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· reAPI Team

GPT-6.1 Terra Preise: Token-Tarife, Cache-Kosten und Rechner

GPT-6.1 Terra Preise laut OpenAI: Input, Output, Cache-Lesevorgänge und Cache-Schreibvorgänge, 272K Long Context, Batch, Fast und fünf Kostenbeispiele.

GPT-6.1 Terra Preise: Token-Tarife, Cache-Kosten und Rechner

Die Preise für GPT-6.1 Terra beginnen im Standard-Tarif von OpenAI bei $1.00 pro Million Input-Tokens und $5.00 pro Million Output-Tokens[1]. OpenAI veröffentlichte das Modell am 26. Oktober 2026 und beschreibt es als „schnelles, effizientes Modell für visuelles Reasoning, präzise Computerbedienung und klare, natürliche Texte“[2][3]. Die beiden Haupttarife sind nur ein Teil der tatsächlichen Rechnung: Gecachter Input, Cache-Schreibvorgänge, ein eigener Tarif für Prompts über 272K Tokens und Reasoning-Tokens beeinflussen die Kosten einer Anfrage.

Dieser Leitfaden listet sämtliche Tarife für GPT-6.1 Terra von der OpenAI-Preisseite auf, abgerufen am 27. Oktober 2026. Er erklärt die Abrechnung einer einzelnen Anfrage und rechnet fünf Kostenbeispiele vollständig durch, damit Sie die Rechnung mit Ihren eigenen Token-Zahlen nachvollziehen können.

TL;DR

  • Standard-Tarife pro 1M Tokens: $1.00 Input, $0.05 gecachter Input, $1.25 Cache-Schreibvorgänge (30 Minuten Speicherdauer), $5.00 Output[1].
  • Über 272K Input-Tokens wechselt die gesamte Anfrage zu $2.00 Input, $0.10 gecachtem Input, $2.50 Cache-Schreibvorgängen und $7.50 Output[1][2].
  • Batch und Flex kosten die Hälfte von Standard; Fast mode kostet das Doppelte; regionale Verarbeitung schlägt 10% auf[2].
  • Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet, daher ist reasoning_effort nach dem Volumen der größte Hebel[4].
  • Im Vergleich zu verwandten Modellen: GPT-6.1 Terra kostet bei jedem Standard-Token-Typ halb so viel wie GPT-6.1 Sol und bei Input und Output das Zehnfache von GPT-6 Luna (bei gecachtem Input das Fünffache)[1].
  • Auf reAPI (geprüft am 27. Oktober 2026): $0.75 Input und $3.75 Output pro 1M Tokens, pro Token über ein Guthaben abgerechnet[5].

GPT-6.1 Terra Preise für jeden Token-Typ

OpenAI bepreist GPT-6.1 Terra nach Token-Typ und Prompt-Länge. Kurzer Kontext reicht bis 272K Input-Tokens; darüber gelten die Long-Context-Preise für die gesamte Anfrage[1].

Pro 1M Tokens (Standard)Bis 272K InputÜber 272K Input
Input$1.00$2.00
Gecachter Input$0.05$0.10
Cache-Schreibvorgang, 30 Minuten Speicherdauer$1.25$2.50
Cache-Schreibvorgang, 12 Stunden Speicherdauer$2.50$5.00
Output$5.00$7.50

Quelle: API-Preise von OpenAI, Standard-Tarif[1].

Die Modellseite erläutert die Regeln hinter diesen Zahlen. Gecachte Input-Tokens werden „mit 5% des Tarifs für ungecachte Input-Tokens berechnet“, und „Prompts mit mehr als 272K Input-Tokens werden für die gesamte Anfrage mit dem 2-Fachen der Input- und Cache-Tarife und dem 1.5-Fachen des Output-Tarifs berechnet“[2]. Der Anteil von 5% für Cache-Lesevorgänge ist niedriger als bei den meisten GPT-Modellen: Der Caching-Leitfaden von OpenAI nennt für die meisten neueren Modelle 0.1× des Input-Tarifs und nur für GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra 0.05×[6].

