GPT Image 2.5 is live — OpenAI's newest image model, targeted edits that leave the rest of the frame alone
Alle Anleitungen

· reAPI Team

GPT-6.1 Sol Preise: Token-Tarife, Cache-Kosten und Rechner

GPT-6.1 Sol Preise laut OpenAI: Input, Output, Cache-Lesevorgänge und Cache-Schreibvorgänge, 272K-Tarif, Batch, Fast und Ultrafast sowie Kostenbeispiele.

GPT-6.1 Sol Preise: Token-Tarife, Cache-Kosten und Rechner

Die Preise für GPT-6.1 Sol beginnen im Standard-Tarif von OpenAI bei $2.00 pro Million Input-Tokens und $10.00 pro Million Output-Tokens[1]. OpenAI veröffentlichte das Modell am 29. September 2026 mit „Leistung nahe an Astra für komplexe Arbeit zu geringeren Kosten“[2][3]. Diese beiden Tarife entsprechen GPT-6 Sol, doch beim Rest der Rechnung gibt es Unterschiede: Gecachter Input kostet halb so viel, für Prompts über 272K Tokens gibt es einen eigenen Tarif, und Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet.

Dieser Leitfaden listet sämtliche Tarife für GPT-6.1 Sol von der OpenAI-Preisseite auf, abgerufen am 28. Oktober 2026. Er erklärt die Abrechnung einer einzelnen Anfrage und rechnet fünf Kostenbeispiele vollständig durch. Außerdem enthält er eine tatsächlich gemessene Anfrage aus der eigenen Prüfung des Modells durch reAPI.

TL;DR

  • Standard-Tarife pro 1M Tokens: $2.00 Input, $0.10 gecachter Input, $2.50 Cache-Schreibvorgänge (30 Minuten Speicherdauer), $10.00 Output[1].
  • Über 272K Input-Tokens wechselt die gesamte Anfrage zu $4.00 Input, $0.20 gecachtem Input, $5.00 Cache-Schreibvorgängen und $15.00 Output[1][2].
  • Batch und Flex kosten die Hälfte von Standard, Fast mode das Doppelte und Ultrafast das Sechsfache[2].
  • Reasoning-Tokens werden als Output abgerechnet, daher kann reasoning_effort die Kosten erheblich beeinflussen[4].
  • Im Vergleich zu verwandten Modellen: derselbe Input- und Output-Preis wie GPT-6 Sol bei halbiertem Tarif für gecachten Input und ein Fünftel von GPT-6 Astra[1].
  • Auf reAPI (geprüft am 28. Oktober 2026): $2.00 Input und $10.00 Output pro 1M Tokens, entsprechend dem Standard-Tarif von OpenAI, über ein Guthaben abgerechnet[5].

GPT-6.1 Sol Preise für jeden Token-Typ

OpenAI bepreist GPT-6.1 Sol nach Token-Typ und Prompt-Länge. Kurzer Kontext reicht bis 272K Input-Tokens; darüber gelten die Long-Context-Preise für die gesamte Anfrage[1].

Pro 1M Tokens (Standard)Bis 272K InputÜber 272K Input
Input$2.00$4.00
Gecachter Input$0.10$0.20
Cache-Schreibvorgang, 30 Minuten Speicherdauer$2.50$5.00
Cache-Schreibvorgang, 12 Stunden Speicherdauer$5.00$10.00
Output$10.00$15.00

Quelle: API-Preise von OpenAI, Standard-Tarif[1].

Die Modellseite erläutert die Regeln hinter der Tabelle. Gecachte Input-Tokens werden „mit 5% des Tarifs für ungecachte Input-Tokens berechnet“, Cache-Schreibvorgänge „mit dem 1.25-Fachen des Tarifs für ungecachte Input-Tokens abgerechnet“, und „Prompts mit mehr als 272K Input-Tokens werden für die gesamte Anfrage mit dem 2-Fachen der Input- und Cache-Tarife und dem 1.5-Fachen des Output-Tarifs berechnet“[2]. Der Anteil von 5% für Cache-Lesevorgänge ist ungewöhnlich. Der Caching-Leitfaden von OpenAI nennt für Lesevorgänge „0.1× des normalen Input-Tarifs bei den meisten dieser Modelle und 0.05× bei GPT-6.1 Sol und GPT-6.1 Terra“[6].

