DeepSeek V4 API 在同一个 OpenAI 兼容端点上提供两款开源权重模型——Flash 主打快速、低成本的日常任务，Pro 面向前沿推理、智能体编码与 STEM。两者都具备 1M token 上下文窗口、384K 最大输出、默认开启的思考模式、视觉输入、工具调用与上下文缓存。按用量从 reAPI 余额计费。
直接使用输入框中的默认提示词，或选择一个示例。
积分计费 — 1 积分 = 0.001 美元，仅为成功生成付费。
最低档一次 1K token 提示加 1K token 回答。
| 类别 | DeepSeek V4 Flash | DeepSeek V4 Pro |
|---|---|---|
| 输入（缓存未命中） | $0.100 价格 · 1M tokens | $0.400 价格 · 1M tokens |
| 输入（缓存命中） | $0.028 价格 · 1M tokens | — |
| 输出 | $0.200 价格 · 1M tokens | $0.900 价格 · 1M tokens |
DeepSeek V4 是 DeepSeek 最新一代开源权重模型，在 reAPI 上通过一个 OpenAI 兼容的 /api/v1/chat/completions 端点提供两款变体：deepseek-v4-flash（总参数 284B / 激活 13B 的 MoE）负责快速、低成本的日常任务，deepseek-v4-pro（总参数 1.6T / 激活 49B 的 MoE）面向前沿推理与智能体编码。两者都具备 1M token 上下文窗口、单次最多 384K token 输出、默认先思考再作答，并支持视觉输入、工具调用与上下文缓存。计费按每 1M tokens 计算，输入与输出分别定价，命中缓存的输入享受更低费率。
可以用这个模型构建并上线的真实工作流与生产级用例。
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek V4 API 的旗舰——一款 1.6T 参数的混合专家模型（激活 49B），专为智能体编码、复杂推理与 STEM 调优。DeepSeek 公布其在智能体编码基准上取得开源 SOTA 成绩，V4 已与 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等智能体框架集成。把编码智能体指向 DeepSeek V4 API，它就能在一次运行中界定任务、调用工具并完成多步推理。
阅读 API 文档
DeepSeek V4 Flash 是 DeepSeek V4 API 的快车道——284B 参数（激活 13B），其推理能力以极低成本逼近 Pro。可用 DeepSeek V4 API 来做 IDE 内自动补全、行内建议、CI 阶段代码评审、批量摘要以及聊天后端。上下文缓存把重复的系统提示词与工具 schema 削减到极低的缓存命中费率，让智能体循环与大流量场景保持低成本。
两款 DeepSeek V4 API 模型默认都采用 1M token 上下文窗口——足以在一次调用中加载整个中型仓库、一份长篇研究资料包或一段多轮智能体轨迹。DeepSeek Sparse Attention 让长上下文推理保持高效，因此架构评审、依赖审计、迁移规划等 DeepSeek V4 API 工作负载很少需要分块处理。
DeepSeek V4 API 完全遵循 OpenAI Chat Completions。把现有 OpenAI 集成迁移到 DeepSeek V4 API，只需改 base URL、API Key 和模型字符串——`deepseek-v4-flash` 或 `deepseek-v4-pro`——而非重写整个平台。同样的 `messages` 数组、同样的流式格式，并为偏好原生 SDK 的调用方提供 Anthropic 风格的原生接口。
DeepSeek V4 API 是开源权重模型，定价也与之相称。Pro 在推理、数学和编码上比肩顶级闭源模型，而单 token 成本仅为其零头；Flash 又把价格压低一个数量级，专供日常流量。用 Pro 跑高端任务，把大流量调用路由到 Flash，全在同一个 Key 上完成。
一把 reAPI Key 即可解锁 DeepSeek V4 API，连同 GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 以及平台上的所有其他前沿对话模型。只需改一处配置，就能比较各家厂商、添加兜底方案、按调用粒度路由流量，而不必启动一个集成项目。
相比 V3.2，DeepSeek V4 API 是一次跨代飞跃——更大的上下文窗口、两档模型、默认开启思考、视觉，以及面向智能体的调优。以下是两代之间的变化。
本对比反映 DeepSeek V4 发布说明与模型文档在撰写时已公开记录的行为。部分基准数据为厂商自报。模型行为与定价可能变动；当前数值请以上方价格卡和 API 文档为准。
登录 reAPI，在 API Keys 下创建一把 Key。这一把 Key 就能访问 DeepSeek V4 Flash 与 Pro 以及平台上其它所有模型，从同一份余额扣费。
打开向 https://reapi.ai/api/v1/chat/completions 发 POST 请求，`model` 设为 `deepseek-v4-flash`（或 `deepseek-v4-pro`），带上你的 `messages` 数组和 `max_tokens`。DeepSeek V4 API 端点与 OpenAI 兼容，含流式响应；切换模型只需改一行。
打开在 DeepSeek V4 API 中，延迟敏感、高吞吐的任务选 Flash，需要深度推理的任务选 Pro。复用稳定的系统提示词以命中极低的缓存读取费率，并在不需要时关闭思考模式，以获得最快、最便宜的回复。
打开curl https://reapi.ai/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash",
"messages": [
{ "role": "user", "content": "Hello" }
],
"stream": true,
"max_tokens": 4096,
"temperature": 0.7
}'提交时同步拒绝并指明出错字段。检查枚举值、范围与 URL 字段——不产生任何扣费。
401 表示 Bearer 密钥缺失或无效；402 表示预扣额超出余额。密钥与积分在控制台管理。
参考素材与生成结果都会经过自动审核。被拒的任务返回明确错误并全额退款。
进入失败状态的任务不会扣费——预扣自动退还。保留任务 ID，随时可重试。
关于此模型的常见疑问。