Batch, Flex und Fast für GPT-6.1 Terra

Neben Standard gibt es weitere Tarife. Die Modellseite von OpenAI nennt drei Anpassungen: „Die Preise für Batch und Flex liegen 50% unter Standard“, „regionale Verarbeitung schlägt, wo verfügbar, 10% auf“ und „Fast mode kostet das 2-Fache von Standard“[2].

Pro 1M Tokens, bis 272K InputInputGecachter InputSchreibvorgang, 30 Min.Output
Batch / Flex$0.50$0.025$0.625$2.50
Standard$1.00$0.05$1.25$5.00
Fast$2.00$0.10$2.50$10.00

Quelle: API-Preise von OpenAI, Tabellen für Batch, Flex und Fast[1].

Ein Detail fällt auf: GPT-6.1 Terra kostet zu Standard-Tarifen genau so viel wie GPT-6.1 Sol im Batch-Tarif, nämlich $1.00 Input und $5.00 Output[1]. Wenn Ihre Workload auf ein Batch-Verarbeitungsfenster warten kann, kosten beide Modelle an diesem Punkt gleich viel.

Wie eine Anfrage an GPT-6.1 Terra abgerechnet wird

Jede Antwort meldet die Token-Zahlen in usage. Für eine Standard-Anfrage unter 272K Input-Tokens lautet die Rechnung:

cost = (uncached_input × $1.00
      + cached_input × $0.05
      + cache_write × $1.25
      + output × $5.00) / 1,000,000

Drei Faktoren beeinflussen das Ergebnis.

Cache. Tokens aus dem Prompt-Cache werden zum Tarif für Cache-Lesevorgänge statt zum Input-Tarif abgerechnet. Cache-Schreibvorgänge kosten bei der standardmäßigen Speicherdauer von 30 Minuten das 1.25-Fache des normalen Inputs; eine in der Responses API gewählte Speicherdauer von 12 Stunden kostet das 2.5-Fache[6]. Caching lohnt sich bei einem langen System-Prompt oder Referenzdokument, das über mehrere Aufrufe hinweg unverändert bleibt.

Reasoning. Laut dem Reasoning-Leitfaden von OpenAI belegen Reasoning-Tokens Platz im Kontextfenster „und werden als Output-Tokens abgerechnet“[4]. GPT-6.1 Terra unterstützt none, low, medium (Standard), high, xhigh und max[2]. In den Tests von reAPI am 27. Oktober 2026 verbrauchte eine kurze mehrstufige Rechenaufgabe bei none keine Reasoning-Tokens, bei xhigh 80 und bei max 199[7]. Diese Zahlen stammen aus einem einzelnen Prompt und sind kein Benchmark, zeigen aber die Richtung.

Prompt-Länge. Sobald 272K Input-Tokens überschritten werden, gilt die Long-Context-Spalte für jeden Token-Typ der Anfrage, nicht nur für die Tokens oberhalb der Grenze[2].

GPT-6.1 Terra Kostenrechner: fünf durchgerechnete Beispiele

Alle fünf Beispiele verwenden die Standard-Tarife von OpenAI aus den Tabellen oben. Die Token-Zahlen sind zur Veranschaulichung gewählte Annahmen, die zeigen, wie jeder Faktor die Gesamtkosten verändert.

SzenarioTokensRechnungKosten
A. Kurze Umformulierung2,000 Input, 500 Output2,000 × $1 + 500 × $5$0.0045
B. Gleiches Präfix, gecacht20,000 Input (18,000 gecacht), 800 Output2,000 × $1 + 18,000 × $0.05 + 800 × $5$0.0069
C. Wie B, ohne Cache20,000 Input, 800 Output20,000 × $1 + 800 × $5$0.024
D. Reasoning mit hohem Effort1,000 Input, 300 sichtbare + 2,000 Reasoning-Output-Tokens1,000 × $1 + 2,300 × $5$0.0125
E. Prüfung eines langen Vertrags300,000 Input, 4,000 Output300,000 × $2 + 4,000 × $7.50$0.63