Batch, Flex, Fast und Ultrafast für GPT-6.1 Sol

Standard ist einer von fünf Tarifen. Auf der Modellseite heißt es: „Fast mode kostet das 2-Fache von Standard. Die Preise für Batch und Flex liegen 50% unter Standard“, „Ultrafast mode kostet das 6-Fache von Standard“ und „regionale Verarbeitung schlägt, wo verfügbar, 10% auf“[2].

Pro 1M Tokens, bis 272K InputInputGecachter InputSchreibvorgang, 30 Min.Output
Batch / Flex$1.00$0.05$1.25$5.00
Standard$2.00$0.10$2.50$10.00
Fast$4.00$0.20$5.00$20.00
Ultrafast$12.00$0.60$15.00$60.00

Quelle: API-Preise von OpenAI, Tabellen für Batch, Flex, Fast und Ultrafast[1].

Ultrafast wurde am 8. Oktober 2026 in der Responses API eingeführt und wird über service_tier: "ultrafast" aktiviert[3]. Es ist eine Tarifstufe für höhere Geschwindigkeit. Mit $60 pro Million Output-Tokens kostet es mehr als der Standard-Output-Tarif von GPT-6 Astra mit $50[1]. Am anderen Ende kostet GPT-6.1 Sol im Batch-Tarif genau so viel wie GPT-6.1 Terra zu Standard-Tarifen: $1.00 Input und $5.00 Output.

Wie eine Anfrage an GPT-6.1 Sol abgerechnet wird

Jede Antwort meldet die Token-Zahlen in usage. Für eine Standard-Anfrage unter 272K Input-Tokens lautet die Rechnung:

cost = (uncached_input × $2.00
      + cached_input × $0.10
      + cache_write × $2.50
      + output × $10.00) / 1,000,000

Drei Faktoren beeinflussen das Ergebnis.

Cache. Aus dem Prompt-Cache gelesene Tokens werden mit 5% des Input-Tarifs abgerechnet. Die erste Anfrage, die ein Präfix schreibt, zahlt für diese Tokens bei der standardmäßigen Speicherdauer von 30 Minuten das 1.25-Fache oder bei der in der Responses API verfügbaren Speicherdauer von 12 Stunden das 2.5-Fache[6]. Ein gecachtes Präfix kostet also einmal mehr und danach jedes Mal deutlich weniger.

Die Prüfung von reAPI am 28. Oktober 2026 zeigt beide Seiten. Ein Prompt mit 2,683 Tokens wurde beim ersten Mal mit $0.006906 abgerechnet, als 2,680 seiner Tokens in den Cache geschrieben wurden, und beim erneuten Senden mit $0.000494, als dieselben 2,680 Tokens daraus gelesen wurden[7]. Die Rechnung stimmt mit der Tabelle überein: (3 × $2 + 20 × $10 + 2,680 × $2.50) / 1M beim ersten Aufruf und (3 × $2 + 22 × $10 + 2,680 × $0.10) / 1M beim zweiten, mit 20 beziehungsweise 22 Output-Tokens.

Reasoning. Laut dem Reasoning-Leitfaden von OpenAI belegen Reasoning-Tokens Platz im Kontextfenster „und werden als Output-Tokens abgerechnet“[4]. GPT-6.1 Sol unterstützt low, medium (Standard), high, xhigh und max, ohne Einstellung none[2]. Jeder Reasoning-Token kostet den Output-Tarif von $10 pro Million.

Prompt-Länge. Sobald 272K Input-Tokens überschritten werden, gilt die Long-Context-Spalte für jeden Token-Typ der Anfrage, nicht nur für die Tokens oberhalb der Grenze[2].

GPT-6.1 Sol Kostenrechner: fünf durchgerechnete Beispiele

Alle fünf Beispiele verwenden die Standard-Tarife von OpenAI aus den Tabellen oben. Die Token-Zahlen sind zur Veranschaulichung gewählte Annahmen, die zeigen, wie jeder Faktor die Gesamtkosten verändert.

