GPT-6 Sol vs Astra: 가격, 점수, 어떤 effort를 고를까

GPT-6 Sol vs Astra 비교는 비율 하나와 주의사항 하나로 정리됩니다. 비율은 이렇습니다. OpenAI는 모든 토큰 항목에서 GPT-6 Sol의 가격을 GPT-6 Astra의 정확히 5분의 1로 책정했습니다. 입력은 100만 토큰당 $2 대 $10, 출력은 100만 토큰당 $10 대 $50입니다^[1]. 주의사항은 이 질문에 대한 많은 답변이, Google의 AI Overview를 포함해, 별다른 설명 없이 GPT-6.1 Sol과 Astra를 비교한다는 점입니다. GPT-6.1 Sol은 다른, 더 새로운 모델입니다^[2].

이 글은 GPT-6 Sol(gpt-6-sol, 2026년 9월 22일 출시)과 GPT-6 Astra(gpt-6-astra, 2026년 9월 3일 출시)를 비교합니다^[3]. 가격표, OpenAI와 Artificial Analysis가 공개한 점수, 추론 effort 단계가 서로 어떻게 대응하는지, 그리고 6.1 Sol 때문에 답이 달라지는 지점을 다룹니다.

핵심 요약

가격: GPT-6 Sol은 입력, 캐시 입력, 캐시 쓰기, 출력 토큰 모두에서 GPT-6 Astra의 5분의 1이며, 표준 티어와 롱 컨텍스트 티어 모두 같습니다^[1].
최대 effort에서의 품질: Astra가 앞섭니다. Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 Astra는 53, Sol은 48이고, Terminal-Bench 4.0에서는 59% 대 44%입니다^[4].
달러당 품질: Sol이 이길 수 있습니다. OpenAI의 AutomationBench에서 xhigh의 Sol은 33.2%, low의 Astra는 30.3%를 기록했고, Astra의 작업당 비용은 3.9배였습니다^[5].
effort 단계: Sol은 none부터 max까지 받습니다. Astra는 low부터 max까지이며 none은 지원하지 않습니다^[6].
더 가까운 경쟁자는 6.1 Sol: GPT-6.1 Sol은 같은 지수에서 52점으로 Astra의 53점에 근접하고, 작업당 비용은 $0.72 대 $3.26입니다^[4].

OpenAI 가격표로 본 GPT-6 Sol vs Astra

100만 토큰당 (Standard)	GPT-6 Sol	GPT-6 Astra
입력, 프롬프트 272K 이하	$2.00	$10.00
캐시 입력	$0.20	$1.00
캐시 쓰기	$2.50	$12.50
출력	$10.00	$50.00
입력, 프롬프트 272K 초과	$4.00	$20.00
출력, 프롬프트 272K 초과	$15.00	$75.00

출처: OpenAI API 가격, Standard 티어, 2026년 10월 7일 확인^[1].

Batch와 Flex 처리는 두 모델 모두 Standard 요금의 절반이고, Fast 모드는 두 배입니다^[1]. 1대 5 비율은 모든 티어에서 유지됩니다. Ultrafast 가격 항목은 Astra에만 있습니다^[1].

설명을 위한 계산 예시입니다. Standard 티어에서 한 달 동안 캐시되지 않은 입력 토큰 1억 개(100M)와 출력 토큰 2,000만 개(20M)를 쓰고, 프롬프트는 모두 272K 미만이라고 가정합니다. GPT-6 Sol이면 100 × $2 + 20 × $10 = $400입니다. GPT-6 Astra면 100 × $10 + 20 × $50 = $2,000입니다. 추론 토큰은 출력으로 과금되므로, 어떤 effort 단계를 고르느냐가 이 합계의 출력 쪽을 가장 크게 움직입니다.

다만 토큰당 가격이 곧 작업당 비용은 아닙니다. 더 강한 모델은 더 적은 토큰으로 작업을 끝낼 수 있습니다. Artificial Analysis의 벤치마크 세트를 최대 effort로 돌렸을 때 Sol은 작업당 약 31,000개, Astra는 약 27,000개의 출력 토큰을 사용했고, 그 결과 작업당 격차는 약 3배로 줄어듭니다. Sol은 $1.04, Astra는 $3.26입니다^[4].

