
Gemini Omni vs Seedance 2.0: 2026년 영상 모델 비교
2026년 5월 Gemini Omni와 Seedance 2.0 비교. Google I/O 신모델과 Arena 1위 모델의 기능, 멀티샷, 오디오, 가격을 정리합니다.
Google은 2026년 5월 19일 I/O에서 Gemini Omni Flash를 공개했습니다. ByteDance의 Seedance 2.0은 2월부터 Artificial Analysis Video Arena 1위를 지키고 있습니다. 지금 Gemini Omni와 Seedance 2.0 중 하나를 고른다면, Google 최초의 추론·편집 중심 영상 모델과 벤치마크가 시장 최고의 순수 생성 모델로 평가하는 모델 사이에서 선택하는 셈입니다.
두 모델의 차이는 이 분야의 일반적인 ‘X vs Y’ 비교보다 뚜렷합니다. Seedance 2.0은 한 번의 생성으로 1080p, 멀티샷, 오디오 연동 영상을 내놓습니다. Gemini Omni Flash는 10초 영상을 만든 뒤 대화를 통해 계속 수정합니다. 아래에서는 각 업체의 공식 페이지와 reAPI 실시간 가격을 바탕으로 기능별 차이를 설명합니다.
핵심 요약
- 출시 시점. Seedance 2.0은 2026년 2월 12일 출시됐습니다[5]. Gemini Omni Flash는 2026년 5월 19일 Google I/O에서 출시됐습니다[1].
- 벤치마크 격차. Seedance 2.0은 Artificial Analysis Video Arena에서 텍스트-투-비디오 Elo 1,269, 이미지-투-비디오 1,351로 두 부문 모두 #1입니다[6]. Gemini Omni는 출시 당시 순위표에 없었습니다.
- 최대 해상도. Gemini Omni Flash는 720p, 1080p, 4K를 지원합니다[7]. Seedance 2.0도 Face는 4K를 지원하며, Fast Face와 Mini는 720p까지입니다[8].
- 길이. Gemini Omni Flash는 4, 6, 8, 10초를 출력합니다[7]. Seedance 2.0은 4~15초를 지원하며 같은 영상 안에 여러 컷을 넣을 수 있습니다[5].
- 참조 입력. Gemini Omni Flash는 이미지 0, 1, 3장을 받습니다[9]. Seedance 2.0은 요청당 이미지 최대 9장 + 영상 3개 + 오디오 3개를 받습니다[10].
- 편집 방식. Gemini Omni는 다중 턴 대화 편집을 중심으로 설계됐습니다[1]. Seedance 2.0은 풍부한 참조 입력을 활용하는 단일 패스 방식입니다.
- 선택 기준. 최고 수준의 순수 생성 품질보다 한 영상을 반복 수정하는 일이 중요하면 Gemini Omni, 한 번에 완성된 영상을 내보내려면 Seedance 2.0을 선택하세요.
두 모델은 어디에서 나왔나
Seedance 2.0은 ByteDance Seed가 2026년 2월 12일 출시했습니다[5]. 실명 유명인을 사실적으로 표현한 영상이 확산됐고, 하루 뒤 Disney가 ByteDance에 중단 요구서를 보냈습니다[11]. 모델은 기본적으로 C2PA 워터마크를 적용합니다. ByteDance는 이를 텍스트, 이미지, 영상, 오디오를 입력받아 8+개 언어에서 네이티브 오디오와 립싱크 영상을 생성하는 ‘통합 멀티모달 오디오-비디오 공동 생성 아키텍처’로 설명합니다.
Gemini Omni Flash는 2026년 5월 19일 Google I/O에서 공개된 새로운 Google DeepMind 제품군의 첫 모델입니다. Sundar Pichai는 무대에서 Google의 월드 모델 전략과 연결해 “AI는 텍스트 예측에서 현실 시뮬레이션으로 이동하고 있습니다. Gemini Omni는 그 방향의 다음 단계입니다”라고 설명했습니다[4]. Google 제품 페이지는 Gemini 앱에서 Gemini Omni가 Veo를 대체한다고 밝힙니다[3]. 출력에는 SynthID 워터마크가 적용되며 Gemini 앱, Chrome, Google Search에서 확인할 수 있습니다[1].
두 모델 모두 reAPI의 미디어 REST 엔드포인트 POST /api/v1/videos/generations에서 실행됩니다. 요청 본문의 model 필드만 바꾸면 되며 다른 인프라 변경은 필요 없습니다.
