GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra: 8개 모델 전체 비교

GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra를 구분하기는 생각보다 복잡합니다. OpenAI API에는 네 가지 이름 아래 8개 모델이 있고, 이름이 버전 번호와 일치하지 않기 때문입니다. Sol, Terra, Luna는 2026년 7월 9일 GPT-5.6의 세 등급으로 함께 출시됐습니다. 이어 9월 3일 GPT-6 Astra, 9월 22일 GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna, 9월 29일 GPT-6.1 Sol, 10월 26일 GPT-6.1 Terra가 나왔습니다.^[1] GPT-6 Terra, GPT-6.1 Luna, GPT-6.1 Astra는 없습니다. 2026년 11월 4일 OpenAI 문서는 이 세 모델 ID 모두에 “Not found”를 반환했습니다.

이 이름들은 등급으로 이해하면 됩니다. GPT-5.6 모델 페이지는 Sol이 “이전 GPT-5 계열에서 접미사 없이 쓰던 모델 등급에 대략 해당”하고, Terra는 mini, Luna는 nano 등급에 해당한다고 설명합니다.^[2] Astra는 GPT-6에만 있으며 Sol보다 상위에 있습니다. 8개 모두 컨텍스트 윈도 1,050,000토큰, 최대 입력 922,000토큰, 최대 출력 128,000토큰으로 같으므로, 차이는 컨텍스트 길이가 아니라 가격, 추론 설정, 도구 지원에 있습니다.^[3]

GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra 한눈에 비교

2026년 11월 4일 확인한 각 OpenAI 모델 페이지의 Standard 요금입니다.^[2][3] 표의 모든 모델에서 입력 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체에 입력 2배, 출력 1.5배 요금이 적용됩니다. 추론 토큰은 출력 토큰으로 계산합니다.^[4]

OpenAI의 GPT-6 가이드는 네 모델을 안내합니다. 가장 어려운 작업에는 Astra, 비용과 지능의 균형에는 GPT-6.1 Sol, 빠른 시각 작업과 글쓰기에는 GPT-6.1 Terra, 비용에 민감한 대량 처리에는 GPT-6 Luna입니다.^[5] GPT-6 Sol도 여전히 등재돼 있지만, 해당 페이지는 GPT-6.1 Sol을 “새로운 Sol 모델”로 안내합니다.^[3]

5.6 sol vs terra vs luna

GPT-5.6의 세 등급은 지식 기준일, 컨텍스트 한도, none부터 max까지의 추론 effort 범위가 같습니다. 차이는 가격과 각 이름에 대응하는 등급입니다. Terra는 입력에서 Sol의 절반, 출력에서 60%의 비용이 들며, Luna는 입력에서 Sol의 5%, 출력에서 6%입니다.

GPT-5.6 Sol 요금에는 날짜를 함께 봐야 합니다. OpenAI는 입력 $4, 출력 $20을 입력 20% 인하, 출력 33% 인하 가격으로 설명하며 “최소한 2026년 11월 21일까지” 제공한다고 밝힙니다.^[2] 이 비율로 역산하면 이전 정가는 약 $5와 $30입니다. 프로젝트가 그 날짜 이후까지 이어진다면 더 높은 금액으로 예산을 잡으세요.

Responses API의 내장 도구도 다릅니다. GPT-5.6 Terra와 GPT-5.6 Luna에는 웹 검색, 파일 검색, 이미지 생성, 코드 인터프리터가 나열돼 있습니다. GPT-5.6 Sol에는 웹 검색과 파일 검색만 나열돼 있습니다.^[2] 앱이 모델 호출 안에서 이미지를 생성하거나 코드를 실행한다면, gpt 5.6 sol vs terra를 가격으로 결정하기 전에 이 목록을 확인하세요.

Astra vs Sol

GPT-6.1 Sol의 토큰당 비용은 Astra의 5분의 1입니다. 입력은 $2 대 $10, 출력은 $10 대 $50입니다. OpenAI는 복잡한 코딩, 컴퓨터 사용, 전문 업무에서 “Astra에 가까운 성능”이라고 설명합니다.^[5]

토큰당 비율이 작업당 비율과 같지는 않습니다. OpenAI는 여러 평가에서 Astra가 “훨씬 적은 출력 토큰으로 더 좋은 결과를 달성”했으며, 더 높은 토큰 가격에도 예상 작업당 API 비용은 이전 모델보다 낮았다고 설명합니다.^[5] 자신에게 어느 쪽이 더 저렴한지 판단하려면 실제 작업 표본을 두 모델에서 실행하고 총 과금 토큰을 비교하세요.

GPT-6 Sol과 GPT-6.1 Sol의 정가는 $2 / $10으로 같지만 서로 그대로 대체할 수는 없습니다.

• GPT-6.1 Sol의 캐시된 입력은 100만 토큰당 $0.10(입력의 5%)이며, GPT-6 Sol은 $0.20(10%)입니다.^[3]
• GPT-6.1 Sol에는 none effort가 없습니다. OpenAI의 마이그레이션 안내는 대신 low를 사용하라고 합니다.^[5]
• GPT-6.1 Sol에는 Standard 가격의 6배인 Ultrafast 모드가 추가됐습니다.^[3]

GPT-6 vs GPT-5.6 Sol

새로운 Sol이 더 저렴합니다. GPT-6.1 Sol의 정가는 $2 / $10이고, GPT-5.6 Sol은 프로모션을 적용해도 $4 / $20입니다. GPT-6.1 Sol은 지식 기준일도 2026년 4월 30일로, 2월 16일보다 늦습니다.^[3]

주의할 점은 요청 형식입니다. OpenAI는 두 모델 모두 Chat Completions에서 지원하지만 GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Terra에서는 “도구 호출에 Responses가 필요”합니다. GPT-6 Sol과 GPT-6 Luna는 reasoning_effort가 none일 때만 Chat Completions의 함수 호출을 허용합니다.^[5] Chat Completions로 GPT-5.6 Sol에 도구를 보내는 앱은 모델 이름만 gpt-6.1-sol로 바꾸면 계속 작동하지 않습니다. 먼저 Responses API로 옮겨야 합니다.

