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Qwen은 누가 만드나요? Alibaba Cloud의 Qwen 모델 설명
Qwen(千问)은 Alibaba Cloud가 만듭니다. 모델의 개발 주체, 가중치 공개 여부, 2026년 출시 일정, API 가격과 Qwen·DeepSeek 비교를 알아봅니다.
Qwen은 누가 만드나요? Alibaba Cloud입니다. Qwen의 공식 GitHub 조직인 QwenLM은 스스로를 “Alibaba Cloud의 범용 AI 모델”로 소개하고 qwen.ai로 연결하며, 2023년 8월부터 모델을 공개해 왔습니다. 저장소 설명에는 개발팀이 직접 명시되어 있습니다. 예를 들어 Qwen3-TTS는 “Alibaba Cloud의 Qwen 팀이 개발”했다고 설명합니다.[1] Alibaba Cloud의 중국어 사이트에서는 같은 제품군을 千问(Qianwen)이라는 브랜드로 소개합니다. “千问是哪个公司的”를 검색하면 Alibaba로 이어지는 이유입니다.[2]
Qwen은 동시에 두 가지를 뜻합니다. 누구나 다운로드할 수 있는 가중치 공개 모델군과 Alibaba Cloud Model Studio를 통해 판매하는 호스팅 모델군입니다. 어느 쪽인지 구분하면 라이선스, 비용, 실행 환경에 관한 실용적인 질문 대부분에 답할 수 있습니다.
Qwen 개발사와 공개 채널
- GitHub(QwenLM): 코드, 모델 정보, 이슈 추적을 제공합니다. 현재 Qwen3.8 시리즈 저장소를 포함해 대부분의 저장소는 Apache 2.0 라이선스를 사용합니다.
- Hugging Face와 ModelScope: 모델 가중치를 제공합니다. Qwen README는 Hugging Face에 접속할 수 없는 사용자에게 ModelScope를 권장합니다.
- Qwen Studio: chat.qwen.ai의 일반 사용자용 채팅 앱으로, 같은 README에서 연결됩니다.
호스팅 API는 Alibaba Cloud Model Studio에서 제공하며, qwen3.8-max, qwen3.8-flash와 이전 qwen3.7, qwen3.6, qwen3.5 버전 등의 모델 ID가 나와 있습니다.[4]
Qwen의 2026년 출시 일정
Qwen3.8 저장소에는 최근 공개 출시 내역이 정리되어 있습니다.[3]
| 날짜 | 출시 모델 |
|---|---|
| 2026년 2월 16일 | 397B-A17B 전문가 혼합 모델로 시작한 Qwen3.5 |
| 2026년 2월 24일 | Qwen3.5-122B-A10B, 35B-A3B 및 27B |
| 2026년 3월 2일 | Qwen3.5 소형 모델: 9B, 4B, 2B 및 0.8B |
| 2026년 4월 16일 및 22일 | Qwen3.6-35B-A3B 및 Qwen3.6-27B |
| 2026년 8월 12일 | Qwen3.8-2.4T-A95B |
| 2026년 8월 14일 | Qwen3.8-27B |
Alibaba는 Qwen3.8이 Qwen3.5 아키텍처를 바탕으로 “처음으로” Qwen-Max급 모델을 공개한다고 설명합니다.[3] Alibaba는 Qwen3.5-397B-A17B와 Qwen3-Next-80B-A3B처럼 이름을 붙인 모델을 전문가 혼합 모델로 설명하며, A 뒤의 수치는 각 토큰에 사용되는 파라미터의 분량을 뜻합니다.
README는 Qwen3.5의 주요 변화로 조기 융합 방식으로 학습한 통합 비전·언어 기반 모델, Gated Delta Networks와 희소 전문가 혼합을 결합한 하이브리드 아키텍처, 201개 언어와 방언 지원을 꼽습니다. Qwen3.6은 에이전트 코딩과 대화 턴 사이의 사고 컨텍스트 유지에 중점을 두었고, Qwen3.8은 reasoning_effort와 preserve_thinking 제어 기능을 추가했습니다.[3]
채팅 모델을 넘어선 모델군
QwenLM 조직이 다루는 범위는 챗봇보다 훨씬 넓습니다. 저장소에는 비전·언어 작업용 Qwen3-VL, Qwen3-Omni, 음성 생성과 음성 복제용 Qwen3-TTS, 음성 인식용 Qwen3-ASR, 복잡한 텍스트 렌더링을 지원하는 이미지 생성·편집용 Qwen-Image, 코드용 Qwen3-Coder가 있습니다. 별표를 가장 많이 받은 저장소는 Apache 2.0으로 공개된 Qwen Code로, “터미널에서 작동하는 오픈 소스 AI 코딩 에이전트”입니다.[1]
Qwen 공개 가중치를 직접 실행하기
여러 Qwen 모델은 한 대의 컴퓨터에서 실행할 수 있을 만큼 작습니다. 예를 들어 Ollama 라이브러리에는 4비트 형식의 qwen3.6:27b가 17 GB, qwen3.6:35b가 23 GB로 등록되어 있으며 둘 다 256K 컨텍스트를 제공합니다. qwen3-coder:30b는 19 GB이고 더 큰 qwen3-coder-next는 52 GB입니다.[7] 플래그십인 Qwen3.8-2.4T-A95B는 규모가 완전히 달라 서버 하드웨어가 필요합니다. 코딩용 로컬 LLM 실행 가이드에서는 메모리 예산에 따라 모델을 분류하고 컨텍스트 길이가 모델 크기만큼 중요한 이유를 설명합니다.
