GPT-6 Sol vs Terra vs Luna: Astra와 6.1 Sol의 위치

GPT-6 Sol, Terra, Luna는 OpenAI의 언어 모델이며, 암호화폐 Solana나 Terra Luna가 아닙니다. "GPT-6 Sol vs Terra vs Luna"를 검색했는데 코인 시세가 나왔다면, 일부 어시스턴트가 검색어를 그렇게 해석하기 때문입니다. 이 글은 API 모델을 다룹니다.

요약하면, OpenAI의 GPT-6 제품군은 API 카탈로그에 네 개의 모델을 두고 있습니다. GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna입니다. 이 중 Terra라는 이름의 모델은 없습니다^[1]. Terra는 이전 세대에만 GPT-5.6 Terra라는 이름으로 존재합니다^[2]. 아래에서는 다섯 모델을 하나의 표로 정리하고, OpenAI와 독립 벤치마크가 이들의 차이를 어떻게 설명하는지, 어떤 작업에 무엇을 고르면 되는지 살펴봅니다.

핵심 요약

GPT-6 Terra는 없습니다. OpenAI 모델 카탈로그에는 GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna와 함께 7월 세대의 GPT-5.6 Sol, Terra, Luna가 올라 있습니다^[1].
Astra는 최상위 티어입니다. OpenAI는 GPT-6 Astra를 "가장 까다로운 작업을 위한 가장 뛰어난 모델"이라고 소개하며, 가격은 100만 토큰당 입력 $10, 출력 $50입니다^[1]^[3].
Sol은 중간 티어이며 이미 후속 모델이 있습니다. GPT-6 Sol은 2026년 9월 22일에 출시됐고, GPT-6.1 Sol이 9월 29일에 같은 입력 $2, 출력 $10으로 뒤이어 나왔으며 캐시 입력은 더 저렴합니다^[4].
Luna는 효율 중심 티어로 입력 $0.10, 출력 $0.50이며 "범위가 좁고 처리량이 많은 작업"을 위해 만들어졌습니다^[1]^[3].
점수는 가격 순서를 따릅니다. Artificial Analysis의 Intelligence Index(max effort)에서 GPT-6 Astra는 53, GPT-6.1 Sol은 52, GPT-6 Sol은 48, GPT-6 Luna는 38점입니다^[5].

표 하나로 보는 GPT-6 라인업

모델	API 모델 id	출시일	OpenAI의 설명	추론 수준(reasoning effort)	입력 / 캐시 입력 / 출력(1M 토큰당)
GPT-6 Astra	`gpt-6-astra`	2026년 9월 3일	가장 뛰어난 모델, 가장 까다로운 작업용	low~max	$10 / $1 / $50
GPT-6.1 Sol	`gpt-6.1-sol`	2026년 9월 29일	복잡한 작업에서 Astra에 근접한 성능을 더 낮은 비용으로	low~max	$2 / $0.10 / $10
GPT-6 Sol	`gpt-6-sol`	2026년 9월 22일	복잡한 코딩과 에이전트 워크플로용	none~max	$2 / $0.20 / $10
GPT-6 Luna	`gpt-6-luna`	2026년 9월 22일	가장 효율적인 모델, 범위가 좁고 처리량이 많은 작업용	none~max	$0.10 / $0.01 / $0.50
GPT-5.6 Terra	`gpt-5.6-terra`	2026년 7월 9일	지능과 비용의 균형; 대략 예전 "mini" 티어	none~max	$2 / $0.20 / $12

출처: 모델 카탈로그와 모델 페이지^[1], OpenAI API changelog^[4], 입력 272K 토큰 이하 프롬프트에 대한 OpenAI Standard 요금^[3], GPT-5.6 Terra 모델 페이지^[2].

문서상으로 다섯 모델의 한도는 모두 같습니다. 컨텍스트 윈도우 1,050,000 토큰, 입력 최대 922,000 토큰, 출력 최대 128,000 토큰, 텍스트와 이미지 입력, 텍스트 출력입니다^[1]. 표의 모든 모델에서 입력이 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체에 입력 단가의 2x, 출력 단가의 1.5x가 적용됩니다^[1]. 이들을 가르는 것은 티어와 가격, 그리고 세부적으로는 API 지원 범위입니다.

GPT-6 Terra가 있나요?