GPT-6 Terra가 있나요?

없습니다. Terra는 GPT-5.6과 GPT-6.1에만 있습니다. GPT-5.6 Terra와 비교할 대상은 GPT-6.1 Terra이며, 가격도 $2 / $12 대비 $1 / $5로 더 저렴합니다.^[3] 이 전환에 관한 OpenAI의 마이그레이션 조언은 구체적입니다. 대표적인 이미지와 워크플로에서 같은 추론 effort로 두 모델을 비교하고, Chat Completions의 모든 도구 호출을 Responses로 옮기라는 것입니다.^[5]

Chat Completions를 통한 도구 호출

reAPI는 8개 모델 모두 OpenAI 호환 Chat Completions 엔드포인트로만 제공하므로, 위의 도구 규칙에 따라 그 환경에서 실행하는 에이전트에 적합한 모델이 결정됩니다. 다음은 reAPI 모델 문서에 기록된 결과입니다.^[6]

함수를 호출하는 Chat Completions 에이전트라면 GPT-5.6 등급들과 GPT-6 Sol 또는 Luna가 reAPI에서 정상 함수 호출이 기록된 모델입니다. 그 환경의 GPT-6.1 Sol은 도구 없는 단일 요청 추론, 코드 리뷰, 글쓰기에 사용하세요.

작업별 모델 선택

OpenAI의 설명과 위 제한에 대한 저희의 해석입니다. 자신의 작업에서 테스트하세요.

• 실패 한 번의 비용이 토큰보다 큰 길고 어려운 에이전트 실행: 작업당 비용으로 측정한 GPT-6 Astra.
• Chat Completions 도구 루프가 없는 대부분의 복잡한 작업: GPT-6.1 Sol.
• 제품 사진, 스크린샷, 화면 조작, 글 초안: OpenAI가 이 용도로 권장하는 GPT-6.1 Terra.^[5]
• 대량 분류와 추출: GPT-6 Luna. $0.10 / $0.50으로 입력은 GPT-5.6 Luna의 절반, 출력은 절반 미만이며 지식 기준일도 더 늦습니다.

Standard 요금에서 입력 20,000토큰, 출력 2,000토큰(추론 포함) 요청의 대략적인 규모는 Astra $0.30, GPT-5.6 Sol $0.12, GPT-6 Sol 또는 GPT-6.1 Sol $0.06, GPT-6.1 Terra $0.03, GPT-6 Luna $0.003입니다. 실제 출력 수는 모델과 effort에 따라 달라지므로 측정값이 아닌 계산 예시로 보세요.

FAQ

GPT 모델 이름에서 Sol, Terra, Luna는 무슨 뜻인가요?

등급입니다. OpenAI는 GPT-5.6 Sol을 기존의 접미사 없는 등급에, Terra를 mini에, Luna를 nano에 대응시킵니다.^[2] Astra는 Sol보다 높은 네 번째 등급으로 GPT-6에만 있습니다.

GPT-6 Astra의 컨텍스트 윈도는 얼마인가요?

1,050,000토큰이며 요청당 최대 입력 922,000토큰, 출력 128,000토큰입니다.^[3] 입력 272K 토큰을 넘는 프롬프트에는 장문 컨텍스트 요금이 적용됩니다.

GPT-6 Luna의 파라미터 수는 얼마인가요?

OpenAI는 이 모델들의 파라미터 수를 공개하지 않습니다. 공개된 사양은 컨텍스트 크기, 토큰 한도, 지식 기준일, 모달리티, 가격입니다.^[3]

reAPI에서 Sol, Terra, Luna, Astra 호출하기

8개 모델 모두 하나의 키와 동일한 엔드포인트 POST /api/v1/chat/completions를 사용하며, 모델 ID는 OpenAI와 같습니다. gpt-6-astra, gpt-6.1-sol, gpt-6-sol, gpt-6.1-terra, gpt-6-luna, gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna입니다.^[6] 2026년 11월 4일 모델 페이지의 100만 토큰당 Standard 요금입니다.^[7]

아직 GPT Sol vs Terra vs Luna vs Astra 중에서 고르는 중이라면 GPT-6.1 Sol 또는 GPT-6.1 Terra로 시작하고, 앱에 Chat Completions 도구 호출이 필요한지 확인한 뒤, 실제 작업 결과가 가격 차이를 정당화할 때 Astra나 Luna로 옮기세요. 더 자세한 두 모델 비교는 GPT-6.1 Terra vs 6.1 Sol과 GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra를 참고하세요.

참고 자료

1. OpenAI. Changelog. 2026년 11월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/changelog
2. OpenAI. GPT-5.6 Sol, GPT-5.6 Terra and GPT-5.6 Luna model pages. 2026년 11월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra 및 gpt-5.6-luna
3. OpenAI. GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6.1 Sol and GPT-6.1 Terra model pages. 2026년 11월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models
4. OpenAI. Reasoning models. 2026년 11월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
5. OpenAI. Using GPT-6. 2026년 11월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
6. reAPI. GPT model documentation (GPT-5.6, GPT-6 and GPT-6.1). 2026년 11월 확인, 출처: reapi.ai/docs/gpt-6-1-sol
7. reAPI. Model pages and pricing. 2026년 11월 확인, 출처: reapi.ai/models