SzenarioTokensRechnungKosten
A. Kurzes Code-Review2,000 Input, 500 Output2,000 × $2 + 500 × $10$0.009
B. Gleiches Präfix, gecacht20,000 Input (18,000 gecacht), 800 Output2,000 × $2 + 18,000 × $0.10 + 800 × $10$0.0138
C. Wie B, ohne Cache20,000 Input, 800 Output20,000 × $2 + 800 × $10$0.048
D. Reasoning mit hohem Effort1,000 Input, 300 sichtbare + 2,000 Reasoning-Output-Tokens1,000 × $2 + 2,300 × $10$0.025
E. Prüfung eines langen Vertrags300,000 Input, 4,000 Output300,000 × $4 + 4,000 × $15$1.26

Die Tarife gelten jeweils pro 1M Tokens; teilen Sie die Summe daher durch 1,000,000. Bei einer Million Anfragen täglich kostet Szenario A $9,000. Szenario B kostet weniger als ein Drittel von C, weil der gecachte Anteil mit 5% des Input-Tarifs abgerechnet wird. In Szenario D machen Reasoning-Tokens 80% der Rechnung aus, obwohl die sichtbare Antwort 300 Tokens lang ist. Szenario E zeigt den Wechsel zu Long Context: Dieselben 304,000 Tokens hätten zu den Tarifen für kurzen Kontext $0.64 gekostet. Das Überschreiten von 272K verdoppelt die Kosten der Anfrage also ungefähr.

GPT-6.1 Sol Preise im Vergleich mit anderen GPT-Modellen

Modell (Standard, pro 1M)InputGecachter InputOutput
GPT-6 Luna$0.10$0.01$0.50
GPT-6.1 Terra$1.00$0.05$5.00
GPT-6.1 Sol$2.00$0.10$10.00
GPT-6 Sol$2.00$0.20$10.00
GPT-5.6 Sol$4.00$0.40$20.00
GPT-6 Astra$10.00$1.00$50.00

Quelle: API-Preise von OpenAI, Standard-Tarif[1].

Gegenüber GPT-6 Sol, dem vorherigen Sol-Modell, ändert sich nur der Tarif für gecachten Input: Er halbiert sich. Die Seite von OpenAI zu GPT-6 Sol verweist nun auf „das neuere Sol-Modell“[8]. Gegenüber GPT-6 Astra kosten Input und Output ein Fünftel und gecachter Input ein Zehntel. GPT-5.6 Sol kostete bei Input und Output das Doppelte und bei gecachtem Input das Vierfache. GPT-6.1 Terra kostet bei jedem Tarif die Hälfte von GPT-6.1 Sol[1]. Der Preisunterschied sagt nicht aus, welches Modell besser antwortet; GPT-6.1 Sol vs. GPT-6 Astra und GPT-6.1 Terra vs. 6.1 Sol behandeln diese Modellwahl.

GPT-6.1 Sol über reAPI bezahlen

reAPI stellt GPT-6.1 Sol über seinen Chat-Completions-Endpunkt mit der Modell-ID gpt-6.1-sol bereit und rechnet pro Token über Ihr reAPI-Guthaben ab[7]. Am 28. Oktober 2026 galten auf reAPI folgende Tarife:

Pro 1M Tokens auf reAPIBis 272K InputÜber 272K Input
Input$2.00$4.00
Gecachter Input$0.10$0.20
Cache-Schreibvorgang$2.50$5.00
Output$10.00$15.00

Quelle: reAPI-Modellseite, geprüft am 28. Oktober 2026[5].

Das sind die Standard-Tarife von OpenAI, mit derselben Long-Context-Grenze von 272K Input-Tokens. Auf reAPI werden die Reasoning-Stufen low bis xhigh angeboten: Bei der Prüfung am 28. Oktober führte max an diesem Endpunkt zu einem Fehler und wurde nicht abgerechnet[7]. Das Output-Limit wird eingehalten, sodass max_completion_tokens den Output-Anteil der Kosten einer Anfrage begrenzt; dabei werden Reasoning-Tokens ebenso mitgezählt wie die sichtbare Antwort. Die Modellseite für GPT-6.1 Sol zeigt stets die aktuellen Tarife und bietet einen Playground, der kostenpflichtige Anfragen sendet.