공개된 점수가 말해 주는 것

직접 비교를 공개한 출처는 두 곳입니다. 평가 환경이 서로 다르므로 두 곳의 숫자를 섞어 쓰면 안 됩니다.

Artificial Analysis, 두 모델 모두 최대 effort:

벤치마크	GPT-6 Sol (max)	GPT-6 Astra (max)
Intelligence Index	48	53
Terminal-Bench 4.0 (에이전틱 코딩)	44%	59%
Humanity's Last Exam	48%	55%
GDP.pdf (전문 문서)	25%	31%
SciCode	58%	56%
AA-LCR (롱 컨텍스트 추론)	84%	81%
작업당 비용	$1.04	$3.26
출력 속도	95 tokens/s	56 tokens/s

출처: Artificial Analysis, 2026년 10월 7일 확인^[4].

Astra가 대부분의 항목에서 이기며, 에이전틱 코딩에서는 차이가 뚜렷합니다. Sol은 SciCode와 롱 컨텍스트 추론에서 근소하게 앞서고, 출력도 더 빠르게 생성합니다.

OpenAI의 AutomationBench, GPT-6 Sol 출시 글 기준:

모델과 effort	점수	작업당 비용
GPT-6 Sol (xhigh)	33.2%	$0.27
GPT-6 Astra (low)	30.3%	3.9x GPT-6 Sol

출처: OpenAI^[5]. AutomationBench는 47개 도구에 걸친 비즈니스 워크플로를 테스트합니다.

OpenAI는 또한 내부 평가에서 GPT-6 Sol의 사실 오류가 GPT-5.6 Sol의 약 절반이며 "approaching Astra-level reliability"라고 밝혔고, Astra는 "remains the world's best model for computer use"라고 했습니다^[5]. 이는 OpenAI 자체 환경에서 나온 벤더 측 결과입니다.

Sol과 Astra의 effort 단계 맞추기

두 모델이 제공하는 effort 범위는 같지 않습니다. GPT-6 Sol은 none, low, medium(기본값), high, xhigh, max를 지원합니다. GPT-6 Astra는 low, medium, high, xhigh, max를 지원하며 none은 지원하지 않습니다^[6]. 그래서 현실적인 비교는 서로 다른 effort끼리의 비교이고, Artificial Analysis는 이런 조합을 두 가지 공개했습니다.

조합	Intelligence Index	Terminal-Bench 4.0	작업당 비용
Sol (high) vs Astra (medium)	42 vs 50	26% vs 49%	$0.37 vs $1.54
Sol (max) vs Astra (low)	48 vs 46	44% vs 42%	$1.04 vs $0.82

출처: Artificial Analysis, 2026년 10월 7일 확인^[4].

흥미로운 것은 두 번째 행입니다. max의 Sol과 low의 Astra는 지수에서 2점 이내로 붙어 있고, Artificial Analysis가 전체 지수를 돌리는 데 든 비용도 거의 같았습니다. $1,536 대 $1,537입니다^[4]. 이 예산에서는 둘이 사실상 같습니다. 이보다 낮은 예산에서는 high 이하의 Sol이 어떤 설정의 Astra보다도 작업당 훨씬 저렴합니다. 이보다 높은 예산에서는 medium 이상의 Astra가 Sol이 도달할 수 있는 어떤 점수보다도 높습니다.

지연 시간도 단순하지 않습니다. high 대 medium 조합에서 Astra는 첫 토큰을 5.47초 만에 반환했고 Sol은 22.47초가 걸렸습니다. 반면 출력이 시작된 뒤에는 Sol이 더 빨라 초당 99토큰 대 50토큰이었습니다^[4].

