GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra: Preise, Limits und Modellwahl

GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Astra ist die Wahl zwischen dem leistungsfähigsten GPT-6-Modell von OpenAI und einem preiswerteren Modell, das OpenAI als nahezu so leistungsfähig wie Astra beschreibt. OpenAI bezeichnet Astra als „unser leistungsfähigstes Modell für die anspruchsvollsten Aufgaben“ und beschreibt GPT-6.1 Sol als Modell mit „Leistung nahe an Astra für komplexe Arbeit zu geringeren Kosten“^[1][2]. Auf dem Papier haben beide dasselbe Kontextfenster, Output-Limit und denselben Wissensstand. Preislich liegen sie weit auseinander: Sol kostet pro Input- und Output-Token ein Fünftel von Astra.

Dieser Vergleich stützt sich auf die Dokumentation von OpenAI, abgerufen am 28. Oktober 2026: die beiden Modellseiten, den GPT-6-Leitfaden, die Preisseite und das Änderungsprotokoll. Er behandelt die Einsatzbereiche beider Modelle, die Folgen des Preisunterschieds pro Anfrage, die Einordnung von GPT-6 Sol und GPT-5.6 Sol sowie die Unterschiede beim Aufruf über reAPI. Benchmark-Ergebnisse werden nicht herangezogen; für diesen Artikel wurde keine unabhängige Evaluierung geprüft.

TL;DR

• Positionierung: Astra ist das leistungsfähigste Modell von OpenAI; GPT-6.1 Sol ist auf „komplexes Coding, Computerbedienung und professionelle Arbeit“ mit einer Leistung nahe an Astra ausgerichtet^[1][2].
• Preis: Sol kostet $2.00 Input und $10.00 Output pro 1M Tokens, Astra $10.00 und $50.00. Gecachter Input kostet $0.10 gegenüber $1.00^[3].
• Limits: identisches Kontextfenster von 1,050,000 Tokens, 128,000 Output-Tokens und Wissensstand vom 30. April 2026^[1][2].
• Reasoning: Beide führen low bis max auf, und keines unterstützt none^[4].
• Pro Aufgabe: Laut OpenAI verwendete Astra in mehreren Evaluierungen deutlich weniger Output-Tokens als frühere Modelle, sodass der Preisunterschied pro Aufgabe kleiner sein kann als pro Token^[4].
• Faustregel (unsere Einschätzung): Beginnen Sie standardmäßig mit GPT-6.1 Sol und wechseln Sie für eine Aufgabe zu Astra, wenn die Antworten von Sol nicht ausreichen und die Aufgabe einen bis zu fünfmal höheren Preis für Eingabe- und Ausgabe-Tokens rechtfertigt.

GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra in einer Tabelle

Quellen: Modellseiten, Änderungsprotokoll und Preisseite von OpenAI^[1][2][3][5].

Preis und Positionierung sind die wichtigsten praktischen Unterschiede; die beiden Modelle wurden im Abstand von 26 Tagen veröffentlicht. Alles, was Entwickler üblicherweise zuerst prüfen, von der Kontextgröße über die Modalitäten bis zum Wissensstand, ist gleich. Beide Modelle unterstützen auch Chat Completions, doch der Leitfaden von OpenAI hält für GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol ausdrücklich fest: „Tool-Aufrufe erfordern Responses“^[4].

Was der Preisunterschied pro Anfrage bedeutet

Zu den Standard-Tarifen von OpenAI kostet GPT-6.1 Sol bei Input und Output ein Fünftel von Astra und bei gecachtem Input ein Zehntel^[3]. Oberhalb von 272K Input-Tokens wechseln beide zu Long-Context-Preisen: $4.00 / $0.20 / $15.00 für Sol und $20.00 / $2.00 / $75.00 für Astra^[3].

Rechnung pro 1M Tokens zu Standard-Tarifen: Für die Zeile mit Cache-Nutzung ergibt sich bei Sol 2,000 × $2 + 18,000 × $0.10 + 800 × $10 und bei Astra 2,000 × $10 + 18,000 × $1 + 800 × $50^[3].