FAQ

Was kostet GPT-6.1 Sol bei mehr als 272K Kontext?

Sobald ein Prompt mehr als 272K Input-Tokens enthält, gelten für die gesamte Anfrage die Long-Context-Preise: $4.00 Input, $0.20 gecachter Input, $5.00 Cache-Schreibvorgänge und $15.00 Output pro 1M Tokens im Standard-Tarif[1]. Das entspricht dem 2-Fachen der Input- und Cache-Tarife und dem 1.5-Fachen des Output-Tarifs, angewendet auf sämtliche Tokens der Anfrage[2].

GPT-6.1 Sol oder GPT-6 Sol: Wie unterscheiden sich die Preise?

Input und Output kosten gleich viel: $2.00 und $10.00 pro 1M Tokens. Gecachter Input kostet bei GPT-6.1 Sol $0.10 und bei GPT-6 Sol $0.20, sodass Workloads mit hohem Cache-Anteil auf dem neueren Modell weniger kosten[1].

Was kostet GPT Sol pro Million Tokens?

GPT-6.1 Sol kostet im Standard-Tarif unter 272K Input-Tokens $2.00 pro Million Input-Tokens, $0.10 pro Million gecachter Input-Tokens und $10.00 pro Million Output-Tokens[1]. Batch und Flex halbieren diese Tarife[2].

Ist GPT-6.1 Sol kostenlos?

Nicht über die API. Die Preisseite von OpenAI führt für GPT-6.1 Sol ausschließlich kostenpflichtige Tarife pro Token auf, und reAPI rechnet es pro Token über ein Guthaben ab[1][5].

Wie berechne ich die Kosten für GPT-6.1 Sol?

Multiplizieren Sie jede Token-Zahl aus usage mit ihrem Tarif und teilen Sie die Summe durch 1,000,000: ungecachter Input × $2.00, gecachter Input × $0.10, Cache-Schreibvorgänge × $2.50 und Output × $10.00 zu Standard-Tarifen. Bei Prompts über 272K Tokens verwenden Sie die Long-Context-Spalte[1]. Die fünf Beispiele oben zeigen die Rechnung.

Ist GPT-6.1 Sol günstig?

Es liegt preislich im Mittelfeld der GPT-6-Reihe von OpenAI: Bei Input und Output kostet es ein Fünftel von GPT-6 Astra, das Doppelte von GPT-6.1 Terra und das Zwanzigfache von GPT-6 Luna[1]. Ob das günstig ist, hängt davon ab, ob ein preiswerteres Modell Ihre Genauigkeit bei Ihren eigenen Aufgaben hält.

Kosten für GPT-6.1 Sol planbar halten

Der Rechnungsbetrag für GPT-6.1 Sol hängt von ungecachtem Input, Cache-Schreib- und -Lesevorgängen sowie Output-Tokens einschließlich Reasoning-Tokens ab. Beginnen Sie mit dem Standardwert medium und erhöhen Sie den Effort nur dort, wo die Antworten besser werden. Verwenden Sie am Anfang jeder Konversation ein stabiles Präfix, damit wiederholte Aufrufe es zu 5% des Input-Tarifs aus dem Cache lesen. Setzen Sie max_completion_tokens hoch genug für Reasoning und die längste Antwort, die Sie benötigen, und teilen Sie Dokumente auf, die einen Prompt über 272K Tokens bringen würden. Arbeit, die warten kann, halbiert die Preise für GPT-6.1 Sol im Batch-Tarif. Aktuelle Tarife pro Token und einen Playground finden Sie auf der Modellseite für GPT-6.1 Sol.

Quellen

  1. OpenAI. API pricing. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/pricing
  2. OpenAI. GPT-6.1 Sol model page. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol
  3. OpenAI. API changelog, September 29 and October 8, 2026. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/changelog
  4. OpenAI. Reasoning models. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
  5. reAPI. GPT-6.1 Sol model page. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/models/gpt-6-1-sol
  6. OpenAI. Prompt caching. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
  7. reAPI. GPT-6.1 Sol API docs. Abgerufen im Oktober 2026 von reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
  8. OpenAI. GPT-6 Sol model page. Abgerufen im Oktober 2026 von developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol
Alle Anleitungen