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Qwen 是哪个公司做的?Alibaba Cloud 的 Qwen 模型详解
Qwen(千问)由 Alibaba Cloud 开发。了解模型来源、哪些模型开放权重、2026 年发布历程、API 价格,以及 Qwen 与 DeepSeek 的对比。

Qwen 是哪个公司做的?Alibaba Cloud。Qwen 的官方 GitHub 组织 QwenLM 将自身描述为“Alibaba Cloud 的通用 AI 模型”,链接指向 qwen.ai,并从 2023 年 8 月起发布模型。其仓库描述直接写明了团队名称:例如 Qwen3-TTS“由 Alibaba Cloud 的 Qwen 团队开发”。[1] 同一系列在 Alibaba Cloud 自己的中文网站上使用千问(Qianwen)品牌,因此搜索“千问是哪个公司的”会找到 Alibaba。[2]
Qwen 同时指两类产品:一类是任何人都能下载的开放权重模型,另一类是通过 Alibaba Cloud Model Studio 销售的托管模型。分清两者,就能解答关于许可、成本和运行位置的大多数实际问题。
Qwen 由谁开发,在哪里发布
- GitHub(QwenLM): 提供代码、模型信息和问题跟踪。大多数仓库采用 Apache 2.0 许可,包括当前的 Qwen3.8 系列仓库。
- Hugging Face 和 ModelScope: 提供模型权重。Qwen README 建议无法访问 Hugging Face 的用户使用 ModelScope。
- Qwen Studio 位于 chat.qwen.ai,是面向消费者的聊天应用,同一份 README 中也提供了链接。
托管 API 在 Alibaba Cloud Model Studio 上提供,列出的模型 ID 包括 qwen3.8-max、qwen3.8-flash,以及较早的 qwen3.7、qwen3.6 和 qwen3.5 版本。[4]
Qwen 在 2026 年的发布历程
Qwen3.8 仓库列出了近期的开放模型发布记录:[3]
| 日期 | 发布内容 |
|---|---|
| 2026 年 2 月 16 日 | Qwen3.5,首发 397B-A17B 混合专家模型 |
| 2026 年 2 月 24 日 | Qwen3.5-122B-A10B、35B-A3B 和 27B |
| 2026 年 3 月 2 日 | Qwen3.5 小模型:9B、4B、2B 和 0.8B |
| 2026 年 4 月 16 日和 22 日 | Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.6-27B |
| 2026 年 8 月 12 日 | Qwen3.8-2.4T-A95B |
| 2026 年 8 月 14 日 | Qwen3.8-27B |
Alibaba 表示,Qwen3.8 基于 Qwen3.5 架构,“首次”将 Qwen-Max 级别的模型开放发布。[3] Alibaba 将 Qwen3.5-397B-A17B 和 Qwen3-Next-80B-A3B 等采用这种命名方式的模型描述为混合专家模型,其中 A 后的数字表示处理每个 token 时使用的那部分参数量。
README 列出的 Qwen3.5 主要变化包括:通过早期融合训练的统一视觉语言底座、结合 Gated Delta Networks 与稀疏混合专家的混合架构,以及对 201 种语言和方言的支持。Qwen3.6 侧重智能体编程和跨轮次保留思考上下文,Qwen3.8 则增加了 reasoning_effort 和 preserve_thinking 控制项。[3]
不只是聊天模型
QwenLM 组织覆盖的范围远超聊天机器人。其仓库包括用于视觉语言任务的 Qwen3-VL、Qwen3-Omni、用于语音生成和声音克隆的 Qwen3-TTS、用于语音识别的 Qwen3-ASR、支持复杂文字渲染的图像生成与编辑模型 Qwen-Image,以及用于代码任务的 Qwen3-Coder。星标最多的仓库是 Qwen Code,它被描述为“运行在终端中的开源 AI 编程智能体”,采用 Apache 2.0 许可发布。[1]
自行运行 Qwen 开放权重模型
部分 Qwen 模型足够小,可以在单机上运行。例如,Ollama 模型库列出的 4-bit 版本 qwen3.6:27b 为 17 GB,qwen3.6:35b 为 23 GB,两者都有 256K 上下文;qwen3-coder:30b 为 19 GB。更大的 qwen3-coder-next 为 52 GB。[7] 旗舰 Qwen3.8-2.4T-A95B 则完全是另一个量级,需要服务器硬件。我们的本地运行编程大模型指南按内存预算对这些模型进行了梳理,并解释了为什么上下文长度和模型大小同样重要。
Qwen API 怎么收费
按照 Alibaba Cloud Model Studio 的国际站价格,qwen3.8-max 在请求不超过 100 万 token 时,思考模式和非思考模式均为每百万输入 token $2、每百万输出 token $6。上一代 qwen3.7-max 的标价为 $2.50 和 $7.50。[4] 开放权重模型可以免费下载;运行时则需要为自己的 GPU 付费。