Qwen API 비용
Alibaba Cloud Model Studio의 International 요금에서 qwen3.8-max는 최대 100만 토큰 요청에 대해 입력 100만 토큰당 $2, 출력 100만 토큰당 $6이며, 사고 모드와 비사고 모드 모두 같습니다. 이전 qwen3.7-max의 공시 요금은 $2.50, $7.50입니다.[4] 가중치 공개 모델은 무료로 다운로드할 수 있지만 실행하려면 자체 GPU 비용을 부담해야 합니다.
Qwen과 DeepSeek 비교
Qwen은 널리 쓰이는 또 다른 중국 모델군인 DeepSeek과 자주 비교됩니다. 각 회사의 문서에 따른 실용적인 차이는 다음과 같습니다.
| Qwen | DeepSeek | |
|---|---|---|
| 개발사 | Alibaba Cloud | DeepSeek |
| 가중치 공개 | 예, Qwen3.5, 3.6, 3.8 시리즈이며 대부분 Apache 2.0 | 각 모델 카드 확인 |
| 호스팅 API | Alibaba Cloud Model Studio | api.deepseek.com의 DeepSeek 자체 API |
| 플래그십 API 가격 | qwen3.8-max: 1M 토큰당 $2 / $6 | deepseek-v4-pro: 비혼잡 시간 $0.66 / $1.98, 혼잡 시간에는 두 배 |
| 모델 범위 | 텍스트, 비전, omni, 오디오, 이미지, 코딩 | 텍스트, Flash에서는 이미지 입력 지원 |
출처: QwenLM GitHub와 Alibaba Cloud 가격 페이지, DeepSeek 모델 및 가격 페이지.[1][4][5] DeepSeek 요금은 시간대에 따라 달라집니다. 혼잡 시간은 평일 UTC 01:0004:00 및 06:0010:00입니다.[5] 공시 가격만 보면 DeepSeek이 더 저렴합니다. Qwen은 더 다양한 모달리티를 지원하고 자체 호스팅용 모델 크기를 더 다양하게 공개합니다. 품질은 작업에 따라 다르므로 자신의 프롬프트로 둘 다 테스트하세요. DeepSeek 과금에 관한 자세한 내용은 DeepSeek V4 컨텍스트 및 가격 가이드를 참고하세요.
FAQ
Qwen은 오픈 소스인가요?
많은 Qwen 모델은 가중치가 공개되어 있습니다. Qwen3.8, Qwen3.6, Qwen3.5 시리즈는 Hugging Face와 ModelScope에 공개되어 있으며 QwenLM 저장소는 대부분 Apache 2.0을 사용합니다. 정확한 라이선스는 각 모델 카드를 확인하세요.[1][3]
Qwen은 중국 모델인가요?
네. Qwen은 Alibaba Cloud의 Qwen 팀이 개발하며, Alibaba Cloud 사이트에서 사용하는 중국어 브랜드는 千问입니다. 가중치는 Hugging Face와 중국 플랫폼 ModelScope 양쪽에 공개됩니다.[1][2][3]
Qwen은 Tongyi와 같은 것인가요?
Alibaba Cloud의 중국어 사이트는 현재 이 모델과 앱에 千问(Qianwen) 브랜드를 사용하며, 영어 이름은 Qwen입니다.[2]
Qwen은 어디서 사용할 수 있나요?
chat.qwen.ai의 Qwen Studio, Alibaba Cloud Model Studio API를 이용하거나 Hugging Face 또는 ModelScope에서 공개 가중치를 다운로드해 사용할 수 있습니다.[3][4]
reAPI에서 Qwen 모델 사용하기
reAPI는 Qwen의 언어 모델 대신 이미지 모델을 제공합니다. 2026년 11월 4일 확인 기준 Qwen Image 3는 Standard 요금에서 이미지당 $0.024이며 Pro의 1K에서는 이미지당 $0.035부터 시작합니다.[6] Qwen Image 3의 오픈 소스 여부에 관한 가이드에서 가중치와 라이선스를 다룹니다. Qwen 텍스트 모델을 직접 사용하는 경로는 Alibaba Cloud Model Studio 또는 공개 가중치입니다. reAPI의 언어 모델에는 DeepSeek V4와 Kimi K3가 있습니다.
Qwen을 누가 만드느냐는 질문의 짧은 답은 Alibaba Cloud의 Qwen 팀입니다. 더 자세히 답하면, 직접 호스팅하고 감사할 수 있는 공개 가중치와 토큰당 요금을 지불하는 호스팅 Model Studio 모델이라는 두 방식으로 제공됩니다. 데이터가 있어야 하는 위치와 직접 운영하려는 인프라의 규모에 따라 경로를 선택하세요.
참고 자료
- GitHub. QwenLM organization profile and repositories. 2026년 11월 4일 확인, 출처: github.com/QwenLM
- Alibaba Cloud (阿里云). 千问 product site. 2026년 11월 4일 확인, 출처: tongyi.aliyun.com
- Qwen. Qwen3.8 repository README (Qwen3.5, Qwen3.6 and Qwen3.8 series). 2026년 11월 4일 확인, 출처: github.com/QwenLM/Qwen3.8
- Alibaba Cloud. Model Studio: model pricing. 2026년 11월 4일 확인, 출처: alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
- DeepSeek. Models & Pricing. 2026년 11월 4일 확인, 출처: api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- reAPI. Qwen Image 3 model page. 2026년 11월 4일 확인, 출처: reapi.ai/models/qwen-image-3
- Ollama. Model tag pages: qwen3.6, qwen3-coder and qwen3-coder-next. 2026년 11월 4일 확인, 출처: ollama.com/library