GPT Image 2.5 est maintenant disponible — deux canaux, choisissez celui qui vous convient
Les deux niveaux de GPT Image 2.5 sont désormais disponibles via deux canaux : un canal officiel facturé à 75 % du tarif catalogue et un canal à tarif fixe de $0.017 par image.
OpenAI a publié GPT Image 2.5 le 8 septembre. Les deux niveaux, Flare et Sunburst, sont désormais disponibles via deux canaux distincts, afin que vous puissiez arbitrer entre stabilité et coût selon vos propres critères.
Canal officiel
Fourni par notre source amont la plus fiable : débit stable, latence prévisible et échecs rares. Utilisez-le lorsqu'une requête doit impérativement aboutir.
La facturation suit la mesure en token du créateur à 75 % de son tarif publié ; ce que vous payez dépend donc de ce que vous demandez. Un brouillon low coûte une fraction d'un rendu max.
Identifiants de modèles : gpt-image-2.5-flare-official, gpt-image-2.5-sunburst-official
Canal standard
Un tarif fixe de $0.017 par image livrée, quel que soit le niveau de qualité ou la taille de sortie. Un rendu max en 4K coûte exactement le même prix qu'un rendu low en 1024x1024.
Légèrement moins stable que le canal officiel ; des nouvelles tentatives occasionnelles sont à prévoir. En contrepartie, le prix cesse d'être une variable à modéliser.
Identifiants de modèles : gpt-image-2.5-flare, gpt-image-2.5-sunburst
Lequel choisir
Les deux canaux exposent exactement les mêmes paramètres. Le changement se résume à une chaîne dans le corps de votre requête.
Le point d'équilibre des coûts se situe entre medium et high. En dessous, la facturation à l'usage est moins chère ; à partir de high, le tarif fixe l'emporte, et l'écart se creuse à mesure que vous montez.
Les travaux riches en brouillons ou de niveau faible ont leur place sur le canal officiel, où vous bénéficiez également d'une meilleure stabilité. Les travaux de production en high et au-dessus ont leur place sur le canal standard, sauf si la requête ne peut absolument pas échouer.
Nouveautés de la version 2.5
Deux niveaux de qualité au-dessus de la limite précédente : xhigh et max. Les arrière-plans transparents sont entièrement pris en charge et ne sont plus en préversion. Les modifications acceptent input_fidelity pour contrôler la quantité de détails source conservés. Les tailles personnalisées acceptent toute largeur et hauteur multiples de 16, dans un ratio de 1:3 à 3:1 et avec un bord le plus long jusqu'à 3840px.
Les générations échouées sont remboursées automatiquement.