Der Preis pro Token erklärt nicht alles. Laut dem Leitfaden von OpenAI erzielte Astra in mehreren Evaluierungen „bessere Ergebnisse mit deutlich weniger Output-Tokens“, und „die geschätzten API-Kosten pro Aufgabe lagen trotz des höheren Preises pro Token unter denen früherer Modelle“^[4]. Dieser Vergleich bezieht sich auf frühere Modelle, nicht auf GPT-6.1 Sol, und die hier geprüfte OpenAI-Dokumentation gibt kein Token-Verhältnis zwischen Sol und Astra an. Unsere Rechnung: Bei einer Aufgabe mit hohem Output-Anteil kostet Astra nur dann weniger als Sol, wenn es für dieselbe Antwort weniger als ein Fünftel der Output-Tokens von Sol benötigt. Messen Sie das anhand Ihrer eigenen Aufgaben, bevor Sie eine der beiden Möglichkeiten voraussetzen.

Reasoning-Effort und Geschwindigkeitstarife

Beide Modelle akzeptieren low, medium, high, xhigh und max; der Leitfaden von OpenAI hält fest, dass „GPT-6 Astra und GPT-6.1 Sol den Reasoning-Effort none nicht unterstützen“^[4]. Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet: Zu den Standard-Tarifen von OpenAI kostet jedes Reasoning-Token auf Astra fünfmal so viel, und die Gesamtkosten hängen davon ab, wie viele Tokens jedes Modell verwendet.

Beide haben außerdem schnellere, teurere Tarife. Fast mode kostet bei GPT-6.1 Sol das 2-Fache von Standard, Ultrafast das 6-Fache^[1]. In den Preistabellen kostet Sol Ultrafast $12.00 Input und $60.00 Output pro 1M Tokens, Astra Ultrafast dagegen $60.00 und $300.00^[3]. Auch die Datenresidenz unterscheidet sich: „Ultrafast mode für GPT-6.1 Sol unterstützt Datenresidenz in den USA und der EU sowie globale Verarbeitung. GPT-6 Astra Ultrafast unterstützt nur Datenresidenz in den USA und globale Verarbeitung“^[4].

Wo GPT-6 Sol und GPT-5.6 Sol einzuordnen sind

GPT-6.1 Sol erschien eine Woche nach der Veröffentlichung von GPT-6 Sol am 22. September 2026; die Seite von OpenAI zu GPT-6 Sol verweist nun auf „das neuere Sol-Modell“^[5][6].

Quellen: Preisseite und Modellseiten von OpenAI^[3][1][2][6].

Beim Wechsel von GPT-6 Sol zu GPT-6.1 Sol bleiben die Input- und Output-Preise gleich, während sich der Tarif für gecachten Input halbiert. Zwei Verhaltensweisen ändern sich: GPT-6 Sol unterstützt den Effort none und erlaubt Function Calling in Chat Completions mit reasoning_effort: "none", während GPT-6.1 Sol keine Stufe none hat und für Tools die Responses API benötigt^[6][4]. Wenn Ihr Chat-Completions-Code auf Tools mit none angewiesen ist, testen Sie vor dem Wechsel. GPT-5.6 Sol kostete bei Input und Output das Doppelte von GPT-6.1 Sol^[3].

GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra auf reAPI

Beide Modelle sind über den Chat-Completions-Endpunkt von reAPI verfügbar und werden pro Token über ein Guthaben abgerechnet. Am 28. Oktober 2026 lagen die reAPI-Tarife pro 1M Tokens für GPT-6.1 Sol bei $2.00 Input, $0.10 gecachtem Input und $10.00 Output und für GPT-6 Astra bei $8.00, $0.80 und $40.00^[7][8]. Auf reAPI beträgt der Unterschied bei Input und Output daher das Vierfache statt des Fünffachen, weil Astra dort unter dem Listenpreis von OpenAI und Sol zum Listenpreis abgerechnet wird.

Ein Unterschied gilt speziell für diesen Endpunkt. In den Prüfungen von reAPI am 28. Oktober 2026 akzeptierte GPT-6.1 Sol low bis xhigh, während reasoning_effort: "max" zu einem Fehler führte und nicht abgerechnet wurde^[9]. Die Dokumentation von reAPI zu GPT-6 Astra führt low bis max als akzeptiert auf^[10]. Wenn Ihre Workload Sol mit max benötigt, verwenden Sie auf reAPI xhigh oder vergleichen Sie mit Astra bei max. Beide Endpunkte nutzen denselben Key. Um dieselben Prompts mit beiden auszuführen, genügt daher ein Wechsel der Modell-ID.