GPT-6 Sol vs Astra는 GPT-6.1 Sol vs Astra가 아니다

GPT-6.1 Sol은 2026년 9월 29일에 출시된 OpenAI의 GPT-6 Sol 업그레이드 버전입니다^[3]. OpenAI 출시 글은 이 모델이 "nearly matches GPT-6 Astra's intelligence on agentic coding, computer use, and professional work at one-fifth of Astra's standard input and output token prices"라고 설명합니다^[2]. "Sol은 거의 Astra급"이라는 답변 대부분이 반복하는 것이 바로 이 주장인데, 이는 6.1에 대한 이야기이지 GPT-6 Sol에 대한 것이 아닙니다.

	GPT-6 Sol	GPT-6.1 Sol	GPT-6 Astra
Intelligence Index (max)	48	52	53
Terminal-Bench 4.0 (max)	44%	56%	59%
작업당 비용 (max)	$1.04	$0.72	$3.26
캐시 입력 (100만 토큰당)	$0.20	$0.10	$1.00
가장 낮은 effort	`none`	`low`	`low`

출처: Artificial Analysis^[4], OpenAI 가격 페이지 및 GPT-6 가이드^[1]^[6].

OpenAI 자체 수치도 같은 방향을 가리킵니다. DeepSWE v1.1에서 6.1 Sol은 약 5분의 1 비용으로 Astra와 동률을 이뤘고, GPT-6 Sol의 최고 점수보다 6.4점 높았습니다. Terminal-Bench Science의 최고 점수는 여전히 Astra의 68.1%였으며, OpenAI는 Astra를 "should be used for the most difficult scientific research tasks"라고 말합니다^[2].

Luna와 아직 나오지 않은 GPT-6 Terra를 포함한 전체 패밀리 개요는 GPT-6 Sol vs Terra vs Luna에서 볼 수 있습니다.

선택을 바꾸는 API 세부사항

Chat Completions에서의 도구 사용. OpenAI API에서 GPT-6 Sol은 effort가 none일 때만 Chat Completions에서 function calling을 지원하며, Astra는 도구 호출에 Responses API가 필요합니다^[6].
샘플링 파라미터. Astra는 temperature나 top_p의 사용자 지정 값, 그리고 logprobs를 지원하지 않습니다^[3].
한도는 동일. 둘 다 컨텍스트 윈도우 1,050,000 토큰, 최대 입력 922,000 토큰, 최대 출력 128,000 토큰입니다^[7].

reAPI에서는 두 모델 모두 같은 Chat Completions 엔드포인트에서 모델 id gpt-6-sol과 gpt-6-astra로 제공됩니다^[8]. 여기서 Sol은 여섯 가지 effort 값을 모두 받고, Astra는 none에 400을 반환합니다. Sol에서는 temperature, top_p, frequency_penalty, presence_penalty가 400을 반환하며, 2026년 9월 24일 측정 당시 tools가 포함된 요청은 effort none뿐 아니라 medium에서도 tool_calls를 반환했습니다. 2026년 10월 7일 기준 GPT-6.1 Sol은 reAPI 모델 목록에 없습니다. 현재 토큰당 가격은 GPT-6 Sol과 GPT-6 Astra 페이지에 있으며, Sol의 비용 항목은 GPT-6 Sol pricing에서 자세히 다룹니다.

자주 묻는 질문

GPT-6 Sol이 Astra보다 좋은가요?

같은 effort에서는 아닙니다. 최대 effort에서 Artificial Analysis의 Intelligence Index는 Astra 53, Sol 48이며 에이전틱 코딩에서도 Astra가 앞섭니다^[4]. 가성비는 Sol이 더 좋습니다. 토큰당 정가가 Astra의 5분의 1이고, OpenAI의 AutomationBench에서 xhigh의 Sol은 작업당 비용의 약 4분의 1로 low의 Astra보다 높은 점수를 냈습니다^[5].

GPT-6 Astra medium vs Sol high

Artificial Analysis 지수에서 medium의 Astra는 50, high의 Sol은 42였고, Terminal-Bench 4.0에서는 49% 대 26%였습니다. 비용은 작업당 $1.54 대 $0.37이었습니다^[4]. 품질 차이가 작업에 중요하다면 Astra medium이 더 나은 선택입니다. 그렇지 않다면 Sol high가 작업당 약 4분의 1 비용입니다.

