6.1 Terra et vingt fois celui de GPT-6 Luna en entrée et en sortie^[1]. Pour savoir si c'est bon marché, il faut vérifier si un modèle moins cher maintient votre précision sur vos propres tâches.

Garder des coûts GPT-6.1 Sol prévisibles

Le montant d'une facture GPT-6.1 Sol varie selon l'entrée hors cache, les écritures et les lectures du cache, ainsi que les tokens de sortie, y compris ceux de raisonnement. Commencez au niveau par défaut medium et augmentez l'effort uniquement lorsque les réponses s'améliorent. Gardez un préfixe stable au début de chaque conversation pour que les appels répétés lisent le cache à 5% du tarif d'entrée, définissez max_completion_tokens à un niveau suffisamment élevé pour le raisonnement et la réponse la plus longue dont vous avez besoin et découpez les documents qui feraient dépasser 272K tokens à un prompt. Les tâches qui peuvent attendre un traitement Batch voient les prix de GPT-6.1 Sol divisés par deux. Pour les tarifs actuels par token et un playground, consultez la page du modèle GPT-6.1 Sol.

Références

1. OpenAI. API pricing. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/pricing
2. OpenAI. GPT-6.1 Sol model page. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
3. OpenAI. API changelog, September 29 and October 8, 2026. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/changelog
4. OpenAI. Reasoning models. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. reAPI. GPT-6.1 Sol model page. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/models/gpt-6-1-sol
6. OpenAI. Prompt caching. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
7. reAPI. GPT-6.1 Sol API docs. Consulté en octobre 2026 sur reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
8. OpenAI. GPT-6 Sol model page. Consulté en octobre 2026 sur developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol