GPT-6 Luna API 가격: 토큰 요금과 비용 계산

GPT-6 Luna API 가격은 OpenAI Standard 티어 기준 입력 100만 토큰당 $0.10, 출력 100만 토큰당 $0.50부터 시작하며, GPT-6 라인업에서 가장 낮은 요금입니다^[1]. 하지만 이 두 숫자는 청구액의 일부일 뿐입니다. 캐시된 입력, 캐시 쓰기, 272K 토큰을 넘는 프롬프트에 붙는 별도 요금, 그리고 출력으로 과금되는 추론 토큰이 모두 실제 비용을 바꿀 수 있습니다.

이 글은 OpenAI 가격 페이지(2026년 10월 7일 확인)에 나온 GPT-6 Luna의 모든 요금을 정리하고, 요청 하나가 어떻게 과금되는지 설명한 뒤, 가정을 명시한 다섯 가지 비용 시나리오를 계산합니다. 직접 가진 토큰 수로 다시 계산해 볼 수 있도록 했습니다.

핵심 요약

• Standard 요금(1M 토큰당): 입력 $0.10, 캐시된 입력 $0.01, 캐시 쓰기 $0.125, 출력 $0.50^[1].
• 입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체가 입력 $0.20, 캐시된 입력 $0.02, 캐시 쓰기 $0.25, 출력 $0.75로 바뀝니다^[1][2].
• Batch와 Flex는 Standard의 절반, Fast 모드는 두 배이며, 리전 처리는 10%가 추가됩니다^[2].
• 추론 토큰은 출력으로 과금되므로, 사용량 다음으로 비용을 크게 좌우하는 것은 추론 강도(reasoning effort)입니다^[3].
• 짧은 요청은 저렴합니다: 입력 500, 출력 10 토큰이면 Standard 요금으로 $0.000055, 이런 요청 100만 건에 $55입니다(자체 계산, 아래 참조).
• GPT-6의 다른 모델과 비교하면: Astra의 Standard 요금은 Luna의 정확히 100배이고, GPT-6 Sol의 입력과 출력은 20배입니다^[1].

토큰 유형별 GPT-6 Luna API 가격

OpenAI는 GPT-6 Luna의 가격을 토큰 유형과 프롬프트 길이에 따라 매깁니다. "짧은 컨텍스트"는 입력 272K 토큰까지이며, 이를 넘으면 요청 전체에 장문 컨텍스트 요금이 적용됩니다^[1].

출처: OpenAI API 가격 페이지, Standard 티어^[1].

모델 페이지에는 이 숫자들의 근거가 되는 배율이 나와 있습니다. 캐시된 입력은 캐시되지 않은 입력 요금의 10%, 캐시 쓰기는 1.25배이며, 입력이 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 "요청 전체에 대해 입력과 캐시 요금은 2배, 출력은 1.5배로 과금"됩니다^[2].

Batch, Flex, Fast와 리전 처리

처리 티어에 따라 모든 요금이 고정 배율로 바뀝니다. OpenAI 모델 페이지에는 "Batch와 Flex는 Standard 요금의 50%로 과금됩니다. Fast 모드는 적용되는 요금의 2배로 과금됩니다"라고 되어 있고, 리전 처리는 "사용 가능한 경우 10% 할증이 추가된다"고 합니다^[2].

출처: OpenAI API 가격 페이지, Standard·Batch·Flex·Fast 표^[1].

Batch는 야간 분류 작업이나 백필 같은 오프라인 작업에 적합합니다. Fast 모드는 지연 시간에 민감한 트래픽을 위한 OpenAI의 옵션이며, OpenAI에 따르면 GPT-6 Luna에서는 EU 데이터 레지던시와 함께 사용할 수 없습니다^[4].

GPT-6 Luna 요청은 어떻게 과금되나

입력 272K 토큰 이하의 프롬프트를 Standard 요금으로 계산하면:

cost = ( uncached_input × 0.10
       + cached_input   × 0.01
       + cache_write    × 0.125
       + output         × 0.50 ) / 1,000,000

입력이 272K 토큰을 넘으면 요청 전체에 0.20, 0.02, 0.25, 0.75를 대입합니다. 각 토큰이 어느 항목에 들어가는지는 다음 네 가지 규칙으로 정해집니다.

추론 토큰은 출력입니다. OpenAI는 추론 토큰이 "모델의 컨텍스트 윈도우에서 공간을 차지하며 출력 토큰으로 과금된다"고 설명합니다^[3]. GPT-6 Luna는 none부터 max까지 여섯 단계의 추론 강도를 지원하며 기본값은 medium입니다^[2]. 두 단어짜리 분류 라벨 뒤에 과금되는 추론 토큰이 수백 개 붙어 있을 수 있습니다.

캐시 요금은 입력 요금에 더해지는 것이 아니라 그것을 대체합니다. OpenAI 캐싱 가이드에 따르면 캐시 쓰기 요금은 "추가 요금이 아닙니다. 입력 토큰에는 캐시되지 않은 입력, 캐시된 입력, 캐시 쓰기 요금 중 하나가 적용됩니다"^[5].

짧은 프리픽스는 캐시되지 않습니다. GPT-5.6 이후 모델에서 캐시 가능한 최소 프롬프트 길이는 1,024 토큰이며, 캐시된 프리픽스는 마지막 쓰기 또는 재사용 이후 최소 30분 동안 유효합니다^[5].

272K 기준은 요청 단위입니다. 입력 300K 토큰짜리 프롬프트 하나는 출력까지 포함해 전부 장문 컨텍스트 요금으로 과금됩니다^[2].

GPT-6 Luna API 비용 계산: 다섯 가지 예시

아래 모든 행은 위의 OpenAI 공시 요금을 사용합니다. 토큰 수는 설명을 위해 정한 가정이며 측정값이 아닙니다. 실제 응답의 usage 객체에 나오는 숫자로 바꿔 넣으세요.

눈에 띄는 점은 세 가지입니다.

여기서는 사용량보다 추론 강도가 비용을 더 키웁니다. B에서는 가정한 추론 과정 때문에 출력 토큰이 청구액의 더 큰 부분이 되고, 작업 비용이 시나리오 A의 3.7배가 됩니다. medium에 비용을 쓰기 전에 none이나 low로 정확도 목표를 맞출 수 있는지 먼저 테스트하세요.

캐싱으로 시나리오 D의 비용이 절반이 됩니다. 캐시가 없으면 같은 트래픽 비용은 500M × $0.10 + 40M × $0.50 = $70.00입니다. 캐시 읽기 덕분에 프리픽스 비용이 쓰기를 포함해 $40에서 $4.46으로 줄어듭니다.

272K 기준을 넘으면 입력 요금이 두 배가 됩니다. E의 각 문서를 출력 2,000토큰씩인 200,000토큰 요청 두 개로 나눌 수 있다면 청구액은 400M × $0.10 + 4M × $0.50 = $42.00입니다. 다만 분할하면 모델이 한 번에 보는 내용이 달라지므로, 절감을 노리기 전에 품질을 확인하세요.

GPT-6 Luna와 다른 GPT 모델의 가격 비교

모두 입력 272K 토큰 이하 프롬프트 기준, 1M 토큰당 Standard 요금입니다^[1]:

OpenAI는 Luna의 낮은 가격이 "캐싱과 추론의 개선" 덕분이라고 밝히며, 이를 GPT-5.6 가격 대비 인하로 반영했다고 설명합니다^[6]. 모델별 트레이드오프는 GPT-6 Luna vs 5.6 Luna와 GPT-6 Sol vs Luna에서 다루며, Sol 자체 요금은 GPT-6 Sol 가격에 있습니다.

reAPI로 GPT-6 Luna 사용 시 결제 방식

reAPI는 GPT-6 Luna를 Chat Completions 엔드포인트에서 모델 id gpt-6-luna로 제공하며, reAPI 크레딧 잔액에서 토큰 단위로 과금합니다. 입력, 출력, 캐시 읽기, 캐시 쓰기에는 각각 별도 요금이 있고, 추론 토큰은 출력으로 과금되며, 입력이 272K 토큰을 넘는 프롬프트는 요청 전체의 요금이 다시 매겨집니다^[7]. 각 응답의 usage 객체에는 prompt_tokens, completion_tokens(추론 포함), cached_tokens가 담겨 있어 위 공식으로 청구액을 대조할 수 있습니다^[7].

reAPI의 현재 토큰당 요금과 입력·출력 토큰 비용 계산기는 GPT-6 Luna 모델 페이지에 있습니다. 요청 형식과 관련해 한 가지 참고할 점: GPT-6 Luna에 temperature를 보내면 400이 반환되며, 자세한 내용은 GPT-6 Luna temperature에서 다룹니다.

자주 묻는 질문

chat gpt 6 가격은 얼마인가요?

API에서 GPT-6는 모델별로 토큰 단위 과금됩니다. 1M 토큰당 GPT-6 Luna는 입력 $0.10, 출력 $0.50, GPT-6 Sol과 GPT-6.1 Sol은 $2와 $10, GPT-6 Astra는 $10와 $50입니다^[1]. ChatGPT에서는 OpenAI가 GPT-6 Sol과 Luna를 Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu 사용자에게 제공했으며, Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna를 사용할 수 있습니다^[6].

gpt 6 luna 10000 tokens 가격

Standard 요금으로 입력 10,000토큰은 $0.001, 출력 10,000토큰은 $0.005입니다^[1]. 그 입력 10,000토큰이 캐시 읽기라면 $0.0001입니다.

gpt 6 luna 출력 토큰 비용

Standard 요금 기준으로 입력 272K 토큰 이하 프롬프트에서는 출력 1M 토큰당 $0.50, 그 이상에서는 $0.75입니다^[1]. 추론 토큰은 과금되는 출력에 포함됩니다^[3].

gpt 6 luna 가격 할인

OpenAI가 명시한 할인은 두 가지입니다. Batch와 Flex는 Standard 요금의 50%, 캐시된 입력은 캐시되지 않은 입력 요금의 10%입니다^[2]. Fast 모드와 리전 처리는 반대로 각각 2배와 +10%입니다.

gpt 6 luna 무료

API에서 GPT-6 Luna는 위 요금으로 토큰 단위 과금됩니다^[1]. ChatGPT에서는 OpenAI에 따르면 Free와 Go 사용자가 데스크톱 앱에서 GPT-6 Luna를 사용할 수 있습니다^[6].

gpt 6 luna api 비용 vs gpt 6 astra

GPT-6 Astra의 Standard 요금은 1M 토큰당 입력 $10, 캐시된 입력 $1, 캐시 쓰기 $12.50, 출력 $50으로, 각각 GPT-6 Luna 요금의 정확히 100배입니다^[1]. Astra에는 더 비싼 Ultrafast 티어도 있지만, 그 표에 Luna는 없습니다^[1].

GPT API 비용은 얼마인가요?

모델에 따라 다릅니다. OpenAI의 현재 Standard 표에서 요금은 GPT-6 Luna의 1M 토큰당 입력 $0.10, 출력 $0.50부터 GPT-5.5 Pro와 GPT-5.4 Pro의 입력 $30, 출력 $180까지입니다^[1].

GPT-6 Luna 비용을 예측 가능하게 관리하기

GPT-6 Luna 청구액의 대부분은 세 가지 선택으로 정해집니다. 보내는 추론 강도, 고정 프롬프트 프리픽스가 캐시될 만큼 긴지, 그리고 단일 프롬프트가 입력 272K 토큰을 넘는지입니다. 트래픽 샘플의 실제 usage 데이터로 각각을 측정한 뒤 그 수치를 공식에 넣으세요. 이렇게 하면 GPT-6 Luna API 가격은 쉽게 예측할 수 있습니다. 입력 $0.10, 출력 $0.50이고, 모든 예외는 명시되어 있습니다.

참고 자료

1. OpenAI. API pricing. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/pricing
2. OpenAI. GPT-6 Luna model page. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna
3. OpenAI. Reasoning models. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/reasoning
4. OpenAI. Fast mode. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/fast-mode
5. OpenAI. Prompt caching. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching
6. OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. 2026년 10월 확인, 출처: openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
7. reAPI. GPT-6 Luna API docs. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/gpt-6-luna