GPT-6 Astra low vs Sol high

Artificial Analysis 지수에서 low의 Astra는 46, high의 Sol은 42였고, 작업당 비용은 각각 $0.82와 $0.37이었습니다^[4]. max의 Sol은 작업당 $1.04로 48에 도달해, 작업당 약 4분의 1 더 많은 비용으로 Astra low보다 높은 점수를 냈습니다.

GPT-6 Astra vs Sol 비용

GPT-6 Astra는 토큰당 5배 비쌉니다. OpenAI Standard 티어 기준 입력 100만 토큰당 $10 대 $2, 출력 100만 토큰당 $50 대 $10입니다^[1]. 작업당으로 보면 격차가 더 작아서, Artificial Analysis 세트를 최대 effort로 돌렸을 때 약 3배였습니다. Astra가 출력 토큰을 더 적게 썼기 때문입니다^[4].

GPT-6 Sol vs 6.1 Sol 차이

GPT-6.1 Sol은 2026년 9월 29일 출시된 업그레이드판 Sol로, 입력 $2와 출력 $10은 같고 캐시 입력은 더 저렴합니다($0.10 대 $0.20)^[1]^[3]. Artificial Analysis 지수에서 GPT-6 Sol의 48 대비 52를 기록합니다^[4]. effort none은 지원하지 않으며, 도구 호출에는 Responses API가 필요합니다^[6].

GPT-6 Sol effort 뭐로 설정해야 하나요?

기본값인 medium에서 시작하고, 결과가 부족할 때만 올리세요. OpenAI의 GPT-6 가이드는 low를 일상적인 추출과 작은 수정에, medium을 판단이 필요한 작업에, high를 어려운 디버깅과 꼼꼼한 리뷰에 대응시키고, extra high나 max는 high로 부족할 때만 테스트하라고 권합니다^[9]. Sol에서 max까지 쓰게 된다면 low의 Astra와 작업당 비용을 비교해 보세요. Artificial Analysis에서는 둘이 거의 같았습니다^[4].

GPT-6 Sol과 Astra 중 고르기

대량의 코딩, 분석, 에이전트 작업에는 기본적으로 GPT-6 Sol을 쓰세요. 5분의 1 가격과 더 빠른 출력 덕분에 더 많이 시도해 볼 수 있습니다. Sol의 max 설정으로도 계속 틀리거나, 어려운 에이전틱 코딩이나 까다로운 연구처럼 오답의 비용이 토큰 청구액보다 큰 경우에는 해당 워크로드를 Astra로 옮기세요. GPT-6 Sol vs Astra 문제를 결론 내리기 전에, 사용하는 플랫폼이 제공한다면 GPT-6.1 Sol도 테스트해 보세요. Sol과 비슷한 가격으로 격차의 대부분을 메워 줍니다.

참고 자료

OpenAI. API pricing. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/pricing
OpenAI. Introducing GPT-6.1 Sol. 2026년 10월 확인, 출처: openai.com/index/introducing-gpt-6-1-sol
OpenAI. API changelog. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/changelog
Artificial Analysis. GPT-6 Sol vs GPT-6 Astra model comparisons (max vs max, high vs medium, max vs low) and GPT-6.1 Sol vs GPT-6 Astra. 2026년 10월 확인, 출처: artificialanalysis.ai/models/comparisons/gpt-6-sol-vs-gpt-6-astra
OpenAI. Introducing GPT-6 Sol and Luna. 2026년 10월 확인, 출처: openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna
OpenAI. Using GPT-6 (API guide). 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/guides/latest-model
OpenAI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra model pages. 2026년 10월 확인, 출처: developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol, developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra
reAPI. GPT-6 Sol and GPT-6 Astra API docs. 2026년 10월 확인, 출처: reapi.ai/docs/gpt-6-sol, reapi.ai/docs/gpt-6-astra
OpenAI. A model guide for the GPT-6 family. 2026년 10월 확인, 출처: openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6