Die Tarife gelten jeweils pro 1M Tokens; teilen Sie die Summe daher durch 1,000,000. Bei einer Million Anfragen täglich kostet Szenario A $4,500. Szenario B kostet weniger als ein Drittel von C, weil der gecachte Anteil mit 5% des Input-Tarifs abgerechnet wird. In Szenario D machen Reasoning-Tokens den Großteil der Rechnung aus, obwohl die sichtbare Antwort 300 Tokens lang ist. Szenario E zeigt den Wechsel zu Long Context: Dieselben 304,000 Tokens hätten zu den Tarifen für kurzen Kontext $0.32 gekostet. Das Überschreiten von 272K verdoppelt die Kosten der Anfrage also ungefähr.

GPT-6.1 Terra Preise im Vergleich mit anderen GPT-Modellen

Modell (Standard, pro 1M)InputGecachter InputOutput
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
GPT-6.1 Terra$1.00$0.05$5.00
GPT-6.1 Sol$2.00$0.10$10.00
GPT-5.6 Terra$2.00$0.20$12.00
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00

Quelle: API-Preise von OpenAI, Standard-Tarif[1].

Im Vergleich zu GPT-6.1 Sol beträgt jeder Tarif genau die Hälfte. Gegenüber GPT-6 Luna liegt jeder Tarif beim Zehnfachen, mit Ausnahme des gecachten Inputs, der das Fünffache kostet. GPT-5.6 Terra, das vorherige Terra-Modell, kostete bei Input das Doppelte und bei Output das 2.4-Fache[1]. Der Preisunterschied sagt nicht aus, welches Modell Ihre Aufgabe besser beantwortet. OpenAI positioniert Sol für „komplexes Coding, Computerbedienung und professionelle Arbeit“ und Terra für visuelles Reasoning und Schreiben[2][8]. GPT-6.1 Terra vs. GPT-6.1 Sol behandelt diese Modellwahl.

GPT-6.1 Terra über reAPI bezahlen

reAPI stellt GPT-6.1 Terra über seinen Chat-Completions-Endpunkt mit der Modell-ID gpt-6.1-terra bereit und rechnet pro Token über Ihr reAPI-Guthaben ab[7]. Am 27. Oktober 2026 galten auf reAPI folgende Tarife:

Pro 1M Tokens auf reAPIBis 272K ungecachter InputÜber 272K ungecachter Input
Input$0.75$1.50
Gecachter Input$0.0375$0.075
Cache-Schreibvorgang$0.9375$1.875
Output$3.75$5.625

Quelle: reAPI-Modellseite, geprüft am 27. Oktober 2026[5].

Jeder Tabellenwert entspricht 75% des Standard-Tarifs von OpenAI. Eine Regel unterscheidet sich von OpenAI: Auf reAPI wird die 272K-Grenze anhand ungecachter Input-Tokens gemessen. Cache-Lesevorgänge und Cache-Schreibvorgänge führen daher nicht dazu, dass eine Anfrage in die Long-Context-Spalte wechselt. Szenario A oben kostet zu diesen Tarifen $0.003375, Szenario E $0.4725. Die Modellseite für GPT-6.1 Terra zeigt stets die aktuellen Tarife und bietet einen Playground, der kostenpflichtige Anfragen sendet. Das usage-Objekt jeder Antwort meldet prompt_tokens, completion_tokens (einschließlich Reasoning) und cached_tokens, sodass Sie Ihre Rechnung mit der obigen Formel abgleichen können[7].

FAQ

Was kosten Cache-Tokens bei GPT-6.1 Terra?

Bei GPT-6.1 Terra kostet gecachter Input $0.05 pro 1M Tokens, also 5% des Input-Tarifs von $1.00. Cache-Schreibvorgänge kosten bei der standardmäßigen Speicherdauer von 30 Minuten $1.25 pro 1M Tokens und bei 12 Stunden $2.50; oberhalb von 272K Input-Tokens verdoppeln sich alle drei Tarife[1][6]. Auf reAPI lag der Tarif für Cache-Lesevorgänge am 27. Oktober 2026 bei $0.0375 pro 1M Tokens[5].

Ist GPT-6 Terra kostenlos?