Gemini Omni vs Seedance 2.0의 각 사양이 뜻하는 것
| 기능 | Gemini Omni Flash | Seedance 2.0 |
|---|---|---|
| 텍스트-투-비디오 | 지원 | 지원 |
| 이미지-투-비디오(단일 참조) | 지원(참조 1개) | 지원 |
| 이미지-투-비디오(다중 참조) | 최대 3개(융합 모드) | 이미지 최대 9장 |
| 시작/마지막 프레임 보간 | 미지원 | 지원(image_with_roles) |
| 참조 영상 | 미지원 | 최대 3개, 합계 ≤15s[10] |
| 참조 오디오 | 출시 시 음성 참조만 지원[1] | 최대 3개, 합계 ≤15s[10] |
| 네이티브 오디오 합성 | 지원 | 지원(공동 생성, 음소 립싱크)[5] |
| 한 출력의 멀티샷 | 미지원 | 지원, 한 번의 생성에 여러 컷[5] |
| 다중 턴 대화 편집 | 지원[1] | 미지원 |
| 4K 출력 | 지원[7] | Face에서 지원[8] |
| 길이 옵션 | 4 / 6 / 8 / 10s[7] | 임의의 4–15s[10] |
| 화면 비율 | 16:9, 9:16[9] | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9, adaptive[10] |
| 워터마크 | SynthID(Google)[1] | C2PA(기본 적용)[5] |
| 아바타 기능 | 지원(출시 시 소비자용만)[1] | 미지원 |
선택에 가장 큰 영향을 주는 항목은 두 가지입니다. Seedance 2.0은 한 요청에서 9+3+3 참조 묶음을 받습니다. Gemini Omni Flash는 이미지 참조 0/1/3개와 음성 참조 1개를 받습니다. 파이프라인이 모델에 “이것이 제품이고, 이것이 브랜드 스타일 영상이며, 이것이 배경음악이니 조합해 줘”라고 전달하는 구조라면 Seedance 2.0이 그 작업에 맞습니다[10]. Gemini Omni는 아직 그 용도로 설계되지 않았습니다.
다른 하나는 편집입니다. Gemini Omni의 다중 턴 대화 편집에 해당하는 Seedance 기능은 없습니다. “바이올린을 보이지 않게 만들어. 이제 카메라를 바이올리니스트의 어깨 너머로 옮겨. 바이올리니스트를 이미지 속 환경으로 이동시켜”는 Google 블로그의 실제 프롬프트 순서입니다[1]. 각 지시가 이전 결과를 이어 가며 인물과 장면의 일관성을 유지합니다. Seedance 2.0은 프롬프트 하나와 참조 묶음 하나로 영상 하나를 만드는 방식입니다.
아직 누구도 좁히지 못한 벤치마크 격차
Seedance 2.0은 Artificial Analysis Video Arena #1이며, 텍스트-투-비디오 Elo 1,269, 이미지-투-비디오 1,351을 기록합니다[6]. 두 점수 모두 같은 Arena의 Veo 3.1, Kling 3.0, Sora 2보다 높습니다.
이 글을 쓸 당시 Gemini Omni Flash는 출시된 지 4일밖에 되지 않았고 Google은 출시 시 Arena에 모델을 올리지 않았습니다. 초기 사용 평가는 엇갈립니다. TechCrunch는 소비자용 데모가 실제로 인상적이라고 평가했지만 I/O에서 여러 기능이 작동하지 않았다고 지적했습니다[4]. 출시 다음 날의 독립 리뷰는 전체 순수 생성 품질이 Seedance 2.0보다 “뒤처진다”고 했지만, Omni의 텍스트 렌더링, 물리 직관, 대화 편집은 새로운 가능성을 열었다고 봤습니다. Omni Flash가 Arena에서 충분한 표를 얻기 전까지 정직한 결론은 하나입니다. Seedance 2.0은 검증된 순수 품질 선두이고, Gemini Omni Flash는 지금까지 출시된 가장 새로운 편집 인터페이스입니다.
같은 프롬프트를 Gemini Omni Flash와 Seedance 2.0에서 실행한 결과입니다. Elo 수치를 믿기 전에 순수 품질 차이를 직접 확인하세요.
구매 결정이 벤치마크 Elo에 달려 있다면 오늘은 Seedance 2.0이 이깁니다. 하지만 최고 한 프레임보다 반복적인 개선이 중요한 제품이라면 Elo 격차는 적절한 비교 축이 아닙니다.