OpenAI API에는 없습니다. OpenAI 카탈로그에는 GPT-6 Terra 항목이 없고, gpt-6-terra에 있어야 할 모델 페이지도 존재하지 않습니다^[1]. GPT-6 Sol 및 Luna 발표, GPT-6.1 Sol 발표, OpenAI의 GPT-6 모델 가이드 어디에도 Terra는 언급되지 않습니다^[6]^[7]^[8].

이 이름은 GPT-5.6에서 왔습니다. 이 세대는 2026년 7월 9일에 세 개의 티어로 출시됐습니다. 최첨단 성능의 GPT-5.6 Sol, 지능과 비용의 균형을 맞춘 GPT-5.6 Terra, 효율적인 대량 작업용 GPT-5.6 Luna입니다^[4]. OpenAI 자체 페이지는 이를 예전 명명 체계에 대응시킵니다. Sol은 접미사 없는 모델, Terra는 "mini" 티어, Luna는 "nano" 티어에 해당합니다^[2].

GPT-6은 Sol과 Luna를 유지하고, 라인업의 최상단에는 Astra라는 새 이름을 붙였습니다. 인기 있는 Reddit 스레드에서는 GPT-6 Sol이 사실상 이름만 바꾼 Terra라고 주장하지만, OpenAI는 그런 내용을 발표한 적이 없습니다. 가격표가 보여 주는 것은 GPT-6 Sol의 입력 토큰 단가가 이제 GPT-5.6 Terra와 같고($2), 출력 토큰 단가는 더 낮다는 점($12 대비 $10)입니다^[3]. 비용 때문에 Terra를 쓰고 있었다면, 비교 테스트 대상으로 가장 자연스러운 모델은 GPT-6 Sol입니다.

GPT-6 Sol과 GPT-6.1 Sol은 같은 티어

GPT-6.1 Sol은 GPT-6 Sol의 업그레이드 버전으로, 일주일 뒤에 출시됐습니다^[7]. OpenAI의 GPT-6 Sol 모델 페이지는 이제 "더 새로운 Sol 모델인 GPT-6.1 Sol"로 안내하고, GPT-6 가이드는 현재의 세 가지 선택지로 Astra, 6.1 Sol, Luna를 꼽습니다^[1]^[8].

두 Sol 모델은 입력·출력 가격이 같습니다. 실무에서 중요한 차이는 다음과 같습니다.

캐시 입력: GPT-6.1 Sol은 100만 토큰당 $0.10, GPT-6 Sol은 $0.20^[3].
추론 수준: GPT-6 Sol은 none을 받지만 GPT-6.1 Sol은 받지 않으며 low부터 시작합니다^[8].
Chat Completions의 도구: GPT-6 Sol은 effort가 none일 때만 그곳에서 function calling을 지원합니다. GPT-6.1 Sol은 어떤 도구 호출이든 Responses API가 필요합니다^[8].
점수: OpenAI에 따르면 GPT-6.1 Sol은 DeepSWE에서 GPT-6 Sol의 최고 점수를 6.4점 앞섰고, 이 벤치마크에서 대략 5분의 1 비용으로 GPT-6 Astra와 같은 점수를 냈습니다^[7].

누군가 "Sol은 Astra급에 가깝다"고 말한다면 대개 6.1 발표를 인용하는 것입니다. 비교 자료를 믿기 전에 실제로 어느 Sol을 썼는지 확인하세요.

GPT-6 Sol vs Luna: 점수가 말해 주는 것

OpenAI는 Sol과 Luna를 "GPT-6 Astra와 비슷한 방법으로" 학습시켰고, API 가격을 GPT-5.6 프로모션 가격 대비 50% 내렸다고 밝혔습니다^[6]. 가격 차이는 큽니다. Luna의 토큰당 요금은 입력과 출력 모두 Sol의 20분의 1입니다^[3].

Artificial Analysis는 두 모델을 max effort로 자체 벤치마크 세트에 돌렸습니다.

측정 항목(max effort)	GPT-6 Sol	GPT-6 Luna
Intelligence Index	48	38
Terminal-Bench 4.0(에이전트 코딩 및 터미널 사용)	44%	13%
AA-LCR(긴 컨텍스트 추론)	84%	83%
작업당 비용	$1.04	$0.07
출력 속도	95 tokens/s	128 tokens/s

출처: Artificial Analysis, 2026년 10월 7일 확인^[5].