FAQ

Ist GPT-6.1 Sol besser als Astra?

Die Dokumentation von OpenAI sagt das nicht. OpenAI positioniert GPT-6 Astra als sein leistungsfähigstes Modell und GPT-6.1 Sol als Modell mit Leistung nahe an Astra zu geringeren Kosten^[1][2]. Offizielle Spezifikationen messen nicht die Qualität bei Ihren Aufgaben. Führen Sie dieselben Prompts mit beiden aus, bevor Sie sich entscheiden.

GPT-6.1 Sol oder Astra: Wie unterscheiden sich die Preise?

Zu den Standard-Tarifen von OpenAI kostet GPT-6.1 Sol $2.00 Input, $0.10 gecachten Input und $10.00 Output pro 1M Tokens; GPT-6 Astra kostet $10.00, $1.00 und $50.00^[3]. Das entspricht einem Fünftel bei Input und Output und einem Zehntel bei gecachtem Input.

GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Sol: Was ist der Unterschied?

Derselbe Input- und Output-Preis, der halbe Tarif für gecachten Input, ein zehn Tage späterer Wissensstand und keine Effort-Stufe none^[1][6]. GPT-6 Sol erlaubt Function Calling in Chat Completions bei none; GPT-6.1 Sol benötigt für Tools die Responses API^[4].

GPT-6.1 Sol vs. 5.6 Sol: Was ist der Unterschied?

GPT-6.1 Sol kostet bei Input und Output die Hälfte von GPT-5.6 Sol: $2.00 gegenüber $4.00 und $10.00 gegenüber $20.00 pro 1M Tokens. Gecachter Input kostet ein Viertel: $0.10 gegenüber $0.40^[3].

GPT-6.1 Sol mit high oder Astra?

Die hier geprüfte OpenAI-Dokumentation vergleicht Sol mit high nicht mit Astra bei einem bestimmten Effort. Die Qualität bleibt daher eine Frage für Ihre eigenen Tests. Bei den Kosten wird jeder Reasoning-Token von Sol mit high zu $10 pro 1M Output-Tokens abgerechnet, gegenüber $50 bei Astra^[3].

GPT-6.1 Sol Ultrafast oder Astra?

Sol Ultrafast kostet $12.00 Input und $60.00 Output pro 1M Tokens; Astra Ultrafast kostet $60.00 und $300.00^[3]. Sol Ultrafast unterstützt Datenresidenz in den USA und der EU, Astra Ultrafast Datenresidenz nur in den USA; beide unterstützen zudem globale Verarbeitung^[4].

Zwischen GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra wählen

Beginnen Sie für Coding, Analysen und Dokumentenarbeit mit GPT-6.1 Sol: dieselben Limits, derselbe Wissensstand und bei OpenAI ein Fünftel des Preises für Eingabe- und Ausgabe-Tokens sowie ein Zehntel des Preises für gecachte Eingabe-Tokens. Stellen Sie eine kleine Auswahl schwieriger Aufgaben aus Ihrer eigenen Workload zusammen, führen Sie sie mit beiden Modellen beim selben Effort aus und verlagern Sie nur die Aufgaben, bei denen Astra deutlich bessere Antworten liefert oder genügend Tokens einspart, um den Preisunterschied auszugleichen. Damit wird die Wahl zwischen GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra zu einer Routing-Entscheidung pro Aufgabe statt zu einem vollständigen Modellwechsel. Aktuelle Tarife und jeweils einen Playground finden Sie auf den Modellseiten für GPT-6.1 Sol und GPT-6 Astra.

Quellen

1. OpenAI. GPT-6.1 Sol model page. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
2. OpenAI. GPT-6 Astra model page. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
3. OpenAI. API pricing. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/pricing
4. OpenAI. GPT-6 guide. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
5. OpenAI. API changelog, September 3, 22 and 29, 2026. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/changelog
6. OpenAI. GPT-6 Sol model page. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
7. reAPI. GPT-6.1 Sol model page. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/models/gpt-6-1-sol
8. reAPI. GPT-6 Astra model page. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/models/gpt-6-astra
9. reAPI. GPT-6.1 Sol API docs. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
10. reAPI. GPT-6 Astra API docs. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/docs/gpt-6-astra