대화로 편집할 것인가, 처음부터 모두 구성할 것인가
Gemini Omni의 핵심은 대화입니다. Google 제품 페이지는 “Gemini Omni는 대화처럼 쉽게 영상을 만들게 해준다”고 명확히 말합니다[3]. 블로그에는 바이올리니스트 영상을 서로 이어지는 4개의 프롬프트로 수정하는 사례가 나옵니다. 인물은 일관성을 유지하고 물리 관계가 맞으며 장면은 이전 내용을 기억합니다[1]. 이것이 ‘Nano Banana for video’라는 주장이고, 2026년의 다른 영상 모델이 직접 경쟁하지 않는 부분입니다.
Gemini Omni Flash는 Gemini의 세계 지식을 활용해 단일 프롬프트 생성을 현실에 맞춥니다. 이 추론 단계가 Omni 결과와 순수 확산 모델 실행을 구분합니다.
Seedance 2.0은 반대 철학을 택합니다. 모든 것을 처음부터 구성합니다. 텍스트 + 이미지 9장 + 참조 영상 3개 + 참조 오디오 3개를 한 번에 전달하면 하나의 일관된 결과로 합칩니다[10]. ByteDance 설계는 사용자가 사양과 자산을 알고 있으며 왕복 수정 없이 완성된 영상을 원한다고 가정합니다. 참조 파이프라인 자체가 편집 화면입니다. 다른 결과가 필요하면 참조를 바꿔 다시 제출합니다.
브랜드 영상과 제품 광고에는 Seedance 2.0의 사전 구성 방식이 기존 크리에이티브 브리프에 잘 맞습니다. 소셜 실험, 팬 편집, 또는 첫 편집본을 보기 전까지 원하는 결과를 알기 어려운 작업에는 Gemini Omni의 대화 루프가 유리합니다.
서로 다른 두 종류의 ‘multi’
두 모델 모두 ‘multi’를 차별점으로 내세우지만 뜻은 다릅니다.
Seedance 2.0의 ‘multi’는 한 번의 생성 안에 들어가는 멀티샷입니다. 단일 15초 출력에 여러 컷과 전환이 들어가며 편집된 스토리보드처럼 보입니다[5]. 장면 진행을 프롬프트에 쓰면 컷이 이미 포함된 영상 하나를 생성합니다. Veo나 Gemini Omni에서 3-to-4번 호출할 작업을 한 번으로 줄입니다.
Gemini Omni의 ‘multi’는 한 샷에 대한 다중 턴 개선입니다. 각 대화 지시가 맥락을 잃지 않고 기존 영상을 다시 만듭니다[1]. 샷이 늘어나는 대신 같은 샷이 더 정교해집니다. 턴마다 비용은 누적되지만 일관성이 핵심입니다. 같은 장면을 5턴 수정하는 것과 서로 다른 장면 5개를 만드는 것은 완전히 다른 제품입니다.
두 방식이 모두 필요한 파이프라인도 현실적입니다. Seedance 2.0의 멀티샷으로 스토리보드를 만든 뒤 Gemini Omni의 다중 턴으로 개별 장면을 개선할 수 있습니다. 두 모델이 한 엔드포인트 뒤에 있으면 공급업체 이전이 아니라 30줄 변경으로 구현됩니다.
오디오 포함 720p / 1080p / 4K 가격 계산
Seedance 2.0은 초당, Gemini Omni Flash는 생성당 과금하므로 영상 길이에 따라 비교가 달라집니다. 아래 표는 같은 출력 사양을 reAPI에서 만드는 가장 저렴한 경로입니다.
| 출력 사양 | Gemini Omni Flash(생성당) | Seedance 2.0 최저 공개 경로(소스 영상 없음) |
|---|---|---|
| 5s 720p 오디오 포함 | n/a(Omni 길이: 4 / 6 / 8 / 10) | $0.410(Mini)[8] |
| 6s 720p 오디오 포함 | $0.204[7] | $0.492(Mini)[8] |
| 8s 1080p 오디오 포함 | $0.216[7] | $3.060(Face)[8] |
| 10s 1080p 오디오 포함 | $0.240[7] | $3.825(Face)[8] |
| 10s 4K 오디오 포함 | $0.480[7] | $7.800(Face)[8] |
두 가지를 짚어야 합니다. 첫째, 같은 해상도 구간에서 Gemini Omni Flash의 생성당 가격은 길이에 따라 조금만 달라집니다. 720p/1080p에서 4s는 $0.18, 10s는 $0.24입니다[7]. Seedance 2.0의 초당 요금은 길이에 비례하므로 영상이 길수록 같은 해상도에서 Omni의 가격 우위가 커집니다. 둘째, Seedance 2.0의 낮은 요금은 실제 소스 영상을 넣을 때만 적용됩니다. 이미지, 첫·마지막 프레임, 오디오는 기본 요금이며, 소스 영상 작업은 출력 시간에 소스 영상의 총 길이를 올림해 더한 시간을 청구합니다[8]. 따라서 표는 소스 영상이 없는 요금입니다.