Ein Modell namens GPT-6 Terra gibt es nicht; das Terra-Modell dieser Generation heißt bei OpenAI GPT-6.1 Terra und hat die Modell-ID gpt-6.1-terra[2]. Über die API wird es pro Token abgerechnet, und auf der Preisseite von OpenAI stehen dafür ausschließlich kostenpflichtige Tarife[1].

Wie berechne ich die Kosten für GPT-6.1 Terra?

Multiplizieren Sie jede Token-Zahl aus usage mit ihrem Tarif und teilen Sie die Summe durch 1,000,000: ungecachter Input × $1.00, gecachter Input × $0.05, Cache-Schreibvorgänge × $1.25 und Output × $5.00 zu Standard-Tarifen. Bei Prompts über 272K Tokens verwenden Sie die Long-Context-Spalte[1]. Die fünf Beispiele oben zeigen die Rechnung.

GPT-6.1 Terra oder GPT-6.1 Sol: Wie unterscheiden sich die Preise?

GPT-6.1 Terra kostet bei jedem Standard-Token-Typ halb so viel wie GPT-6.1 Sol: $1.00 gegenüber $2.00 Input, $0.05 gegenüber $0.10 gecachtem Input und $5.00 gegenüber $10.00 Output pro 1M Tokens[1]. GPT-6.1 Sol bietet außerdem einen Ultrafast-Tarif zum 6-Fachen von Standard, den die Preisseite für Terra nicht aufführt[1][8].

gpt terra oder luna

GPT-6.1 Terra kostet bei Input und Output das Zehnfache von GPT-6 Luna: $1.00 gegenüber $0.10 Input und $5.00 gegenüber $0.50 Output pro 1M Tokens[1]. OpenAI bezeichnet Luna als sein „effizientestes Modell für klar umrissene Aufgaben in großem Volumen“; Terra ist auf visuelles Reasoning, Computerbedienung und Schreiben ausgerichtet[2][9].

Was kostet eine Anfrage an GPT-6.1 Terra?

Eine kurze Anfrage mit 2,000 Input- und 500 Output-Tokens kostet zu den Standard-Tarifen von OpenAI $0.0045 und zu den reAPI-Tarifen vom 27. Oktober 2026 $0.003375[1][5]. Reasoning-Effort und Prompts über 272K Tokens können die Kosten einer einzelnen Anfrage deutlich darüber hinaus erhöhen.

Kosten für GPT-6.1 Terra planbar halten

Der Großteil einer Rechnung für GPT-6.1 Terra entfällt auf zwei Posten: Reasoning-Tokens und ungecachten Input. Beginnen Sie wie von OpenAI empfohlen mit medium und senken Sie den Effort bei routinemäßigen Umformulierungen oder beim Tagging, wenn die Genauigkeit auch auf einer niedrigeren Stufe ausreicht[10]. Verwenden Sie am Anfang jeder Konversation ein stabiles Präfix, damit wiederholte Aufrufe es zu 5% des Input-Tarifs aus dem Cache lesen, und teilen Sie Dokumente auf, die einen Prompt über 272K Tokens bringen würden. Arbeit, die auf Batch-Verarbeitung warten kann, halbiert die Preise für GPT-6.1 Terra nochmals. Aktuelle Tarife pro Token und einen Playground finden Sie auf der Modellseite für GPT-6.1 Terra.

Quellen

  1. OpenAI. API-Preise. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. OpenAI. Modellseite für GPT-6.1 Terra. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-terra
  3. OpenAI. API-Änderungsprotokoll, 26. Oktober 2026. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. Reasoning-Modelle. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  5. reAPI. Modellseite für GPT-6.1 Terra. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/models/gpt-6-1-terra
  6. OpenAI. Prompt-Caching. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  7. reAPI. API-Dokumentation für GPT-6.1 Terra. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/docs/gpt-6-1-terra
  8. OpenAI. Modellseite für GPT-6.1 Sol. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  9. OpenAI. Modellseite für GPT-6 Luna. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
  10. OpenAI. GPT-6-Leitfaden: GPT-6.1 Terra. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
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