패턴은 분명합니다. 긴 컨텍스트 읽기에서는 Luna가 Sol에 가깝습니다. 터미널에서의 다단계 에이전트 코딩에서는 크게 뒤처집니다. 코딩에 관해서는 OpenAI 자체 수치가 Luna에 더 우호적입니다. DeepSWE v1.1에서 max effort의 Luna는 66.6%, Sol은 68.8%를 기록했습니다^[6]. 두 벤치마크는 서로 다른 것을 측정하므로, 모순이 아니라 범위로 읽으면 됩니다.

작업별 GPT-6 모델 고르기

OpenAI는 모델과 effort 조합을 가장 저렴한 것부터 가장 성능이 높은 것까지 순서대로 정리한 단계표를 공개합니다. "어떤 걸 써야 하나"에 대한 가장 명확한 공식 답변입니다.

단계	모델과 effort	OpenAI가 든 작업 예시
1	Luna, Low	세밀한 수정, 범위가 명확한 문제 해결, 간단한 데이터 추출
2	Luna, Extra high	여러 앱에 걸친 맥락 찾기, 작업 우선순위 정하기, 제약이 분명한 문제
3	GPT-6.1 Sol, Medium	복잡한 기술 작업, 수정할 것을 전제로 한 협업 결과물
4	GPT-6.1 Sol, Extra high	완성도 높은 결과물, 상충하는 근거를 바탕으로 한 의사결정
5	Astra, Low	사실과 뉘앙스를 살린 간결한 글쓰기와 콘텐츠 각색
6	Astra, Medium	폭넓은 맥락과 완결된 결과가 필요한 야심 찬 프로젝트
7	Astra, Extra high	요구 조건이 엄격한 고난도 분석과 복잡한 결과물

출처: OpenAI 모델 선택 가이드^[9].

OpenAI의 권장 사항은 낮은 설정에서 시작해 "품질 기준을 충족하는 가장 가벼운 설정"을 유지하는 것입니다. 또한 비용과 지연 시간이 문제가 되지 않는다면 Astra를 기본으로 써도 된다고 말합니다^[9]. 실제로는 다음과 같습니다.

분류, 추출, 태깅, 라우팅: Luna. OpenAI가 직접 든 예는 송장 필드, 요청 분류, 구조화된 요약입니다^[8].
코딩 에이전트, 디버깅, 문서가 많은 분석: Sol. OpenAI 가이드는 이제 이 티어에 GPT-6.1 Sol을 지목하며, effort none이 필요할 때는 GPT-6 Sol이 여전히 선택지입니다.
가장 어려운 추론, 리서치, 컴퓨터 사용 작업: Astra^[8].
혼합 트래픽: 난이도에 따라 라우팅해 대부분은 Luna가 처리하고, Luna가 틀리는 부분은 Sol이나 Astra가 맡습니다.

reAPI에서 GPT-6 Sol, Luna, Astra 호출하기

reAPI는 GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, GPT-6 Astra를 하나의 Chat Completions 엔드포인트와 하나의 API 키로 제공합니다. 모델 id는 gpt-6-sol, gpt-6-luna, gpt-6-astra입니다. 2026년 10월 7일 기준 GPT-6.1 Sol은 reAPI 모델 목록에 없습니다.

reAPI에서는 세 모델의 요청 세부 사항이 몇 가지 다릅니다^[10].

Sol과 Luna는 reasoning_effort의 여섯 가지 값을 모두(none부터 max까지) 받으며 기본값은 medium입니다. Astra는 low부터 max까지 받고, none은 400을 반환합니다.
Sol과 Luna에서 temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty는 400을 반환합니다. 빼고 보내세요.
2026년 9월 24일 측정 당시 Sol과 Luna의 function calling은 effort none뿐 아니라 medium에서도 tool_calls를 반환했습니다.

현재 토큰당 가격은 각 모델 페이지에 있습니다. 비용 측면의 자세한 내용은 GPT-6 Sol pricing과 GPT-6 Luna API pricing을, Sol과 Astra 사이의 선택은 GPT-6 Sol vs Astra를 참고하세요.

자주 묻는 질문

GPT-6 Sol과 Luna는 무엇인가요?

2026년 9월 22일에 출시된 OpenAI의 두 모델입니다. GPT-6 Sol은 복잡한 코딩과 에이전트 워크플로용이고, GPT-6 Luna는 OpenAI에서 가장 효율적인 모델로 범위가 좁고 처리량이 많은 작업용입니다^[1]^[4]. 둘 다 텍스트와 이미지를 받아 텍스트를 반환합니다. GPT-6 제품군에서는 GPT-6 Astra 아래에 있습니다.

새 세대에서 Terra는 어디에 해당하나요?

아직은 해당하는 모델이 없습니다. OpenAI 카탈로그에는 GPT-6 Terra가 없습니다^[1]. Terra는 GPT-5.6의 중간 티어이고, 입력 $2인 GPT-6 Sol은 이제 GPT-5.6 Terra와 입력 가격이 같으면서 출력 가격은 더 낮습니다^[3].

GPT-6 Luna가 Terra보다 상위인가요?

가격 티어로 보면 아닙니다. Luna는 저가 티어이고 GPT-5.6 Terra는 중간 티어였습니다. GPT-6 Luna는 100만 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.50이고, Terra는 $2와 $12입니다^[3]. OpenAI는 Luna와 Terra를 직접 비교한 벤치마크를 공개하지 않았으므로, Terra에서 옮겨 간다면 직접 작업으로 둘 다 테스트해 보세요.

Astra는 GPT-6와 같은 건가요?

GPT-6 Astra는 GPT-6 제품군의 한 모델이며, 그중 가장 성능이 높은 모델입니다. 제품군에는 GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna도 포함됩니다^[1]. Astra가 가장 먼저 2026년 9월 3일에 출시됐습니다^[4].

GPT-6 Luna vs 6.1 Sol 차이

GPT-6.1 Sol은 입력·출력 토큰당 가격이 GPT-6 Luna의 20배입니다($2와 $10 대 $0.10과 $0.50)^[3]. Artificial Analysis의 Intelligence Index(max effort)에서 6.1 Sol은 52, Luna는 38점입니다^[5]. OpenAI 단계표는 Luna를 처음 두 단계에, 6.1 Sol을 그다음 두 단계에 둡니다^[9].

코딩에는 GPT-6 Sol과 Luna 중 뭐가 나은가요?

에이전트 코딩이라면 Sol입니다. Artificial Analysis는 Terminal-Bench 4.0(max effort)에서 Sol 44%, Luna 13%를 측정했습니다^[5]. OpenAI의 DeepSWE 결과에서는 Luna가 더 근접하므로(66.6% 대 68.8%), 낮은 가격이 중요한 범위가 명확한 수정 작업이라면 테스트해 볼 만합니다^[6].

지금 GPT-6 Sol, Terra, Luna 중 무엇을 고를까

이 라인업은 세 개의 이름이 아니라 세 개의 티어로 보세요. 맨 위에 Astra, 가운데에 Sol, 맨 아래에 Luna가 있고, GPT-5.6 Terra는 GPT-6로 이어지지 않은 이전 세대의 중간 티어입니다. 결과를 검증할 수 있는 대량 작업이라면 Luna부터 시작하세요. 코딩 에이전트와 어려운 분석에는 Sol을 쓰고, 플랫폼이 제공한다면 6.1 버전과 비교해 보세요. Astra는 오답의 비용이 토큰 비용보다 큰 작업에 아껴 두세요. 이것이 GPT-6 Sol vs Terra vs Luna에 대한 실용적인 답입니다.

참고 자료

OpenAI. Models (API model catalogue) and the GPT-6 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol and GPT-6 Luna model pages. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models
OpenAI. GPT-5.6 Terra model page. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-5.6-terra
OpenAI. API pricing. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/pricing
OpenAI. API changelog. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/changelog
Artificial Analysis. GPT-6 Sol (Max) vs GPT-6 Luna (Max) and GPT-6.1 Sol (Max) vs GPT-6 Astra (Max): model comparisons. 2026년 10월 확인, 출처: artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-luna
OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. 2026년 10월 확인, 출처: openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. 2026년 10월 확인, 출처: openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
OpenAI. Using GPT-6 (API guide) and A model guide for the GPT-6 family. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model 및 openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6
OpenAI. Model selection. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection
reAPI. GPT-6 Sol, GPT-6 Luna and GPT-6 Astra API docs. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/gpt-6-sol, reapi.ai/docs/gpt-6-luna, reapi.ai/docs/gpt-6-astra