표의 현재 요금으로 계산하면 6초 1080p 오디오 포함 영상은 reAPI에서 Gemini Omni Flash가 더 저렴합니다. 10초가 넘는 멀티샷 스토리보드나 참조 영상과 오디오를 함께 구성해야 하는 출력은 두 모델 중 Seedance 2.0만 지원합니다.
실제로 어떤 모델을 선택해야 하나
다음 경우 Gemini Omni Flash를 선택하세요:
- 한 영상을 반복 수정하며 처음부터 다시 생성하지 않고 다중 턴 편집을 원할 때
- 4K 출력이 중요할 때
- 10초 상한이 사용 사례에 충분할 때(Brichtova는 TechCrunch에 이 제한이 모델 한계가 아니라 제품 결정이라고 설명했습니다[4])
- 생성당 고정 가격으로 비용을 예측하고 싶을 때
- 아바타 생성 기능이 필요할 때(현재 소비자용, API는 추후 제공[1])
다음 경우 Seedance 2.0을 선택하세요:
- 반복 없이 호출당 하나의 완성 영상을 납품할 때
- 15초 출력의 멀티샷 스토리보드가 3-to-4번 호출을 대체할 때
- 참조 영상, 참조 오디오 또는 둘 다 생성에 들어갈 때
- 영어 이외 언어의 립싱크 대사가 필수일 때
- 21:9 울트라와이드나 기타 비표준 비율이 필요할 때
- 구매자가 Arena Elo를 중요하게 볼 때
모든 상황에서 더 나은 모델은 없습니다. 출력 사양과 팀의 반복 작업 방식을 알아야 Gemini Omni vs Seedance 2.0의 답이 나옵니다.
자주 묻는 질문
Gemini Omni는 Veo 3.1의 업그레이드인가요?
Google 제품 페이지는 Gemini 앱에서 Gemini Omni가 Veo를 대체한다고 밝힙니다[3]. Veo 3.1은 Vertex AI, Gemini API, 애그리게이터에서 계속 사용할 수 있습니다. 소비자용 서비스(Gemini 앱, Flow, YouTube Shorts)에서는 Omni Flash가 새로운 기본값입니다.
Seedance 2.0은 무료인가요?
API에서는 무료가 아닙니다. Seedance 2.0을 제공하는 모든 업체에서 유료 모델입니다. ByteDance 소비자 제품(Dreamina, CapCut)의 무료 등급에는 일부 Seedance 2.0 할당량이 있지만 API로는 사용할 수 없습니다.
Gemini Omni Flash는 Seedance 2.0처럼 멀티샷을 지원하나요?
아니요. Gemini Omni Flash는 최대 10초의 단일 연속 샷을 출력합니다[7]. 한 영상 안의 멀티샷 시퀀스는 Seedance 2.0 기능입니다[5]. Gemini Omni로 스토리보드를 만들려면 샷을 각각 생성하거나 다중 턴 대화 편집으로 한 샷을 단계별 개선해야 합니다.
하나의 엔드포인트에서 두 모델을 모두 사용할 수 있나요?
예. 두 모델은 같은 요청 형식으로 reAPI의 POST /api/v1/videos/generations를 사용합니다. model을 gemini-omni에서 doubao-seedance-2.0-face로 바꾸고 호환되지 않는 필드를 조정하면 됩니다(Omni의 image_urls는 0/1/3개, Seedance는 최대 9개. Omni에는 video_urls와 audio_urls가 없습니다).
물리 표현이 더 좋은 모델은 무엇인가요?
두 업체 모두 물리적 사실성을 특징으로 내세웁니다. Google 블로그는 Omni가 “중력, 운동 에너지, 유체 역학 같은 힘을 직관적으로 이해하는 능력이 향상됐다”고 설명합니다[1]. ByteDance의 Seedance 2.0 논문은 복잡한 움직임과 물리적 상호작용을 다룹니다. 물리가 표에 영향을 주는 Artificial Analysis Arena 이미지-투-비디오 Elo에서는 Seedance 2.0이 현재 1,351로 모든 테스트 모델보다 높습니다[6]. Omni Flash가 충분한 Arena 표를 얻기 전까지 ‘물리에서는 Seedance가 앞선다’가 검증된 입장입니다.