Qwen 与 DeepSeek 对比
人们经常将 Qwen 与另一个广泛使用的中国模型系列 DeepSeek 比较。根据两家公司的文档,实际区别如下:
| Qwen | DeepSeek | |
|---|---|---|
| 开发者 | Alibaba Cloud | DeepSeek |
| 开放权重 | 是,Qwen3.5、3.6 和 3.8 系列,大多采用 Apache 2.0 | 需查看各模型卡 |
| 托管 API | Alibaba Cloud Model Studio | DeepSeek 自家的 API,位于 api.deepseek.com |
| 旗舰 API 价格 | qwen3.8-max:每 1M token $2 / $6 | deepseek-v4-pro:非高峰时段 $0.66 / $1.98,高峰时段翻倍 |
| 模型范围 | 文本、视觉、全模态、音频、图像、编程 | 文本,Flash 支持图像输入 |
来源:QwenLM GitHub 和 Alibaba Cloud 价格页;DeepSeek 模型与价格页。[1][4][5] DeepSeek 的价格随时段变化:高峰时段为工作日 UTC 01:00 至 04:00 和 06:00 至 10:00。[5] 单看标价,DeepSeek 更便宜;Qwen 覆盖更多模态,并发布了更多参数规模的模型供自行部署。质量取决于具体任务,因此应使用自己的提示词测试两者。DeepSeek 的详细计费方式见 DeepSeek V4 上下文与价格指南。
FAQ
Qwen 开源吗?
许多 Qwen 模型开放了权重。Qwen3.8、Qwen3.6 和 Qwen3.5 系列在 Hugging Face 和 ModelScope 上发布,QwenLM 仓库大多采用 Apache 2.0。具体许可请查看各模型卡。[1][3]
Qwen 是中国模型吗?
是的。Qwen 由 Alibaba Cloud 的 Qwen 团队开发,在 Alibaba Cloud 网站上的中文品牌是千问。模型权重同时在 Hugging Face 和中国平台 ModelScope 发布。[1][2][3]
Qwen 和 Tongyi 是同一个吗?
Alibaba Cloud 中文网站现在为这些模型和应用使用千问(Qianwen)品牌,英文名为 Qwen。[2]
在哪里可以使用 Qwen?
可以在 chat.qwen.ai 的 Qwen Studio 中使用,通过 Alibaba Cloud Model Studio 的 API 调用,或从 Hugging Face、ModelScope 下载开放权重。[3][4]
在 reAPI 上使用 Qwen 模型
reAPI 提供 Qwen 的图像模型,而非语言模型。2026 年 11 月 4 日核对时,Qwen Image 3 的 Standard 档位为每张 $0.024,Pro 档位在 1K 下每张 $0.035 起。[6] 关于权重和许可,可参阅我们的 Qwen Image 3 是否开源指南。对于 Qwen 文本模型,Alibaba Cloud Model Studio 或开放权重是直接使用的途径;reAPI 的语言模型包括 DeepSeek V4 和 Kimi K3。
所以,当有人问 Qwen 由谁开发时,简短答案是 Alibaba Cloud 的 Qwen 团队;完整答案则是它以两种方式提供:可以自行托管和审查的开放权重,以及按 token 付费的 Model Studio 托管模型。应根据数据必须存放在哪里,以及你愿意运维多少基础设施来选择。
参考资料
- GitHub. QwenLM organization profile and repositories. 2026 年 11 月 4 日获取自 github.com/QwenLM
- Alibaba Cloud (阿里云). 千问 product site. 2026 年 11 月 4 日获取自 tongyi.aliyun.com
- Qwen. Qwen3.8 repository README (Qwen3.5, Qwen3.6 and Qwen3.8 series). 2026 年 11 月 4 日获取自 github.com/QwenLM/Qwen3.8
- Alibaba Cloud. Model Studio: model pricing. 2026 年 11 月 4 日获取自 alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing
- DeepSeek. Models & Pricing. 2026 年 11 月 4 日获取自 api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
- reAPI. Qwen Image 3 model page. 2026 年 11 月 4 日获取自 reapi.ai/models/qwen-image-3
- Ollama. Model tag pages: qwen3.6, qwen3-coder and qwen3-coder-next. 2026 年 11 月 4 日获取自 ollama.com/library