Hollywood IP 위험은 어떤가요?
Seedance 2.0에는 실제 위험이 있습니다. ByteDance는 학습 데이터 문제로 2026년 2월 13일 Disney로부터 중단 요구서를 받았습니다[11]. 권리가 없는 스튜디오 캐릭터, 영화, 스타일을 프롬프트로 요청하지 마세요. Gemini Omni Flash 출력에는 SynthID, Seedance 2.0에는 C2PA 워터마크가 적용되어 파생 작업을 이후에 감지할 수 있습니다.
Gemini Omni API는 언제 열리나요?
Google은 5월 19일 출시 후 “몇 주 안에” 개발자 및 기업 API 접근을 제공한다고 밝혔습니다[4]. reAPI는 출시 시 표준 영상 엔드포인트에 Gemini Omni를 제공했으므로 Google 직접 API를 기다리지 않아도 됩니다. 요청 형식은 Gemini Omni 문서, 실시간 가격은 모델 페이지를 확인하세요.
한 파이프라인에서 두 모델 라우팅하기
2026년 AI 영상을 납품하는 대부분의 팀에게 Gemini Omni vs Seedance 2.0은 한 번만 하는 선택이 아니라 요청마다 내리는 라우팅 결정입니다. Seedance 2.0은 한 번에 완성하는 출력, 다중 참조 구성, 한 영상 안의 멀티샷 스토리보드를 맡습니다. Gemini Omni Flash는 저렴한 4K 작업, 1080p 오디오 포함 영상, 대화로 반복해야 하는 작업을 맡습니다. 두 모델이 하나의 미디어 엔드포인트 뒤에 있으면 공급업체 이전이 아니라 30줄 설정 변경입니다.
하나만 골라 모든 작업에 써야 한다면, 검증된 Arena 선두를 근거로 현재 유료 고객에게 납품하는 상업용 출력에는 Seedance 2.0을 선택하겠습니다. 첫 버전보다 두 번째 버전이 중요한 파이프라인에는 Gemini Omni Flash를 선택하고 다음 벤치마크로 품질 문제를 판단하겠습니다. Gemini Omni vs Seedance 2.0은 2026년 영상 분야에서 ‘하나를 고르고 계속 쓴다’가 분명히 잘못된 답이 되는 가장 좋은 사례입니다.
참고 자료
- Google. Gemini Omni 소개. Koray Kavukcuoglu, 2026년 5월 19일. 2026년 5월 blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-omni에서 확인
- Google DeepMind. Gemini Omni — 모델 페이지. 2026년 5월 deepmind.google/models/gemini-omni에서 확인
- Google. Gemini Omni — 영상 생성 개요. 2026년 5월 gemini.google/overview/video-generation에서 확인
- Rebecca Bellan. Google Gemini Omni는 이미지, 오디오, 텍스트를 영상으로 바꾼다 — 그리고 이것은 시작일 뿐이다. TechCrunch, 2026년 5월 19일. techcrunch.com/2026/05/19/googles-gemini-omni-turns-images-audio-and-text-into-video-and-thats-just-the-start
- ByteDance Seed. Seedance 2.0 공식 출시. 2026년 2월 12일. seed.bytedance.com/en/blog/official-launch-of-seedance-2-0
- Artificial Analysis. Video Arena 순위표. 2026년 5월 artificialanalysis.ai/video/arena에서 확인
- reAPI. Gemini Omni — 모델 페이지(실시간 가격). 2026년 5월 reapi.ai/models/gemini-omni에서 확인
- reAPI. Seedance 2.0 — 모델 페이지(실시간 가격). 2026년 5월 reapi.ai/models/seedance-2-0에서 확인
- reAPI. Gemini Omni — API 참조. 2026년 5월 reapi.ai/docs/gemini-omni에서 확인
- reAPI. Seedance 2.0 — API 참조. 2026년 5월 reapi.ai/docs/seedance-2-0에서 확인
- Wikipedia contributors. Seedance 2.0. 2026년 5월 en.wikipedia.org/wiki/Seedance_2.0에서 확인
더 읽어보기
- Google. Gemini Omni 프롬프트 가이드. deepmind.google/models/gemini-omni/prompt-guide
- reAPI. Veo 3.1 vs Seedance 2.0: 2026년 영상 모델 선택. reapi.ai/blog/veo-3-1-vs-seedance-2-0-2026
- reAPI. 2026년 가장 저렴한 Veo 3.1 API. reapi.ai/blog/cheapest-veo-3-1-api-2026
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